Locust安装使用: 安装: python3中           ---> pip3 install locust 验证是否安装成功---> 终端中输入 locust --help  显示帮助信息表示安装成功 locust官网           ---> https://www.locust.io/ 官网帮助文档      ---> https://docs.locust.io/en/latest/installation.html 大并发量测试时,建议在linux系统下进行

Contents Locust这一款开源性能测试工具.然而,当前在网络上针对Locust的教程极少,不管是中文还是英文,基本都是介绍安装方法和简单的测试案例演示,但对于较复杂测试场景的案例演示却基本没有,因此很多测试人员都感觉难以将Locust应用到实际的性能测试工作当中. 经过一段时间的摸索,包括通读Locust官方文档和项目源码,并且在多个性能测试项目中对Locust进行应用实践,事实证明,Locust基本能满足日常的性能测试需求,LoadRunner能实现的功能Locust也基本都能实现.

Locust简介 Locust是一款易于使用的分布式用户负载测试工具.它用于对网站(或其他系统)进行负载测试,并确定系统可以处理多少并发用户.这个想法是,在测试期间,一群蝗虫(Locust)会攻击你的网站.您定义了每个蝗虫Locust(或测试用户)的行为,并且实时地从Web UI监视群集过程.这将有助于您在让真正的用户进入之前进行测试并识别代码中的瓶颈.Locust完全基于事件,因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户.与许多其他基于事件的应用程序相比,它不使用回调.相反,它通过协程(geven

linux安装locust 1. 安装epel扩展源(目的是为了在安装Pip时不出现一堆乱七八糟的错误信息) EPEL(http://fedoraproject.org/wiki/EPEL) 是由 Fedora 社区打造,为 RHEL 及衍生发行版如 CentOS.Scientific Linux 等提供高质量软件包的项目. 命令: sudo yum -y install epel-release 2. 安装python pip sudo yum -y install python-pip 3.

一.安装Locust 安装Locust之前先安装的库:gevent库:第三方库,gevent为python提供了比较完善的协程支持.使用gevent,可以获得极高的并发性能. pip install gevent==1.1.2 flask库:Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架. pip install flask==0.10.1 requests库:用python写过接口测试的朋友应该都不陌生,Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用

1.已安装python3.6 ,安装步骤略 pip安装: pip install locust 检查locust是否安装成功 locust --help 2.安装 pyzmq If you intend to run Locust distributed across multiple processes/machines, we recommend you to also install pyzmq. 如果你打算运行Locust 分布在多个进程/机器,我们建议你也安装pyzmq. 通过pip命

背景 Python3.6 性能测试框架Locust的搭建与使用 基础 python版本:python3.6 开发工具:pycharm Locust的安装与配置 点击“File”→“setting” 点击“setting”,进入设置窗口,选择“Project Interpreter” 点击“+” 输入需要“Locust”,点击“Install Package” 安装完成即可使用. 安装完Locust工具后,只需要编写一个简单Python文件即可对系统进行负载测试.下面举个例子: from locu

[本文出自天外归云的博客园] Locust的介绍 Locust是一个python的性能测试工具,你可以通过写python脚本的方式来对web接口进行负载测试. Locust的安装 首先你要安装python2.6以上版本,而且有pip工具.之后打开命令行,分别安装locustio和pyzmq(命令如下): pip install locustio pip install pyzmq 之后我们就可以写性能测试脚本了. Locust脚本编写 接下来我们拿两个接口做一下测试,编写脚本如下(每一步都有注释

背景 Python3.6 性能测试框架Locust的搭建与使用 基础 python版本:python3.6 方法一: pip install locustio 方法二: 开发工具:pycharm 使用教程: https://www.cnblogs.com/qingchengzi/p/9505548.html Locust的安装与配置 点击“File”→“setting” 点击“setting”,进入设置窗口,选择“Project Interpreter” 点击“+” 输入需要“Locust”,点

Contents Locust这一款开源性能测试工具.然而,当前在网络上针对Locust的教程极少,不管是中文还是英文,基本都是介绍安装方法和简单的测试案例演示,但对于较复杂测试场景的案例演示却基本没有,因此很多测试人员都感觉难以将Locust应用到实际的性能测试工作当中. 经过一段时间的摸索,包括通读Locust官方文档和项目源码,并且在多个性能测试项目中对Locust进行应用实践,事实证明,Locust基本能满足日常的性能测试需求,LoadRunner能实现的功能Locust也基本都能实现.

Locust 使用Python代码来定义用户行为,用它可以模拟百万级的并发用户来访问系统. 与其他性能工具对比如下: LoadRunner 商业性能测试工具,报告完整,不支持二次开发 开发语言:C/Java 并发机制:进程/线程 Jmeter 开源性能测试工具,简单报告,支持二次开发. 开发语言:Java 并发机制:线程,需要在UI界面上通过选择组件来编写脚本,模拟的负载是线程绑定的, 模拟的每个用户都需要一个单独的线程,单台负载机可模拟的负载数有限. Locust 开源性能测试工具,简单报告,

1,准备安装python,安装过程略 已安装的,查看安装目录: cmd输入where Python 2,pip安装locust 1.进入python所在目录,如果没有配置环境变量,需要进入到C:\Users\TieChui\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts目录下才能使用pip 2.pip install locust 3,检查locust是否安装成功 locust --help 4,locust简单使用,先编辑一个简单的load_tes

背景: 项目需要对一批接口进行压测,要求是接口的QPS(Quest Per Second每秒请求数)达到6万以上由于楼主一直使用的压力测试工具是jmeter,但是jmeter单台电脑无法达到6万的QPS,于是使用网传比较好用的其他性能工具进行压测比较,选出一款符合要求的工具进行压测. 压测机器:Linux 4核8G由于不同的性能工具压测时消耗的系统资源不一样,防止系统资源造成的干扰,测试时服务器只运行压测工具,且非本机压本机. 示例接口,post请求,请求body可为空POST https://

背景 locust是一个python的第三方库,用于做性能测试,可使用多台机器同时对一台服务器进行压测,使用其中一台机器作为主节点,进行分布式管理 博主测试接口的时候一直是使用python脚本,后来有个需求需要做性能测试,我第一时间就想到了locust,不需要再对测试脚本进行编辑,而且对测试机的性能要求较低 安装 locust的安装很简单,可以直接使用pip pip install locustio 测试代码 说明:下列代码中只有sms()函数是最终测试的函数 ,其实的都是博主测试过程中的加密算

前言: locust是完全基于python,是一个简单易用的分布式负载测试工具 Locust特性 使用Python编写模拟用户行为的代码,无需繁琐的配置 分布式可扩展,能够支持上百万用户 自带Web界面 不仅能测试web系统,也可以测试其它 Locust思想 在测试过程中,一群用户将访问你的网站.每个用户的行为由你编写的Python代码定义,同时可以从Web界面中实时观察到用户的行为. Locust完全是事件驱动的,因此在单台机器上能够支持几千并发用户访问.与其它许多基于事件的应用相比,Locu

本文以Ubuntu16.x系统为例,演示如何安装python3.6和相应环境.安装Python3的机器必须要能访问外网才能进行如下操作! 1. 安装方式 在Ubuntu下安装python有两种方式: 1. 通过apt安装 (推荐) 2. 源码安装 这里推荐第一种方式安装,因为apt安装会帮你做很多善后工作,而源码安装可能需要配置和系统修改的地方比较多. 无论是第一点还是第二点,首先要确认当前系统中Python3是否已安装. 2. 确认本地Python3版本 Python3在本地环境里一般存在三种

一.简介 Locust是一款使用Python编写的压力测试工具,本篇总结会介绍在实际测试过程中遇到的问题 https://www.locust.io/ 使用Locust的原因是因为可以模拟的用户数量可以通过添加硬件来增长,相对于jmeter来说配置更加方便. 二.需求描述 项目采用node+redis+oracle的模式,需要测试出单台服务器的性能瓶颈. 三.实际测试 环境的搭建:服务器上只需要安装好Python2.7及以上的版本,然后通过pip安装locust就完成了搭建. 1. pip安装(

今年负责部门的人员培养工作,最近在部门内部分享和讲解了locust这个工具,今天再博客园记录下培训细节 一.简介 1.优势 locust是python语言开发的一款的开源的的性能测试框架,他比jmeter更加的轻量级,主要是通过协程(gevent)的方式去实现并发,通过协程的方式可以大幅提高单机的并发能力,同时避免系统级的资源调度.locust具有开源性.分布式.支持高并发,支持webUI的操作方式. 2.劣势 locust的图表功能较弱,只展示了很少的数据 locust不支持监控服务端的状态,

Locust是一款Python技术栈的开源的性能测试工具.Locust直译为蝗虫,寓意着它能产生蝗虫般成千上万的并发用户: Locust并不小众,从它Github的Star数量就可见一斑: 截止文章写作时,一共15951Star. Locust生态良好,它已在多家外企(包括世界500强)投入使用: 如此看来,Locust是非常值得学习和掌握的一款工具. Python的魔力在于化繁为简,基于Python的Locust也能给仍然困惑于性能测试的我们带来启发. Locust特点 以纯Python方式编

Locust入门   Locust是一款Python技术栈的开源的性能测试工具.Locust直译为蝗虫,寓意着它能产生蝗虫般成千上万的并发用户: Locust并不小众,从它Github的Star数量就可见一斑: 截止文章写作时,一共15951Star. Locust生态良好,它已在多家外企(包括世界500强)投入使用: 如此看来,Locust是非常值得学习和掌握的一款工具. Python的魔力在于化繁为简,基于Python的Locust也能给仍然困惑于性能测试的我们带来启发. Locust特点

运行环境 HttpRunner 是一个基于 Python 开发的测试框架,可以运行在 macOS.Linux.Windows 系统平台上. HttpRunner 的开发环境为 macOS + Python 3.6:实际上,HttpRunner 支持 Python 2.7 和 Python 3.3 以上的所有版本,并使用 Travis-CI 进行了持续集成测试,测试覆盖的版本包括 2.7/3.4/3.5/3.6. 推荐使用 macOS/Linux + Python 3.6 的运行环境组合. 小七这