Hive的命名空间分为:hiveconf , system, env 和 hivevar 1.hiveconf 的命名空间指的是hive-site.xml下面配置的环境变量 2.system的命名空间是系统的变量,包含JVM的运行信息 3.evn的命名空间是指环境变量,包含Shell环境下的变量信息,如 HADOOP_HOME一类的 4.hivevar为临时变量 可以使用: hive -d day=20160804 -d hour=23 set day; day=20160804 set hou

对于一个对象,按下Alt+Shift+F10可以查看其命名空间. Directory类的使用 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; using System.IO; using System.Threading; namespace _1_Directory { static class

查看hive建表语句:show create table tablename; 查看hive表结构:describe  tablename; 简写:desc tablename;

hive>show databases;hive>use databasename;hive>show create table tablename; --查看table的存储路径hive>desc tablename; --查看table的表结构hive>show functions; --查看所有的hive函数 desc formatted dev.dev_jypt_jiadian_cate3_pred_res_20181116_8000  路径在location那

HIVE-如何查看执行日志 HIVE既然是运行在hadoop上,最后又被翻译为MapReduce程序,通过yarn来执行.所以我们如果想解决HIVE中出现的错误,需要分成几个过程 HIVE自身翻译成为MR之前的解析错误 Hadoop文件系统的错误 YARN调度过程中的错误 2,3过程中的错误,请参考hadoop相关的教程,这里只是提醒大家思考的时候需要考虑到这两个方面的原因.搞清楚哪一个过程出问题之后采取进一步分析. 1.HIVE默认log文件保存的地方 /tmp/<user.name>文件夹

日志记录了程序运行的过程,是一种查找问题的利器. Hive中的日志分为两种1. 系统日志,记录了hive的运行情况,错误状况.2. Job 日志,记录了Hive 中job的执行的历史过程. 系统日志存储在什么地方呢 ?在hive/conf/ hive-log4j.properties 文件中记录了Hive日志的存储情况,默认的存储情况: hive.root.logger=WARN,DRFAhive.log.dir=/tmp/${user.name} # 默认的存储位置hive.log.file=

1.查看数据库/表 show databases/tables; 2.切换数据库 use database_name; 3.查看表结构 desc table_name; 4.查看表详细属性 desc formatted test;

背景: 根据<Hive权威指南>上讲,在hive-0.8.0以后可以使用--define key=value命令定义用户自定义的变量以便在Hive脚本中引用.当用户使用这个功能时,Hive会将这个键值对放在hivevar命名空间下.并且,hivevar这个命名空间在使用过程中是可选的,也就是说可写可不写,自定义的变量都会放在hivevar这个命名空间下. 为了支持上面的观点,书上做了下面的操作.我为了亲自体会,使用的是hive-0.13.0. 1.使用hive --define foo=bar

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 一.Hive 参数 1.Hive 参数类型hive当中的参数.变量,都是以命名空间开头: 通过${}方式进行引用,其中system.env下的变量必须以前缀开头: 在Hive CLI查看参数 #显示所有参数 hive>set; #查看单个参数 hive> set hive.cli.print.h

索引是hive0.7之后才有的功能,创建索引需要评估其合理性,因为创建索引也是要磁盘空间,维护起来也是需要代价的 创建索引 hive> create index [index_studentid] on table student_3(studentid) > as 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler' > with deferred rebuild > IN TABLE index_table_

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/4934521.html 内容一样,样式好的版本. 使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在Elasticsearch中的数据操作 标签: Hive Impala Elasticsearch Hadoop SQL Elasticsearch for Apache Hadoop [TOC] 摘要: 使用Elasticsearch-SQL可以对存储在Elasticsearch中的数据执行简单的SQL查询操作,然而并不支持多表j

1 软件环境: VMware8.0 Ubuntu-12.10-desktop-i386 jdk-7u40-linux-i586.tar.gz hadoop-1.2.1.tar.gz eclipse-dsl-juno-SR1-linux-gtk.tar.gz hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar apache-maven-2.2.1-bin.tar.gz hbase-0.94.11.tar.gz hive-0.10.0.tar.gz mahout-distribution

Hive 7.Hive 的内表.外表.分区   1.Hive的内表 Hive 的内表,就是正常创建的表,在 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5208437.html 中已经提到: 2.Hive的外表 创建Hive 的外表,需要使用关键字 External: CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment

1.Hive的内表 Hive 的内表,就是正常创建的表,在 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5208437.html 中已经提到: 2.Hive的外表 创建Hive 的外表,需要使用关键字 External: CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_

hive 查看函数: show  functions; parse_url: parse_url(url, partToExtract[, key]) - extracts a part from a URL解析URL字符串,partToExtract的选项包含[HOST,PATH,QUERY,REF,PROTOCOL,FILE,AUTHORITY,USERINFO]. 举例:* parse_url('http://facebook.com/path/p1.php?query=1', 'HOST

首先查看缺少命名空间在哪个项目中 然后看缺少命名空间项目中bin/Release有没有相关文件 如果没有对该项目进行Release编译然后在编译所有项目

Hive 的简单使用及调优参考文档   HIVE的使用 命令行界面 使用一下命令查看hive的命令行页面, hive --help --service cli 简化命令为hive –h 会输出下面的这些东西 -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the d

Hive字段中文乱码,如执行 show create table xxx 时,表级别注释.字段级别注释发现有乱码现象, 一般都是由hive 元数据库的配置不当造成的. 此时可按如下步骤进行配置调整: 登录hive的元数据库mysql中: 1.设置hive 元数据库字符集 show create database hive; 查看为utf8,需变更为latin1 alter database hive character set latin1; 2.更改如下表字段为字符集编码为 utf8 alte

1:要想学习Hive必须将Hadoop启动起来,因为Hive本身没有自己的数据管理功能,全是依赖外部系统,包括分析也是依赖MapReduce: 2:七个节点跑HA集群模式的: 第一步:必须先将Zookeeper启动起来(HA里面好多组件都依赖Zookeeper): 切换目录,启动Zookeeper(master节点,slaver1节点,slaver2节点):./zkServer.sh start 第二步:启动HDFS(千万不要格式化了,不然肯定报错给你): 直接在slaver3节点启动:star

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1. Hive架构原理 hive的组成: 可以配置Hive运行引擎Tez: https://www.cnblogs.com/shengyang17/p/10527700.html 2. Hive安装及配置 ()把apache-