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纯小数的表示方法-------------------------------------------------    下面再来讲如何将纯小数转化为十六进制.对于纯小数,比如0.0456,我们需要把他规格化,变为1.xxxx*(2^n)的型式,要求得纯小数X对应的n可用下面的公式:    n = int(-1+log(2)X); -5 + 127 = 1220 01111010 最后:11 C7 3A 3D 另外不得不提到的一点是0.0f对应的十六进制是00 00 00 00,记住就可以了.…
浮点数与定点数表示法是我们在计算机中常用的表示方法 所以必须要弄懂原理,特别是在FPGA里面,由于FPGA不能像在MCU一样直接用乘除法. 定点数 首先说一下简单的定点数,定点数是克服整数表示法不能表示实数的缺陷,那么我们就可以通过将实数乘上一个分数来实现,当然要是分数就是2^-i倍数,那么我们的定点数表示法就是精确的表示,但是很不幸我们自然界中的树并不是那么凑巧.所以定点数只能是近视表示实数,包括浮点法也是这样的.具体的实现就是将表示成2进制后,然后在左移k位,那么对于N为的定点数表示法中,就…
IEEE浮点数标准 阅读笔记:Computer System : A Programmmer's Perspective 基本概念 IEEE浮点数标准采用 \[V=(-1)^s\times M\times2^E \] 的形式表示一个数: 符号:s决定数的正负 尾数:M是一个二进制小数,范围是1~2-epsilon 或者 0~1-epsilon 阶码:E的作用是对浮点数加权,权重为2的E次幂 下图为单精度(32位)与双精度(64位)的位示意图: 单精度: s:1位 exp:k=8位 frac:n=…
IEEE二进制浮点数算术标准(ANSI/IEEE Std 754-1985)是一套规定如何用二进制表示浮点数的标准.就像"补码规则"建立了二进制位和正负数的一一对应关系一样,IEEE754规则说明了一个从二进制状态到实数集的一一映射的规则(当然事实上状态有限而实数无限,叫做"单射"更为合适). IEEE754的初标准在1985年发布,也是现在广为流传的版本,被大多数语言所采用.事实上后来已经有了更新的标准了,不过两者间没有太大的区别.因此了解老标准就可以. 浮点数是…
众所周知,C的float.VB的Single都是32位浮点数变量类型(也叫单精度浮点数),C的double和VB的Double则都是64位的浮点数变量类型(也叫双精度浮点数).有些编译器还支持更屌的long double(貌似是80位还是128位的我不清楚,总之存在这种变态玩意儿.)那么这些浮点数从最底层的角度来看,它们是怎么存储的呢?我来举个例子解释下.计算机用的是二进制,如果我用二进制跟大家解释大家可能觉得看不懂,那我就用十进制来跟大家解释.浮点数分三个部分,第一个部分是有效数字,第二个部分…
转载自:https://wdxtub.com/2016/04/16/thin-csapp-1/…
CSAPP ​ 向偶数舍入初看上去好像是个相当随意的目标--有什么理由偏向取偶数呢?为什么不始终把位于两个可表示的值中间的值都向上舍入呢?使用这种方法的一个问题就是很容易假想到这样的情景:这种方法舍入一组数值,会在计算这些值的的平均数中引入统计偏差.我们采用这种方法舍入一组数的平均值将比这些数本身旳平均值略高一些.相反,如果我们总是把两个可表示值中间的数字向下舍入,那么舍入出的一组数的平均值将比这些数本身的平均值略低一些.向偶数舍入在大多数现实情况中避免了这种统计偏差.在50%的时间里,它将向上…
C语言中float,double类型,在内存中的结构(存储方式)从存储结构和算法上来讲,double和float是一样的,不一样的地方仅仅是float是32位的,double是64位的,所以double能存储更高的精度. 任何数据在内存中都是以二进制(0或1)顺序存储的,每一个1或0被称为1位,而在x86CPU上一个字节是8位.比如一个16位(2 字节)的short int型变量的值是1000,那么它的二进制表达就是:00000011 11101000.由于Intel CPU的架构原因,它是按字…
src:http://www.codeweblog.com/postgresql%E7%9A%84%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E5%88%86%E6%9E%90%E8%AE%B0%E5%BD%95/ 前期,我参与了公司开发的数据库数据迁移工具的工作,以及之前的对Page的分析记录,在此进一步将数据库的数据类型做一下分析记录. 一.数据库系统表pg_type PostgreSQL的所有数据类型都存储在系统表pg_ty…
整理自IEEE 754 IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754)是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器所采用.这个标准定义了表示浮点数的格式(包括负零-0)与反常值(denormal number)),一些特殊数值(无穷(Inf)与非数值(NaN)),以及这些数值的"浮点数运算符":它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况(包括例外发生的时机与处理方式). IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式:单精确度(32位).双精确度(64位).…