当nginx 代理解析大量数据流时,会把数据先放在自己的缓冲区,然后一并发给客户端 一次请求的数据量很大, 则会有一部分数据会被忽略掉 前端解析数据会有问题 致使页面白屏 nginx 返回数据不完整的解决办法 server { ... proxy_buffers 1024k; proxy_buffer_size 1024k; ... } 或是 server { listen **; server_name *********.com; #charset koi8-r; access_log lo

说明: 内容全部来自 [ CSDN 金玮良 ] nginx 返回数据不完整的问题 当nginx 遇到大数据流时,会把数据先放在自己的缓冲区,然后一并发给客户端. 那如果这个结论成立, 那一次请求的数据量很大, 则会有一部分数据会被刷掉. Nginx 的解决方式 server { ... proxy_buffers 16 1024k; proxy_buffer_size 1024k; ... }

SPCOMM 接收数据不完整!该如何解决   SPCOMM 接收数据不完整!我作了一个 读取地磅数据的程序,是用spcomm接收的! 总共有五台地磅,其他4台地磅数据读取都正常.但是有一台接收数据的时候,总是接收不到完整的数据,基本上小于100的数据都读不到,比如:地磅上显示1234,但是接收到的数据是12.  地磅上显示60,接收不到数据. 有时地磅上什么东西都没有,但是显示接收到 5 . 这个地磅用原来硬件供应商提供的程序可以正常工作.用我写的程序,偶尔也能正常读到数据(用程序测试了半天,有

SPCOMM 接收数据不完整!该如何解决   SPCOMM 接收数据不完整!我作了一个 读取地磅数据的程序,是用spcomm接收的! 总共有五台地磅,其他4台地磅数据读取都正常.但是有一台接收数据的时候,总是接收不到完整的数据,基本上小于100的数据都读不到,比如:地磅上显示1234,但是接收到的数据是12.  地磅上显示60,接收不到数据. 有时地磅上什么东西都没有,但是显示接收到 5 . 这个地磅用原来硬件供应商提供的程序可以正常工作.用我写的程序,偶尔也能正常读到数据(用程序测试了半天,有

在后台form中,通过ajax请求返回了一个有很多input的form表单,提交数据后,要格式化数组时发现提交过来的数据不完整. PHP从5.3.9开始 php.ini 增加一个变量 max_input_vars 用来限制提交的表单数量 该值默认情况下是1000 , 将此值改大一点就OK了!

类:QSerialPort 例程:Examples\Qt-5.9.1\serialport\terminal,该例子完美展示了qt串口收发过程,直接在这上面修改就可以得到自己的串口软件.核心方法 //读串口QByteArray QSerialPort::readAll()//写串口qint64 QSerialPort::write(const QByteArray &data)1234注意事项:qt默认最大支持115200波特率,可以通过修改Qt5.9.1\5.9.1\msvc2013_64\i

问题:当用QT中的serial->readAll()的时候,不会把全部的数据一次性都读取出来,而是阶段性的.原因是因为当串口有信号时候,readyRead()信号就会被抛出,那么一帧完整的数据帧就可能被分多次接收进来,会影响一些后续的操作. 解决方法: 1.通讯双方提前定义好帧头和帧尾,方便进行校验.当检测到到帧头和帧尾,才认定一帧数据时完整的. 2.在readyRead()信号抛出后,再readAll()函数前使用延时函数,等待一帧数据完全发送完成. /* 以下只是部分代码 */ #inclu

通过PHP请求接口时发现接口的内容输出没有完整的返回整个数据,早上只修改了nginx api_metrics插件里的计算response大小的代码,观察日志发现一条: 2012/08/28 02:13:05 [crit] 1912#0: *21685 open() "/usr/local/nginx/proxy_temp/8/00/0000000008" failed (13: Permission denied) while reading upstream, client: 59.

FastDFS功能简介: FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储.文件同步.文件访问(文件上传.文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题.特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站.视频网站等等. 主页地址:http://code.google.com/p/fastdfs/     #目前据说这上面已停止更新 FastDFS特点: FastDFS主要解决了大容量的文件(主要是图片.视频.音频等小文件)存储和高并发访问的问题,并在文件存取时实现了

在使用串口接收数据时,当数据量大的时候会出现数据接收不完整的情况.因为串口数据获取函数readAll()由readyRead()信号触发,但readyRead()信号在串口读到起始标志时立即发送,并不保证一定是当前所发数据的起始部分.因此串口通信双方在通信前应制定好通信协议,规定好数据的起始和结束标志,串口当读到完整的起始和结束标志之后,才认定读完一条完整的数据. 本例中用串口定时发送当前时间,用"#"表示数据的结尾,定时时间为0毫秒,即能发多快就发多快. //发送 <span

昨天同事在使用jmeter遇到问题,在csv中数据为json格式的数据,在jmeter中无法完整的取值,小怪我看了下,给出解决办法,其实很简单,我们一起看看,看完了记得分享给你的朋友. 问题现象: 1.在csv中数据如下图所示,是json格式数据 2.在jmeter中调用,发现取值不完整,如图所示 分析:json格式数据,中间有逗号,我们都知道csv是根据逗号来分割的,这回导致我们取值错位 解决方法: 1.在CSV Data Set Config下将[Allow quoted data?]设置程

在使用串口接收数据时,当数据量大的时候会出现数据接收不完整的情况.因为串口数据获取函数readAll()由readyRead()信号触发,但readyRead()信号在串口读到起始标志时立即发送,并不保证一定是当前所发数据的起始部分.因此串口通信双方在通信前应制定好通信协议,规定好数据的起始和结束标志,串口当读到完整的起始和结束标志之后,才认定读完一条完整的数据. 本例中用串口定时发送当前时间,用"#"表示数据的结尾,定时时间为0毫秒,即能发多快就发多快. //发送 <span 

方法1: 使 用缓存机制完成.首先通过定义一个成员变量List<byte> buffer = new List<byte> (4096);用来存放所有的数据,在接收函数里,通过buffer.AddRange()方法不断地将接收到的数据加入到buffer中,并同时对 buffer中的数据进行检验,如果达到一定的长度并且校验结果正确(校验方法在发送方和接收方一致),再进行处理.具体代码如下:代码 private List<byte> buffer = new List<

用本地环境搭建好的WordPress网站在做好之后如何从本地迁移到网络空间或者网络服务器上呢? 首先请确认你在本地建站的时候只做了themes里面的模版文件,如果只是自己改了下模版,那么网站在搬到服务器上的时候可以选择重新安装wordpress版本,或者不重新安装.但如果你修改了themes里面的模版文件还修改了外面的wordpress程序文件,那么一定记得不要在服务器上去重新安装wordpress. 用ftp工具把你本地的wordpress网站的整个程序文件上传到你的空间或者服务器上.然后打开

因为每次给layui数据表格绑定数据或者类似操作的时候  总要重新做一遍 而且忘记很多东西 所以干脆写博客把相关东西记录下来 便于查阅和修正 以下是一个完整的数据表格i项目的增删改查案例 先来看后台 LayuiContext db = new LayuiContext(); Result res = null; #region 分页查询/查询参数为姓名/性别/班级 利用if添加判断条件 [HttpGet] public IHttpActionResult StudentList2(int pag

def get_sql_log(host,port,user,password,key_words,out_put_filename): commond='cd crm-app/;./tailall.sh | grep %s'%key_words s = paramiko.SSHClient() s.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) s.connect(host,port,user,password) transport=

When you read Extensible Markup Language (XML) data from Microsoft SQL Server by using the SqlDataReader/SqlDataAdatper object or excuteScalar() method , the XML in the first column of the first row is truncated at 2,033 characters. You expect all of

网站在进行新用户注册时,都会将用户的注册信息存入数据库中,需要的时候再进行提取.今天写了一个简单的实例. 主要完成以下几点功能: (1)用户进行注册,实现密码重复确认,验证码校对功能. (2)注册成功后,将用户进行插入数据库中进行保存. (3)将数据库表中数据进行提取,并打印. 1.注册表单 在以前的几篇博客中,分享过注册及登录表单的代码.这次的代码,大致相同,只是略有变化.仅作为实例探讨 <html> <head> <title>注册页面</title>

一:完整备份数据库 二:还原数据库 四:分离数据库即可得到.mdf和.ldf文件

昨天负责的一个项目突然爆“out of memory for query result”. 背景 项目的数据表是保存超过10m的文本数据,通过json方式保存进postgres中,上传一个13m的大文件处理过程中出错. 怀疑 1 .celery进程过多 一开始怀疑celery进程过多导致的内存不足引起,查了一个有46个celery进程, 改为5个worker,状况没得到改善. 2.postgres work_mem过小 接着环境postgres的work_mem配置过小,默认是4m,改大后照样无