在mysql中删除数据方法有很多种,最常用的是使用delete来删除记录,下面我来介绍delete删除单条记 录与删除多表关联数据的一些简单实例. 1.delete from t1 where 条件 2.delete t1 from t1 where 条件 3.delete t1 from t1,t2 where 条件 4.delete t1,t2 from t1,t2 where 条件 前3者是可行的,第4者不可行. 也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,

关联表更改某一个字段值:更改部分数据,外层where条件控制更改记录的数量 BEGIN; " ; "; ROLLBACK; -- COMMIT; 关联表更改某一个字段值:更改全部记录 BEGIN; "; SELECT * FROM sturgeon_summary; ROLLBACK; -- COMMIT; 关联表更改多个字段值: BEGIN; UPDATE sturgeon_summary s SET s.set_date = (SELECT set_date FROM s

1. 复制被参照的表: CREATE TABLE clone_product_1 LIKE product_1; INSERT INTO clone_product_1 SELECT * FROM product_1; 2. 复制参照表: 1. 获取数据表的完整结构. 2. 修改SQL语句的数据表名,并执行SQL语句. CREATE TABLE `clone_product_attribute_1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `product

update table1 t1 ,table2 t2 set t1.field1 = t2.field2 where t1.id = t2.id

UPDATE t1 INNER JOIN t2 ON t1.c1=t2.c1  SET t1.c2=value WHERE t1`removed`=0 AND t2`removed`=0 AND t1.c3='[]'

UPDATE tb_irms_trans_pip2optseg a,`tb_irms_trans_pip` b SET a.district=b.district WHERE a.prop_id=b.prop_id ;

$insertsql=<<<EOTinsert into tb_manager values(null,'$name','$pwd','1');select @pid:=last_insert_id();//寻找最新插入记录ID并赋值给pid,pid进行传值insert into tb_mastergroup values(null,@pid,'$name',2,'1','MR');EOT;$sql=mysql_query($insertsql);

比如有两张表,其中一张表某个字段的值要关联另一张表进行统计,就要用到mysql的update方法,并且left join另一张表进行联合查询. mysql关联表更新统计 sql语句如下: 代码如下 复制代码 UPDATE product p, productPrice pp SET pp.price = pp.price * 0.8 WHERE p.productId = pp.productId AND p.dateCreated < '2004-01-01' 另外一种方法是使用inner j

Python Python对MySQL数据库操作使用的是sqlalchemy这个ORM框架 #一本书可以有多个作者,一个作者又可以出版多本书 from sqlalchemy import Table, Column, Integer,String,DATE, ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalche

一 表于表之间的关联 foregin key:设置外键表于表之间建立关联. 多对一关联: 创建步骤,应该先创建好被关联的那一张表,然后再去创建关联的那一张表. 关联表的多条对应着被关联的那张表的一条记录,而被关联的那一张表的多条记录不能对于着关联表的一条记录.属于单向关联 一对一关联: 创建步骤:还是先创建被关联的那一张表,然后在去创建关联的那一张表. 在多对一的基础上加上一条唯一的约束,关联表只能对应被关联表的一条记录.被关联表也只能对于关联表的一条记录 多对多关联: 创建步骤:首先先要创建出

目录: <MySQL中的两种临时表> <MySQL 多表关联更新及删除> <mysql查询优化之三:查询优化器提示(hint)> 一.      多表关联更新 问题描述:现有tdb_goods表(含有具体信息)和tdb_goods_cates表(没有具体信息),需要查询tdb_goods表的所有记录,并且按"类别"分组,且将分组结果写入到tdb_goods_cates数据表.然后通过tdb_goods_cates数据表来更新tdb_goods表 ² 

MySQL多表关联时的多表删除: DELETE t1, t2FROM    t1LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.idWHERE    t1.id = 25

前几天写了Mysql跨表更新的一篇总结,今天我们看下跨表删除. 在Mysql4.0之后,mysql开始支持跨表delete. Mysql可以在一个sql语句中同时删除多表记录,也可以根据多个表之间的关系来删除某一个表中的记录. 假定我们有两张表:Product表和ProductPrice表.前者存在Product的基本信息,后者存在Product的价格.第一种跨表删除的方式是不用join,在delete时指定用半角逗号分隔多个表来删除,如下sql语句: 复制代码代码如下: DELETE p.*,

数据准备: ## 学院表create table department( d_id int primary key auto_increment, d_name varchar(20) not null);insert into department(d_name ) values('计算机学院'),('外语学院');insert into department(d_name ) values('机械学院'),('建工学院'),('艺术学院'); ## 学生表create table stude

mysql清空表可以用delete和truncate两个命令来完成: 1. delete ① 语法:delete from table_name: ② 示例:DELETE FROM `order`; 2. truncate ① 语法:truncate table table_name: ② 示例:TRUNCATE TABLE `order`; 3. 区别 ① 使用delete清空表中的记录,内容的ID仍然从删除点的ID继续建立,而不是从1开始.而truncate相当于保留了表的结构而重新建立了一

近来遇到一个问题:“MySql多表关联,根据某列取前N条记录”. 刚开始一直在想,SQL语句是否可以做到直接查询出来,但几经折磨,还是没能写出SQL语句,-------如果有大牛的话,望指点迷津.我把相关要求贴上. 附上我自己写的SQL语句 最后我采用的是pandas加mysql模式去处理,得到的结果为: 小弟初来乍道,请大牛,技术大咖们多多指教,在此感谢!

Mysql关联两张表时,产生错误提示Illegal mix of collations 1.先用工具把数据库.两张表的编码方式改变 2.这步很重要,需要改变字段的编码方式. ALTER TABLE `表名` CHANGE `dev_chancode` `字段` VARCHAR(32) CHARACTER SET gbk NOT NULL; 总结:在建表时一定注意统一的编码方式,后续搞来搞去超级麻烦.

学生管理系统 管理员注册/登录/注销 注册班级(班级详细信息) 注册学生信息 查看班级信息/查看老师资料 教师注册/注销  查看教师资料  查看学生资料  根据名称/班级/ 查看学生详细信息--支持模糊 注册科目 管理员(admini) ad_id(管理员id)     ad_number(管理员账号) ad_pass(管理员密码)    ad_yn(管理员是否禁用) create table admini( ad_id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,-- 主键自

有一张表Table有IDStr字段,如下只显示二个字段还有很多其他字段 方式一 字段逗号分割,直接用UserIDStr字段,里面存多个ID用逗号分割 UUID UserIDStr 1111 1,2,3 2222 3 方式二用关联表,关联表如下: UUID UserID 1111 1 1111 2 1111 3 222 3 测试了50W条数量 -- 方式一设计用 Like查几次时间分别是: 1.192s 1.140s 1.171s 1.425sselect * from af_archive wh

最近公司计划将风控逻辑移到slave库进行计算,因为考虑到业务表数据会比较大,此时如果还是走nest-loop的话,即使unique进行连接,因为还是需要至少2次以上LIO才能读一条记录,如果达到类似hash join效果的话,在大数据量下,性能通常可以大幅度提升. 因为memory引擎支持hash索引,根据mysql官方文档所述,其基本用途就是K/V存储,内部使用map而非b-tree的实现机制,这样来看,理论上确实达到了hash join的基础.所以,特地做了测试如下: drop table

设置MySQL数据表主键: 使用“primary key”关键字创建主键数据列.被设置为主键列不允许出现重复的值,很多情况下与“auto_increment”递增数字相结合.如下SQL语句所示: Mysql>create table books(bookid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,bookname varchar(50)); Mysql>insert into books(bookname) values(“book1”),(“