补充:NameError: name 'buffer' is not defined >>> import sys >>> ,): ... buffer = memoryview >>> b = buffer('yay!'.encode()) >>> len(b) 因为在Python3中buffer已经被memoryview取代了,buffer在Python2中使用,所以我们可以在文件中加入 import sys ,): buffer

Docker + Consul 多数据中心模拟 1. dc1搭建 docker run -d --name node1 -h node1 progrium/consul -server -bootstrap-expect 3 JOIN_IP="$(docker inspect -f '{{.NetworkSettings.IPAddress}}' node1)" docker run -d --name node2 -h node2 progrium/consul -server -j

eBay:使用MongoDB创建关键业务的多数据中心应用 作为全球前十的零售品牌,eBay的活跃用户有一亿七千多万,并拥有跨越全世界190个市场的10亿购物清单,这样的规模下,eBay绝对不允许出现宕机的情况.这也就是为什么公司会把依赖于MongoDB提供企业级平台标准以及面向用户的应用. 在今年的MongoDB World conference大会上,eBay的首席NoSQL DBA,Feng Qu,为大家展示了他以及他的团队开发的用来支持企业级MongoDB部署的一整套架构-弹性应用的实用设

cassandra默认建keyspace的时候,是需要制定拓扑策略的,小数据就直接用单数据中心的simpleStrategy了,网上资料都没具体提如何配置多数据中心,这里简单贴一下 cassandra.yaml里面修改endpoint_snitch 具体的snitch方式有 simpleSnitch 默认的,单数据中心 GossipingPropertyFileSnitch 官方推荐在生产环境下使用,本节点的rack和dc名字保存在cassandra-rackdc.properties,并且会通

Consul的一个关键特性是支持多数据中心.consul架构中提到是构建低耦合的多个数据中心,一个数据中心的网络连接问题或故障不在其他数据中心的可用性.每个数据中心都是独立运行,并且拥有私有的LAN gossip pool. 参照consul部署,部署两个数据中dc1和dc2.数据中心的名字对consul而言是不透明的,它们只是用于管理员与consul交互使用. 通过consulmembers –wan命令可以查询WAN中的节点: $ consul members-wan ... 输出结果是WA

consul异地多数据中心以及集群部署方案目的实现consul 异地多数据中心环境部署,使得一个数据中心的服务可以从另一个数据中心的consul获取已注册的服务地址 环境准备两台 linux服务器,外网可以互相连通,都需要开放服务器的8500,8300,8301(可选择开放或者不开放),8302端口为了简化流程,我们每台服务器上只部署一个consul server ,不部署集群 端口 用途8500 图形界面8300 不同server之间请求获取数据8301 局域网集群内部通信8302 广域网集群

本文介绍了在 Windows 10 上基于 Docker 搭建 Consul 多数据中心集群的步骤,包括 Consul 镜像的拉取和容器的创建,每个数据中心对应服务端节点和客户节点的创建,节点之间相互加入组成集群,数据中心之间进行关联.多数据中心集群建立之后,通过 Consul 提供的 WEB UI 可以对集群中每个节点健康状况和服务的监控.最后列出了几个常用的命令,用于查看数据中心和节点的状态,以及对节点进行一些操作. 1 准备工作 1.1 环境说明 操作系统:Windows 10 Docke

1. Consul简介   Consul是HashiCorp公司推出的开源软件,它提供了一套分布式高可用可横向扩展的解决方案,能为微服务提供服务治理.健康检查.配置共享等能力.   Eurake2.x停止更新后,Spirng Cloud官网也推荐使用Consul实现服务注册与发现.并且可以代替Sping Cloud Config实现配置中心.   官网:https://www.consul.io/ 2. 功能特点 服务发现   提供服务注册和服务发现的功能,通过DNS和Http获取服务信息. 健

我们知道K/3 Cloud和云之家进行集成,在管理中心里面有个设置,移动账套启用,只能支持一个账套启用那么能不能支持两个账套部署到云之家中呢?其实移动BOS平台默认是支持,答案就在发布到云之家的菜单中:下面我们来看一下,我们发布到云之家的部署菜单一般是什么样子的  http://XXX/K3Cloud/mobile/k3cloud.html?entryrole=XT&appid=10037&formId=MOB_WFTodoList&formType=mobilelist好,那我们

自建IDC后面简称own.阿里云机房ali.腾讯云机房txown机房:内网10.10.10.0/24,边界节点,10.10.10.100/101.xxx.80.xxxali机房:内网10.10.10.0/24,边界节点,10.10.10.100/xxx.43.xxx.50tx机房:内网10.10.10.0/24,边界节点,10.10.10.100/xxx.159.xxx.351.server.client节点部署所有节点的consul服务均由supervisord守护管理.idc机房配置3个se

https://github.com/Netflix/dynomite Dynomite, inspired by Dynamo whitepaper, is a thin, distributed dynamo layer for different storage engines and protocols. Currently these include Redis and Memcached. Dynomite supports multi-datacenter replication

实验目的 掌握多数据中心网络拓扑的构建 掌握多数据中心数据交换过程 实验原理 主机间发送消息上报给交换机,交换机对收到的报文信息进行分析判断,如果交换机中存在此消息相对应的流表,则交换机直接下发流表,将报文消息转发给目的主机:如果交换机中没有相对应的流表,交换机将此发送消息给控制器,控制器根据消息分析关键字段内容,进行流表下发决策,交换机再将消息发送给目的主机,实现主机间通信的目的. 实验任务 创建一个虚拟网络,虚网中包括一台floodlight虚拟机和Mininet虚拟机,使用Mininet设

今天打算写写关于 IM 去中心化涉及的架构模型变化和设计思路,去中心化的概念就是说用户的访问不是集中在一个数据中心,这里的去中心是针对数据中心而言的. 站在这个角度而言,实际上并非所有的业务都能做去中心化设计,对于一致性要求越高的业务去中心化越难做.比如电商领域的库存就是一个对一致性要求很高的业务,不能超卖也不能少卖,这在单中心容易实现,但多中心纯从技术层面感觉无解,可能需要从业务和技术层面一起去做个折衷. 反过来看 IM 的业务场景是非常适合做去中心化设计的,因为其业务场景都是弱一致性需求.打

Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器. Java客户端不依赖任何框架,能够运行于所有Java运行时环境,同时对Spring/Spring Boot环境也有较好的支持. 它具有以下特点 统一管理不同环境.不同集群的配置

在上个月我们知道 Eureka 2.X 遇到困难停止开发了,但其实对国内的用户影响甚小,一方面国内大都使用的是 Eureka 1.X 系列,另一方面 Spring Cloud 支持很多服务发现的软件,Eureka 只是其中之一,下面是 Spring Cloud 支持的服务发现软件以及特性对比: Feature euerka Consul zookeeper etcd 服务健康检查 可配支持 服务状态,内存,硬盘等 (弱)长连接,keepalive 连接心跳 多数据中心 - 支持 - - kv 存

背景: 当前我们项目,所有的配置基本都是通过本地properties 文件进行配置的,比如ip地址.端口.消息中间件和数据库连接的各种参数,当我们需要切换环境或调整参数的时候,我们必须手动的修改这些配置.如果只有一个配置文件还好,但是,如果有很多这样的配置文件,而且又分布式部署在多台机器,那么这样, 无疑是非常低效而且容易出错的. 我们当前的项目,大都是分布式部署的项目,机器多,配置项更是繁多,因此,我们很有必要引入一个配置中心. 各开源配置中心对比矩阵如下: 在对比了各家的开源产品之后,我们选

什么是 Consul Consul 是 HashiCorp 公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置.与其它分布式服务注册与发现的方案,Consul 的方案更“一站式”,内置了服务注册与发现框架.分布一致性协议实现.健康检查.Key/Value 存储.多数据中心方案,不再需要依赖其它工具(比如 ZooKeeper 等).使用起来也较为简单.Consul 使用 Go 语言编写,因此具有天然可移植性(支持Linux.windows和Mac OS X):安装包仅包含一个可执行文件,方便部

前言 在现在云计算和大数据快速发展的今天,业务快速发展和变化.我们以前的单一应用难以应对这种快速的变化, 因此我们需要将以前单一的大应用不断进行差分,分成若干微小的应用或者服务,这就是微服务的思想.但是当我们对服务进行拆分之后,我们将又面临新的问题.服务之间该如何调用?直接调用?当服务很少只有几个的时候你可能感觉直接调用是最高效和便捷的,但是当服务多达上千个呢?这时我们又该怎么来管理我们的调用关系呢? 服务间直接调用 服务注册中心解决的问题 服务注册中心主要解决两个关键问题:服务注册和服务发现.

近在搞微服务框架的开发,需要有一个配置中心来满足统一管理业务应用以及组件的配置,在此期间也使用了多个配置中心比如:spring cloud config,自研的配置中心,当然还有apollo. springcloud config需要依托svn等代码托管工具,而且没有统一管理页面:自研的配置中心最燃功能健全,也能够支持动态获取配置,但是不能够使用多种格式的配置文件,也不支持动态更新客户端配置.所以经过对比,apollo虽然有需要改进的地方,但是基本满足现有阶段的开发使用需求.所以选择了apoll

尊重原创,本文转自:https://www.cnblogs.com/FlyAway2013/p/8811385.html 前我们项目,所有的配置基本都是通过本地properties 文件进行配置的,比如ip地址.端口.消息中间件和数据库连接的各种参数,当我们需要切换环境或调整参数的时候,我们必须手动的修改这些配置.如果只有一个配置文件还好,但是,如果有很多这样的配置文件,而且又分布式部署在多台机器,那么这样, 无疑是非常低效而且容易出错的. 我们当前的项目,大都是分布式部署的项目,机器多,配置项