首先要声明,图片的算法有很多,如JPEG算法,SVD对图片的压缩可能并不是最佳选择,这里主要说明SVD可以降维 相对于PAC(主成分分析),SVD(奇异值分解)对数据的列和行都进行了降维,左奇异矩阵可以用于行数的压缩.相对的,右奇异矩阵可以用于列数即特征维度的压缩,也就是我们的PCA降维. 一张二维n*m的灰度图片可以看做是n*m的矩阵,利用SVD可以实现对二维图像的压缩 1.按照灰度图片进行压缩: #-*- coding: utf-8 -* import numpy as np from PI

本文从以下两个方面, 阐述Python的压缩文件处理方式: 一. zipfile 二. tarfile 一. zipfile 虽然叫zipfile,但是除了zip之外,rar,war,jar这些压缩(或者打包)文件格式也都可以处理. zipfile模块常用的一些操作和方法: is_zipfile(filename) 测试filename的文件,看它是否是个有效的zipfile ZipFile(filename[,mode[,compression[,allowZip64]]]) 构造zipfil

tinypng网站提供的图片压缩功能很不错,但是直接在网站上压缩有限制,大量压缩图片时比较麻烦,还好官方提供了很多脚本的自动化压缩接口.下面简单说下python批量压缩步骤. 1.申请api key 在https://tinypng.com/developers申请自己的key,每个key每个月500次 2.使用pip进行安装:pip install --upgrade tinify 3.导入tinify模块,设置key import tinify tinify.key = "API_KEY&q

python(PIL)图像处理(等比例压缩.裁剪压缩) 缩略(水印)图 http://outofmemory.cn/code-snippet/12264/python-PIL-image-process-kind-pack--pack--scheme

压缩数据创建gzip文件 先看一个略麻烦的做法 ? 1 2 3 4 5 6 import StringIO,gzip content = 'Life is short.I use python' zbuf = StringIO.StringIO() zfile = gzip.GzipFile(mode='wb', compresslevel=9, fileobj=zbuf) zfile.write(content) zfile.close() 但其实有个快捷的封装,不用用到StringIO模块

自己写了用来压缩 DC 照片的,批量处理整目录文件,非常方便.需要安装 PIL #!/usr/bin/env python import Image import os import os.path import sys path = sys.argv[1] small_path = (path[:-1] if path[-1]=='/' else path) +'_small' if not os.path.exists(small_path): os.mkdir(small_path) fo

当每天有大量的数据存到kv数据库中去,且value数据很大,于是想压缩后再存进去. 之前提到了 gzip压缩,为什么不直接用gzip呢. 其实更确切的说gzip是一种文件格式,它压缩成gzip文件,而我是要压缩存到数据库中去. gzip是对zlib的包装,添加了一些额外的信息. zlib是一种压缩数据格式,单纯的处理数据. zlib在python中非常容易使用.   >>zlib.compress(data)#压缩 >>zlib.decompress(data) #解压

无意间想到的一个需求,然后就顺手写了写,留下来,方便以后用 列表版:(基本没用,仅提供思路,字典版稍微改动可以直接用) 大体需求: 把重复的文件名进行改名,达到浏览器下载相同文件的效果 下载完成后再把文件夹和目录名删掉 import os import zipfile import shutil import re def make_zip(source_dir, output_filename): zipf = zipfile.ZipFile(output_filename, 'w', zip

需求:现有数据文件V1.mat,里面包含多个数据集,现需将里面的images数据集提取出来,然后进行压缩裁剪成指定大小 V1.mat数据集目录: 1.从mat文件中提取数据(使用Python) V1.mat文件太大,在此不提供 import numpy as np import h5py mat = h5py.File('./V1.mat') print(mat['images'].shape)#查看mat文件中images的格式 #(2284, 3, 640, 480) images = np

import shutil import os from shutil import make_archive # 查看可压缩的文件类型 print(shutil.get_archive_formats()) # 压缩文件原始与压缩文件存放的根目录 rootPath = r'F:/BaiduNetdiskDownload/COVID-19CTSeg/3DUNet-Pytorch/test' # 压缩文件存放目录 # Myarchive:压缩文件名 # archive_name = os.path

先安装ffmpeg pip install ffmpeg-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 下面是代码,新建video_compress.py import sys import os from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor # 线程池,进程池 # import zlib import threading # import pl

ru=lambda x:x.decode('u8') rp=lambda x:x.replace('\\','/') gb=lambda x:x.decode('gbk') class ZIP: def __init__(s): import zipfile,ntpath,listdir,appuifw s.ZF,s.NP,s.LD,s.A=zipfile.ZipFile,ntpath,listdir,appuifw del zipfile,ntpath,listdir,appuifw s.li

# -*- coding:utf-8 -*-__author__ = 'colin' #!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-import os,commandsimport MySQLdbimport timeimport subprocessimport multiprocessingimport paramiko BKPATH='/data/DB_back'NOTBK = ['information_schema','test','mysql',

[zipfile] 虽然叫zipfile,但是除了zip之外,rar,war,jar这些压缩(或者打包)文件格式也都可以处理. zipfile模块常用的一些操作和方法: is_zipfile(filename) 测试filename的文件,看它是否是个有效的zipfile ZipFile(filename[,mode[,compression[,allowZip64]]]) 构造zipfile文件对象.mode可选r,w,a代表不同的打开文件的方式.compression指出这个zipfile用

http://tech.seety.org/python/python_imaging.html

import os import zipfile def zipDir(dirpath, outFullName): ''' 压缩指定文件夹 :param dirpath: 目标文件夹路径 :param outFullName: 压缩文件保存路径+XXXX.zip :return: 无 ''' zip = zipfile.ZipFile(outFullName, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) for path, dirnames, filenames in os.walk

1)怎么压缩备份多个文件 使用zipfile 创建压缩文件 查看信息 解压缩 # 创建 import zipfile # os.chdir('test') my_zip = zipfile.ZipFile('xxx.zip', 'w') # 创建对象,写入文件 # my_zip.write? my_zip.write('1.pdf', compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED) my_zip.write('1.doc', compress_type=zipfile.Z

需要引入的3个包: import os import shutil import zipfile 1. # 创建zip文件对象your_zip_file_obj = zipfile.ZipFile('/home/test/你的文件名.zip', 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) # 将需要压缩的文件 写入刚创建的zip对象 ps:这里将目录:/home/test/ 下的111.xml文件 写入your_zip_file_obj中,实际中根据自己需要压缩的文件来写.your_z

gzip 和bz2 模块可以很容易的处理这些文件.两个模块都为open() 函数提供了另外的实现来解决这个问题.比如,为了以文本形式读取压缩文件,可以这样做: # gzip compression import gzip with gzip.open('somefile.gz', 'rt') as f: text = f.read() # bz2 compression import bz2 with bz2.open('somefile.bz2', 'rt') as f: text = f.r

压缩: 1. import tarfile import os def tar(fname): t = tarfile.open(fname + ".tar.gz", "w:gz") for root, dir, files in os.walk(fname): for file in files: fullpath = os.path.join(root, file) t.add(fullpath) t.close() if __name__ == "_

数据太大压缩存储,可以使用zlib中的压缩函数,代码如下: import ujson import MySQLdb import zlib import base64 kwargs = { 'host': '0.0.0.0', 'port': 3307, 'db': 'test', 'user': 'test_user', 'passwd': 'xxxxxxxxxxxx' } def trans_data(): """ 将json数据dumps存储到mysql中 其中一列数据