图:信号在时域上和频域上的直观表示 1. 计算一维离散傅里叶变换(DFT)公式如下: 其中,N表示数据长度.由上式可知,DFT的时间复杂度是O(N*N) 2. 一维FFT的时间复杂度为O(N*logN),其中N表示数据长度 3. 对于一个M*N的二维数据,FFT的时间复杂度为O( M*N*log(M*N) ) 若M=N,则时间复杂度可以简化为O(N^2*logN) 4. 对于M维的数据(每一维长度为A,B,C,...),则FFT的时间复杂度为O( A*B*C*...* log(A*B*C*...

上篇讲述了一维FFT的GPU实现(FFT算法实现——基于GPU的基2快速傅里叶变换),后来我又由于需要做了一下二维FFT,大概思路如下. 首先看的肯定是公式: 如上面公式所描述的,2维FFT只需要拆分成行FFT,和列FFT就行了,其中我在下面的实现是假设原点在F(0,0),由于我的代码需要原点在中心,所以在最后我将原点移动到了中心. 下面是原点F(0,0)的2维FFT的伪代码: //C2DFFT //被执行2DFFT的是一个N*N的矩阵,在source_2d中按行顺序储存 //水平方向FFT ;

data=[[col for col in range(4)] for raw in range(4)] #创建一个二维数组 for n in data: print (n) print('\n') for i in range(len(data)): #外层循环 for j in range(i+1,len(data)): #内层循环 #交换数据 temp=data[i][j] data[i][j]=data[j][i] data[j][i]=temp for n in data: print

C#二维码生成,这里使用开源的ThoughtWorks.QRCode.dll库. 1.下载ThoughtWorks.QRCode.dll库文件,并引用到项目中. 2.创建QRCodeHandler.cs二维码处理类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Drawing; using ThoughtWorks.QRCode.Codec; u

需求:根据网址生成二维码,然后再把二维码生成到背景图片上,然后显示在网页中 pic.ashx <%@ WebHandler Language="C#" Class="pic" %> using System; using System.Web; using ThoughtWorks.QRCode.Codec; using System.IO; using System.Drawing; using System.Text; using System.Dr

图像的降采样与升采样(二维插值) 1.先说说这两个词的概念: 降采样,即是采样点数减少.对于一幅N*M的图像来说,如果降采样系数为k,则即是在原图中 每行每列每隔k个点取一个点组成一幅图像.降采样很容易实现. 升采样,也即插值.对于图像来说即是二维插值.如果升采样系数为k,即在原图n与n+1两点之间插入k-1个点,使其构成k分.二维插值即在每行插完之后对于每列也进行插值. 插值的方法分为很多种,一般主要从时域和频域两个角度考虑.对于时域插值,最为简单的是线性插值.除此之外,Hermite插值,样

C#二维码生成,这里使用开源的ThoughtWorks.QRCode.dll库. 步骤: 1.下载ThoughtWorks.QRCode.dll库文件,并引用到项目中. 2.创建QRCodeHandler.cs二维码处理类 /// 二维码处理类 /// 创建人:杨武 /// 创建日期:2015-01-22 /// </summary> public class QRCodeHandler { /// <summary> /// 生成二维码 /// </summary>

识别二维码链接的方式有多种,那么如何用python 的方法实现识别呢? 请看如下代码: from pyzbar.pyzbar import decode from PIL import Image image = 'xx.png' img = Image.open(image) barcodes = decode(img) for barcode in barcodes: url = barcode.data.decode("utf-8") print(url) 如图所示,执行pyth

一.项目添加ThoughtWorks.QRCode.dll和System.Drawing.dll的引用 二.创建二维码公共处理类(QRCodeHandler.cs) /// <summary> /// 二维码处理类 /// </summary> public class QRCodeHandler { /// <summary> /// 创建二维码 /// </summary> /// <param name="QRString"&

  问题: You are given an n x n 2D matrix representing an image. Rotate the image by 90 degrees (clockwise). Follow up: Could you do this in-place?   分析: 二维数组a[n][n]顺时针旋转90度,要解决这个问题,无疑,第一件事儿就是找规律. 当n=1时,不用动了. 当n=2时, 旋转之后变为 有: a[0][0] = a[1][0] a[1][0] =

/********************************* * 日期:2013-10-11 * 作者:SJF0115 * 题号: 九度OJ 题目1384:二维数组中的查找 * 来源:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1384 * 结果:AC * 来源:剑指Offer * 总结: **********************************/ #include<stdio.h> #define N 1001 int Matrix[N][N]

本节大纲 迭代器&生成器 装饰器  基本装饰器 多参数装饰器 递归 算法基础:二分查找.二维数组转换 正则表达式 常用模块学习 作业:计算器开发 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 迭代器&

题意 题目链接 Sol 只会后缀数组+暴躁莫队套set\(n \sqrt{n} \log n\)但绝对跑不过去. 正解是SAM + set启发式合并 + 二维数点/ SAM + LCT 但是我只会第一种qwq 首先一个性质是两个前缀的最长公共后缀就是他们再parent树上的LCA的len 那么我们考虑每个LCA的贡献. 把询问离线下来按右端点排序,对于当前点的子树中的点有一个显然的性质. 若存在四个点\(l, x, y, r\)满足\(l < x < y < r\),那么显然\(l, r

基础知识 复数表示 C = R + jI 极坐标:C = |C|(cosθ + jsinθ) 欧拉公式:C = |C|ejθ 有关更多的时域与复频域的知识可以学习复变函数与积分变换,本篇文章只给出DFT公式,性质,以及实现方法 二维离散傅里叶变换(DFT) 其中f(x,y)为原图像,F(u,v)为傅里叶变换以后的结果,根据欧拉公式可得,每个F(u,v)值都为复数,由实部和虚部组成 代码示例 void dft(short** in_array, double** re_array, double*

需求:把一个二维数组顺时针旋转90度,现实数据的替换. 比如把4*4的二维数组顺时针旋转90度 原始数据是一个嵌套列表:[['A', 'B', 'C', 'D'], ['A', 'B', 'C', 'D'], ['A', 'B', 'C', 'D'], ['A', 'B', 'C', 'D']] 更直观打印显示如下: ['A', 'B', 'C', 'D']['A', 'B', 'C', 'D']['A', 'B', 'C', 'D']['A', 'B', 'C', 'D']转换成下面的数组['

剑指Offer - 九度1384 - 二维数组中的查找2013-11-23 23:23 题目描述: 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 输入: 输入可能包含多个测试样例,对于每个测试案例, 输入的第一行为两个整数m和n(1<=m,n<=1000):代表将要输入的矩阵的行数和列数. 输入的第二行包括一个整数t(1<=t<=1000000):代表要查找的数

python3--算法基础:二维数组转90度 [0, 1, 2, 3][0, 1, 2, 3][0, 1, 2, 3][0, 1, 2, 3] 二维数组转90度 [0, 0, 0, 0][1, 1, 1, 1][2, 2, 2, 2][3, 3, 3, 3] #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 算法基础:二维数组转90度 a = [col for col in range(4)] print(a) print("-------------

下决心AC全部剑指offer面试题. 九度OJ面试题地址:http://ac.jobdu.com/hhtproblems.php 书籍:何海涛--<剑指Offer:名企面试官精讲典型编程题> 对于面试题,面试官往往更希望我们能提出优化方法,这样更能体现我们的思维能力以及传说中的"内功".所以做剑指offer要着重训练这方面,多总结多细究,总是有优点的.加油~ 题目链接地址: http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1384 二维数组中的查找

利用一个小demo来对二维码进行学习,总共四个界面(主界面,生成二维码界面,识别二维码界面,扫描二维码界面)   一.二维码的介绍   1.什么是二维码?        二维条码/二维码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的      总结: 用图形记录标记一些信息,方便通过图形识别来获取信息   2 应用场景      信息获取(名片.地图.WIFI密码.资料)      手机电商(用户扫码.手机直接购物下单)      手机支付(扫描商品二维码,通过银行

二维数组的旋转其实就是数组里面的元素对调的情况:下面有一个4×4的二维数组,[[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3]],现在要求把二维数组转化为下列形式,[[0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]].下面来看一下流程图: 流程图: 流程图如上面所示,就是进行简单的互换而已,下面我们来用代码实现行列互换: data = [[i )] )] print(data)

题目描述: 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 输入: 输入可能包含多个测试样例,对于每个测试案例, 输入的第一行为两个整数m和n(1<=m,n<=1000):代表将要输入的矩阵的行数和列数. 输入的第二行包括一个整数t(1<=t<=1000000):代表要查找的数字. 接下来的m行,每行有n个数,代表题目所给出的m行n列的矩阵(矩阵如题目描述所示,每