http://my.oschina.net/xiaot99/blog/226589 http://blog.csdn.net/chenjiazhou12/article/details/22825487 http://blog.csdn.net/mu399/article/details/5865061 http://blog.csdn.net/wwl33695/article/details/8566576 问题之一: 如果透视变换后的图像比原图像要大的话,它会只显示一部分出来,这样的情况要怎

部分 V图像特征提取与描述 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 29 理解图像特征 目标本节我会试着帮你理解什么是图像特征,为什么图像特征很重要,为什么角点很重要等.29.1 解释 我相信你们大多数人都玩过拼图游戏吧.首先你们拿到一张图片的一堆碎片,要做的就是把这些碎片以正确的方式排列起来从而重建这幅图像.问题是,你怎样做到的呢?如果把你做游戏的原理写成计算机程序,那计算机就也会玩拼图游戏了.如果计算机可以玩拼图,我们就可以给计算机一大堆自然图片,然后就可以让计算机把它拼成一张大图

一．实验内容: 利用sift算法,实现全景拼接算法,将给定的两幅图片拼接为一幅. 二．实验环境: 主机配置: CPU :intel core i5-7300 2.50GHZ RAM :8.0GB 运行环境:win10 64位操作系统 开发环境:python3.7   三．核心算法原理: 1.SIFT算法 SIFT,即尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT),是用于图像处理领域的一种描述.这种描述具有尺度不变性,可在图像中检测出关键点,是一种

一.简介 在用到单反.无人机.手机等拍照工具,需要无缝拼接. 二.下载 官网:http://www.ptgui.com/download.html 其他:http://pan.baidu.com/share/link?uk=2385937416&shareid=2540448759&third=0 三.教程 1.翻转补地PTGUI拼接新方法(上)  推荐 2.翻转补地PTGUI拼接新方法(中)  推荐 3.翻转补地PTGUI拼接新方法(下)  推荐 4.PTGui pro拼图教程例子(基本

转自 http://blog.csdn.net/stellar0/article/details/8741780 分类: 最近也注意一些图像拼接方面的文章,很多很多,尤其是全景图拼接的,实际上类似佳能相机附加的软件,好多具备全景图拼接,多幅图像自动软件实现拼接,构成(合成)一幅全景图像(风景). Sift算法,我略知一二,无法仔细描述(刚也贴了2个最近的资料).       当就尺度空间(scale space),我想,其在计算机视觉(Computer Vision)\图像的多分辨率分析(尤其近

今天总算是机缘巧合的找到了照样一篇纲要性质的文章. 如是能早一些找到就好了.不过“在你认为为时已晚的时候,其实还为时未晚”倒是也能聊以自慰,不过不能经常这样迷惑自己,毕竟我需要开始跑了! 就照着这个大纲往下走走,说不定会有意想不到的收获,然后把多视点的问题加进去,或许应该能有所成效. 嗯,其他的太多的东西想来也无用. 我觉得现在比较重要的事情是,顺着这样一篇文章继续我要做的东西. 原文<RobHess的SIFT源码分析:综述>地址: http://blog.csdn.net/masibuaa/

如果利用opencv里面提供的stitching detail的话. 输入参数: stitching_detail --save_graph a.dot 1.png 2.png 其中a.dot 文件中的内容如下: graph matches_graph{ "1.png" -- "2.png"[label="Nm=26, Ni=19, C=1.20253"]; } // 什么是 dot:    https://zh.wikipedia.org/wi

opencv3.1自带demo的介绍和运行操作. 下列实验基本都试过,有些需要根据自己的电脑修改一些路径或者调试参数. 值得注意的是,控制台程序输入有时候要在图像所在的窗口输入相应的指令.我的电脑上安装了vs2013和2015. vs2015+opencv3.1/2.4.9在我的电脑上经常有这个错误:xxxx处有未经处理的异常: 将一个无效参数传递给了将无效参数视为严重错误的函数 ,或者提示在vector.h里的错误.后来用VS2013+Opencv3.1就没有这个问题. opencv可能还是有

此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了. 18. Image Stitching图像拼接,另一个相关的词是Panoramic.在Computer Vision: Algorithms and Applications一书中,有专门一章是讨论这个问题.这里的两面文章一篇是综述,一篇是这方面很经典的文章.[20

VR全景视频作为一种新型的视频方式,其震撼效果是毋庸置疑的.目前市场上的VR全景视频也不在少数,越来越多的人能够欣赏到精彩的内容. 首先呢, VR内容场景的呈现分为两种情况: 1.实景拍摄 2.3D建模场景制作 3d建模场景制作又包含了可以在VR里行走和不能在VR里行走两种情况. 无论是实景拍摄,或是3d建模,这两种情况的内容都需要设计师,程序员,拍摄团队,后期制作的整个团队合作来一起完成. 下面会分这两种情况来介绍VR内容制作的整个工作流程. 全景拍摄的工作流程: 1.拿到制作需求后,设计师进

这里面都是一些比较杂的东西,没什么实际意义.主要是为了,后面能跑一个程序: Stitcher: 抠细节: http://docs.opencv.org/2.4.2/modules/stitching/doc/high_level.html?highlight=stitcher#stitcher Stitcher是啥? class Stitcher High level image stitcher. It’s possible to use this class without being aw

这周花三天做了一demo,算上之前的,怎么也有五天,上一篇是opencv介绍,以及定义native方法,通过本地图片路径传参,底层调用Opencv图像库合成,有兴趣的可以看看,这篇重点在于krpano的全景图展示,话说刚才上传了22张片照片合成全景图,感觉有半个小时也没有合成完,我这电脑是有多垃圾 那我们代码走一走(都说不上代码是老流氓) 这是demo的目录结构 @Controller public class PanoramaController { /** * @Description: 文

因项目需要,自己做了demo,从中学习很多,所以分享出来,希望有这方面需求的少走一些弯路,opencv怎么安装网上教程多多,这里不加详细说明,我安装的opencv-3.3.0 如上图所示,找到相应的jar包,这里讲一下如何这个jar如何导入Maven仓库 mvn install:install-file -Dfile=D:\opencv-\opencv\build\java\opencv-.jar -DgroupId=com.suibian -DartifactId=opencv- -Dvers

基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现(一)      一直有计划研究实时图像拼接,但是直到最近拜读西电2013年张亚娟的<基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现>,条理清晰.内容完整.实现的技术具有市场价值.因此定下决心以这篇论文为基础脉络,结合实际情况,进行“基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现”.       一.基于opencv的surf实现       3.0以后,surf被分到了"opencv_contrib-master"中去,

Sift和Surf算法实现两幅图像拼接的过程是一样的,主要分为4大部分: 1. 特征点提取和描述 2. 特征点配对,找到两幅图像中匹配点的位置 3. 通过配对点,生成变换矩阵,并对图像1应用变换矩阵生成对图像2的映射图像 4. 图像2拼接到映射图像上,完成拼接 过程1.2.3没啥好说的了,关键看看步骤4中的拼接部分.这里先采用比较简单一点的拼接方式来实现: 1. 找到图像1和图像2中最强的匹配点所在的位置 2. 通过映射矩阵变换,得到图像1的最强匹配点经过映射后投影到新图像上的位置坐标 3. 在

最近在学习过程中发现opencv有了很多变动, OpenCV 官方的 Python tutorial目前好像还没有改过来,导致大家在学习上面都出现了一些问题,现在做一个小小的罗列,希望对大家有用 做的是关于全景图像的拼接,关于sift和surf的语法之后有需要会另开文章具体阐述,此篇主要是解决大家困惑许久的问题. 笔者python3.x 首先是安装上,必须先后安装pip install opencv_python和pip install opencv-contrib-python==3.3.0.

OpenCV常用图像拼接方法将分为四部分与大家分享,这里是第一种方法,欢迎关注后续. OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接,俗称硬拼,就是简单的将两张图片合并成一张大图. 方法比较简单,这里直接上代码: // 01_Combine_Two_Images.cpp // 环境 VS2017 + OpenCV4.4.0 // 功能介绍:用于将两张图片拼接成一张大图(以左右拼接为例),俗称的硬拼方法 // 特点:简单粗暴,实际应用对拍摄条件要求苛刻,适用性差 #include "pch.h&q

直接贴上源码 来源:http://www.myexception.cn/image/1498389.html 实验效果 Left.jpg right.jpg ImageMatch.jpg #include <iostream> #include <iomanip> #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "

普通版的图像拼接,事实上非常简单并且效果不很差. 实现方式: 新建工程: 去opencv里面[f:\opencv249\opencv\sources\samples\cpp]把stitching.cpp这个复制进来. 然后很开心的看到小红叉,经过一天的各种错误已经基本上对于各种bug,有一定的免疫能力了. 定睛一看: 就是还是基本配置的问题. 就是到属性里面,然后vc++目录,包含目录 跟库目录两个都调整一下.就可以了. 但是看到这个里面就只有两个头文件,所以并不需要我们都导入.只要把openc

 转载请注明:http://www.cnblogs.com/ausk/p/3332255.html    调用opencv2.4.6中的库函数,实现图像的拼接功能,傻瓜式拼接,不需要太多的专业知识... #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <

Stitcher https://docs.opencv.org/trunk/d8/d19/tutorial_stitcher.html http://blog.csdn.net/czl389/article/details/60767654