SQL Server中SCAN 和SEEK的区别 SQL SERVER使用扫描(scan)和查找(seek)这两种算法从数据表和索引中读取数据.这两种算法构成了查询的基础,几乎无处不在.Scan会扫描并且返回整个表或整个索引. 而seek则更有效率,根据谓词(predicate),只返索引内的一个或多个范围内的数据.下面将以如下的查询语句作为例子来分析scan和seek: select OrderDate from Orders where OrderKey = 2 Scan 使用Scan的方式

日常的OLTP环境中,有时会涉及到一些统计方面的SQL语句,这些语句可能消耗巨大,进而影响整体运行环境,这里我为大家介绍如何利用SQL Server中的”类MapReduce”方式,在特定的统计情形中不牺牲响应速度的情形下减少资源消耗. 我们可能经常会利用开窗函数对巨大的数据集进行分组统计排序.比如下面的例子: 脚本环境 /* This script creates two new tables in AdventureWorks: dbo.bigProduct dbo.bigTransacti

1.oracle中的表访问方式 在oracle中有表访问方式的说法,访问表中的数据主要通过三种方式进行访问: 全表扫描(full table scan),直接访问数据页,查找满足条件的数据 通过rowid扫描(table access by rowid),如果知道数据的rowid,那么直接通过rowid进行查找 索引扫描(index scan),如果一个表创建了索引,那么可以通过索引来找出我们想要的数据在表中的存放位置,也就是rowid,通过返回rowid然后用rowid来进行访问具体数据. 而

0.参考文献 Table Scan, Index Scan, Index Seek SQL SERVER – Index Seek vs. Index Scan – Diffefence and Usage – A Simple Note oracle表访问方式 Index Seek和Index Scan的区别以及适用情况 1.oracle中的表访问方式 在oracle中有表访问方式的说法,访问表中的数据主要通过三种方式进行访问: 全表扫描(full table scan),直接访问数据页,查找

版权声明:本文为博主原创文章.未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u014393917/article/details/24419355 Major compaction时的scan操作 发起majorcompaction时,通过CompactSplitThread.CompactionRunner.run開始运行 -->region.compact(compaction,store)-->store.compact(compaction)--> Comp

文本文件是基本的文件类型,不管是csv, xls, json, 还是xml等等都可以按照文本文件的形式读取. #-*- coding: utf-8 -*- fpath = "data/textfile.txt" f = open(fpath, 'r') ## 按照字符读取字符 first_char = f.read(1) print "first char: ", first_char ## 改变文件对象的位置, 位置是按照bytesize计算的 ## 如果不把位置

处理大数据对象 CLOB中可以存储海量文字 BLOB中可以存储海量二进制数据 如果程序中要想处理这样的大对象操作,则必须使用PreparedStatement完成,所有的内容要通过IO流的方式从大文本字段中保存和读取. 写入大文本数据 汉字的编码要改成gbk //================================================= // File Name : Clob_demo //-----------------------------------------

引言 在上一篇中搭建了Hadoop的单机环境,这一篇则搭建HBase的单机环境 环境准备 1,服务器选择 阿里云服务器:入门型(按量付费) 操作系统:linux CentOS 6.8 Cpu:1核 内存:1G 硬盘:40G 2,配置选择 JDK:1.8 (jdk-8u144-linux-x64.tar.gz) Hadoop:2.8.2 (hadoop-2.8.2.tar.gz) HBase:1.6.2 (hbase-1.2.6-bin.tar.gz) 3,下载地址 官网地址: JDK: http

一.前言 1.上文中我们搭建好了一套HBase集群环境,这一文我们学习一下HBase的基本操作和客户端API的使用 二.shell操作 先通过命令进入HBase的命令行操作 /work/soft/hbase-/bin/hbase shell 1.建表 create 'test', 'cf' (1)以上命令是建立一个test表,里面有一个列族cf (2)与RDS不同,HBase的列不是必须的,当向列族中插入一个单元格数据时,才有了列 2.查看所有表 list 3.查看表属性 describe 't

一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具. 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成.

1:HBase官网网址:http://hbase.apache.org/ 2:HBase表结构:建表时,不需要指定表中的字段,只需要指定若干个列族,插入数据时,列族中可以存储任意多个列(即KEY-VALUE,列名称-列值);一个value可以有多个版本,通过版本号来区分(时间戳) 3:要查询某一个具体的字段,需要指定坐标:表名---->行健---->列族(ColumnFamily):列名(Qualifier)---->版本; 4:HBase简介: HBase – Hadoop Datab

进入hbase hbase shell 部分命令清单 查询服务器状态   status 查询hbase版本   version 1. 创建一个表 create 'table1', 'tab1_id', 'tab1_add', 'tab1_info' # create '表名', '列族1', '列族2'... hbase(main):002:0> create 'person', 'name', 'age' # 等价于 hbase(main):002:0> create 'person',{N

摘要: 今天我们介绍可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群的分布式存储系统——HBase. 博主福利 给大家赠送一套hadoop视频课程 授课老师是百度 hadoop 核心架构师 内容包括hadoop入门.hadoop生态架构以及大型hadoop商业实战案例. 讲的很细致, MapReduce 就讲了 15 个小时. 学完后可以胜任 hadoop 的开发工作,很多人学的这个课程找到的工作. (包括指导书.练习代码.和用到的软件都打包了) 先到先得先学习.联系老师微信ganshiy

原文地址:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html 一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp

本文主要是hbase的表操作.数据操作.数据查询过滤等,如果对JDBC或ADO有了解,容易理解HBASE API. hbase版本是2.0. 1.为了方便先贴helper的部分代码(文末git上有完整的测试代码),主要是为了复用Connection. public class HBaseHelper implements Closeable { private Configuration configuration = null; private Connection connection =

之前介绍过关于HBase 0.9.8版本的部署及使用,本篇介绍下最新版本HBase1.2.4的部署及使用,有部分区别,详见如下: 1. 环境准备: 1.需要在Hadoop[hadoop-2.7.3] 启动正常情况下安装,hadoop安装可参考LZ的文章 大数据系列之Hadoop分布式集群部署 2. 资料包  zookeeper-3.4.9.tar.gz,hbase-1.2.4-bin.tar.gz 2. 安装步骤: 1.安装zookeeper 1.解压zookeeper-3.4.9.tar.gz

若查看HBase-1.2.4版本内容及demo代码详见 大数据系列之分布式数据库HBase-1.2.4+Zookeeper 安装及增删改查实践 1. 环境准备: 1.需要在Hadoop启动正常情况下安装,hadoop安装可参考LZ的文章 大数据系列之Hadoop分布式集群部署 2. 资料包  hbase-0.98.9-hadoop2-bin.tar.gz 2. 安装步骤: 1.将hbase 压缩包放入用户~/resources下 2.执行命令,cp到用户根目录,解压 cp resources/h

转自: http://www.tuicool.com/articles/nmYf2uf Cloudera Impala Kudu – 在快数据上的进行快分析的存储     Kudu,对应中文的含义应该是非洲的一种带条纹的大羚羊.在软件行业,大家新开发一个软件或者系统都喜欢给软件一个响亮的代号或者名字,比如苹果的OS的Mavericks, Lion等等.Cloudera则给自己新开发的大 数据存储系统命名为Kudu,我猜想背后的原因可能还是Kudu代表了速度快吧.在Cloudera官方的博客上,对

1  基本shell命令 1 在hbase的 bin目录下进入命令行 ./hbase shell 2 查看有哪些表 list 3 创建一个表 create 't_user_info', {NAME => 'base_info'}, {NAME => 'extra_info', VERSIONS => 2}; 4 用list查看 5 添加数据 put 't_user_info','liu-20-001','base_info:name','liuyifei' put 't_user_inf

1. Hbase基础 1.1 hbase数据库介绍 1.简介 hbase是bigtable的开源java版本.是建立在hdfs之上,提供高可靠性.高性能.列存储.可伸缩.实时读写nosql的数据库系统. 它介于nosql和RDBMS之间,仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作). 主要用来存储结构化和半结构化的松散数据. Hbase查询数据功能很简单,不支持join等复杂操作,不支持复杂的事务(行级的事务) Hb