窗口函数(window functions)对多行进行操作,并为查询中的每一行返回一个值. OVER()子句能将窗口函数与其他分析函数(analytical functions)和报告函数(reporting functions)区分开来. 1. 常用窗口函数 下表列出了一些窗口函数以及描述信息: 窗口函数 描述LAG() LAG()窗口函数返回分区中当前行之前行(可以指定第几行)的值. 如果没有行,则返回null.LEAD() LEAD()窗口函数返回分区中当前行后面行(可以指定第几行)的值.…

-- LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值 -- 第一个参数为列名,第二个参数为往下第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往下第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) -- LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值 -- 第一个参数为列名,第二个参数为往上第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往上第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) -- FIRST_VALUE 取分组内排序后,截止到当…

一.创建表: create table windows_ss ( polno string, eff_date string, userno string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' stored as textfile; 数据准备: P066666666666,2016-04-02 09:00:02,user01 P066666666666,2016-04-02 09:00:00,user02 P066666666666,20…

1 分析函数:用于等级.百分点.n分片等 Ntile 是Hive很强大的一个分析函数. 可以看成是:它把有序的数据集合 平均分配 到 指定的数量(num)个桶中, 将桶号分配给每一行.如果不能平均分配,则优先分配较小编号的桶,并且各个桶中能放的行数最多相差1. 语法是: ntile (num)  over ([partition_clause]  order_by_clause)  as your_bucket_num 然后可以根据桶号,选取前或后 n分之几的数据. 例子: 给了用户和每个用户对…

hive窗口函数/分析函数 在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum().avg().max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的.但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数.窗口函数又叫OLAP函数/分析函数,窗口函数兼具分组和排序功能. 窗口函数最重要的关键字是 partition by 和 order by. 具体语法如下:over (partition by xxx order by xx…

在SQL中有一类函数叫做聚合函数,例如sum().avg().max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的.但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数.窗口函数又叫OLAP函数/分析函数,窗口函数兼具分组和排序功能. 本文分为两部分: 第一部分是Hive窗口函数详解,剖析各种窗口函数(几乎涵盖Hive所有的窗口函数): 第二部分是窗口函数实际应用,这部分总共有五个例子,都是工作常用.面试必问的非常经典…

举例: row_number() over(partition by clue_id order by state_updated desc) 业务举例: select distinct a.clue_id, a.car_price, a.service_amount, a.buy_car_service_price, a.created_at, substr(a.state_updated,1,10) as state_updatedfrom ( select distinct order_i…

前几天遇到一个这样的需求:销售总占比加起来超过75%的top分类.具体需求是这样的:商品一级分类标签下面有许多商品标签,例如运动户外一级标签,下面可能存在361°,CBA,Nike,Adidas...等这些商品标签.我们需要统计在一级标签下面占总销售比超过75%的商品标签有哪些,从而让我们了解一级品牌标签下面哪些商品比较收用户喜欢.有以下样例数据(amount_precnt为这类商品在一级标签当中销售占比). 按照我们的业务需求我们要得到男装->(优衣库,七匹狼) 箱包->(coach) 运动…

lead,lag函数的分析 http://blog.csdn.net/mazongqiang/article/details/7621328 举例如下: SQL> select *  from kkk;                                                                                                                    ID NAME                          …

数据准备 数据格式 cookie4.txt cookie1, ::,url2 cookie1, ::,url1 cookie1, ::,1url3 cookie1, ::,url6 cookie1, ::,url7 cookie1, ::,url4 cookie1, ::,url5 cookie2, ::,url22 cookie2, ::,url11 cookie2, ::,1url33 cookie2, ::,url66 cookie2, ::,url77 cookie2, ::,url44…

环境信息:Hive版本号为apache-hive-0.14.0-binHadoop版本号为hadoop-2.6.0Tez版本号为tez-0.7.0 创建表: ),第三个參数为默认值(当往上第n行为NULL时候.取默认值,如不指定,则为NULL) SELECT polno, eff_date, userno, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY polno ORDER BY eff_date) AS rn, LAG(eff_date,1,'1970-01-01 00:00…

参考自大数据田地:http://lxw1234.com/archives/2015/04/190.htm 测试数据准备: create external table test_data ( cookieid string, createtime string, --页面访问时间 url string --被访问页面 ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' stored as textfile location '/user/jc_rc_ft…

1. null值处理,子串,拼接,类型转换 (1) 空字段赋值(null值处理) 当表中的某个字段为null时,比如奖金,当你要统计一个人的总工资时,字段为null的值就无法处理,这个时候就可以使用NVL函数 NVL:给值为NULL的数据赋值,它的格式是NVL( string1, replace_with).它的功能是如果string1为NULL,则NVL函数返回replace_with的值,否则返回string1的值,如果两个参数都为NULL ,则返回NULL. 例: 创建dept表,并导入数…

lead函数用于提取当前行前某行的数据 lag函数用于提取当前行后某行的数据 语法如下: lead(expression,offset,default) over(partition by ... order by ...) lag(expression,offset,default) over(partition by ... order by ... ) 例如提取前一周和后一周的数据,如下: select year,week,sale, lead(sale,1,NULL) over(--前一…

Hive的分析函数又叫窗口函数,在oracle中就有这样的分析函数,主要用来做数据统计分析的. Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag)和后N行的数据(Lead)作为独立的列.这种操作可以代替表的自联接,并且LAG和LEAD有更高的效率,其中over()表示当前查询的结果集对象,括号里面的语句则表示对这个结果集进行处理.   函数介绍 LAG LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值参数1为列名,参数2为往上第n行(可选,默认为1),…

参考地址:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+WindowingAndAnalytics 环境准备: CREATE TABLE `wtab`( `a` int, `b` int, `c` int); 数据: 1.LEAD函数 LEAD (scalar_expression [,offset] [,default]) OVER ([query_partition_clause] order_by_claus…

1.表中有四个字段:人员编号,开始时间,结束时间,类型,数据ID,需要实现如下需求 a.当类型为-1时,丢弃该记录 b.当类型为-1时,且前一行结束时间为null,当前行的开始时间-1作为前一行的结束时间 c.如果后面的时间比前面的时间早,则覆盖前面的时间,不能覆盖的时间要保留 d.时间段重叠的要合并为一行 with x1 as ( ) following ) as minsdate, enddate as orgenddate, ) else enddate end as enddate,ty…

[转自] http://blog.csdn.net/rfb0204421/article/details/7675911 注意:与max,min的区别,虽然也可以实现,但只是针对数字字段. 1.初始化原始数据: create table test (id number(2), name varchar2(10), salary number(6,2)); insert into test values (1,'Tom',120); insert into test values (2,'Elle…

语法: 分析函数 over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置) 常用分析函数: 聚合类 avg().sum().max().min() 排名类 row_number() 按照值排序时产生一个自增编号,不会重复 rank() 按照值排序时产生一个自增编号,值相等时会重复,会产生空位 dense_rank() 按照值排序时产生一个自增编号,值相等时会重复,不会产生空位 其他类 lag(列名,往前的行数,[行数为null时的默…

语法: 分析函数 over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置) 常用分析函数: 聚合类 avg().sum().max().min() 排名类 row_number() 按照值排序时产生一个自增编号,不会重复 rank() 按照值排序时产生一个自增编号,值相等时会重复,会产生空位 dense_rank() 按照值排序时产生一个自增编号,值相等时会重复,不会产生空位 其他类 lag(列名,往前的行数,[行数为null时的默…

目录=========================================1.窗口函数简介2.窗口函数示例-全统计3.窗口函数进阶-滚动统计(累积/均值)4.窗口函数进阶-根据时间范围统计5.窗口函数进阶-first_value/last_value6.窗口函数进阶-比较相邻记录 一.窗口函数简介: 到目前为止,我们所学习的分析函数在计算/统计一段时间内的数据时特别有用,但是假如计算/统计需要随着遍历记录集的每一条记录而进行呢?举些例子来说: ①列出每月的订单总额以及全年的订单总额②…

在 Oracle中使用Sql必须弄懂分析函数 Oracle开发专题之:分析函数(OVER) 1 Oracle开发专题之:分析函数2(Rank, Dense_rank, row_number) 6 Oracle开发专题之:分析函数3(Top/Bottom N.First/Last.NTile) 10 Oracle开发专题之:窗口函数 14 Oracle开发专题之:报表函数 20 Oracle开发专题之:分析函数总结 22 Oracle开发专题之:26个分析函数 24 PLSQL开发笔记和小结 28…

Spark1.4发布,支持了窗口分析函数(window functions).在离线平台中,90%以上的离线分析任务都是使用Hive实现,其中必然会使用很多窗口分析函数,如果SparkSQL支持窗口分析函数,那么对于后面Hive向SparkSQL中的迁移的工作量会大大降低,使用方式如下: 1.初始化数据 创建表 create table window_test2 (url string, rate int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',…

目录 一.定义 窗口函数: 标准聚合函数 分析排名函数 二.语法 (1)窗口函数 over([partition by 字段] [order by 字段] [ 窗口语句]) (2)窗口语句 三.需求练习一 需求说明 数据准备 count,sum 需求1 需求2 lag,lead 需求3 需求4 first_value,last_value 需求5 四.需求练习二 需求说明 数据准备 rank,dense_rank,row_number 需求1 ntile 需求2 一.定义 官网介绍:https:…

第三天笔记 第三天笔记 SQL练习Hive 常用函数关系运算数值计算条件函数日期函数重点!!!字符串函数Hive 中的wordCount1.1 Hive窗口函数1.1.1 聚合开窗函数聚合开窗函数实战:实战1:Hive用户购买明细数据分析实战1需求:1.1.2 排序开窗函数实战2:Hive分析学生成绩信息Hive 行转列Hive 列转行Hive自定义函数UserDefineFunctionUDF:一进一出函数加载方式UDTF:一进多出方法一:使用 explode+split方法二:自定UDTFU…

first_value()和last_value()字面意思已经很直观了,取首尾记录值.例:查询部门最早发生销售记录日期和最近发生的销售记录日期 select dept_id ,sale_date ,goods_type ,sale_cnt ,first_value(sale_date) over (partition by dept_id order by sale_date) first_value ,last_value(sale_date) over (partition by dept…

两个都是SQL SERVER 2012引入的函数.用于返回在以分组和排序后取得最后一行的某个字段的值.很简单两个函数.ORDER BY字句是必须的,PARITION BY则是可选. 似乎没什么好说的.结果在测试LAST_VALUE函数的时候有个问题. 下面是测试脚本 ; ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY column_id) as num FROM sys.columns) select num, num as grp_factor, first_value(num) ord…

1.简介 lag与lead函数是跟偏移量相关的两个分析函数,通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据(lag)和后N行的数据(lead)作为独立的列,从而更方便地进行进行数据过滤. 2.语法 LEAD/lag (expression [, offset [, default_value]]) OVER ( [PARTITION BY partition_expression, ... ] ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ... ) o…

http://yugouai.iteye.com/blog/1908121 分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行.开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化 drop table if exists student; create table student(   name           string,   class          tinyint,   cooperat…

1.窗口函数 1.LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值 第一个参数为列名,第二个参数为往上第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往上第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) 2.LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值 第一个参数为列名,第二个参数为往下第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往下第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) 3.FIRST_VALUE(col,false) 用于统…