本文是csu_zipple 分享的关于使用hanlp汉语言处理包提取关键词的过程一个简单的记录分享.想要使用hanlp提取文本关键词的新手朋友们可以参考学习一下! 如何在一段文本之中提取出相应的关键词呢? 之前有想过用机器学习的方法来进行词法分析,但是在项目中测试时正确率不够.于是这时候便有了 HanLP-汉语言处理包 来进行提取关键词的想法. 下载:.jar .properties data等文件 请到大快搜索官网下载 HanLP新版本,1.7.1数据包下载[gitub上也可以下载] 在int

转载:码农场 » TextRank算法提取关键词的Java实现 谈起自动摘要算法,常见的并且最易实现的当属TF-IDF,但是感觉TF-IDF效果一般,不如TextRank好. TextRank是在 Google的PageRank算法启发下,针对文本里的句子设计的权重算法,目标是自动摘要.它利用投票的原理,让每一个单词给它的邻居(术语称窗口) 投赞成票,票的权重取决于自己的票数.这是一个“先有鸡还是先有蛋”的悖论,PageRank采用矩阵迭代收敛的方式解决了这个悖论.TextRank也 不例外:

利用ffmepg提取视频帧实际上是利用C#调用ffmepg命令行进行处理对应的视频,然后输出出视频帧 GetPicFromVideo("); static public string GetPicFromVideo(string VideoName, string WidthAndHeight, string CutTimeFrame) { string ffmpeg = @"E:\ffmpeg\bin\ffmpeg.exe";//ffmpeg执行文件的路径 string P

分享一篇hanlp分词工具使用的小案例,即利用hanlp分词工具分析两个中文语句的相似度的案例.供大家一起学习参考! 在做考试系统需求时,后台题库系统提供录入题目的功能.在录入题目的时候,由于题目来源广泛,且参与录入题目的人有多位,因此容易出现录入重复题目的情况.所以需要实现语句相似度分析功能,从而筛选出重复的题目并人工处理之. 下面介绍如何使用Java实现上述想法,完成语句相似度分析: 1.使用HanLP完成分词: 首先,添加HanLP的依赖:(jsoup是为了处理题干中的html标签,去除h

一.TextRank原理 TextRank是一种用来做关键词提取的算法,也可以用于提取短语和自动摘要.因为TextRank是基于PageRank的,所以首先简要介绍下PageRank算法. 1. PageRank算法 PageRank设计之初是用于Google的网页排名的,以该公司创办人拉里·佩奇(Larry Page)之姓来命名.Google用它来体现网页的相关性和重要性,在搜索引擎优化操作中是经常被用来评估网页优化的成效因素之一.PageRank通过互联网中的超链接关系来确定一个网页的排名,

原文地址 网易博客 前一段时间看到一篇文章"利用Matlab提取图图片中的数据",觉得思路挺好,遂下载下来研究了一番,发现作者所编写的程序没有考虑原始图片非水 平放置的情况,而实际扫描图片时,将图片完全放置水平难度较大... 同时作者也没有考虑对数坐标的情况,且程序GUI界面不太人性化,操作有点不习惯.因此借着作者良好意愿,对其程序进行了改进~ 2011-6-9 shanyunh@QQ.com 考虑一张非水平无变形的曲线图,现将其曲线数据取出来,步骤如下:

作者: 阮一峰 日期: 2013年3月15日 原文链接:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html 这个标题看上去好像非常复杂,事实上我要谈的是一个非常easy的问题. 有一篇非常长的文章,我要用计算机提取它的关键词(Automatic Keyphrase extraction),全然不加以人工干预,请问如何才干正确做到? 这个问题涉及到数据挖掘.文本处理.信息检索等非常多计算机前沿领域,可是出乎意料的是,有一个非常easy的经典算法,能

正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式. re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象.该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换. re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数. 如何利用正则表达式提取文中特定内容呢? 函数

使用 HanLP - 汉语言处理包 来处理,他能处理很多事情,如分词.调用分词器.命名实体识别.人名识别.地名识别.词性识别.篇章理解.关键词提取.简繁拼音转换.拼音转换.根据输入智能推荐.自定义分词器 使用很简单,只要引入hanlp.jar包,便可处理(新版本的hanlp安装包可以去github下载安装),下面是某位大神的操作截图:  

利用python开发了一个提取sim.log 中的各个关键步骤中的时间并进行统计的程序: #!/usr/bin/python2.6 import re,datetime file_name='/home/alzhong/logs/qtat1/R2860.01.13/sim-applycommitrollback-bld1.log' file=open(file_name,'r') acnum=[];time_res=[];lnum=0 def trans_time(time): t1=datet

1.收集预料 自己写个爬虫去收集网页上的数据. 使用别人提供好的数据http://www.sogou.com/labs/dl/ca.html 2.对预料进行去噪和分词 我们需要content其中的值,通过简单的命令把非content 的标签干掉 cat news_tensite_xml.dat | iconv -f gbk -t utf- -c | grep "<content>" > corpus.txt 分词可以用jieba分词: #!/usr/bin/env p

在B站看到一个up发的病名为爱的钢琴曲,感觉很好听,然后当然是要加入歌单啊.然而不知道怎么转换成mp3,找来找去找到了EFFmpeg 这篇只是达到了我简单的需求,以后可能会有EFFmpeg更详细的使用案例.下面开始了. 一.下载B站视频, 链接:病名为爱 下载之后是 .blv 格式(我的手机是这个格式) 二.下载 EFFmpeg 官网直接搜索,我电脑是win10,下载之后解压将bin文件夹加入环境变量,在cmd中输入 ffmpeg -version  显示版本号即为安装成功. 三.文件转换 cm

最近在学Jmeter,遇到需要登录之后才能进行下一步操作的场景,网上查了各位大神的资料,东拼西凑总算是做好满足需求了,写一下经过和步骤吧. 一.正常调用 按正常流程添加线程组.HTTP请求(登录和添加).HTTP请求默认值.HTTP信息头管理器等,然后跑看看能不能通过. 添加失败,试着在同一个线程组下添加HTTP Cookie 管理器,看看能不能成功: 通过了.但是现在线程数是和循环次数都是1,如果循环次数是1000次,那也登录接口也要调用1000次,影响性能测试结果,这个时候可以把登录单独放到

<?php class Document { protected $words; protected $tf_matrix; protected $tfidf_matrix; public function __construct($string) { $this->tfidf_matrix = null; if (isset($string)) { $string = strtolower($string); $this->words = preg_split('/((^\p{P}+)

代码段: 1.执行clob转String public static String ClobToString(Clob sc) throws SQLException, IOException { String reString = ""; Reader is = sc.getCharacterStream(); // 得到流 BufferedReader br = new BufferedReader(is); String s = br.readLine(); StringBuff

年前有点忙,没来的及更博,最近看爬虫正则的部分 巩固下 1.爬取的单页面:http://blog.csdn.net/column/details/why-bug.html 2.过程 解析url获得网站源代码 3.找到文章标题列表和文章url(a标签下’href'属性)组成列表 4.for循环取出 #解析用到的还是urlllib urllib2两个模块 并加了个header请求表头 代码及过程如下: #coding:utf-8 import re import urllib import urll

前言 正则表达式的基础知识就不说了,有兴趣的可以点击这里,提取一般分两种情况,一种是提取在文本中提取单个位置的字符串,另一种是提取连续多个位置的字符串.日志分析会遇到这种情况,下面我会分别讲一下对应的方法. 一.单个位置的字符串提取 这种情况我们可以使用(.+?)这个正则表达式来提取. 举例,一个字符串"a123b",如果我们想提取ab之间的值123,可以使用findall配合正则表达式,这样会返回一个包含所以符合情况的list. 代码如下: ? 1 2 3 4 import re s

这里使用filebeat直连elasticsearch的形式完成数据传输,由于没有logstash,所有对于原始数据的过滤略显尴尬(logstash的filter非常强大). 但是由于业务需求,还是需要将message(原始数据)中的某些字段进行提取,具体方式如下: 1. /path/目录下建立pipeline.json文件 { "description" : "test-pipeline", "processors" : [ { "g

前言 在上一篇写文章没高质量配图?python爬虫绕过限制一键搜索下载图虫创意图片!中,我们在未登录的情况下实现了图虫创意无水印高清小图的批量下载.虽然小图能够在一些移动端可能展示的还行,但是放到pc端展示图片太小效果真的是很一般!建议阅读本文查看上一篇文章,在具体实现不做太多介绍,只讲个分析思路. 当然,本文可能技术要求不是特别高,但可以当作一个下图工具使用. 环境:python3+pycharm+requests+re+BeatifulSoup+json 在这里插入图片描述这个确实也属实有一

SCWS 是 Simple Chinese Word Segmentation 的首字母缩写(即:简易中文分词系统).1.下载scws官方提供的类(这里使用的是pscws第四版的)http://www.xunsearch.com/scws/down/pscws4-20081221.tar.bz2下载XDB 词典文件 (这里使用的是utf8简体中文词典包)http://www.xunsearch.com/scws/down/scws-dict-chs-utf8.tar.bz22.解压scws类Ps