通过helm在k8s上部署kafka.zookeeper 通过helm方法安装 k8s上安装kafka,可以使用helm,将kafka作为一个应用安装.当然这首先要你的k8s支持使用helm安装.helm的介绍和参考见:https://yq.aliyun.com/articles/159601 helm仓库地址https://github.com/helm/charts    通过阿里仓库安装kafka helm repo add incubator https://aliacs-app-cat

1.环境准备 #二进制部署安装文档# https://github.com/easzlab/kubeasz/blob/master/docs/setup/00-planning_and_overall_intro.md Ubuntu Server 我本次环境配置:Ubuntu 7.4.0-1ubuntu1~18.04.1) 两个Master两个Node两个etcd:注意etcd集群需要1,3,5.....一个Harbor服务器用于上传镜像下载镜像基础系统配置 2c/4g内存/40G硬盘用于测试

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 文章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.准备基础主机环境配置 2.负载均衡管理ipvsadm工具安装与内核加载 3.高可用HAProxy与Keepalived软件安装配置 4.容器运行时containerd.io安装配置 5.安装源配置与初始化集群配置准备 6.使

1.系统环境 使用kubeadm安装高可用k8s v.13.x较为简单,相比以往的版本省去了很多步骤. kubeadm安装高可用k8s v.11 和 v1.12 点我 主机信息 主机名 IP地址 说明 组件 k8s-master01 ~ 03 192.168.20.20 ~ 22 master节点 * 3 keepalived.nginx.etcd.kubelet.kube-apiserver k8s-master-lb 192.168.20.10 keepalived虚拟IP 无 k8s-no

K8S集群Master高可用实践    https://blog.51cto.com/ylw6006/2164981 本文将在前文基础上介绍k8s集群的高可用实践,一般来讲,k8s集群高可用主要包含以下几个内容:1.etcd集群高可用2.集群dns服务高可用3.kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler等master组件的高可用 其中etcd实现的办法较为容易,具体实现办法可参考前文:https://blog.51cto.com/y

一.部署环境 1.1 主机列表 主机名 Centos版本 ip docker version flannel version Keepalived version 主机配置 备注 lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.28 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.29 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived master01 7.6.1810 17

一.部署环境 主机列表: 主机名 Centos版本 ip docker version flannel version Keepalived version 主机配置 备注 master01 7.6.1810 172.27.34.3 18.09.9 v0.11.0 v1.3.5 4C4G control plane master02 7.6.1810 172.27.34.4 18.09.9 v0.11.0 v1.3.5 4C4G control plane master03 7.6.1810 1

1.基本配置 基本配置.内核升级.基本服务安装参考https://www.cnblogs.com/dukuan/p/10278637.html,或者参考<再也不踩坑的Kubernetes实战指南>第一章第一节 2.Kubernetes组件安装 所有节点安装Kubeadm.Kubectl.kubelet -.x86_64 kubectl--.x86_64 kubelet--.x86_64 所有节点启动Docker [root@k8s-master01 ~]# systemctl enable -

1.基本概念 对于复杂的应用中间件,需要设置镜像运行的需求.环境变量,并且需要定制存储.网络等设置,最后设计和编写Deployment.Configmap.Service及Ingress等相关yaml配置文件,再提交给kubernetes进行部署.这些复杂的过程将逐步被Helm应用包管理工具实现. Helm是一个由CNCF孵化和管理的项目,用于对需要在k8s上部署复杂应用进行定义.安装和更新.Helm以Chart的方式对应用软件进行描述,可以方便地创建.版本化.共享和发布复杂的应用软件. Cha

目录 目录 前言 集群详情 环境说明 安装前准备 提醒 一.创建TLS证书和秘钥 安装CFSSL 创建 CA (Certificate Authority) 创建 CA 配置文件 创建 CA 证书签名请求 生成 CA 证书和私钥 创建 kubernetes 证书 生成 kubernetes 证书和私钥 创建 admin 证书 生成 admin 证书和私钥 创建 kube-proxy 证书 生成 kube-proxy 客户端证书和私钥 校验证书 使用 opsnssl 命令 使用 cfssl-cer

1. 架构信息 系统版本:CentOS 7.6 内核:3.10.0-957.el7.x86_64 Kubernetes: v1.14.1 Docker-ce: 18.09.5 推荐硬件配置:4核8G Keepalived保证apiserever服务器的IP高可用 Haproxy实现apiserver的负载均衡  2. 节点信息 目前测试为 6 台虚拟机,etcd采用 rpm 安装.kubernetes 使用二进制安装,使用 systemd 来做管理,网络组件采用 flannel,Master 实

1.概述 Kubenetes集群的控制平面节点(即Master节点)由数据库服务(Etcd)+其他组件服务(Apiserver.Controller-manager.Scheduler...)组成. 整个集群系统运行的交互数据都将存储到数据库服务(Etcd)中,所以Kubernetes集群的高可用性取决于数据库服务(Etcd)在多个控制平面(Master)节点构建的数据同步复制关系. 由此搭建Kubernetes的高可用集群可以选择以下两种部署方式: 使用堆叠的控制平面(Master)节点,其中

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_185 2021年,君不言容器技术则已,欲言容器则必称Docker,毫无疑问,它是当今最流行的容器技术之一,但是当我们面对海量的镜像与容器时,怎样快速精准的对海量容器进行管理和编排就又成了新的课题,此时,由Google开源的Kubernetes(读音[kubə'netis],业界也有称其k8s的,但k8s其实就是文盲版的Kubernetes,只是因为k和s之间有8个字母)就应时而生了,它是一个开源的用于多个主机虚拟成一个云平台后

参考文档 Redis 官方集群指南:http://redis.io/topics/cluster-tutorial Redis 官方集群规范:http://redis.io/topics/cluster-spec Redis 集群指南(中文翻译,紧供参考):http://redisdoc.com/topic/cluster-tutorial.html Redis 集群规范(中文翻译,紧供参考): http://redisdoc.com/topic/cluster-spec.html 要让 Red

3.    安装Hadoop 3.1. 解压程序 ※ 3台服务器分别执行 .tar.gz -C/opt/cloud/packages /opt/cloud/bin/hadoop /etc/hadoop /opt/cloud/etc/hadoop mkdir -p /opt/cloud/hdfs/name mkdir -p /opt/cloud/hdfs/data mkdir -p /opt/cloud/hdfs/journal mkdir -p /opt/cloud/hdfs/tmp/java

harbor架构 下载地址https://github.com/goharbor/harbor/ 高可用架构 解压压缩包 tar -xvf harbor-offline-installer-v1.10.3.tgz 进入harbor目录修改配置文件 执行sh install.sh安装harbor 通过nginx进行负载实现高可用 user nginx; worker_processes 1; error_log /var/log/nginx/error.log warn; pid /var/run

说明: 想要了解RKE2可以到官网(https://docs.rke2.io 或 https://docs.rancher.cn/docs/rke2/_index/)看最新资料 用官网给出的离线安装(https://docs.rke2.io/install/airgap/)方式可能有坑, 节点拉起时安装网络插件必须使用到网络,没有网络节点一直时Notready的状态, 有可能也和我部署的版本有关系, 大家也可以跳过给containerd设置的步骤,直接部署试试 rke2-images.linux

4.    安装Spark 4.1. 准备目录 -bin-without-hadoop.tgz -C /opt/cloud/packages/ -bin-without-hadoop /opt/cloud/bin/spark -bin-without-hadoop/conf /opt/cloud/etc/spark mkdir -p /opt/cloud/logs/spark mkdir -p /opt/cloud/data/spark 4.2. 设置环境变量 vi ~/.bashrc expo

2.    安装Zookeeper 2.1. 解压程序 ※ 3台服务器分别执行 .tar.gz -C/opt/cloud/packages /opt/cloud/bin/zookeeper /conf /opt/cloud/etc/zookeeper mkdir -p /opt/cloud/data/zookeeper/dat mkdir -p /opt/cloud/data/zookeeper/logdat mkdir -p /opt/cloud/logs/zookeeper 2.2. 修改配

为了学习Hadoop生态的部署和调优技术,在笔记本上的3台虚拟机部署Hadoop集群环境,要求保证HA,即主要服务没有单点故障,能够执行最基本功能,完成小内存模式的参数调整. 1.    准备环境 1.1. 规划 克隆3台服务器,主机名和IP如下 主机名 IP 软件 hadoop 192.168.154.128 原始虚拟机用于克隆 hadoop1 192.168.154.3 Zookeeper,journalnode Namenode, zkfc, Resourcemanager hadoop2

1. 基本说明 本文章将演示CentOS 8二进制方式安装高可用k8s 1.16.x,相对于其他版本,二进制安装方式并无太大区别.CentOS 8相对于CentOS 7操作更加方便,比如一些服务的关闭,无需修改配置文件即可永久生效,CentOS 8默认安装的内核版本是4.18,所以在安装k8s的过程中也无需在进行内核升级,系统环境也可按需升级,如果下载的是最新版的CentOS 8,系统升级也可省略. 2. 基本环境配置 主机信息 192.168.1.19 k8s-master01 192.168