开发日常使用MCP Server分享：中文 AI 搜索

在人工智能与搜索引擎深度融合的时代，博查（Bocha）作为一款专注中文场景的AI搜索引擎，通过其MCP（Model Context Protocol）服务器为开发者提供了高效、结构化的搜索能力集成方案。本文将全面解析博查MCP服务器的核心功能、工具参数及基于Smcphub.com客户端的快速集成方案，助力开发者轻松构建智能搜索应用。

一、博查MCP服务器：中文AI搜索的核心能力

博查MCP服务器是基于博查搜索引擎API的轻量化服务层，旨在通过标准化协议（MCP）为大语言模型（LLM）或应用程序提供网页搜索工具。其核心优势在于：

多维度数据覆盖：支持从数十亿网页中提取结构化信息，涵盖天气、新闻、维基百科、医疗、交通等垂直领域；
语义理解能力：通过“博查人工智能搜索”识别查询语义，返回包含结构化卡片的深度结果（如知识图谱、实时数据等）；
灵活参数配置：支持时间范围过滤、结果数量控制等精细化查询，适配不同场景需求。

二、核心工具与参数说明

1. 博查网页搜索：基础信息检索

功能：获取网页标题、网址、摘要、发布日期等基础信息，适合通用内容检索。

参数：

query（必填）：搜索关键词（如“北京天气”“人工智能发展趋势”）；
freshness（可选）：时间范围过滤，支持：
- 绝对时间（如2023-01-01或2023-01-01..2023-12-31）；
- 相对时间（oneYear/oneMonth/oneWeek/oneDay）；
- 默认值：noLimit（无限制）；
count（可选）：返回结果数量（1-50，默认10）。

示例输出：

标题：博查搜索官方指南

网址：https://bocha.com/docs

描述：博查MCP服务器提供标准化API接口，支持多场景搜索集成...

发布日期：2024-03-15

网站名称：博查搜索

2. 博查人工智能搜索：语义增强型检索

功能：基于自然语言理解（NLU）解析查询意图，返回包含结构化卡片的结果（如天气卡片、列车时刻表、知识卡片等），适合垂直领域深度应用。

参数：

query（必填）：支持复杂语义查询（如“推荐上海到北京周五的高铁班次”“糖尿病的早期症状有哪些”）；
freshness/count：参数逻辑与“网页搜索”一致，默认时间范围为noLimit。

示例输出：

标题：上海到北京高铁时刻表（2024年3月22日）

网址：https://train.bocha.com

描述：以下是今日推荐班次...

发布日期：2024-03-22

网站名称：博查交通

结构化卡片：

┌────────┬───────┬───────┬────────┐

│ 车次   │ 出发站│ 到达站│ 时间   │

├────────┼───────┼───────┼────────┤

│ G102   │ 上海虹桥│ 北京南 │ 08:00-12:30 │

│ G104   │ 上海虹桥│ 北京南 │ 14:00-18:30 │

└────────┴───────┴───────┴────────┘

三、快速集成方案：新器集MCP客户端

推荐使用新器集Smcphub.com的MCP客户端。主要有以下几个优点，同时也是解决了如今MCP的几个痛点：

1.不同的MCP Server认证方式多样

2.编程语言多样化，有时候找到了想要的MCP Server，却无法集成到应用中

3.还有老生常谈的问题，多个MCP Server的可维护性不好，降低开发效率

4.没有调用日志，无法知晓MCP Server到底做了什么，甚至报错了也不知道原因

5.各个MCP Server的实现方式不一，有的通过命令行参数启动，有的通过环境变量，有的直接输出所有结果，有的通过SSE方式

6.就算集成了，也无法知晓用户的调用日志，也就没办法做后续的数据统计分析

7.还有如果客户端集成MCP Server会增加应用程序打包尺寸，特别是手机应用客户端的大小

四、应用场景与最佳实践

1. 智能问答系统

通过“博查人工智能搜索”解析用户问题（如“如何预防流感”），结合结构化卡片生成自然语言回答，减少模型幻觉。

2. 垂直领域工具

在医疗、交通等场景中，利用“博查网页搜索”聚合专业内容，搭配客户端日志分析优化搜索策略（如高频查询词置顶）。

3. 多模态应用

将搜索结果中的图片链接（如新闻配图）、图标等资源集成至APP或网站，丰富内容展示形式。

五、总结

博查MCP服务器通过标准化接口与Smcphub客户端的深度整合，降低了中文AI搜索的集成门槛，同时解决了认证复杂、可维护性差等行业痛点。无论是构建智能客服、内容聚合平台还是垂直领域工具，博查MCP方案均可帮助开发者快速获取精准、结构化的搜索数据，加速AI应用落地。