1.启动zk 2.启动journalnode:         hadoop-daemons.sh start journalnode 3.格式化zkfc--让在zookeeper中生成ha节点         hdfs zkfc –formatZK 4.格式化hdfs         hadoop namenode –format 5.启动NameNode         hadoop-daemon start namenode 6.standby同步namenode的数据,并启动      

HDFS Using QJM HA使用的是分布式的日志管理方式 一:概述 1.背景 如果namenode出现问题,整个HDFS集群将不能使用. 是不是可以有两个namenode呢 一个为对外服务->active 一个处于待机->standby 他们的之间共享的元数据交 nameservice 2.HDFS HA的几大中重点 1)保证两个namenode里面的内存中存储的文件的元数据同步 ->namenode启动时,会读镜像文件 2)变化的记录信息同步 3)日志文件的安全性 ->分布

HDFS Using QJM HA使用的是分布式的日志管理方式 一:概述 1.背景 如果namenode出现问题,整个HDFS集群将不能使用. 是不是可以有两个namenode呢 一个为对外服务->active 一个处于待机->standby 他们的之间共享的元数据叫 nameservice 2.HDFS HA的几大中重点 1)保证两个namenode里面的内存中存储的文件的元数据同步 ->namenode启动时,会读镜像文件 2)变化的记录信息同步 3)日志文件的安全性 ->分布

搭建Hadoop的HDFS HA及YARN HA集群,基于2.7.1版本安装. 安装规划 角色规划 IP/机器名 安装软件 运行进程 namenode1 zdh-240 hadoop NameNode.DFSZKFailoverController.ResourceManager namenode2 zdh-245 hadoop NameNode.DFSZKFailoverController.ResourceManager datanode1 zdh-237 hadoop,zookeeper

1)启动zookeeper2)启动所有的journalnode[hadoop@datanode1 ~]$ ~/hadoop-2.7.3/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode 3)主节点执行初始化操作namenode1~/hadoop-2.7.3/bin/hdfs namenode -format报错:https://blog.csdn.net/humanmonkey/article/details/50543342 org.apache.hadoop.h

HDFS: 基础架构 1.NameNode(Master) 1)命名空间管理:命名空间支持对HDFS中的目录.文件和块做类似文件系统的创建.修改.删除.列表文件和目录等基本操作. 2)块存储管理. 使用Active NameNode,Standby NameNode 两个节点可以解决单点问题,两个节点通过JounalNode共享状态,通过ZKFC 选举Active ,监控状态,自动备份. 1.Active NameNode 接受client的RPC请求并处理,同时写自己的Editlog和共享存储

按照正常方式配置,发现无论如何也访问不了hdfs文件系统,因为我们是HA的集群,所以不能按照如下配置 将其改为 除此之外,还需要配置hdfs文件的 接着要去hadoop的目录下启动httpfs.sh 会看到一个守护进程,同时启动dfs.sh 接着启动hue才能访问

core-site.xml <!--Yarn 需要使用 fs.defaultFS 指定NameNode URI --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://ruozeclusterg6</value> </property> <!--==============================Trash机制=======================

前提条件 先搭建 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5152004.html 的环境,然后在其基础上进行修改 一.安装Zookeeper 由于环境有限,所以在仅有的4台虚拟机上完成多个操作: a.在4台虚拟中选3台安装Zookeeper,我选 node5 node6 node7 b.在4台虚拟中选3台作为JournalNode的节点,我选node6  node7  node8 c..在4台虚拟中选2台作为NameNode ,我选node5(Active)

1. HDFS 2.0 基本概念 相比于 Hadoop 1.0,Hadoop 2.0 中的 HDFS 增加了两个重大特性,HA 和 Federaion.HA 即为 High Availability,用于解决 NameNode 单点故障问题,该特性通过热备的方式为主 NameNode 提供一个备用者,一旦主 NameNode 出现故障,可以迅速切换至备 NameNode, 从而实现不间断对外提供服务.Federation 即为“联邦”,该特性允许一个 HDFS 集群中存在 多个 NameNode

HDFS High Availability Using the Quorum Journal Manager 准备3台机器可以更多   NN  DN  ZK  ZKFC  JN  RM  DM  node1  1 1 1 1 1   1 node2  1 1 1 1 1   1 node3   1 1   1 1 1 一个NN对应一个ZKFC(FailoverController)ZKFC为NN竞争锁,ZK采用投票机制,ZK需要奇数个JN 元数据存储集群 修改hadoop配置文件 hadoop

这是我自己在公司一个搭建公司大数据框架是自己的选项,在配置yarn ha 出现了nodemanager起不来的问题于是我把yarn搭建为普通yarn 如果有人解决 高yarn的nodemanager问题,请能留下留言,希望我的这个小日志能初学者有所帮助. 在此例中采用的是 hadoop 2.6.5 版本由于在建助hadoop 普通模式将基于hadoop的搭建都基本搭建起来,因而这里采用的是 on tez 模式如果您不需要on tez 模式,你可以选择 将 yarn-tez 改成 yarn既可以了

扩展为HA需要注意的问题 原Namenode称为namenode1,新增的Namenode称为namenode2. 从namenode单节点扩展为HA模式官网上有详细的教程,下面是扩展过程中疏忽的地方. namenode2部署后需要复制namenode1格式化好的数据,就是namenode1部署的时候,通过hdfs namenode -format生成的数据. journalnode部署好后,也需要格式化数据.格式化方式为:journalnode启动之后,在namenode执行hdfs name

来源:https://blog.csdn.net/u011414200/article/details/50336735 一 非 HDFS HA 集群转换成 HA 集群二 HDFS 的 HA 自动切换命令1 获得当前 NameNode 的 active 和 standby 状态2 NameNode 的 active 和 standby 状态切换3 HDFS HA自动切换比手工切换多出来的步骤三 ResourceManager 的 HA 自动切换命令1 获得当前 RM 的 active 和 sta

简介: HDFS High Availability Using the Quorum Journal Manager Hadoop 2.x 中,HDFS 组件有三个角色:NameNode.DataNode.Secondary NameNode 1.NameNode 保存着 HDFS 的元数据信息,包括命名空间.块信息等. 维护着两种文件:fsimage.edit logs 2.DataNode 保存着 HDFS 的数据信息. 3.Secondary NameNode 负责合并 edit log

转载自:http://blog.csdn.net/a822631129/article/details/51313145 本文主要介绍HDFS HA特性,以及如何使用QJM(Quorum Journal Manager)特性实现HDFS HA. 一.背景 HDFS集群中只有一个Namenode,这就会引入单点问题:即如果Namenode故障,那么这个集群将不可用,直到Namenode重启或者其他Namenode接入. 有两种方式会影响集群的整体可用性: 1.意外的突发事件,比如物理机器crash

目录 6.1 hdfs-site.xml文件配置 6.2 core-site.xml文件配置 6.3 启动与测试 6.4 结合ZooKeeper进行自动故障转移 在Hadoop 2.0.0之前,一个HDFS集群中只有一个单一的NameNode,如果NameNode所在的节点宕机了或者因服务器软件升级导致NameNode进程不可用,则将导致整个集群无法访问,直到NameNode被重新启动. HDFS高可用性(HDFS High Availability)解决了上述问题,它提供了一个选项,可以在同一

安装zookeeper下载zookeeper编辑zookeeper配置文件创建myid文件启动zookeeper配置HDFS HA配置手动HA配置自动HA启动HDFS HA namenode负责管理整个hdfs集群,如果namenode故障则集群将不可用.因此有必须实现namenode高可用. hdfs的高可用原理参考: HADOOP(二):hdfs 高可用原理 zookeeper简介: zookeeper集群安装 安装zookeeper 下载zookeeper 下载zookeeper并解压到/

HDFS HA高可用 1 HA概述 1)所谓HA(high available),即高可用(7*24小时不中断服务). 2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障.HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA. 3)Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF). 4)NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启 NameNode机器需要升级,包括软件.硬件升级,

使用QJM实现HDFS的HA配置 1.背景 hadoop 2.0.0之前,namenode存在单点故障问题(SPOF,single point of failure),如果主机或进程不可用时,整个集群就变得不可用,直到namenode进行重启或产生新的namenode.主要有两种方式会影响到HDFS集群: 不可预期事件比如机器宕机,集群变得不可用直到操作人员重启namenode. 可预期事件比如软硬件升级也会导致集群的下线. HDFS的高可用特性解决了以上两个问题,通过在一个集群中运行两个冗余的

HDFS HA(High Availability)高可用性 参考文献: 官方文档 全文翻译 Hadoop组件之-HDFS(HA实现细节) 这张图片的个人理解 由于NameNode在Hadoop1只有一个节点,可能存在(SPOF)single point of file单节点故障.包括机器故障,软件硬件升级等. 在Hadoop2砍死你使用两台机器配置为NameNode,在任何时候,只有一个处于Active状态.为了保证两个NameNode节点的数据统一性,1:datanode同时向两个NameN