简述: 在k8s早期版本中,对资源的监控使用的是heapster的资源监控工具. 但是从 Kubernetes 1.8 开始,Kubernetes 通过 Metrics API 获取资源使用指标,例如容器 CPU 和内存使用情况. 这些度量指标可以由用户直接访问,例如通过使用kubectl top 命令,或者使用集群中的控制器. Metrics API: 通过 Metrics API,您可以获得 node 或 pod 当前的资源使用情况(但是不存储). metres-server比 heapst

REST是representational state transfer的缩写,意为“表征状态转移”,它是一种程序架构风格,基本元素为资源(resource).表征(representation)和行为(action). 资源可以分组为集合(collection),每个集合只包含单一类型的资源,并且各资源间是无序的.资源也可以部署于任何集合,它们称为单体资源.事实上,集合本身也是资源,它可以部署于全局级别,位于api的顶层,也可以包含于某个资源中,表现为“子集合”. k8s系统将一切事物都抽象为

监控 Kubernetes 常用资源对象 Prometheus 来自动发现 Kubernetes 集群的节点,用到了 Prometheus 针对 Kubernetes 的服务发现机制kubernetes_sd_configs的使用,这节课我们来和大家一起了解下怎样在 Prometheus 中来自动监控 Kubernetes 中的一些常用资源对象. 前面我们和大家介绍过了在 Prometheus 中用静态的方式来监控 Kubernetes 集群中的普通应用,但是如果针对集群中众多的资源对象都采用静

1.K8s集群升级 集群升级有一定的风险,需充分测试验证后实施 集群升级需要停止服务,可以采用逐个节点滚动升级的方式 1.1 准备新版本二进制文件 查看现在的版本 root@k8-master1:~# /usr/local/bin/kube-apiserver --version Kubernetes v1.21.0 1.1.1 从github上下载需要版本的二进制安装包,比如 1.21.5 root@k8-deploy:~/k8s-update/kubernetes-v1.21.5## ll

部门产品线本身是做DEVOPS平台,最近部署架构也在往K8S上靠了,不得不学一下K8S.自己搭建了K8S集群与harbor仓库来学习. 1.kubernetes之常用核心资源对象 1.1.K8s服务部署 Kubernetes: 用来编排(管理)容器的,但是kubernetes不直接部署容器,而是通过部署一个pod服务来间接管理容器,pod内部封装的是一个容器. 1.2.POD POD是kubernetes集群的最小任务调度单元. Kubernetes里的所有资源对象都可以采用YAML或者JSON

一.容器于pod资源对象 现代的容器技术被设计用来运行单个进程时,该进程在容器中pid名称空间中的进程号为1,可直接接收并处理信号,于是,在此进程终止时,容器即终止退出.若要在一个容器中运行多个进程,则需要为这些进程提供一个类似于linux操作系统init进程的管控类进程,以树状结构完成多进程的生命周期管理.绝大多数场景中都应该于一个容器中仅运行一个进程,它将日志信息直接输出至容器的标准输出.不过,分别运行于各自容器的进程之间无法实现基于ipc的通信机制,此时,容器间的隔离机制对于依赖于此类通信

一.标签与标签选择器 1.标签是k8s极具特色的功能之一,它能够附加于k8s的任何资源对象之上.简单来说,标签就是键值类型的数据,它们可于资源创建时直接指定,也可随时按需添加于活动对象中,而后即可由标签选择器进行匹配度检查从而完成资源挑选.一个对象可拥有不止一个标签,同一个标签也可被添加至多个资源之上.实践中,可为资源附加多个不同维度的标签以实现灵活的资源分组管理功能,例如: 版本标签:release:stable.release:canary.release.beta 环境标签:environ

kubernetes里的master指的是集群控制节点 master负责是整个集群的管理和控制 kubernetes3大进程 API server 增删改查操作的关键入口 controller manager  资源对象的自动化控制中心 Scheduler 负责资源调度的进程 etcd服务kubernetes所有资源对象都保存在etcd中 node除了集群中的master  其他的机器被称为node kubelet负责pod对应的容器的创建,启停等任务,同时与master密切协作,实现集群管理的

目录 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 1.2 Pod如何管理多个容器? 1.3 Pod网络 1.4 Pod存储 1.5 Pod工作方式 1.5.1 自主式Pod 1.5.2 控制器管理的Pod 1.6 创建Pod流程 2.如何编写资源清单YAML文件? 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 官方文档:https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/ Pod是Kubernetes中的最小调度单元,k8s是通

1.浅析整个监控流程 heapster以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.网络流量等,然后将这些数据输出到外部存储,如InfluxDB,最后就可以通过相应的UI界面显示出来,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Kibana等等. 2.创建k8s资源对象 使用官方提供的yml文件有一些小问题,请参考以下

kubernetes 基本概念和知识点脑图 基本概念 kubernetes 中的绝大部分概念都抽象成kubernets管理的资源对象,主要有以下类别: Master : Master节点是kubernetes的控制节点,负责对整个集群的管理和控制,运行着kubernetes的核心管理.控制层组件. kube-apiserver: 集群的入口,提供HTTP REST服务,同时又认证和授权访问功能 kube-controller-manager : 集群的控制层,负责集群资源的管理,自动化控制 ku

一.Deployment的概念 K8S本身并不提供网络的功能,所以需要借助第三方网络插件进行部署K8S中的网络,以打通各个节点中容器的互通. POD,是K8S中的一个逻辑概念,K8S管理的是POD,一个POD中包含多个容器,容器之间通过localhost互通.而POD需要ip地址.每个POD都有一个标签 POD–>RC–>RS–>Deployment (发展历程) Deployment,表示用户对K8S集群的一次更新操作.Deployment是一个比RS应用模式更广的API对象.用于保证

Kubernetes的资源控制器Daemonset详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 什么是控制器 ku

目录 1.命名空间namespace 1.1 什么是命名空间? 1.2 namespace应用场景 1.3 namespacs常用指令 1.4 namespace资源限额 2.标签 2.1 什么是标签? 2.2 如何给pod资源打标签 2.3 查看资源标签 3.node节点选择器 4.nodeSelector: 5.亲和性 5.1 node节点亲和性 5.1.1 硬亲和性 5.1.2 软亲和性 5.2 Pod节点亲和性 5.2.1 pod节点亲和性 5.2.2 Pod节点反亲和性 6.污点.容忍

首先我们要理解:一个应用跑在k8s集群上了,那么这个应用就是一个工作负载(workloads). 在k8s中会用pod的来承载这个应用,那么负责管理这个pod的东西就叫工作负载资源(workload resources). 我们可以简单理解为是这样的: 工作负载资源又支持jj自定义或使用第三方资源,这里我们先认识内置的,k8s内置工作负载资源包含如下: deployment replicaset statefulset daemonset jobs cronjob TTL Controller

这里整理了基于java平台的常用资源 翻译 from :akullpp | awesome-java 大家一起学习,共同进步. 如果大家觉得有用,就mark一下,赞一下,或评论一下,让更多的人知道.thanks. 构建 这里搜集了用来构建应用程序的工具. Apache Maven:Maven使用声明进行构建并进行依赖管理,偏向于使用约定而不是配置进行构建.Maven优于Apache Ant.后者采用了一种过程化的方式进行配置,所以维护起来相当困难. Gradle:Gradle采用增量构建.Gra

这里整理了基于java平台的常用资源 翻译 from :akullpp | awesome-java 大家一起学习,共同进步. 如果大家觉得有用,就mark一下,赞一下,或评论一下,让更多的人知道.thanks. 构建 这里搜集了用来构建应用程序的工具. Apache Maven:Maven使用声明进行构建并进行依赖管理,偏向于使用约定而不是配置进行构建.Maven优于Apache Ant.后者采用了一种过程化的方式进行配置,所以维护起来相当困难. Gradle:Gradle采用增量构建.Gra

ShellLinux脚本 摘要:Shell语言对于接触Linux的人来说都比较熟悉,它是系统的用户界面,提供了用户与内核进行交互操作的一种接口.本文我们以Bash做为实例总结了使用Shell对系统和进程资源进行监控的一些内容,希望对您能有帮助. Shell语言对于接触Linux的人来说都比较熟悉,它是系统的用户界面,提供了用户与内核进行交互操作的一种接口.它接收用户输入的命 令并把它送入内核去执行.实际上Shell是一个命令解释器,它解释由用户输入的命令并且把它们送到内核.它没有一般编程语言的“

k8s常用命令  原贴地址 查看集群信息: [root@kubernetes-master pods]# kubectl cluster-info kubectl cluster-info展示结果 kubectl cluster-infoKubernetes master is running at https://10.24.103.1:6443KubeDNS is running at https://10.24.103.1:6443/api/v1/namespaces/kube-syste

PHP常用缓存方式:第一种,把需要缓存的数据进行处理,形成PHP可以直接执行的文件.在需要缓存数据的时候,通过include方式引入,并使用.第二种,把需要的数据通过serialize函数序列化后直接保存到文件.在需要使用缓存数据的时候,通过反序列化读入文件内容并复制给需要的变量,然后使用. 测试结果:通过测试我们发现,第二种也就是serialize缓存数据的方式更加高效.(数据略去,最后提供了文章地址下载,大家可以自行测试) 原因分析:include方式读取缓存的时候,PHP需要执行几个过程1

按网上说法: 目前cAdvisor集成到了kubelet组件内,可以在kubernetes集群中每个启动了kubelet的节点使用cAdvisor提供的metrics接口获取该节点所有容器相关的性能指标数据.1.7.3版本以前,cadvisor的metrics数据集成在kubelet的metrics中,在1.7.3以后版本中cadvisor的metrics被从kubelet的metrics独立出来了,在prometheus采集的时候变成两个scrape的job. 按新版本的标准配置,kubele