Apache ServiceComb Saga 是一个微服务应用的数据最终一致性解决方案 中文官方地址:https://github.com/apache/servicecomb-saga/blob/master/README_ZH.md 特性 高可用.支持集群模式. 高可靠.所有的事务事件都持久存储在数据库中. 高性能.事务事件是通过gRPC来上报的,且事务的请求信息是通过Kyro进行序列化和反序列化的. 低侵入.仅需2-3个注解和编写对应的补偿方法即可进行分布式事务. 部署简单.可通过Doc

作者:依乐祝 原文链接:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/10170712.html 今天在写CzarCms的UnitOfWork的使用使用到了这个TransactionScope事务,因此对它进行了相关资料的查阅并记录如下,希望对大伙在.NET Core中使用有所帮助. 写在前面 您是否曾尝试使用C#代码来实现事务?通常,我们在SQL中一次执行多个Insert / Update语句的话可能就会使用到事务.事务遵循ACID(原子性,一致性,隔离性,持久性)规则,

TransactionScope事务处理方法介绍及.NET Core中的注意事项   作者:依乐祝 原文链接:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/10170712.html 今天在写CzarCms的UnitOfWork的使用使用到了这个TransactionScope事务,因此对它进行了相关资料的查阅并记录如下,希望对大伙在.NET Core中使用有所帮助. 写在前面 您是否曾尝试使用C#代码来实现事务?通常,我们在SQL中一次执行多个Insert / Updat

C# 嵌入dll   在很多时候我们在生成C#exe文件时,如果在工程里调用了dll文件时,那么如果不加以处理的话在生成的exe文件运行时需要连同这个dll一起转移,相比于一个单独干净的exe,这种形式总归让人不爽,那么有办法让生成的软件中直接就包含这个dll文件吗,这样就可以不用dll跟着exe走了,避免单独不能运行的情况. 答案是有的! 在工程项目目录下找到Resources.resx文件并点击,然后按下面操作,添加资源,将你要加入的dll添加进来. 操作完成后,就会在下面的内容框里看到你添

什么是TransactionScope呢? TransactionScope作为System.Transactions的一部分被引入到.NET 2.0.同时SqlClient for .NET Core 从 2.1 及以上版本开始提供对System.Transactions的支持 . 它是一个类,它提供了一种简单的方法,可以将一组操作作为事务的一部分来进行处理,而不必担心场景背后的复杂性.如果某个操作在执行的过程中失败的话,则整个事务将失败并执行回滚操作,从而撤消已完成的所有操作.所有这些都将由

这部门内容比较简单,立存. #coding=utf-8 from datetime import datetime from sqlalchemy import (MetaData, Table, Column, Integer, Numeric, String, Boolean, DateTime, ForeignKey, ForeignKey, create_engine, CheckConstraint) from sqlalchemy import (insert, select, up

Updating related data¶ 7 of 7 people found this helpful The Contoso University sample web application demonstrates how to create ASP.NET Core 1.0 MVC web applications using Entity Framework Core 1.0 and Visual Studio 2015. For information about the t

一.整合的步骤   1.步骤一:首先要获得DataSource连接池(推荐使用B方式): 要对数据库执行任何的JDBC操作,需要有一个Connection.在Spring中,Connection对象是通过DataSource获得的. 有几种方法可以得到DataSource, 其中一种方法是使用Spring提供的轻量级 org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource,第二种方法是使用 org.apache.commons.db

译文,个人原创,转载请注明出处,有不对的地方欢迎指出与交流. 英文原文:Professional C# 6 and .NET Core 1.0 - 37 ADO.NET ------------------------------- 本章内容 连接数据库 执行命令 调用存储过程 ADO.NET对象模型 Wrox.com 网站关于本章的源代码下载 wrox.com中本章源代码下载位于"Download Code"选项卡www.wrox.com/go/professionalcsharp6

来个目录吧: 第一章 第二章 第三章 暂时就这么多.后面路线更新吧 创建.查询.更新.删除 这章主要讲解使用EF完成 增删改查的功能. 自定义"详情信息"页面 我们通过基架生成的代码,没有包含"Enrollments"的属性,该导航属性是一个集合,所以我们在详情信息页面,需要将他们显示到html表格中. 在Controllers / StudentsController.cs中,详细信息视图的操作方法使用该SingleOrDefaultAsync方法查询单个Stud

背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的. 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题,然后当时有了一个大概的概念轮廓,当时我对于前面两篇文章中关于异步消息和微服务之间通讯还不是太了解,只是觉得这样能够解决这一系列的问题,然后就着手做了,最后发现和这些概念竟然不谋而合. 经过大半年的不

最近在学习.Net Core的过程中,发现.Net Framework中常用的ConfigurationManager在Core中竟然被干掉了. 也能理解.Core中使用的配置文件全是Json,不想Framework使用的XML,暂时不支持也是能理解的,但是毕竟全局配置文件这种东西还挺重要的,目前有3个解决方案. 一.引入扩展System.Configuration.ConfigurationManager 这个扩展库可以直接在Nuget中获取. 使用方法和说明见 .NET Core 2.0迁移

前言 Entity Framework Core 2.0更新也已经有一段时间了,园子里也有不少的文章.. 本文主要是浅析一下Entity Framework Core的并发处理方式. 1.常见的并发处理策略 要了解如何处理并发,就要知道并发的一般处理策略 悲观并发策略 悲观并发策略,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守悲观的态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观并发策略大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最

最近花时间弄了一个关于fireasy使用的demo,已放到 github 上供大家研究,https://github.com/faib920/zero 该 demo 演示了如何使用 fireasy 创建一个后台的管理系统.解决方案包含 asp.net mvc5 和 asp.net core 两个示例,使用 SQLite 数据库,基于 easyui 1.4.3 构建. 用户名: admin 密码: admin 特点 数据库操作与 entity framework 的用法较相似,也是使用 linq

Base: OOA是什么?OOD是什么?OOP是什么?{ oo(object-oriented):基于对象概念,以对象为中心,以类和继承为构造机制,来认识,理解,刻画客观世界和设计,构建相应的软件系统的一门方法;本意----模拟人类的思维方式,使开发,维护,修改更加容易 ­     ooa(object-oriented analysis):强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是 对管理业务现状和方法的分析-------其实就是进一步对oo进行细化,

标题:ASP.NET Core中实现单体程序的事件发布/订阅 作者:Lamond Lu 地址:https://www.cnblogs.com/lwqlun/p/10468058.html 项目源代码:https://github.com/lamondlu/EventHandlerInSingleApplication 背景 事件发布/订阅是一种非常强大的模式,它可以帮助业务组件间实现完全解耦,不同的业务组件只依赖事件,只关注哪些事件是需要自己处理的,而不用关注谁来处理自己发布事件,事件追溯(Ev

希望给你3-5分钟的碎片化学习,可能是坐地铁.等公交,积少成多,水滴石穿,码字辛苦,如果你吃了蛋觉得味道不错,希望点个赞,谢谢关注. 前言 这里记录的是个人奋斗和成长的地方,该篇只是一个系列目录和构想,并没有完全真正开弓.之所以有这个题目,是因为.NET Core在国内的学习资源七零八落,偶尔园里也有零星好文出现,但是系统性的,带深入浅出实战风格的专题介绍目前没有看到,之前特定整理了一个资源分享,持续收集了不少资源,但是总感觉还是做的不够好,对个体或团队要进行技术升级还是没有门道可循. 目前关于

0.简介 Abp 框架在其内部实现了仓储模式,并且支持 EF Core 与 Dapper 来进行数据库连接与管理,你可以很方便地通过注入通用仓储来操作你的数据,而不需要你自己来为每一个实体定义单独的仓储的实现,通用仓储包含了常用的 CRUD 接口和一些常用方法. 例如: public class TestAppService : ITransientDependency { private readonly IRepository<TestTable> _rep; // 注入通用仓储 publ

背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的. 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题,然后当时有了一个大概的概念轮廓,当时我对于前面两篇文章中关于异步消息和微服务之间通讯还不是太了解,只是觉得这样能够解决这一系列的问题,然后就着手做了,最后发现和这些概念竟然不谋而合. 经过大半年的不

Spark 定制版:004~Spark Streaming事务处理彻底掌握 本讲内容: a. Exactly Once b. 输出不重复 注:本讲内容基于Spark 1.6.1版本(在2016年5月来说是Spark最新版本)讲解. 上节回顾: 上节课通过案例透视了Spark Streaming Job架构和运行机,并结合源码进行了详细解说:同时也了解了Spark Streaming Job的容错机制,包括 Executor 与 Driver两方面的容错机制. 也就是说Job的事务处理,主要是在E