今天,我们很高兴宣布发布 ML.NET 1.0.ML.NET 是一个免费的.跨平台的开源机器学习框架,旨在将机器学习(ML)的强大功能引入.NET 应用程序. ML.NET GitHub:https://github.com/dotnet/machinelearning 入门 @ http://dot.net/ml ML.NET 允许你使用 C#或 F#训练.构建和发布自定义机器学习模型,用于情景分析.问题分类.预测.推荐等场景.你可以在我们的ML.NET 样品库中查看这些常见的场景和任务. M…

PyRedisAdmin v1.0 Beta 发布,Redis 在线管理工具 - 开源中国社区 PyRedisAdmin v1.0 Beta 发布,Redis 在线管理工具…

ABP v1.0终于发布了! 今天是个大日子!经过约3年的不断开发,第一个稳定的ABP版本,1.0,已经发布了.感谢为该项目做出贡献或试用过的每个人. 立即开始使用新的ABP框架:abp.io/get-started 统计 在这里,有关该项目的一些GitHub和NuGet统计信息: 2,360星. 5,917次提交. 72位贡献者. 关闭了1,136个问题,276个打开问题. 关闭了566个PR,5个打开的PR. 39次发布. 在NuGet上有122,795次下载. 甚至在第一个版本发布之前就有…

ML.NET是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架(Windows,Linux,macOS).使用ML.NET,开发人员可以利用他们现有的工具和技能组,通过为情感分析,推荐,图像分类等常见场景创建自定义机器学习模型,将自定义AI开发并注入其应用程序. 今天我们宣布推出ML.NET 1.0 RC(Release Candidate)(1.0.0-preview版本),这是在2019年第二季度发布最终ML.NET 1.0 RTM 之前的最后预览版本. 很快,我们将结束2018年5月开源的伟…

现发布mysql awr v1.0.1 修复问题: 1.galera cluster下flush table/index_statistcs时如果系统中业务ddl频繁可能会导致很多进程处于preparing for TO ioslation,进而导致节点hang,改为增量模式实现. 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1pLPD5Jt…

原文链接--https://github.com/AlloyTeam/omi 写在前面 Omi框架经过几十个版本的迭代,越来越简便易用和强大. 经过周末的连续通宵加班加点,Omi v1.0版本终于问世.虽然版本遵循小步快跑.频繁迭代,但是Omi团队成员都有着克制之心,处女座占了半壁江山,所以Omi的API除了增量的API,其他的历史API没有任何变化. Github:https://github.com/AlloyTeam/omi 废话不多说,这就为大家介绍到目前1.0版本为止,关于Omi,你必…

经过昨天几个小时的折腾, Rookey.Frame v1.0开发视频教程终于发布了,由于是第一次做视频有很多地方做的不够好,后续我会慢慢改进,争取将视频教程做好. 本期发布视频: (一)Rookey.Frame v1.0在线新建模块 介绍了如何零代码建立模块及实现增.删.改.查.导入.导出.表单附件等相关功能 (二)Rookey.Frame v1.0在线配置流程 介绍了如何在Rookey.Frame v1.0极速开发平台中在线进行流程设计.流程参数配置及发起审批流程 官方视频教程: http:/…

原文链接--https://github.com/AlloyTeam/omi 写在前面 Omi框架经过几十个版本的迭代,越来越简便易用和强大. 经过周末的连续通宵加班加点,Omi v1.0版本终于问世.虽然版本遵循小步快跑.频繁迭代,但是Omi团队成员都有着克制之心,处女座占了半壁江山,所以Omi的API除了增量的API,其他的历史API没有任何变化. Github:https://github.com/AlloyTeam/omi 废话不多说,这就为大家介绍到目前1.0版本为止,关于Omi,你必…

JuiceFS v1.0 beta3 在元数据引擎方面继续增强,新增 etcd 支持小于 200 万文件的使用场景,相比 Redis 可以提供更好的可用性和安全性.同时支持了 Amazon MemoryDB for Redis 和 Redis Cluster.至此,JuiceFS 支持的元数据引擎有: Redis:包括单机.Sentinel 和 Cluster 模式,适合小于 1 亿文件,同时追求高性能的场景.基于 AOF 的异步复制有少量数据丢失的风险,Amazon MemoryDB for…

论文查重,是每个毕业生都要面临的一个令人头疼的问题,如果写论文不认真,很可能导致查重红一大片. 之前有帮助一些朋友修改论文降低重复率,做了一些工作后发现,国内的查重机构,如知网.维普等,大多数是基于关键字检索,如果发现某一段文字中里面关键字重合过多,就认定为抄袭. 改论文降低重复率是有一定套路的,所以我开发了这样一个软件,能够自动的将文字表述进行变换,从而帮助你快速的对你的论文进行降重,避免绞尽脑汁的去思考怎么改写. 使用方法: 1. 在待修改原文中输入待修改的句子(一般是查重报告中标红的位置)…