ES SQL使用说明文档 一.Elasticsearch术语介绍 l  接近实时(NRT): Elasticsearch 是一个接近实时的搜索平台.这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个很小的延迟,包括如果做了集群的话,集群中的各个节点数据同步也是接近实时的. l  集群(cluster): 一组拥有共同的 cluster name 的节点. l  节点(node): 集群中的一个 Elasticearch 实例. l  索引(index): ElasticSearch将它的数据

刚换SQL Server2008 不久,感觉运行速度.编辑提示都比05版的提升不少,但是在维护考试系统中遇到一个05中没有的问题:05中有“打开表”可以编辑所有数据行,到了08变成了“打开前1000行”和“编辑前200行”:考试系统中的数据怎么也有几千行,怎么编辑以后的数据?                       方法一:修改设置         进入"工具"---选项---SQL Server对象资源管理器---命令---“编辑前<n>行”,值改为1000(自定).

----------------------------我是分割线------------------------------- 本文翻译自微软白皮书<SQL Server In-Memory OLTP Internals Overview>:http://technet.microsoft.com/en-us/library/dn720242.aspx 译者水平有限,如有翻译不当之处,欢迎指正. ----------------------------我是分割线---------------

常用sql语句 有需求才有动力 http://blog.csdn.net/yitian20000/article/details/6256716 常用sql语句 创建表空间:create tablespace 表空间名字 filedata 'd:\db.dbf' size 20m uniform size 128k;说明:创建一个20M的表空间,且表空间的区域大小为128K  .'d:\db.dbf' 为数据文件一个数据库由多个表空间构成,表空间又是由段构成,而段又是由区构成,而区又是由块构成,

前提:sql profile工具的相关视图 dba_sql_profile 10g: sys.sqlprof$attr  &  sqlprof$ 11g: sys.sqlobj$data  &  sys.sqlobj$ 1.主要完毕四个演示样例,例如以下 使用dbms_sqltune.import_sql_profile过程手工指定提示的方式,这样的方式要求很高(查询块名等),一般不会使用 使用create_sql_profile.sql脚本固定内存中已经有的SQL的运行计划,通过指定sq

目录 概述 原理 组成 执行流程 性能 API 应用程序模板 通用读写方法 RDD转为DataFrame Parquet文件数据源 JSON文件数据源 Hive数据源 数据库JDBC数据源 DataFrame Operation 性能调优 缓存数据 参数调优 案例 数据准备 查询部门职工数 查询各部门职工工资总数,并排序 查询各部门职工考勤信息 概述 Spark SQL是Spark的结构化数据处理模块. Spark SQL特点 数据兼容:可从Hive表.外部数据库(JDBC).RDD.Parqu

es sql是一个X-pack组件 ,允许对es执行类似sql的查询,可以将Elasticsearch SQL理解为一个编译器,既能理解es,又能理解sql.可以通过利用es,实施大规模实时读取和处理数据. sql和es的映射关系 SQL Elasticsearch columns field raw document table index catalog or database cluster实例 cluster cluster 先插入一些数据: PUT /my_index/doc/_bul

[From] https://blog.csdn.net/u010990043/article/details/82842995 最近整理了一下spark SQL内置配.加粗配置项是对sparkSQL 调优性能影响比较大的项,小伙伴们按需酌情配置.后续会挑出一些通用调优配置,共大家参考.有不正确的地方,欢迎大家在留言区留言讨论. 配置项 默认值 概述 spark.sql.optimizer.maxIterations 100 sql优化器最大迭代次数 spark.sql.optimizer.in

[root@hadoop3 xiaole_chk_url]# sh looh.es.res.sh 100 200 1 % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 61740 100 61721 100 19 472k 148 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 474k 200 300 2 % Total % Rec

话不多说,直接上运行计划: SQL> set lines 500; SQL> set pagesize 9999; SQL> set long 9999; SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('41348610',null,'advanced')); PLAN_TABLE_OUTPUT ------------------------------------------------------------------

有个徒弟问我,要创建一个索引,去优化一个SQL,可是创建了索引之后其它 SQL 也要用 这个索引,其它SQL慢死了.要优化的SQL又快.遇到这样的问题咋搞? 一般遇到这样的问题还是非常少的.处理的方法非常多.我简单的给大家介绍一种方法. 还是直接看我实验操作步骤吧. 在SCOTT账户里面创建一个測试表和一个索引 SQL> create table test as select * from dba_objects; 表已创建. SQL> create index idx_test on tes

有个徒弟问我,要创建一个索引,去优化一个SQL,但是创建了索引之后其他 SQL 也要用 这个索引,其他SQL慢死了,要优化的SQL又快.遇到这种问题咋搞? 一般遇到这种问题还是很少的.处理的方法很多.我简单的给大家介绍一种方法. 还是直接看我实验操作步骤吧. 在SCOTT账户里面创建一个测试表和一个索引 SQL> create table test as select * from dba_objects; 表已创建. SQL> create index idx_test on test(ob

本文主要介绍spark sql读写es.structured streaming写入es以及一些参数的配置 ES官方提供了对spark的支持,可以直接通过spark读写es,具体可以参考ES Spark Support文档(文末有地址). 以下是pom依赖,具体版本可以根据自己的es和spark版本进行选择: <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch

Spark版本:1.6.2 概览 Spark SQL用于处理结构化数据,与Spark RDD API不同,它提供更多关于数据结构信息和计算任务运行信息的接口,Spark SQL内部使用这些额外的信息完成特殊优化.可以通过SQL.DataFrames API.Datasets API与Spark SQL进行交互,无论使用何种方式,SparkSQL使用统一的执行引擎记性处理.用户可以根据自己喜好,在不同API中选择合适的进行处理.本章中所有用例均可以在spark-shell.pyspark shel

代码: RootViewController.m #import "RootViewController.h" @interface RootViewController () @end @implementation RootViewController - (id)initWithNibName:(NSString *)nibNameOrNil bundle:(NSBundle *)nibBundleOrNil { self = [super initWithNibName:nib

例如存储过名为:myprocedure use AdventureWorks create procedure myprocedure @city varchar(20) as begin select * from Person.Address end exec myprocedure @city = 'Bothell' --或 exec myprocedure 'Bothell' 二.使用EXEC执行动态的SQL语句 注意:动态的sql必须包含于圆括号内如: exec ('select * 

Oracle SQL函数  1.ASCII返回与指定的字符对应的十进制数;SQL> select ascii('A') A,ascii('a') a,ascii('0') zero,ascii(' ') space from dual;        A         A      ZERO     SPACE--------- --------- --------- ---------       65        97        48        322.CHR给出整数,返回对应的

第一章:日志管理 1.forcing log switches sql> alter system switch logfile; 2.forcing checkpoints sql> alter system checkpoint; 3.adding online redo log groups sql> alter database add logfile [group 4]sql> ('/disk3/log4a.rdo','/disk4/log4b.rdo') size 1m

通过SQL*PLUS我们可以构建友好的输出,满足多样化用户需求.本例通过简单示例,介绍通过sql*plus输出xls,html两种格式文件.首先创建两个脚本:1.main.sql用以设置环境,调用具体功能脚本2.功能脚本-get_tables.sql为实现具体功能之脚本通过这样两个脚本可以避免spool中的冗余信息,参考:如何去除SQLPLUS中SPOOL的冗余信息 示例如下:1.main.sql脚本: [oracle@jumper utl_file]$ more main.sql set li

SQL*Net message from client The server process (foreground process) waits for a message from the client process to arrive. Wait Time: The time it took for a message to arrive from the client since the last message was sent to the client 数据库后台进程等待客户端进