在工作中,会导出一份mysql的html来查看,用的是就是路过秋天大神的那个工具,所以想自己用那个样式直接在后端写一个页面做展示! 前端页面 from flask import Flask,request,render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///test.db' #这里用这个是不行

目录 pymysql组装sql入库日志 代码组织 将入库的日志通过flask前端展示 pymysql组装sql入库日志 pymysql模块的用法 采集这些指标(metirc)都是linux环境,会用到mysql,做为数据的存储,我用docker来启动 docker run \ -p 3306:3306 \ -v /data/mysql:/var/lib/mysql \ -v /etc/localtime:/etc/localtime \ --name mysql5 \ --restart=alw

基于之前的项目代码来编写 Python Django CMDB项目实战之-1如何开启一个Django-并设置base页index页文章页面 现在我们修改一个文章列表是从数据库中获取数据, 下面我们就需要创建APP ,和数据库相关设置 运行命令 然后可以看到项目中会自动生成Server的文件 下面配置数据库 在setting.py中加入Server 然后配置连接数据库 默认是sqlite3数据库 在setting.py中我们改为连接自己的数据库 如图: 下面,我们需要定义一个类作为ORM 数据库映

一.什么是jsp? JAVA SERVER PAGES java的动态网页,servlet用来获取数据处理业务,擅长处理与java代码有关的内容.jsp展示数据,擅长处理与html有关的内容. 二.如何使用jsp jsp中可以写html的css和js代码,也可以写java代码. java代码: <% java代码区域 %> 例如: <% /*java代码*/ int a = 10; %> java变量在输出到jap中在浏览器显示 <%= 变量名%> 例如: <%=

这个系列是学习<Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战>的部分笔记 对于用户提交的信息,包括 账号.文章 等,需要能够将这些数据保存下来 持久存储的三种方法: 文件:shelve(pickle 和 DBM 的结合)等,提供类似字典的对象接口 关系型数据库(SQL) 非关系型数据库(NoSQL) 其他 通常会使用数据库保存信息,并向数据库发起查询获取信息 SQL,关系型数据库 关系型数据库把数据存储在表中,表在程序中通过 Python 的类实现.例如,订单管理程序的数据库中

目录 通过 loganalyzer 展示数据库中的日志 环境准备 准备服务器: 日志服务器: 数据库服务器: 测试日志服务器和数据库是否连接: websrv服务器端: 通过 loganalyzer 展示数据库中的日志 环境准备 三台主机 一台日志服务器,利用上一个案例实现,IP:192.168.39.7, 一台数据库服务器,利用上一个案例实现,IP:192.168.39.27, 一台当httpd+php 服务器,并安装loganalyzer展示web图形,IP:192.168.39.77 日志服

英文博客地址:http://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-iv-database 中文翻译地址:http://www.pythondoc.com/flask-mega-tutorial/database.html 开源中国社区:www.oschina.net/translate/the-flask-mega-tutorial-part-iv-database 一.Flask中的数据库 教程:将使用 Flask-

数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的.它使用结构化的查询语言.关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性.比如:商品表里有name.price.number等. Flask本身不限定数据库的选择,你可以选择SQL或NOSQL的任何一种.也可以选择更方便的SQLALchemy,类似于Django的ORM.SQLALchemy实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和SQL语句打交道,

#! /usr/bin/env python # *-* coding: utf-8 *-* from flask import Flask, flash, redirect from flask import url_for from flask import request from flask_wtf import FlaskForm from wtforms import StringField, SubmitField from wtforms.validators import In

环境:python2.7 python库:flask,flask_wtf,wtforms,sqlalchemy 原理:运行app-连接数据库-打开登录页面-输入登录信息(错误->提示错误信息:正确跳转新的search页面) 贴上代码: web.py # -*- coding: utf-8 -*- # # web查询接口测试 # 需要登录->输入关键字->查询 from sqlalchemy import * from sqlalchemy.orm import scoped_sessio

在之前的文章中我们介绍了如何在centOS中安装sqlite数据库. Sqlite安装完成后,本节就用flask来连接和操作sqlite数据库. 1.       数据准备 先在sqlite3中创建一个数据库mydb,执行sqlite3 mydb 然后执行.databases命令,查看我们创建的数据库 可以看到我们把数据库文件放到了/www/db/mydb文件夹下面 然后我们创建一个user表 使用insert语句 ,写入一条数据到user表中 2.       在code.py中添加获取用户列

蓝图 使用场景 如果代码非常多,要进行归类.不同的功能放在不同的文件,把相关的视图函数也放进去. 蓝图也就是对flask的目录结构进行分配(应用于小,中型的程序) 当然对于大型项目也可以通过   url_prefix 加前缀的方式实现 使用方法 # __init__.py from .views.account import ac from .views.user import us app.register_blueprint(ac) app.register_blueprint(us) #

我是一个没有笔记习惯的低级程序员,但是我还是喜欢编程,从小学就开始跟着玩电脑,对抓鸡,ddos,跳板刷钻开始了自己的IT 旅程,之后学习了各种语言,但是可惜都不没有达到精通,都是略懂一二,现在想把Python的自己的学习 历程记录下来,用来帮助更多的人,希望每一个人都能进步. 今天就来给大家说一下 Flask框架如何进行数据库的一个连接. 操作系统:windows10 python 3.7 + mysqlclient  + flask1.0.2 + SQLalchemy 1.3.3 之后就可以在

数据库操作在web开发中扮演着一个很重要的角色,网站中很多重要的信息都需要保存到数据库中.如用户名.密码等等其他信息.Django框架是一个基于MVT思想的框架,也就是说他本身就已经封装了Model类,可以在文件中直接继承过来.但是在Flask中,并没有把Model类封装好,需要使用一个扩展包,Flask-SQLAlchemy.它是一个对数据库的抽象,让开发者不用这些编写SQL语句,而是使用其提供的接口去操作数据库,这其中涉及到一个非常重要的思想:ORM什么是ORM呢?下面我们就来详细讲解一下.

# -*- encoding: utf-8 -*- from flask import Flask,request,jsonify,render_template #导入pymongo来连接mongodb from pymongo import MongoClient app = Flask(__name__) app.config.from_pyfile('config.ini') #建立数据库连接对象 conn = MongoClient('localhost',27017) #指定数据库

from flask import Flask,render_template #导入第三方链接库sql点金术 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy #建立对象 app = Flask(__name__) #载入配置文件 app.config.from_pyfile("config.ini") #指定数据库连接还有库名 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:m

Mysql里面的int在Flask中里面使用Integer Mysql里面的varcahar在Flask中里面使用String 与Mysql数据库需要导入模块 #导入第三方链接库sql点金术 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy   指定数据库连接还有库名 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/myflask?charset=u

from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() app = Flask(__name__) app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:zengsf@localhost:3306/flask" db = SQLAlchemy(app) #

Django中关于Oracle数据库配置 # 使用SERVICE_NAME DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.oracle', 'NAME':'ipaddress:port/serviceName', 'USER':'username', 'PASSWORD':'password', } } # 使用SID DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backend

需要处理接口json数据,过滤字段,处理字段等. 一大波json数据来了 参考: https://stedolan.github.io/jq/tutorial/ https://api.github.com/repos/stedolan/jq/commits?per_page=5 json数据结构 requests+json模块处理api数据 参考: https://github.com/requests/requests http://blog.51cto.com/haohaozhang/16

echarts基础 需要借助这个图来绘制,动态内存图. 绘制步骤 写py脚本来入库日志 选取合适的echart,并观察图所需的数据格式 用flask返回这个静态的echarts 用flask写接口返回echarts所需格式的日志 修改echarts,用jq请求方式填充真实数据 查看echarts教程 #### 这是最基础的echarts代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"&