配置双namenode的目的就是为了防错,防止一个namenode挂掉数据丢失,具体原理本文不详细讲解,这里只说明具体的安装过程. Hadoop HA的搭建是基于Zookeeper的,关于Zookeeper的搭建可以查看这里hadoop.zookeeper.hbase.spark集群环境搭建,本文可以看做是这篇文章的补充.这里讲一下Hadoop配置安装. 配置Hadoop文件 需要修改的配置文件在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下面,具体修改内容如下: core-site.xm

关闭 synactive guixt.  在sap gui的右上角一个标志里,将 active guixt 选项去掉即可.

一.HDFS的高可用性 1.概述 本指南提供了一个HDFS的高可用性(HA)功能的概述,以及如何配置和管理HDFS高可用性(HA)集群.本文档假定读者具有对HDFS集群的组件和节点类型具有一定理解.有关详情,请参阅Apache的HDFS的架构指南. http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html 2.背景 CDH4之前,在HDFS集群中NameN

EndTime: '<input name="EndTime" type="text" class="editable center decimal" isvalid="no" checkexpession="DateTime" onclick="WdatePicker({dateFmt:"yyyy-MM-dd HH:mm"})"/>', 或者如下: En

Hadoop2.0 Namenode HA实现方案介绍及汇总 基于社区最新release的Hadoop2.2.0版本,调研了hadoop HA方面的内容.hadoop2.0主要的新特性(Hadoop2.0稳定版2.2.0新特性剖析): hdfs snapshots: apache官方对hdfs snapshots说明 namenode federation: namenode在集群规模大了之后会成为性能瓶颈,尤其是内存使用量急剧增大,同时hdfs所有元数据信息的读取和操作都要与namenode通

HDFS中的NameNode的HA怎么实现?(一言以蔽之) 在Hadoop集群中配置并启动两个NameNode进程,一个作为Active节点对外提供服务,另一个作为Standby的节点,两个NameNode启动的时候都会在Zookeeper中创建一个临时有序的节点,Zookeeper会取最小的节点对应的NameNode作为Active,而其他的作为Standby.一旦Active节点宕掉了,那么这个NameNode在Zookeeper中对应的临时节点就删除了,那么Standby对应的Zookee

在2.0之前HDFS中只有一个NameNode,但对于在线的应用只有一个NameNode是不安全的,故在2.0中对NameNode进行抽象,抽象成NamService其下包含有多个NameNode,但只有一个运行在活跃状态,因此需要zookeeper进行选举和自动转换.一旦active当掉之后zookeeper会自定进行切换将standby切换为active.     图片来源:HDFS-1623设计文档 图片作者: Sanjay Radia, Suresh Srinivas 如上图,每一个运行

0 概述 分布式框架中的Master-Slave类型,Slave节点负责工作的具体执行,Master负责任务的分发或者相关元数据的存储等.一般情况下,一个Master节点都会对应多个Slave节点,Master在分配任务时需要知道当前有哪些Slave节点是可以接受自己所发的命令的(Slave节点有可能因为各种原因挂掉),因此需要在其内部维持一个链表来保存所有还活着的Slave节点.HBase的HMaster是这样.HDFS的NameNode是这样.Tachyon的Master节点也是这样.Sla

如果Spark的部署方式选择Standalone,一个采用Master/Slaves的典型架构,那么Master是有SPOF(单点故障,Single Point of Failure).Spark可以选用ZooKeeper来实现HA. ZooKeeper提供了一个Leader Election机制,利用这个机制可以保证虽然集群存在多个Master但是只有一个是Active的,其他的都是Standby,当Active的Master出现故障时,另外的一个Standby Master会被选举出来.由于

本篇内容关注NameNode启动之前,active状态和standby状态的一些后台服务及准备工作,即源码里的CommonServices.主要包括磁盘空间检查. 可用资源检查.安全模式等.依然分为三部分:源码调用分析.伪代码核心梳理.调用关系图解. 第一部分,源码调用分析. 接着上篇RpcServer启动之后开始梳理,进入到了initialize()方法中. protected void initialize(Configuration conf) throws IOException { /

编写不易,转载请注明(http://shihlei.iteye.com/blog/2084711)! 说明 本文搭建Hadoop CDH5.0.1 分布式系统,包括NameNode ,ResourceManger HA,忽略了Web Application Proxy 和Job HistoryServer. 一概述 (一)HDFS 1)基础架构 (1)NameNode(Master) 命名空间管理:命名空间支持对HDFS中的目录.文件和块做类似文件系统的创建.修改.删除.列表文件和目录等基本操作

假设Spark的部署方式选择Standalone,一个採用Master/Slaves的典型架构,那么Master是有SPOF(单点故障,Single Point of Failure).Spark能够选用ZooKeeper来实现HA. ZooKeeper提供了一个Leader Election机制,利用这个机制能够保证尽管集群存在多个Master可是唯独一个是Active的.其它的都是Standby.当Active的Master出现问题时,另外的一个Standby Master会被选举出来. 因

一.Hadoop单点故障问题如何解决 Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成:MapReduce和HDFS,众所周知,这两个系统的设计缺陷是单点故障,即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题,该问题在很长时间内没有解决,这使得Hadoop在相当长时间内仅适合离线存储和离线计算. Hadoop 2.0内核由三个分支组成,分别是HDFS.MapReduce和YARN,而Hadoop生态系统中的其他系统,比如HBase.Hive.Pig等,均是基于这三个系

HA工作机制 (配置HA高可用传送门:https://www.cnblogs.com/zhqin/p/11904317.html) HA:高可用(7*24小时不中断服务) 主要的HA是针对集群的master节点的,即namenode和resourcemanager,毕竟DataNode挂掉之后影响 不是特别大,重启就好了. HDFS的HA *HDFS HA功能通过配置Active/Standby两个NameNodes实现在集群中对NameNode的热备来解决上述问题.如果出现故障,如机器崩溃或机

结构:Client--master host--interconnect--segment host 每个节点都是单独的PG数据库,要获得最佳的性能需要对每个节点进行独立优化. master上不包含任何的用户数据,仅保留system catalog,用户数据全部存储在segments上. master负责处理传入的sql命令,分发到对应的segments上,组合返回的结果并返回给客户端. Because the master does not contain any user data, it

<?php header("Content-type:text/html;charset='utf8'"); error_reporting(E_ALL); $sTemp = 'Hello World!<br>'; echo "直接打印输出:".$sTemp; echo "在单引号里打印输出:".'$sTemp'; // 单引号不编译 echo "<br>"; echo "在双引号里打印

#1184 : 连通性二·边的双连通分量 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 在基本的网络搭建完成后,学校为了方便管理还需要对所有的服务器进行编组,网络所的老师找到了小Hi和小Ho,希望他俩帮忙. 老师告诉小Hi和小Ho:根据现在网络的情况,我们要将服务器进行分组,对于同一个组的服务器,应当满足:当组内任意一个连接断开之后,不会影响组内服务器的连通性.在满足以上条件下,每个组内的服务器数量越多越好. 比如下面这个例子,一共有6个服务器和7条连接: 其中包

圆桌会议必须满足:奇数个人参与,相邻的不能是敌人(敌人关系是无向边). 求无论如何都不能参加会议的骑士个数.只需求哪些骑士是可以参加的. 我们求原图的补图:只要不是敌人的两个人就连边. 在补图的一个奇圈里(由奇数个点组成的环)每个点都是可以参加的.而一个奇圈一定在点双连通分量里,所以我们把原图的每个点双连通分量找出来,然后判断是否有奇圈.用到了几个引理: 非二分图至少有一个奇圈. 点双连通分量如果有奇圈,那么每个点都在某个奇圈里(不一定是同一个). 于是问题转化为对每个点双连通分量,判断它是不是

题目大概说要让n个骑士坐成一圈,这一圈的人数要是奇数且大于2,此外有些骑士之间有仇恨不能坐在一起,问有多少个骑士不能入座. 双连通图上任意两点间都有两条不重复点的路径,即一个环.那么,把骑士看做点,相互不仇恨的骑士间连边,能坐在一圈骑士的肯定在同一个点双连通分量上. 不过还有个条件是人数要大于2: 有这么一个结论:如果一个双连通分量存在奇圈(点数为奇数的环),那么这个双连通分量里所有点一定会包含在某一个奇圈内. 大概是因为,双连通分量里面点为奇数个显然都包含在奇圈里:而如果是偶数个,一部分就包含

Redundant Paths Description In order to get from one of the F (1 <= F <= 5,000) grazing fields (which are numbered 1..F) to another field, Bessie and the rest of the herd are forced to cross near the Tree of Rotten Apples. The cows are now tired of