Pandas与SQL比较

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pandas 读写sql数据库

如何从数据库中读取数据到DataFrame中? 使用pandas.io.sql模块中的sql.read_sql_query(sql_str,conn)和sql.read_sql_table(table_name,conn)就好了. 第一个是使用sql语句,第二个是直接将一个table转到dataframe中. pandas提供这这样的接口完成此工作——read_sql().下面我们用离子来说明这个方法. 我们要从sqlite数据库中读取数据,引入相关模块 read_sql接受两个参数,一个是sq…

【Pandas vs SQL】数据分析代码逐行比对，孰优孰劣？

在数据分析领域,pandas是python数据分析基础工具,SQL是数据库最常用分析语言.二者有相通的地方,也有很大的语法不同,做起数据分析来,谁将更胜一筹呢? 做过业务开发.跟数据库打交道比较多的小伙伴,经常会提到"增删改查"操作,分别对应数据的增加.删除.修改.查询,这4个操作. 下面,我将从查.增.删.改四个维度,依次比对pandas和SQL的实现步骤,比较二者的优劣. 文末含获取Python源码文件方式! [讲解视频]此文章同步讲解视频: https://www.zhihu.c…

由于许多潜在的Pandas用户对SQL有一定的了解,因此本文章旨在提供一些如何使用Pandas执行各种SQL操作的示例. import pandas as pd url = 'tips.csv' tips=pd.read_csv(url) print (tips.head()) Python 文件:tips.csv - total_bill,tip,sex,smoker,day,time,size 0,16.99,1.01,Female,No,Sun,Dinner,2 1,10.34,1.66,…

“真”pandas“假”sql

这篇博客利用了 pandas 对数据像 sql 一样去处理. 读取测试数据 import pandas as pd import numpy as np url = 'https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data/tips.csv' tips = pd.read_csv(url) # 读取数据 tips.head() 测试数据的前5行如下: SELECT(选择语句) SQL语句: SELECT total_bi…

Python数据分析之pandas学习

Python中的pandas模块进行数据分析. 接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容:1.数据结构简介:DataFrame和Series2.数据索引index3.利用pandas查询数据4.利用pandas的DataFrames进行统计分析5.利用pandas实现SQL操作6.利用pandas进行缺失值的处理7.利用pandas实现Excel的数据透视表功能8.多层索引的使用一.数据结构介绍在pandas中有两类非常重要的数据结构,即序列Series和数据框DataFrame.Ser…

python pandas dataframe to_sql方法error及其解决

今天遇到了一个问题,很是奇怪,自己也想了一个另类的方法将其解决了,现在将详细过程经过记录如下: 我在处理完一个dataframe之后,需要将其写回到数据库.这个dataframe比较大,共有53列,72609行,使用下述代码尝试将其写入mysql数据库. pd.io.sql.to_sql(df,'xxx',zh_con,flavor='mysql',if_exists='append',index=False) 然后就报错了,错误如下: Traceback (most recent call l…

python 抓取金融数据，pandas进行数据分析并可视化系列 (一)

终于盼来了不是前言部分的前言,相当于杂谈,算得上闲扯,我觉得很多东西都是在闲扯中感悟的,比如需求这东西,一个人只有跟自己沟通好了,总结出某些东西了,才能更好的和别人去聊,去说. 今天这篇写的是明白需求,其实更多的是想和大家聊天,只有把这个聊开了,后面的东西做起来才有意义,才有价值,在聊天中,思考中发现价值(化身为话唠了?) 有时候你自以为某些东西很重要,其实那只是站在自己的角度觉得很重要,更需要的是站在别人,站在市场的角度去思考这个问题,特么的到底重不重要. 需求我觉得可以分为两类:自己主动去做…