因为业务需求,要统计每天的新增用户并且要用折线图的方式展示. 如果其中有一天没有新增用户的话,这一天就是空缺的,在绘制折线图的时候是不允许的,所有要求把没有数据的日期也要在图表显示. 查询2019-01-10------2019-01-20日的新增用户 ,查询出来是这样的......完全不可以绘制图表 因为绘制图表要的是这样的数据 所以写了以下sql生成绘制图表的数据. 帮助有需要的人 -------------------------------------------------------

PS:第一个版本号里未做输入的schema_name和table_name推断,改动了一下!再次share! #统计指定架构的全部表的数据和索引大小情况 #tablesize.sh #!/bin/sh #ocpyang@126.com if [ "$#" -gt 2 -o "$#" -lt 1 ];then echo "**********************************" echo "too many input pa

这次要给客户安装测试ineedle设备,但是安装后不会立刻有数据显示,不能够全面的展示给用户web界面的一些信息.此时需要有一个公网服务器能够展示一下ineedle统计数据,但是公司58设备上没有流量了,近期的数据没有更新了,所以准备将数据库中实际数据抽出几天的更改一下日期,使其展示ineedle的web界面上.最新的七天数据是2015.07.27--2015.08.02这7天的数据,正好一个星期.计划是将2015.07.27-2015.08.02修改为2015.10.19-2015.10.25

在Sqlserver下巧用行列转换日期的数据统计 前言 在SQLSERVER 中有很多统计函数的基础语法,有使用Group By 或 partition by 后配合Sum,Count(*) 等用法.常应用于统计网站的PV流量.合同项目中月收入等业务场景中.在文中我分享下最近做过的统计小案例,和大家互相学习下:) 背景 合同中行项目按月收入的统计 1.业务逻辑及需求  1.1 表业务逻辑 合同是公司间互相签署的法律契约,一份合同从诞生起,就开始流转于公司的各个部门,最核心的还是盈亏的数值.盈亏是

前言 pandas有着强大的日期数据处理功能,本期我们来了解下pandas处理日期数据的一些基本功能,主要包括以下三个方面: 按日期筛选数据 按日期显示数据 按日期统计数据 运行环境为 windows系统,64位,python3.5. 1 读取并整理数据 首先引入pandas库 import pandas as pd 从csv文件中读取数据 df = pd.read_csv('date.csv', header=None) print(df.head(2)) 0 1 0 2013-10-24 3

Mysql统计每年每个月的数据(前端页面统计图实现) 最终想实现的效果图,在这里就不多废话了,直接上效果图,由于测试数据有几个月是为0的,所以数据图看着会有点怪怪. 接下来是数据库的两个表,这里直接给你们代码了,你们根据自己的需求更改即可 -- 会员充值表 CREATE TABLE rechargeinfo( r_num INT PRIMARY KEY COMMENT '充值编号', v_card ) COMMENT '会员卡号', r_recharge DOUBLE COMMENT '充值金额

SQL语句统计每天.每月.每年的数据 1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(ordertime 3.每日select year(ordertime) 年,month(orderti

1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(ordertime 3.每日select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,day(ordertime

/************************************************************************** * MySQL 仅保留7天.一个月数据 * 说明: * 嵌入式产品作为数据才采集的终端,其数据一般不会保留太多.太长时间,一 * 般来说都是保留最近7天.一个月的数据就够了,主要是考虑到存储空间的问题, * 本文记录一下MySQL的日期建表方式和数据查询方面的SQL语句. * * 2016-11-21 深圳 南山平山村 曾剑锋 *********

对于XML Schema格式的"日期型数据"在数据库中存于datetime字段的时候,出现错误 mysql> select @@sql_mode; +--------------------------------------------+ | @@sql_mode | +--------------------------------------------+ | STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION | +-----------

数据库中的统计信息在不同(精确)程度上描述了表中数据的分布情况,执行计划通过统计信息获取符合查询条件的数据大小(行数),来指导执行计划的生成.在以Oracle和SQLServer为代表的商业数据库,和以开源的PostgreSQL为代表的数据库中,直方图是统计信息的一个重要组成部分.在生成执行计划的时候,通过统计信息以及统计信息的直方图来预估符合条件的数据行数,从而影响执行计划的生成.统计信息对执行计划的影响,具体体现在:索引的查找与扫描,多表连接时表之间的驱动顺序,表之间的JOIN方式,以及对s

MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据大小   By:授客  QQ:1033553122 尽量减少表占用的磁盘空间.通常,执行查询期间处理表数据时,小表占用更少的内存. 表列 l   尽可能使用最效率(最小)的数据类型.比如,使用更小的整型以便于获取更小的表.相比INT,MEDIUMINT 通常是个更好的选择,因为MEDIUMINT列少使用25%的空间. l   尽可能的定义列为NOT NULL,这有利于更好的使用索引,可以让sql操作更快. 行格式 l   MySQL 5.7.8及以前

一.INSERT插入数据: 方法一:批量插入 基本语法: INSERT INTO tb_name (col1, col2, ...) VALUES (val1, val2, ...)[,(val1, val2, ...),...]     字符型:单引号     数值型:不需要引号     日期时间型:不需要引号     空值:NULL,不能写成 '' 如向tutors表插入两行数据: mysql> INSERT INTO tutors(Tname,Gender,Age) VALUES('Sam

原文:https://www.cnblogs.com/Fooo/p/3435687.html SQL语句统计每天.每月.每年的数据 1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(order

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇

一. 学习目标 理解什么是数据库,什么是表 怎样创建数据库和表(create) 怎样往表里插入数据(insert) 怎样修改表里的数据(update) 怎样删除数据库,表以及数据(delete) 二. 理解数据库和表 1. 什么是数据库 仓库—存储货物的房子 数据库—存储数据的房子 思考: 1. 淘宝上面的展示的所有商品信息是从哪里取的? 2. 发表一个商品信息数据又是保存到了哪里? 3. 我们等了qq后查看qq的聊天记录信息,这些数据又是从哪里取的? 2. 什么是表 如果仓库里面堆满了装衣服的

1.去重统计数据表行数: select count(distinct col_name) from table_name; 2.统计行数 select count(*) from table_name; 3.可以使用mysql的数据库INFORMATION_SCHEMA查询关于数据库或者数据表的各类信息 4.还有个默认的数据库PERFORMANCE_SCHEMA,主要用于收集数据库服务器性能参数 数据库INFORMATION_SCHEMA,提供了访问数据库元数据的方式. 元数据是关于数据的数据,

SQLite DBSync是开源嵌入式数据库SQLite的数据同步引擎,实现了SQLite与SQLite数据库之间以及SQLite与异构数据库(Oracle.MySQL.SQLServer)之间的增量的.双向的数据同步功能. 什么是SQLite DBSync? SQLite DBSync 应用场景是由同步客户端.同步服务端和中心数据库三部分组成. 同步客户端 同步客户端主要由客户端同步引擎和SQLite数据库组成,客户端同步引擎提供了对同步客户端上SQLite数据库的同步管理.同步增量数据捕获以

作者:王小龙@网易乐得DBA 原文地址: http://mp.weixin.qq.com/s/698g5lm9CWqbU0B_p0nLMw MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程,解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤,查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案.生成执行计划.查询优化器决定SQL如何执行,依赖于数据库的统计信息,下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容. MySQL统计信息的存储分为两种,非持久化和持久化统计信息. 一.非持久化统计信息 非

php.mysql查询当天,查询本周,查询本月的数据实例(字段是时间戳) //其中 video 是表名: //createtime 是字段: // //数据库time字段为时间戳 // //查询当天: $start = date('Y-m-d 00:00:00'); $end = date('Y-m-d H:i:s'); SELECT * FROM `table_name` WHERE `time` >= unix_timestamp( '$start' ) AND `time` <= uni