利用 Python 尝试采用面向对象的设计方法.(1)设计一个基类 Shape:包含两个成员函数:def cal_area(): 计算并返回该图形的面积,保留两位小数:def cal_perimeter(): 计算并返回该图形的周长,保留两位小数.def display(): 三行字符串,分别显示名称.面积.周长,数值四舍五入保留两位小数,如下:名称是 rect面积是 6周长是 10包含三个变量:name:表示名称,字符串类型:area:表示面积,数字:perimeter:表示周长,数字.(2)

代码: r=29 area = 3.1415*r*r print(area) print("{:.2f}".format(area)) 结果:

(1)定义一个形状类(Shape)方法:计算周长,计算面积子类:矩形类(Rectangle) :额外的方法:differ() 计算长宽差圆形类(Circle)三角形类(Triangle)正方形类(Square) 矩形的子类生成几个不同的形状对象,放在一个Shape类型的数组里,分别求每个形状的周长和面积.如果形状对象是一个矩形,且不是正方形,则计算长宽差. package com.tiger.practice; class Shape { public double length(){ ; }

题目显示不全,完整题目描述: (1)定义闭合图形抽象类ClosedFigure定义属性:1.形状:2.定义构造方法,给形状赋值:3.定义两个抽象方法:计算面积和计算周长:4.定义一个显示方法:显示图像形状,周长,面积:(2)定义ClosedFigure的子类椭圆Ellipse定义属性:1.长短轴定义构造方法:初始化长短轴:2.实现从父类继承来的抽象方法:[提示:椭圆求周长公式Math.PI*(this.radius_a+this.radius_b)](3)定义ClosedFigure的子类矩形类

题目:计算圆形的面积,其中圆形的半径是随意指定. 源代码以及所有的分析思路都如下: import java.util.Scanner; //引入Scanner类 public class TestArea { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub /*大致思路分析 1. 首先要让用户输入圆形的半径,因为半径是随意指定的 2.运用圆形的计算公式

计算长方形的周长和面积(类和对象) Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 设计一个长方形类Rect,计算长方形的周长与面积. 成员变量:整型.私有的数据成员length(长).width(宽): 构造方法如下: (1)Rect(int length) -- 1个整数表示正方形的边长 (2)Rect(int length, int width)--2个整数分别表示长方形长和宽 成员方法:包含求面积和周长.(可

计算任意三角形,正方形,正五边形,圆形的周长和面积. 利用类的继承实现. 将计算结果进行输出. 不多说,贴码. Contants.java 常量存储类 <pre name="code" class="java">package com.fuxuemingzhu.graphs.contants; /** * <p> * Title: Contants * </p> * <p> * Description:常量类,存放程序

编写一个控制台应用程序,输入正方形边长或者半径,计算其周长和面积并输出 (1) 编写两个接口,接口 IShape 包含三个方法:initialize, getPerimeter, getArea.分别进行初始化.获取边长和面积,其返回值均为 decimal.接口 IDisplayresult 显示计算结果. (2) 编写两个类,Square(正方形)和 Circle(圆形),实现 IShape 和 IDisplayresult接口. 代码: using System; using System.

编写一个控制台应用程序,输入三角形或者长方形边长,计算其周长和面积并输出. 代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace Lab001 { class Program { static void Main(string[] args) { int i; int j=1; double

对于每个几何图形而言,都有一些共同的属性,如名字.面积等,而其计算面积的方法却各不相同.为了简化开发,请编写程序,定义一个超类来实现输入名字的方法,并使用抽象方法来计算面积. 思路分析: 所谓超类就是抽象父类,该抽象类中有两个方法,分别用来获取图形的名称和图形的面积.要获得图形的名称,通过类的getClass().getSimpleName()方法可以实现:要获得图形的面积,因为计算面积的方法各不相同,所以该方法是个抽象方法. 定义一个子类表示圆形,圆形的半径通过构造方法获得,圆形的面积通过重写

本部分内容介绍如何使用Java计算圆的周长和面积.分两种方法来实现: 1)圆的半径由用户输入 2)圆的半径由程序指定 代码1: /** * @作者: 理工云课堂 * @描述: 用户输入圆的半径,程序结算周长和面积 */ import java.util.Scanner; class CircleDemo { static Scanner sc = new Scanner(System.in); public static void main(String args[]) { System.out

昨天,老周突发其想地给大伙伴们说了一下UWP应用中计算照片面积的玩法,而且老周也表示会提供WPF版本的示例.所以,今天就给大伙们补上吧. WPF是集成在.net框架中,属于.net的一部分,千万不要跟我说你学.net不学WPF,那是不对的,包括ASP.NET.WCF.WF等都是.net框架的一部分,它们在本质上并没有脱离.net. 废话少扯,扯了也没人听,咱们说正题吧. WPF库中与UWP的不太一样,图像解码编码API似乎不像UWP中那么强大,大概是因为桌面程序可以调用Win32 API和COM

今天先说UWP应用程序上计算照片面积的方法,改天有空,再说说WPF篇. 其实计算照片面积的原理真TMD简单,只要你有本事读到照片的像素高度和宽度,以及水平/垂直方向上的分辨率(DPI)就可以了.计算方法也很容易,把像素值除以DPI,得到的是照片的宽度或高度,单位是英寸. 通常咱们计算面积是按平方米来算(不信你问问数码摄影店的伙计们),也可以按平方厘米来算.没关系,只要算出平方厘米,你就知道怎么转为平方米了.英寸和厘米的换算是: 1 inch = 2.54 cm 好,思想工作做完了,接下来就是开工

安装matplotlib: pip install matplotlib 背景: 目的:要用Python下的DBSCAN聚类算法. scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块,包括分类.回归.聚类系列算法,主要算法有SVM.逻辑回归.朴素贝叶斯.Kmeans.DBSCAN等,目前由INRI 资助,偶尔Google也资助一点. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处

上一篇博文中,我们使用结巴分词对文档进行分词处理,但分词所得结果并不是每个词语都是有意义的(即该词对文档的内容贡献少),那么如何来判断词语对文档的重要度呢,这里介绍一种方法:TF-IDF. 一,TF-IDF介绍 TF-IDF(Term Frequency–Inverse Document Frequency)是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术.TF-IDF是一种统计方法,用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度.字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,

用于科学计算Python语言真的是amazing! 方法一:直接安装集成好的软件 刚开始使用numpy.scipy这些模块的时候,图个方便直接使用了一个叫做Enthought的软件.Enthought是一家位于美国得克萨斯州首府奥斯汀的软件公司,主要使用Python从事科学计算工具的开发.Enthought里面包含了很多库,不需要你自己安装就可以直接使用了. 其实还又很多Python科学计算的集成软件,比如Python(x, y)和WinPython,个人感觉WinPython还是不错的,里面包

经常有身边的学友问到用什么Python发行版比较好? 其实目前比较流行的Python科学计算发行版,主要有这么几个: Python(x,y) GUI基于PyQt,曾经是功能最全也是最强大的,而且是Windows系统中科学免费Python发行版的不二选择.不过今时已不同往昔! PythonXY里面的许多包为了兼容性的问题,无法使用最新的程序包.尤其是令人气愤的是MinGW到现在还是古董级的4.5版本,而TDM-GCC现在都4.8.1-3了.不过这个包在你安装了之后,除了占用较大的磁盘空间之外,基本

Reference: http://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1474979163&ver=1&signature=wnZn1UtWreFWjQbpWweZXp6RRvmmKwW1-Kud3x6OF0czmyPqv*F6KzQ1i-dKhi4D-QvDjp1mFDdqAHLPrCLgMOb1KXJcbbkU5-QAREDarkCaPumjQlORzVAOma541S0X2MGgysuH18DI2567rBcTSkMHPsVf6sxClfB

Python 科学计算 作者 J.R. Johansson (robert@riken.jp) http://dml.riken.jp/~rob/ 最新版本的 IPython notebook 课程文件 http://github.com/jrjohansson/scientific-python-lectures. 作者其他的 notebook http://jrjohansson.github.com. 一.实验说明 本课主要介绍科学计算,实验环境的安装以及使用等内容. 1. 环境登录 无需

Python科学计算库 一.numpy库和matplotlib库的学习 (1)numpy库介绍:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组:np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为数组:np.arange(8)类似于内置的range()函数 np.linspace(0,10,

一.Numpy概念 Numpy(Numerical Python的简称)是Python科学计算的基础包.它提供了以下功能: 快速高效的多维数组对象ndarray. 用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数. 用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具. 线性代数运算.傅里叶变换,以及随机数生成. 用于将C.C++.Fortran代码集成到Python的工具. 除了为Python提供快速的数组处理能力,Numpy在数据分析方面还有另外一个主要作用,即作为在算法之间传递数据的容器.对于数值