opencv亮度自适应调整

2024-11-10

（原）opencv中使用限制对比度自适应直方图均衡CLAHE

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5462656.html Ptr<CLAHE> clahe = createCLAHE(); clahe->setClipLimit(); clahe->apply(ucmatGaborResize, ucmatGaborResize);

opencv ，亮度调整【【OpenCV入门教程之六】创建Trackbar & 图像对比度、亮度值调整

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21479533 [OpenCV入门教程之六] 创建Trackbar & 图像对比度.亮度值调整标签: opencvvs2010c++图像处理 2014-03-18 21:43 43189人阅读评论(99) 收藏举报分类: [OpenCV](18) 目录(?)[+] 本系列文章由@浅墨_毛星云出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_

opencv 3 core组件进阶(2 ROI区域图像叠加&图像混合；分离颜色通道、多通道图像混合；图像对比度，亮度值调整）

ROI区域图像叠加&图像混合 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------[全局函数声明部分]--------------------------------------

学习 opencv---(5) 创建Trackbar(活动条) &图像对比度，亮度值调整

学习如何在opencv 中用trackbar 函数创建和使用轨迹条,以及图像对比度,亮度值的动态调整一.OpenCV中轨迹条(Trackbar)的创建和使用 [1]创建轨迹条-----createTrackbar 函数详解 createTrackbar这个函数我们以后会经常用到,它创建一个可以调整的轨迹条,并将轨迹条附加到指定的窗口上,使用起来方便,首先,它往往会和一个回调函数配合起来使用,先看它的函数原型: ,); 第一个参数,const string&类型的trackbarname,表

win8.1 AMD 屏幕亮度无法调整

lenovo z465 AMD处理器. win8.1 pro系统屏幕亮度无法调整解决办法: 1:当然是先去本地服务里禁用"Sensor Monitoring Service"这个服务.2:CMD+R键打开"运行",输入"regedit"进入注册表,搜索"KMD_EnableBrightnessInterface2",找到后点击右键"修改",讲原本的"1"改为"0&q

JavaScript自适应调整文字大小

JavaScript自适应调整文字大小今天有个任务,发现页面上的数字由于太长而与其他数字重叠了.这个数字还不能像文字那样只显示一部分,必须全部显示.想了一些办法都不行,最后把超过1000变成1K,大于K改成M,这样办法都行,还是长呀. 注意:我这个任务不是在不同屏幕下文字大小调整,而是同一种屏幕下调整字体大小. 在网上还找到了一种方法https://www.zhuwenlong.com/blog/article/528611f363c705fc73000001,但是没有使用. 同时又去试了一下

Delphi 实现窗体自适应调整尺寸以适应不同屏幕分辩率的显示问题

给你一段代码,网上转的:unit uMyClassHelpers;//实现窗体自适应调整尺寸以适应不同屏幕分辩率的显示问题.// 陈小斌,2012年3月5日 interface Uses SysUtils,Windows,Classes,Graphics, Controls,Forms,Dialogs, Math,typinfo;// uMySysUtils; Const //记录设计时的屏幕分辨率 OriWidth=1024; OriHeight=768; var

（转）Arcgis for JS之地图自适应调整

http://blog.csdn.net/gisshixisheng/article/details/42675897 概述:本节讲述的内容为当浏览器大小发生变化或者地图展示区域的大小发生变化时,地图的自适应调整.地图的自适应常见于以下几种情况:1.系统中有收缩或者全屏的按钮:2.按F12,进入调试状态. 其实,地图自适应调整是一个很简单的事情,但是大多数我们的系统中会用到,实现地图的自适应主要是map div的大小的自适应调整,代码如下: <!DOCTYPE html> <html&g

OpenCV——ROI截取、线性混合、通道分离、合并、亮度对比度调整

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("test.jpg"); Mat logo = imread("logo.jpg"); //设定ROI区域 Mat ROI = src(Rect(, , logo

基于Opencv的自适应中值滤波函数selfAdaptiveMedianBlur（）

7.3.3 自适应滤波器自适应中值滤波器对于7.3.2节所讨论的中值滤波器,只要脉冲噪声的空间密度不大,性能还是可以的(根据经验需Pa和Pb小于0.2).本节将证明,自适应中值滤波器可以处理更大概率的脉冲噪声.自适应中值滤波器的另一个优点是平滑非脉冲噪声时,试图保留细节,这是传统中值滤波器所做不到的.正如前面几节中所讨论的所有滤波器一样,自适应中值滤波器也工作于矩形窗口区域Sxy内.然而,与这些滤波器不同的是自适应中值滤波器在进行滤波处理时,会根据本节列举的某些条件而改变(增大或缩小)Sxy

opencv：自适应阈值

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("f:/images/shuang001.jpg"); if (src.empty()) { printf("Could not find the image!\n&quo

OpenCV 图片尺寸调整

http://blog.csdn.net/xiaoshengforever/article/details/12191303 2013-09-30 12:21 10842人阅读评论(0) 收藏举报分类: opencv/图像处理/人脸识别(14) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. OpenCV改变图像大小的操作有两类:resize与图像金字塔,但是这两类操作差别还是比较大的. 一.resize 函数原型 void resize(InputArray src, Outp

opencv中自适应阈值函数的实现（c++）

根据<面向飞机蒙皮接缝的线结构光检测技术研究_张卡>论文中的原理,编写了自适应阈值函数原理: //计算灰度最大最小值 void MaxGrayValue(Mat image,int &max,int &min) { max = ; min = ; Mat *im = reinterpret_cast<Mat*>((void*)&image); int height = image.rows; int width = image.cols; int N =

amd屏幕亮度无法调整,无法调节亮度

1:CMD+R键打开"运行",输入"regedit"进入注册表 2:搜索"KMD_EnableBrightnessInterface2",找到后点击右键"修改",讲原本的"1"改为"0", 3:重启记录于此,备用

overflow： auto 图片自适应调整

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <div style="height:50px; width: 80px; overflow: auto"> <img src="

用OpenCV实现Photoshop算法(三): 曲线调整

http://blog.csdn.net/c80486/article/details/52499919 系列文章: 用OpenCV实现Photoshop算法(一): 图像旋转用OpenCV实现Photoshop算法(二): 图像剪切用OpenCV实现Photoshop算法(三): 曲线调整用OpenCV实现Photoshop算法(四): 色阶调整用OpenCV实现Photoshop算法(五): 亮度对比度调整用OpenCV实现Photoshop算法(六): 变为黑白图像用OpenC

自适应学习率调整：AdaDelta

Reference:ADADELTA: An Adaptive Learning Rate Method 超参数超参数(Hyper-Parameter)是困扰神经网络训练的问题之一,因为这些参数不可通过常规方法学习获得. 神经网络经典五大超参数: 学习率(Leraning Rate).权值初始化(Weight Initialization).网络层数(Layers) 单层神经元数(Units).正则惩罚项(Regularizer|Normalization) 这五大超参数使得神经网络更像是一门

iOS开发笔记－根据frame大小动态调整fontSize的自适应文本及圆形进度条控件的实现

最近同样是新App,设计稿里出现一种圆形进度条的设计,如下: 想了想,圆形进度条实现起来不难,但是其中显示百分比的文本确需要自适应,虽然可以使用时自己设定文本字体的大小,但是这样显得很麻烦,也很low. 查了一圈,目前实现的自适应UILabel,都是根据font大小动态调整frame的size,并不能满足我们的需求. 那么问题来了如何实现一种能够根据frame大小自适应调整文本font size的圆形进度条呢? 我的实现思路很简单,首先计算出能够给予UILabel的frame最大尺寸,然后根

OpenCV编程入门目录

第一部分快速上手OpenCV 第1 章邂逅OpenCV 图像处理.计算机视觉与OpenCV OpenCV 概述起源及发展应用概述 .2OpenCV 基本架构分析 .3OpenCV3 带来了什么项目架构的改变将OpenCV2 代码升级到OpenCV3 报错时的一些策略 .4OpenCV 的下载.安装与配置预准备:下载和安装集成开发环境第一步:下载和安装OpenCV SDK 第二步:配置环境变量第三步:工程包含(include)目录的配置第四步:工程库(lib)目录的配置第五步

OpenCV计算机视觉学习（9）——图像直方图 & 直方图均衡化

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 1,如何提高图像像素对曝光过度或者逆光拍摄的图片可以通过直方图均衡化的方法用来增强局部或者整体的对比度. 对于相机采集的原始图像经常会出现一种现象,即图像所有像素的灰度值分布不均匀,而是集中在某一特定的小区域,导致图像中的所有信息的灰度值都很接近,即对比度差,很难从图像中分辨出某一特征的信息.而质量较

系列文章 -- OpenCV入门教程

<OpenCV3编程入门>内容简介&勘误&配套源代码下载 [OpenCV入门教程之十八]OpenCV仿射变换 & SURF特征点描述合辑 [OpenCV入门教程之十七]OpenCV重映射 & SURF特征点检测合辑 [OpenCV入门教程之十六]OpenCV角点检测之Harris角点检测 [OpenCV入门教程之十五]水漫金山:OpenCV漫水填充算法(Floodfill) [OpenCV入门教程之十四]OpenCV霍夫变换:霍夫线变换,霍夫圆变换合辑 [Op

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