需求:redis作为一个内存型的数据库,我们需要对过期key保持关注,从info keyspace中可以看出有多少key没有设置过期时间,那么到底是哪些呢? 说明:关于redis ttl 的返回值,请参考http://redisdoc.com/key/ttl.html 测试数据: > get c_100 "" > ttl c_100 ( ( ( ( > dbsize ( > info keyspace # Keyspace db0:keys,expires,av

我是风筝,公众号「古时的风筝」. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 那天我在 LeetCode 上刷到一道 LRU 缓存机制的问题,第 146 题,难度为中等,题目如下. 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回 -1.

背景描述 因为业务需求的需要,我们需要在原来项目中的一个DTO类中新增两个字段(我们项目使用的是dubbo架构,这个DTO在A项目/服务的domain包中,会被其他的项目如B.C.D引用到).但是这个DTO对象已经在Redis缓存中存在了,如果我们直接向类中增加字段而不做任何处理的话,那么查询操作查出来的缓存对象就会报反序列化失败的错误,从而影响正常的业务流程,那么来看一下我的解决方案吧. 升级缓存版本号 我们的正式环境和预发布环境是共用Redis和Mysql.如果修改了DTO且没有加@Json

缓存雪崩 缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期),新缓存未到期间.所有请求都去查询数据库,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃. 1. 碰到这种情况,一般并发量不是特别多的时候,使用最多的解决方案是加锁排队. public object GetProductListNew() { const int cacheTime = 30; const string cacheKey = "product_list"; const st

参考代码: public String getNewCenter(HttpServletRequest request,HttpServletResponse resonse){ JSONObject result = new JSONObject(); Jedis jedis = null; try{ jedis = JedisPoolManager.getResource(); List<BoardBean> listSelect = new ArrayList<BoardBean&

RDR(redis datareveal)是一个解析redis rdbfile的工具.与redis-rdb-tools 相比,RDR 是由 golang 实现的,速度要快得多(5GB rdbfile 在我的电脑上大约需要 2 分钟). 1.Linux环境下载: wget https://github.com/xueqiu/rdr/releases/download/v0.0.1/rdr-linux chmod +x rdr-linux 2.使用rdr-linux分析dump.rdb文件 ./rd

1.缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩? 如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了. 我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除. 如果缓存数据设置的过期时间是相同的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光了.这就会导致在这段时间内,这些缓存同时失效,全部请求到数据库中. 这就是缓存雪崩:Redis挂掉了,请求全部走数据库. 缓存雪崩如果发生了,很可能就把我们的数据库搞垮

1:查V$DB_OBJECT_CACHE SELECT * FROM V$DB_OBJECT_CACHE WHERE name='CUX_OE_ORDER_RPT_PKG' AND LOCKS!='0'; 注意:CUX_OE_ORDER_RPT_PKG 为存储过程的名称. 发现 locks＝2 2:按对象查出sid的值 select /*+ rule*/  SID from V$ACCESS WHERE object='CUX_OE_ORDER_RPT_PKG'; 注意:CUX_OE_ORDER

EXPIRE key seconds 为给定  key  设置生存时间,当  key  过期时(生存时间为  0  ),它会被自动删除. 在 Redis 中,带有生存时间的  key  被称为『易失的』(volatile). 生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个  key  来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆写(overwrite),这意味着,如果一个命令只是修改(alter)一个带生存时间的  key  的值而不是用一个新的  key  值来代替(replace)它的话,

文章概念描述 分布式缓存描述:分布式缓存重点是在分布式上,相信大家接触过的分布式有很多中,像分布式开发,分布式部署,分布式锁.事物.系统 等有很多.使我们对分布式本身就有一个很明确的认识,分布式就是有多个应用程序组成,可能分布在不同的服务器上,最终都是在为web端提供服务.分布式缓存有以下几点优点: 所有的Web服务器上的缓存数据都是相同的,不会因为应用程序不同,服务器的不同导致缓存数据的不一样. 缓存的是独立的不受Web服务器的重新启动或被删除添加的影响,也就是说这些Web的改变不到导致缓存数

Hibernate是Java编程语言的开放源代码,对象/关系映射框架.Hibernate的目标是帮助开发人员摆脱许多繁琐的手动数据处理任务.Hibernate能够在Java类和数据库表之间以及Java和SQL中的数据类型之间创建映射. 任何处理大量数据的非平凡应用程序都必须依靠缓存和其他技术来提高效率.缓存是一种通过使用缓冲区存储经常访问的数据来提高应用程序性能的策略.通过减少数据库请求的数量并将数据存储在更靠近CPU的位置,缓存可以显着提高应用程序的速度. 在本文中,我们将研究如何使用Redi

1 添加redis支持 在pom.xml中添加 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> 2 redis配置 package com.wisely.ij.config; import com.fasterxml.jackson.anno

redis简介 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储 Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份 优势 性能极高 - Redis能读的速度是110

缓存的作用就是降低数据库的使用率,来减轻数据库的负担.我们平常的操作一般都是查>改,所以数据库的有些查操作是重复的,如果一直使用数据库就会有负担.Mybatis也会做缓存,也会有一级缓存和二级缓存: 一级缓存:是SqlSession级别的缓存,使用HashMap数据结构来用于存储缓存数据的 二级缓存:是mapper级别的缓存,其作用域是mapper的同一个namespace,不同的SqlSession执行两次相同namespace下的sql语句,并且传递的参数相同,返回的结果也相同时,第一次执行

选型依据 数据库的选型主要考虑一下几个方面: 数据库本身是否收费 数据库后期维护成本 是否支持水平及垂直扩展,及扩展的容易程度 业务数据本身特性 使用此数据库的开发成本 由于此数据库主要用来存储缓存在redis中的用户发送的消息,对用户发送的消息进行持久化,主要用作以后的分析与查找,本身业务价值不大.redis数据的存储方式为 key-value.本来通过对常用的关系型数据库与非关系型数据库进行对比分析,选择适合本业务需求的最佳数据库. 关系型数据库 对关系型数据库的分析主要分析SqlServe

转载:https://blog.csdn.net/wab719591157/article/details/73379844 redis 中存数据时,到底什么时候用  hset 相比于 set 存数据时又有什么不一样? set  就是普通的已key-value 方式存储数据,可以设置过期时间.时间复杂度为 O(1),没多执行一个 set 在redis 中就会多一个 key , hset 则是以hash 散列表的形式存储.超时时间只能设置在 大 key 上,单个 filed 则不可以设置超时 时间

NoSQL的引言 Redis数据库相关指令 Redis持久化相关机制 SpringBoot操作Redis Redis分布式缓存实现 Resis中主从复制架构和哨兵机制 Redis集群搭建 Redis实现分布式Session管理 一.NoSQL的引言 1.定义: NoSQL(not only sql),意即不仅仅是sql,泛指非关系型数据库. RDMS:关系型数据库 NoSQL:泛指非关系数据库 2.为什么是NoSQL 随着互联网的兴起,传统的关系数据库在应付动态网站,特别是超大规模和高并发的纯动

一.hash操作 数据结构:key:{k1:v1, k2:v2, k3:v3} 类似Python中的字典 如:info : {name: lina, age: 22, sex: F} hset key k1 v1 设置/创建(字典) hget key k1 获取key1 中 k1对应的值 批量设置获取 hmset key k2 v2 k3 v3 同时设置多个k-value hmget key k1 k2 k3 同时获取多个值 获取所有keys hkeys key 获取所有values hvals

由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回. Django中提供了6种缓存方式: 开发调试 内存 文件 数据库 Memcache缓存(python-memcached模块) Memcache缓存(pylibmc模块) 1.配置 a.开

1.过期设置 Redis 中设置过期时间主要通过以下四种方式: expire key seconds:设置 key 在 n 秒后过期: pexpire key milliseconds:设置 key 在 n 毫秒后过期: expireat key timestamp:设置 key 在某个时间戳(精确到秒)之后过期: pexpireat key millisecondsTimestamp:设置 key 在某个时间戳(精确到毫秒)之后过期: 下面分别来看以上这些命令的具体实现. 1)expire:N

目录 什么是二级缓存? 1. 开启二级缓存 如何使用二级缓存: userCache和flushCache 2. 使用Redis实现二级缓存 如何使用 3. Redis二级缓存源码分析 什么是二级缓存? 二级缓存和一级缓存的原理是一样的,第一次查询,会将数据放入缓存中,然后第二次查询则会直接去缓存中取.但是一级缓存是基于的sqlSession,而二级缓存是基于mapper文件的namespace的,也就是说多个sqlSession可以共享一个mapper中的二级缓存区域,并且如何两个mapper的