MYSQL面试题-索引 引自B站up编程不良人:https://www.bilibili.com/video/BV19y4y127h4 一.什么是索引? 官方定义:索引是一种帮助mysql提高查询效率的数据结构. 索引的优点:大大加快数据查询速度 索引的缺点: ​ 1.维护索引需要耗费数据库资源 ​ 2.索引需要占用磁盘空间 ​ 3.当对表的数据进行增删改的时候,因为要维护索引,速度会受到影响 二.索引的分类 a.主键索引 设定为主键后数据库会自动建立索引,innodb为聚簇索引 b.单值索引

1.事务(Transaction): 事务是将一系列数据操作绑成一个整体进行统一管理. 如果一事务执行成功,则咋子该事务中进行的所有数据更改均会提交,称为数据库中的永久成部分. 如果事务执行是遇到错误且必须取消或回滚,则数据将全部恢复到操作前的状态,所有数据的更改均被清除. 定义: 事务是一种机制.一个操作序列,包含了一组数据库操作命令,并且把所欲的命令作为一个整体起向系统提交侧小操作请求,即这一组数据库命令要么都执行,要么都不执行.   Eg: 转账过程就是一个整体 它需要两条UPDATE语句

免费的编程中文书籍索引 免费的编程中文书籍索引,欢迎投稿. 国外程序员在 stackoverflow 推荐的程序员必读书籍,中文版. stackoverflow 上的程序员应该阅读的非编程类书籍有哪些? 中文版 github 上的一个流行的编程书籍索引 中文版 感谢 @siberiawolf 使用 Bootstrap 开发了网页版,地址:http://siberiawolf.com/free_programming/index.html 参与交流 欢迎大家将珍藏已久的经典免费书籍共享出来,您可以

作为免费又高效的数据库,mysql基本是首选.良好的安全连接,自带查询解析.sql语句优化,使用读写锁(细化到行).事物隔离和多版本并发控制提高并发,完备的事务日志记录,强大的存储引擎提供高效查询(表记录可达百万级),如果是InnoDB,还可在崩溃后进行完整的恢复,优点非常多.即使有这么多优点,仍依赖人去做点优化,看书后写个总结巩固下,有错请指正. 完整的mysql优化需要很深的功底,大公司甚至有专门写mysql内核的,sql优化攻城狮,mysql服务器的优化,各种参数常量设定,查询语句优化,主

      SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblog

MySQL中的联合索引学习教程 这篇文章主要介绍了MySQL中的联合索引学习教程,其中谈到了联合索引对排序的优化等知识点,需要的朋友可以参考下   联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引

SQL优化 MySQL版  - -B树索引详讲 作者:Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 为什么要进行SQL优化呢?很显然,当我们去写sql语句时: 1会发现性能低 2.执行时间太长, 3.或等待时间太长 4.sql语句欠佳,以及我们索引失效 5.服务器参数设置不合理 SQL语句执行过程分析 1.编写过程: 编写过程就是我们平常写sql语句的过程,也可以理解为编写顺序,以下就是我们编写顺序: select from join on where 条件 group by 分组 h

一.SQL性能下降原因 1.等待时间长?执行时间长? 可能原因: 查询语句写的不行 索引失效(单值索引.复合索引) CREATE INDEX index_user_name ON user(name); (底层做了一个排序) CREATE INDEX index_user_nameEmail ON user(name,email); 技术原理参见:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 索引入门知识参见:htt

本文主要讲述了如何加速动态网站的MySQL索引分析和优化. 一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为peo

网名:雪候鸟,大家尊称鸟哥,惠新宸 @Laruence, 是国内最有影响力的 PHP 技术专家,PHP 开发组核心成员,PECL 开发者,Zend 公司外聘顾问.他曾供职于雅虎,百度,现在新浪微博任平台及数据部总架构师兼首席 PHP 顾问.惠新宸是 PHP NG 核心开发者,PHP5.4,5.5 的主要开发者.作为 PECL 开发者贡献了 Yaf ,Yar 以及 Yac.Taint 等多个优秀开源作品,同时也是 APC,Opcache,Msgpack 等项目的维护者. 从一个在网上搜 PHP 教

索引与优化 1.选择索引的数据类型 MySQL支持很多数据类型,选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响.通常来说,可以遵循以下一些指导原则: (1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘.内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快.(2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂.在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间:以及用整型数据类型存储IP地址.(3)尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非

一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( p

MySQL 使用标准 SQL 检索和处理数据,体积小.开源.免费,易于快速部署.正是因为这些特点,使得其在互联网行业,特别是 Web 应用方面使用相当广泛.至今最新的版本已到 8.0. 一 基本操作 MySQL 和 SQL Server 或 Oracle 不同,它没有官方的图形化操作管理软件,它主要通过命令行的方式操作. 本文主要介绍 MySQL 编程相关的知识,安装和部署不在本文讲解范围,对于 MySQL 的安装和部署,请自行查阅官方文档或其他资料. 1,基本命令 net start mysq

一.索引基本知识 1.索引的优点 1.减少了服务器需要扫描的数据量 2.帮助服务器避免排序和临时表 例子: select * from emp orde by sal desc; 那么执行顺序: 所以有索引的话就不会创建零时表,临时表中,磁盘零时表比内存临时表更加的消耗性能. 3.将随机IO变成顺序IO 如何理解随机IO与顺序IO呢?如图: 这是一个磁盘,B是几何扇区(仅做标记,无特殊含义),A是磁道,C是扇区(sector,是物理读写的基本单位,通常是512字节),D由这样的多个扇区连在一起称

前言 如果面试官问的是,为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树?这个问题时,给自己留一条后路,不要把B树喷的一文不值.因为网上有些答案是说,B树不适合做文件存储系统的索引结构.如果按照那种答法,自己就给自己挖了一个坑,很难收场.因此,就有了这篇文章的诞生~ 正文 这里的Mysql指的是Innodb的存储引擎下的索引结构,其他存储引擎我们暂时不讨论. B树和B+树 开头,我们先回忆一下,B树和B+树的结构以及特点,如下所示:B树 注意一下B树的两个明显特点 树内的每个节点都存储数据 叶

MySQL性能优化:索引 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序.数据库使用索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行.这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快,可快速访问数据库表中的特定信息.   当表中有大量记录时,若要对表进行查询,第一种搜索信息方式是全表搜索,是将所有记录一一取出,和查询条件进行一一对比,然后返回满足条件的记录,这样做会消耗大量数据库系统时间,并造成大量磁盘I/O操作:第二种就是在表中建立索引,然后在索引中找到符合查询条件的

Mysql如何创建短索引 为什么要用短索引 有时需要索引很长的字符列,它会使索引变大并且变慢.一个策略就是模拟哈希索引.但是有时这也不够好,那么应该怎么办呢?通常可以索引开始的几个字符,而不是全部值,以节约空间并得到好的性能.这使索引需要的空间变小,但也会降低选择性.索引选择性(INDEX SELECTIVITY)是不重复的索引值(也叫基数(Cardinality))和表(#T)中所有行的比值,它的值在1/#T和1之间.高选择性的索引有好外,因为它使MYSQL在查找匹配的时候可以过滤掉更多的行,

如何根据执行计划,判断Mysql语句是否走索引

mysql 优化实例之索引创建 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 23: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0x78761E301CC7EE47 at byte 394687 # This item is included in the report because it matches --limit. # Scores: V/M = 3.27 # Time range: 2016-09-29T11:46:22 to 2016-1

visual c++ 2008进行MySQL编程(ODBC) -- (一) 套装安装 visual c++ 2008进行MySQL编程(ODBC) --(二) CDatabase操作数据库 visual c++ 2008进行MySQL编程(ODBC) --三 查询数据库 visual c++ 2008进行MySQL编程(ODBC)-- (四) 终极实现 之 派生CRecordset 上 visual c++ 2008进行MySQL编程(ODBC)-- (四) 终极实现 之 派生CRecordse

mysql force index() 强制索引的使用 之前跑了一个SQL,由于其中一个表的数据量比较大,而在条件中有破坏索引或使用了很多其他索引,就会使得sql跑的非常慢... 那我们怎么解决呢? 这时候我么可以使用mysql force index() 强制索引来优化查询语句: 使用MySQL force index 强制索引的目的是对目标表添加最关键的索引,使其优先使用该索引筛选数据: select * from ws_shop a hour) > '2016-10-01 06:00:00