在日志(身为小白白的我,一开始日志在哪我都不知道!路径:/usr/local/hadoop/app/hbase-0.98.8/logs/hbase-hadoop-master-Master.log(也就是安装hbase下的logs文件夹中))中寻找到错误的原因,如下图: 产生错误的原因:zookeeper 链接信息过期了 解决办法:进入zookeeper 删除hbase (rmr /hbase )重启zookeeper即可 具体步骤: 1.停止hbase(./stop-hbase.sh) 2.运

这是第一次出勤部署产品.遇到不可控问题,解决,写个心得.记录一下吧^^ 在排查问题的过程中,学到不少知识. (1)centos系统盘和数据盘分开,装操作系统的人没有将IT的空间分配出来,所以分区,自动挂载 #lvmdiskscan 查看哪些设备成为了物理卷. 检测硬盘和分区中的逻辑巻管理信息 只有/dev/sda*,说明只有一个物理卷,其余的是/dev/ram* fdisk /dev/sdb d n p 1 w 即可删除分区,创建一个新的磁盘. 格式化:mkfs.ext4 /dev/sdb1 查

Hbase master启动报错: java.lang.RuntimeException: Failed construction of Master: class org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.constructMaster(HMaster.java:2893) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLin

–>首先初始化HMaster –>创建一个rpcServer,其中并启动 –>启动一个Listener线程,功能是监听client的请求,将请求放入nio请求队列,逻辑如下: –>创建n个selector,和一个n个线程的readpool,n由"ipc.server.read.threadpool.size"决定,默认为10 –>读取每个请求的头和内容,将内容放入priorityQueue中 –>启动一个Responder线程,功能是将响应队列里的数

master启动过程: -->首先初始化HMaster -->创建一个rpcServer,其中并启动 -->启动一个Listener线程,功能是监听client的请求,将请求放入nio请求队列,逻辑如下: -->创建n个selector,和一个n个线程的readpool,n由"ipc.server.read.threadpool.size"决定,默认为10 -->读取每个请求的头和内容,将内容放入priorityQueue中 -->启动一个Respo

Master日志错误:2015-12-02 06:34:32,394 ERROR [main] master.HMasterCommandLine: Master exitingjava.lang.RuntimeException: Failed construction of Master: class org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterat org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.constructMaster(

本文档基于hbase-0.96.1.1-cdh5.0.2,对HBase配置&启动脚本进行分析 date:2016/8/4 author:wangxl HBase配置&启动脚本分析 剔除window相关脚本,我们主要分析配置文件与.sh文件 1 文件概览 conf ├── hadoop-metrics2-hbase.properties ├── hbase-env.sh ├── hbase-policy.xml ├── hbase-site.xml ├── log4j.properties

HMaster没有单点问题,HBase中可以启动多个HMaster,通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行. 所以这里要配置HBase高可用的话,只需要启动两个HMaster,让Zookeeper自己去选择一个Master Acitve. HBase配置: 在$HBASE_HOME/conf目录下 1.hbase-site.xml  export HBASE_OPTS="$HBASE_OPTS -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryE

HMaster没有单点问题,HBase中可以启动多个HMaster,通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行. 所以这里要配置HBase高可用的话,只需要启动两个HMaster,让Zookeeper自己去选择一个Master Acitve. HBase配置: 在$HBASE_HOME/conf目录下 1.hbase-site.xml  export HBASE_OPTS="$HBASE_OPTS -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryE

问题 hbase shell中建立建表出错 分析 org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing代表Master正在初始化中,出现这种错误的原因有很多,查看hbase web界面,发现如下提示: 看下Master的日志,发现一条WARN日志: 下午1点59:29.953分 WARN HMaster hbase:namespace,,1602737534746.41cb240b37c7ba2e67a1bff03

hbase-daemon.sh start master 启动改命令会默认产生Hmaster 进程,等待主机宕机,zookeepr 监控

HBase architecture follows the traditional master slave model where you have a master which takes decisions and one or more slaves which does the real task. In HBase, the master is called HMaster  and slaves are called HRegionServers (yes..servers).

     Master作为Endpoint的具体实例,下面我们介绍一下Master启动以及OnStart指令后的相关工作   一.脚本概览      下面是一个举例: /opt/jdk1..0_79/bin/java -cp /opt/spark-/conf/:/opt/spark-/jars/*:/opt/hadoop-2.6.4/etc/hadoop/ -Xmx1g -XX:MaxPermSize=256m org.apache.spark.deploy.master.Master --ho

启动hbase之后,发现hbase shell启动报错: version 2.0.0-alpha4, r5c4b985f89c99cc8b0f8515a4097c811a0848835, Tue Oct 31 16:00:33 PDT 2017[ERROR] Terminal initialization failed; falling back to unsupportedjava.lang.IncompatibleClassChangeError: Found class jline.Ter

一.Hadoop  1.启动Hadoop cd /usr/local/hadoop-2.7.3/sbin ./start-dfs.sh 启动过程如下: 2.验证Hadoop是否启动成功 2.1.在主节点上用jps命令可以看到SecondaryNameNode和NameNode进程: 2.2.在任一子节点上hadoop2或者hadoop3用jps命令可以查看到DataNode进程 2.3.作为进一步验证的方法,是在主节点上使用hdfs dfsadmin -report来观察集群配置情况.如下: 2

spark Master是spark集群的首脑,负责资源调度,任务分配,负载平衡等功能 以下是master启动流程概述 通过shell进行对master进行启动 首先看一下启动脚本more start-master.sh 此时我们知道最终调用的是org.apache.spark.deploy.master.Master 这是Master源码: private[spark] object Master extends Logging { val systemName = "sparkMaster&

前一篇的问题解决了,是 hbase 下面lib 包的jar问题,之前写MR的时候加错了包,替换掉了原来的包后出现另一问题:@ubuntu:/home/hadoop/hbase-0.94.6-cdh4.5.0/bin$ ./start-hbase.sh starting master, logging to /home/hadoop/hbase-0.94.6-cdh4.5.0/logs/hbase-master-ubuntu.outlocalhost: starting regionserver,

重装hbase后导致出险问题:hbase(main):007:0> create 'test_t2','f1' ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.checkInitialized(HMaster.Master startup cannot progress, in holding-pattern u

link:http://www.51testing.com/?uid-445759-action-viewspace-itemid-812467 并行运行hbase删表,建表操作,多个表多个region,导致hbase挂掉. 查看日志: 从日志中可以看出GC时间过长导致zookeeper连接超时,master退出.(是master退出而不是regionserver退出是因为进行的操作是建表,删表,是由master来进行操作的). 原因: hbase中和GC相关的参数: 修改前(默认): expo

数据不重要或者一直卡着的情况下,可以切换hdfs用户到hbase的wal目录下对spilting的数据进行重命名.具体步骤如下 1.关闭hbase集群 2.切换hdfs用户 3.到hbasewal目录下 4.重命名spliting文件为XX.old 5.重启集群 集群到此正常 附加一些hbase mete空洞修复命令(如果region错乱修复过程会丢失一部分数据,本人测试环境就没去恢复了直接删除了错乱的表,但是修复完maste可以正常启动起来) sudo -u hbase hbase hbck

伪分布模式下,如(weekend110)hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true,它表示HBase使用自身自带的Zookeeper实例.但是,该实例只能为单机或伪分布模式下的HBase提供服务. 若是分布式模式,则需要配置自己的Zookeeper集群.如(HadoopMaster.HadoopSlave1.HadoopSlave2)hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true,它表示,分布式模式里,在启动HB