作为后端攻城狮,在接到分页list需求的时候,内心是这样的 画面是这样的 代码大概是这样的 select count(id) from …       查出总数 select * from …. limit m,n    查出分页数据 和前端的交互是这样的 你传给我查询条件和pageNum.pageSize 我给你返回total.resultList 恩,可以开始预估开发时间了 结果出来的时候是这样的 在点击后面几页的时候发现数据加载很慢.不好,一开始没想到数据量是这个级别的,慢SQL监控已经开

处理大批量百万级的数据几点重要知识点: 一:设置php运行的内存配置 ini_set("memory_limit","1200M"); 在php.ini中有如下配置 ; Maximum input variable nesting level ; http://php.net/max-input-nesting-level ;max_input_nesting_level = 64 ; How many GET/POST/COOKIE input variables

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MySQL数据和索引占用空间查询 查询所有数据库占用磁盘空间大小的SQL语句 SELECT table_schema, -- 数据库名称 concat( TRUNCATE ( sum( data_length ) / 1024 / 1024, 2 ), 'MB' ) AS data_size, -- 数据占用空间 concat( TRUNCATE ( sum( index_length ) / 1024 / 1024, 2 ), 'MB' ) AS index_size -- 索引占用空间 FR

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 前言部分 今天在公司做项目

最近一段时间参与的项目要操作百万级数据量的数据,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.之前数据量小的时候,查询语句的好坏不会对执行时间有什么明显的影响,所以忽略了许多细节性的问题. 经测试对一个包含400多万条记录的表执行一条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要.以下是结合网上流传比较广泛的几个查询语句优化方法: 首先,数据量大的时候,应尽量避免全表扫描,应考

表格数据处理是我们项目开发中经常会遇到的设计需求之一,所需处理的数据量也较大,通常是万级.甚至百万级.此时,完全依赖平台自带的表格工具,往往无法加载如此大的数据量,或者加载得很慢影响程序执行. 那么,有没有好的开发工具,能实现加载大量数据的需求,同时不影响程序执行? 介绍一款高效轻量的数据处理工具 -- FlexGrid,这是一个轻量级的.快速灵活的和可扩展的控件,包含在全能控件套包 ComponentOne Studio Enterprise 中. FlexGrid 提供了项目开发所需的所有表

删除一个表中的部分数据,数据量百万级. 一般delete from 表 delete from 表名 where 条件: 此操作可能导致,删除操作执行的时间长:日志文件急速增长: 针对此情况处理 delete top from declare @onecount int print getdate() begin delete top(@onecount) from ysh where date<'2016-06-21' ; --此处不能写任何语句 print也可能导致无法全部删除@@rowco

子查询就是: 把一条sql语句放在一个括号里,当做另外一条sql语句查询条件使用 拿到这个结果以后 当做下一个sql语句查询条件mysql 数据操作  子查询 #1:子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中. #2:内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件. #3:子查询中可以包含:IN.NOT IN.ANY.ALL.EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字 #4:还可以包含比较运算符:= . !=.> .<等

单表查询的语法 distinct 去重 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 库.表名 WHERE 条件 过滤 符合条件的 GROUP BY field 分组条件 HAVING 筛选 过滤 ORDER BY field 排序字段 LIMIT n 限制条数 ; select distinct 字段1,字段2 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit

select *from 表2where 姓名 in (select 姓名from 表1where 条件) 这个就是用一个表的查询结果当作条件去查询另一个表的数据

福哥答案2020-06-01: fork/join. 对于百万级长度的数组求和,单线程和多线程下区别不大.对于千万级长度的数组求和,多线程明显变快,大概是单线程的2-3倍. go语言测试代码如下: package test18_sum100w import ( "fmt" "math/rand" "testing" "time" ) const ( ARRLEN = 100_0000 ) var arr []int func

如果不指定排序 默认是按照id字段 从小到大排序的  升序 mysql> select * from employee; +----+------------+--------+-----+------------+-----------+--------------+------------+--------+-----------+ | id | name | sex | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | de

项目中需要每次查询一个表中的最新的一条记录,表结构里面有日期字段.只需要显示一条记录. Mysql帮助文档里面的解释 3.6.2. 拥有某个列的最大值的行 任务:找出最贵物品的编号.销售商和价格. 这很容易用一个子查询做到: SELECT article, dealer, price FROM   shop WHERE  price=(SELECT MAX(price) FROM shop); 另一个解决方案是按价格降序排序所有行并用MySQL特定LIMIT子句只得到第一行: SELECT ar

开发环境 spring 4.3.7 + springBoot 1.5.2 + dubbo 2.6.5 + mongoDB 4.0.0 连接池配置 mongo-pool.properties spring.data.mongodb.address=,, spring.data.mongodb.replica-set=mySet spring.data.mongodb.database=test spring.data.mongodb.username=test spring.data.mongod

1 带IN关键字的子查询 #查询平均年龄在25岁以上的部门名关键点部门名 以查询员工表的dep_id的结果 当作另外一条sql语句查询条件使用 in (sql语句) mysql ; +--------+ | dep_id | +--------+ | | +--------+ rows in set (0.00 sec) mysql) ; +--------------+ | name | +--------------+ | 人力资源 | | 销售 | +--------------+ row

为什么需要多表查询: 因为我们不可能把所有数据都放在一张表里 我们把不同数据存储 放在一张一张不同表 方便管理,但我们为了方便管理,把数据拆分到一张一张表去存储. 但是数据还是一个整体,数据之间是有关联关系 ,那就要把分散的数据,合并到一起进行查询  多表查询概念: 连表操作 通过连接方式,把有关系的表拼成一个整体,进行关联查询. 就是把多张表记录 合并到一张表去查询 多表查询准备 数据库 数据表 新建数据库 create database db6 charset=utf8; use db6;

1 交叉连接:不适用任何匹配条件.生成笛卡尔积 所有员工都和四个部门 做了对应关系 mysql> select * from employee,department; +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+ | id | name | sex | age | dep_id | id | name | +----+------------+--------+------+--------+------+-