其实最好的教材就是实例,恰好NIPS会议会把往年所有论文的Rebuttal都贴出来...,见这里:http://papers.nips.cc/ 同时,圈内同行也总结了不少经验,下面转帖其他人的经验 ===========如下转自:http://qiyuhua.github.io/%E5%AD%A6%E4%B9%A0/2013/05/17/rebuttal.html=========== 前段时间刚刚成功rebuttal一篇文章,趁着热度未过,总结一下. 在学术界,计算机科学貌似是一个另类,表现在

参考: Multiple Authors with common affiliations in IEEEtran conference template Latex: 添加IEEE会议论文作者信息 参考格式: \documentclass[conference]{IEEEtran} \begin{document} \title{An Important Conference Contribution} \author{\IEEEauthorblockN{Author One\IEEEauth

#coding=utf-8 from pymongo import MongoClient from lxml import etree import requests jigou = u"\r\n [机构]\r\n " zuozhe = u"\r\n [作者]\r\n " # 获取数据库 def get_db(): client = MongoClient('localhost', 27017) db = client.cnki db.authenticate(&

近期师兄发给我一个压缩包让我整理文献,而我发现压缩包里的内容是这样: 这样: 和这样的: 我大概看了一下,可能有270多篇文章是这种格式,俗话说的好,没有困难的工作,只有勇敢的研究僧.所以决定用Python自己写一个脚本. 尽管这个程序还有许多不足之处:1)对于文件很大的时候会只下载一个18kb左右的无法打开文件:2)程序中间出现网络或者文件异常,没有对异常进行处理:3)因为md文件里面的pdf文章地址,有的打开是网站.有的打开可以直接下载,有的打开是pdf文件......,所以还需要人工去分一

- Text area: The height of the text should not be much smaller than 23.5 cm  and the width should not be much smaller than 18.4 cm.  Your text area is too small. The paper seems to be downscaled.  Via the link below, you can view your document with a

一. 不管显示何种内容,TEX 文件都是 \begin{IEEEKeywords} 关键词1.关键词2,..... \end{IEEEKeywords} 其中:模版文件 IEEETran.cls存在下述命令 \def\IEEEkeywordsname{Keywords} ## 显示为 Keywords- \def\IEEEkeywordsname{Index Terms} ## 显示为 Index Terms 二.途径 怎么办呢?后来想到去IEEEtran.cls文件中修改.将 IEEEkeyw

ISSCC 2017 Session14 Deep Learning Processors: 关于Deep Learning Processors的Slides笔记,主要参考了[1]中的笔记,自己根据paper和slides读一遍,这里记一下笔记,方便以后查阅. 14.1 A 2.9TOPS/W Deep Convolutional Neural Network SoC in FD-SOI 28nm for Intelligent Embedded Systems 14.2 DNPU: An 8

作者:魏秀参链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/104298923来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 学术论文是发布自己或团队最新研究进展正式且最快捷的途径,也是和同行交流想法最方便.高效的方式.当同行评议(Peer review)作为学术成果正式发布的必经之路已运行200余年[1]时,用正确的姿势进行review rebuttal便成为提高论文录用机率甚至扭转乾坤的最后一搏.本文从“What is peer review?

相信各个即将毕业的学生或在岗需要评职称.发论文的职场人士,论文检测都是必不可少的一道程序.面对市场上五花八门的检测软件,到底该如何选择?选择查重后到底该如何修改?现在就做一个知识的普及.其中对于中国的学者都会选择如下三种检测系统,接下来将做简单介绍: 1  知网 知网是使用率最广的一套检测系统,其使用率广,其实是在于这套系统背后的资源支持及平台支持,如同方依靠的学校背景及咱们下载文章的知网平台.知网随着使用对象的不同,又划分为以下几个分类:     ①知网学术不端检测.现在的知网学术不端检测已发

偶尔转帖:AI会议的总结(by南大周志华) 说明: 纯属个人看法, 仅供参考. tier-1的列得较全, tier-2的不太全, tier-3的很不全. 同分的按字母序排列. 不很严谨地说, tier-1是可以令人羡慕的, tier-2是可以令 人尊敬的,由于AI的相关会议非常多, 所以能列进tier-3的也是不错的 tier-1: IJCAI (1+): International Joint Conference on Artificial Intelligence AAAI (1): Na

原文地址: https://blog.csdn.net/LiFeitengup/article/details/8441054 最近在查找期刊会议级别的时候发现这篇博客,应该是2012年之前的内容,现在的CCF推荐会议.期刊可以在CCF官网上查看,但是这篇博客内容据说是周志华老师总结的,所以必须mark一下,以示支持. -----------------------------------------------------------------------------------------

原文链接:http://blog.csdn.net/akipeng/article/details/6533897 这个列的更详细:http://www.cvchina.info/2010/08/31/conference-ranking-byar/ 说明: 纯属个人看法, 仅供参考. tier-1的列得较全, tier-2的不太全, tier-3的很不全. 同分的按字母序排列. 不很严谨地说, tier-1是可以令人羡慕的, tier-2是可以令 人尊敬的,由于AI的相关会议非常多, 所以能列

目录 XiangBai--[PAMI2018]ASTER_An Attentional Scene Text Recognizer with Flexible Rectification 作者和论文 方法概述 1. 主要思路 2. 方法框架和流程 3. 文章亮点 方法细节 1. 背景 2. Rectification Network 3. Recognition Network 4. 网络训练 实验结果 总结与收获 参考文献 XiangBai--[PAMI2018]ASTER_An Attent

0 引言        目前,互联网在社会中扮演的角色越来越重要.通过互联网为广大群众提供服务,也是互联网成功的关键.互联网服务架构目前大多数都是基于REST架构来完成的.REST从它诞生至今,可以说为互联网的繁荣做出了不可磨灭的贡献.REST架构到底是一种什么样的架构,而它为何有这种魔力,这里我们就来刨根问底,挖掘它的内在以及潜在意义. 1 绪论 1.1 软件架构        软件架构是一种软件运行时的抽象.软件运行的健壮性.扩展性.效率,软件使用的简洁性通常用来评判一种软件好坏的标志,也是

ps:   这是一篇06年的文章,与今日的国内计算机行业学术圈环境简直是天翻地覆,很不错的history,值得mark下,今日的cs学术发展十号是坏不发表意见,但是history是值得对比,借鉴,思考的. 原文地址: https://www.xuebuyuan.com/3244355.html --------------------------------------------------------------------------------------- 这几天在水木CSArch版,

英文投稿的一点经验[转载] From: http://chl033.woku.com/article/2893317.html 1. 首先一定要注意杂志的发表范围, 超出范围的千万别投,要不就是浪费时间;另外,每一个杂志都有他们的详细格式要求,一定要依照他们的要求把论文写好,免得浪费时间.前些时候.我的一个同事向一个著名的英文杂志投稿.因为格式问题,人家过两个星期就退回来了,并且说了非常多难听的话,说投稿前首先就应该看清楚他们的格式要求: 2. 论文写作一定要言简意赅,特别是摘要,引言和结论部分

之前用LaTeX写论文时,参考文献都是手动添加管理的,真是让人很抓狂.所以这次趁着假期,简单看了一下怎么使用BibTeX对参考文献进行管理,这里以IEEE的最新模板为例. 首先说明,我之前用的是MiKTeX和TeXnicCenter,用这两个组合,按照网上教程搞了半天,发现TeXnicCenter中如果选择BibTeX编译就会报错:“bibtex.exe: GUI framework cannot be initialized.” 实在不知道怎么回事,就将LaTeX安装包换成TeX Live(需

100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年4月16日13:38:49 摘要:本文基于PayPal高级工程总监Anil Madan写的大数据文章,其中涵盖100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈(数据存储层.键值存储.面向列的存储.流式.交互式.实时系统.工具.库等),全部读懂你将会是大数据的顶级高手.作者通过引用Anil Madan原文和CS

第四届CCF大数据学术会议征文通知 2016年10月,兰州 近几年,大数据是各界高度关注积极布局的热点方向.2015年8月,国务院发表<促进大数据发展行动纲要>,正式将大数据提升为国家战略,旨在全面推进我国大数据的发展和应用,加快建设数据强国.现如今大数据不但已成为全球IT行业最强劲的发展动力,而且正在引起各行各业的业务变革与产业升级.因此,为了探讨大数据相关领域所面临的挑战,共享各类创新思想,反映中国大数据技术的最新研究进展,交流大数据的应用现状和研发经验,继2013-2015成功召开了三届

0.特别提示:本次会议要求各位作者根据审稿意见进行认真修改,然后经过大会主席的检查合格才允许上传IEEE eXpress,主要的目的是为了保证论文集的质量,不让论文格式出现五花八门的情况,确保会议后被EI和ISTP检索.目前会议主席检查了大约100篇的修改稿,问题比较多,只有10篇左右一次检查通过,大部分都经过1次或2次修改.目前这一100篇中也只有40篇通过检查,所以请各位作者加紧时间修改上传,不要等到最后日期. 1. 基本要求:请大家使用IEEE CS两栏格式的模板(WORD, Latex)