有限状态机,也称为FSM(Finite State Machine),其在任意时刻都处于有限状态集合中的某一状态.当其获得一个输入字符时,将从当前状态转换到另一个状态,或者仍然保持在当前状态.任何一个FSM都可以用状态转换图来描述,图中的节点表示FSM中的一个状态,有向加权边表示输入字符时状态的变化.如果图中不存在与当前状态与输入字符对应的有向边,则FSM将进入“消亡状态(Doom State)”,此后FSM将一直保持“消亡状态”.状态转换图中还有两个特殊状态:状态1称为“起始状态”,表示FSM

三消游戏FSM状态机设计图 1) 设计FSM图 2) smc配置文件 /////////////////////////////////////////////////////////////////////// // ColorTable.sm // -- ColorTable State Map for C++ classes auto-generation // // 1) generate c++ classes: // $ java -jar Smc.jar -c++ ColorTab

我们第一次接触到了状态机.在数字电路课程.计数器.串行奇偶校验.考了1连续报错电路 等待,两者都需要一个状态机模型.电路实现这些功能,与状态机的状态转移图.状态转移表是等价. 后.然后,我们联系了状态机,它是在编译原理课程.符串. 再后来.我们在GUI界面设计中,须要设置一些控件在某些条件下 禁用,某些条件下使能,某些条件下打个对号.这也能够用状态机模型来控制. 1. 不要写成 消息响应/事件处理 状态机和消息响应都是 双层 switch-case 结构.不同的是,状态机的外层是状态,内层是消息

上篇说到自己写的一个FSM状态机,这篇写怎么把代码和码云联系在一起! 首先,我们应该知道为什么使用码云? 码云是开源中国社区2013年推出的基于 Git 的完全免费的代码托管服务,这个服务是基于 Gitlab 开源软件所开发的,我们在 Gitlab 的基础上做了大量的改进和定制开发,目前已经成为国内最大的代码托管系统,致力于为国内开发者提供优质稳定的托管服务. 码云除了提供最基础的 Git 代码托管之外,还提供代码在线查看.历史版本查看.Fork.Pull Request.打包下载任意版本.Is

Atitit..状态机与词法分析  通用分词器 分词引擎的设计与实现 attilax总结 1. 状态机 理论参考1 2. 词法分析理论1 3. 词法分析实例2 4. ---code fsm 状态机通用实现2 4.1. Context2 4.2. public abstract  class State {3 4.3. public class Token {4 4.4. public class FinishState extends State {4 5. 扫描器5 5.1. public c

最近刚找到在实习,忙于公司一个c++ 项目 ,一直想写博客来着,没时间写今天熬夜打算先献上自己前几天自己封装的一个fsm状态机 话不多说,直接上正题,这篇博客主要是在学校的时候状态机一直使用的是player maker插件或者是自己使用if else (switch  case)来实现自己的状态机 所谓的状态机不过是一种数据结构,可以遵循一定的顺序的状态循环而已 (PS:自己能力有限,有不对的地方欢迎大家指出) public delegate void FsmEvent(); public cl

有限状态机FSM(自动售报机Verilog实现) FSM 状态机就是一种能够描述具有逻辑顺序和时序顺序事件的方法. 状态机有两大类:Mealy型和Moore型. Moore型状态机的输出只与当前状态有关,而Mealy型状态机的输出不仅取决于当前状态,还受到输入的直接控制,并且可能与状态无关. 当使用Verilog来描述一个简单状态机的设计时,应将状态寄存器的控制器的控制和状态机状态里的组合逻辑分开. 分离功能使得在逻辑部分的代码中可以使用阻塞赋值语句 状态更新逻辑包含状态寄存器,不能被外设读取.

FSM状态机改 一.前言 FSM状态机初版 之前写过一版有限状态机,后来发现很多问题: 前一个版本是记录了当前的状态,切换状态时,要等下一帧状态机Update的时候才会调动上个状态的退出,总会有一帧的延迟: 除了导致动作延迟外,状态很多的情况报错也无法追述,断点只能回到状态机中: 因此做了如下修改: 1.状态机不再继承MonoBehaviour,只需要是单例,存储所有状态基类: 2.状态机提供切换状态的方法SwitchAction,传参下个状态ID; 3.切换状态时调用上一个状态的退出周期,再调

Atitit 研发体系建立 数据存储与数据知识点体系知识图谱attilax 总结 分类具体知识点原理规范具体实现(oracle,mysql,mssql是否可以自己实现说明 数据库理论数据库的类型 数据库理论,网状,层次, 数据库理论树形数据库注册表,hashtable 数据库理论,kv数据库.hashtable 数据库理论Oodb 数据库理论nosql db 数据库理论隔离级别 数据库理论 数据库理论Er模型 数据库理论Acid数据库完整性 数据库理论关系模型 数据库理论   sql 数据库理论

Atitit 编程语言知识点tech tree v2 attilax大总结 大分类中分类小分类知识点原理与规范具体实现(javac#里面的实现phpjsdsl(自己实现其他语言实现 类与对象实现对象实现 类与对象实现class模板 类与对象实现方法重载 类与对象实现dock type 类与对象实现基于原型 类与对象实现封装 类与对象实现多态 类与对象实现继承 类与对象实现多继承 类与对象实现动态对象 类与对象实现类加载classloader 类与对象实现程序集加载自动语句加载 类与对象实现程序集

1. Ambari介绍 Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应.管理和监控.Ambari已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS.MapReduce.Hive.Pig. Hbase.Zookeeper.Sqoop和Hcatalog等. 1.1 基本概念 1. Resource:Ambari把可以被管理的资源的抽象为一个Resource实例,资源可以包括服务.组件.主机节点等,一个resource实例中包含了一系列该资源的属性:2. Prope

atitit.自己动手开发编译器and解释器(1) ------词法分析--attilax总结 1.   应用场景:::DSL 大大提升开发效率 1 2. 2. 流程如下::: 词法分析(生成token流) >>>>语法分析(生成ast) >>解释执行... 2 3. 如何进行词法分析?Fsm状态机(自动机) 2 4. 使用状态模式构建FSM  (简单,易用..推荐首选) 2 5. ---代码( 状态模式构建FSM ) 3 6. 词法分析概念 3 6.1. 词法分析(英

atitit.词法分析的实现token attilax总结 1. 词法分析(英语:lexical analysis)跟token 1 1.1. 扫描器 2 2. 单词流必须识别为保留字,标识符(变量),常量,操作符(运算符 )和界符五大类 2 2.1. 操作符(运算符 )::: 3 2.2. 4.界符:":"分号,"{}"大括号,单引号,双引号 3 3.  如何进行词法分析? 3 3.1. 使用Fsm状态机(自动机) 3 4. 词法分析器框架选型 4 4.1. 语法

Atitit.注解解析(1)---------词法分析 attilax总结  java .net 1. 应用场景:::因为要使用ui化的注解 1 2. 流程如下::: 词法分析(生成token流) >>>>语法分析(生成ast) >>解释执行... 2 3. 词法分析的框架,antlr 2 4. Fsm 状态机/// switch 2 5. 单词流必须识别为保留字,标识符(变量),常量,操作符(运算符 )和界符五大类 2 5.1. 操作符(运算符 )::: 2 5.2.

不多说,直接上干货! 1.什么是Ambari? 2.Ambari项目是由哪几部分构成的? 3.Ambari系统架构是如何组成的? 前言 Hadoop集群的管控一直是一个热门的话题,对于这样的一个应用场景,我所知道国内很早就有人研究并且取得不错的成绩,这就是EasyHadoop.它的功能主要有集群安装,管理,监控等功能,有兴趣的朋友可以百度,这位作者的博客有很详细的介绍.今天,我所要重点介绍的Apache的顶级项目,现在是大数据新贵Hortonworks公司在推进的项目Ambari,这款软件具有集

第2章 this call apply bind()方法创建一个新的函数,在bind()被调用时,这个新函数的this被bind的第一个参数指定,其余的参数将作为新函数的参数供调用时使用. bind()方法底层实现 Function.prototype.bind = Function.prototype.bind || function () { var self = this var rest1 = Array.prototype.slice.call(arguments) var conte

Ambari是hadoop分布式集群配置管理工具,是由hortonworks主导的开源项目.它已经成为apache基金会的孵化器项目,已经成为hadoop运维系统中的得力助手,引起了业界和学术界的关注.现在我们将深入学习Ambari原理及其架构. Ambari架构采用的是Server/Client的模式,主要由两部分组成:ambari-agent和ambari-server.ambari依赖其它已经成熟的工具,例如其ambari-server 就依赖python,而ambari-agent还同时

Dapr是为云上环境设计的跨语言, 事件驱动, 可以便捷的构建微服务的系统. balabala一堆, 有兴趣的小伙伴可以去了解一下. Dapr提供有状态和无状态的微服务. 大部分人都是做无状态服务(微服务)的, 只是某些领域无状态并不好使, 因为开销实在是太大了; 有状态服务有固定的场景, 就是要求开销小, 延迟和吞吐都比较高. 废话少说, 直接来看Dapr是怎么实现有状态服务的. 先来了解一下有状态服务: 1. 稳定的路由 发送给A服务器的请求, 不能发给B服务器, 否则就是无状态的 2. 状

状态模式 状态模式(State)允许一个对象在其内部状态改变的时候改变它的行为,对象看起来似乎修改了它的类. 状态模式的使用场景也特别明确,有如下两点: 一个对象的行为取决于它的状态,并且它必须在运行时刻根据状态改变它的行为.(有些对象通常会有好几个状态,在每个状态都只可以做当前状态才可以做的事情,而不能做其它状态能做的事儿) 一个操作中含有大量的分支语句,而且这些分支语句依赖于该对象的状态.状态通常为一个或多个枚举常量的表示. 一.有限状态机 状态总数(state)是有限的. 任一时刻,只处在

原文: http://www.ibm.com/developerworks/cn/rational/321_uml/ 简介 参考 UML 基础系列的其他文章和教程 UML基础: 统一建模语言简介 UML 基础: 类图 UML 基础: 序列图 UML 基础: 组件图 绘制整洁的 UML 图 用例建模技巧 UML 序列图简介 养成良好的绘制 UML 序列图的习惯 利用 UML 进行实体关系建模 订阅 UML 相关文章和教程的 RSS 提要 可以看到1990年的早期版本已经对对象模式和相关技术有着浓厚

作者 : 韩曙亮  博客地址 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/42707293 转载请注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan VLC 二次开发 视频教程 : http://edu.csdn.net/course/detail/355 博客总结 : -- 本博客目的 : 让 Android 开发者通过看本博客能够掌握独立移植 VLC Media Player 核心框架到自己的 app 中,