ORACLE 中的 ROW_NUMBER() OVER() 分析函数的用法 ROW_NUMBER() OVER(partition by col1 order by col2) 表示根据col1分组,在分组内部根据col2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内是连续且唯一的). 举例: SQL> DESC T1; Name                                           Null?    Type ---------------------

SQL Server 2012 新增 Offset-Fetch子句,用于从有序结果集中,跳过一定数量的数据行,获取指定数量的数据行,从而达到分页的目的.经过测试,在分页查询上,从逻辑读取数和响应时间来看,使用Offset-Fetch分页方式,比Row_Number()方式性能要高很多. Offset-Fetch子句只能用于有序结果集中,因此,只能用于order by 子句中,使用的语法如下: ORDER BY order_by_expression [ COLLATE collation_nam

前言 抱歉各位,从八月份开始一直在着手写EntityFramework 6.x和EntityFramework Core 2.0的书籍写作,所以最近一直遗漏了对博客的管理,后面会着手于写SQL Server.EntityFramework Core和.NET Core方面的博客.我们知道如果需要查询前N行数据,除了可以利用TOP N进行查询外,同样也可以利用ROW_NUMBER来达到同样的效果,那么二者使用哪个性能会更好呢?下面我们来比较下. ROW_NUMBER VS TOP N 我们利用Ad

相比在SQL Server 2000 中使用的分页方式,在SQL Server 2005中使用新的语法ROW_NUMBER()来分页效率要高出很多,但是很多人在使用ROW_NUMBER()这种分页方式时,使用的方法并不正确,以下列出不正确的和正确的做法并做简单分析: 首先假设我们已经创建了如下的表和索引并初始化了100万条数据: CREATE TABLE [dbo].[Users] ( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_Users] PRIM

最近有项目反应,在服务器CPU使用较高的时候,我们的事件查询页面非常的慢,查询几条记录竟然要4分钟甚至更长,而且在翻第二页的时候也是要这么多的时间,这肯定是不能接受的,也是让现场用SQLServerProfiler把语句抓取了上来. 用ROW_NUMBER()进行分页 我们看看现场抓上来的分页语句: select top 20 a.*,ag.Name as AgentServerName,,d.Name as MgrObjTypeName,l.UserName as userName from

前言 上一节我们简单讲述了表表达式的4种类型,这一系列我们来讲讲使用视图的限制,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 避免在视图中使用ORDER BY 上一节我们也讲述了使用表表达式必须满足的3个要求,其中就有一个无法保证顺序,也就是说的ORDER BY的问题,我们还是重点看看在视图中的限制.在常规查询中对于排序我们是这样做的. USE AdventureWorks2012 GO SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail

前言 上一节我们详细讲解了计算列以及计算列持久化的问题,本节我们依然如前面讲解来看看二者查询性能问题,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 持久化计算列比非持久化计算列性能要好 我们开始创建两个一样的表并都插入条数据来进行比较,对于计算列我们重新进行创建计算列和非计算列持久化. CREATE TABLE [dbo].[ComputeColumnCompare] (ID INT, FirstName VARCHAR(), )) GO INSERT INT

前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列.非索引列.查询小表.查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. IN VS EXISTS VS JOIN性能分析 我们继续创建测试表,如下 CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE t_outer ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY,

前言 上一节我们讲解了数据类型以及字符串中几个需要注意的地方,这节我们继续讲讲字符串行数同时也讲其他内容和穿插的内容,简短的内容,深入的讲解,Always to review the basics. 分页方式 在SQL 2005或者SQL 2008中我们是利用ROW_NUMBER开窗函数来进行分页的,关于开窗函数,我们在SQL进阶中会详细讲讲.如下: USE TSQL2012 GO DECLARE @StartRow INT DECLARE @EndRow INT SET @StartRow =

最近帮忙公司的几个项目组进行了不同方面的性能优化,发现几个项目都出现了一些共性的问题.这里写一篇文章,总结一下这几类问题,以及其对应的解决方案.方便其它项目组参考.   常见问题一:打开页面非常慢,有的项目打开一个页面竟然要 20 多秒. 优化步骤: 降低每一个页面的请求数:使用浏览器跟踪打开页面后所有的请求,并逐一排查,把没有必要向服务端发起的请求优化掉,减少 Round Trip 次数. 针对每一个请求进行优化:对请求逐一排查,看看分别是哪些请求占用了较多的时间. 如果该请求是 JS 文件,

上一篇:EF使用CodeFirst方式生成数据库&技巧经验 前言 EF相信大部分同学都已经经常使用了,可是你的查询高效吗? 今天我就以个人使用经验来讲讲在使用EF做查询的时候大家都容易忽略的性能提升点. 本文将继续接着上一篇(EF使用CodeFirst方式生成数据库&技巧经验)来写 数据准备 public ActionResult Index() { using (var db = new Core.EF.MyDbContext()) { //添加测试数据 ; i < ; i++)

最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB.说起MongoDB,确实是用完了之后颠覆了我的数据管和程序观.怎么说呢?如果用在OO设计的程序里那真的太棒了,像我这种数据驱动.表驱动思想根深蒂固的人,思路很难一下子跟上MongoDB的节奏.当然并不是调用

http://www.tuicool.com/articles/bI3IBv 附问题:有以下一个SQL语句: SELECT * FROM ( SELECT t.*, row_number() OVER (ORDER BY ID) rn FROM mytable t ) WHERE rn BETWEEN :start and :end sql中的order by语句大大降低了处理的速度,如果把order by去掉,相应的执行计划会大大地提高.如果换成下面的sql: SELECT t.*, row_

前言 在EF中我们可以通过Linq来操作实体类,但是有些时候我们必须通过原始sql语句或者存储过程来进行查询数据库,所以我们可以通过EF Code First来实现,但是SQL语句和存储过程无法进行映射,于是我们只能手动通过上下文中的SqlQuery和ExecuteSqlCommand来完成. SqlQuery sql语句查询实体 通过DbSet中的SqlQuery方法来写原始sql语句返回实体实例,如果是通过Linq查询返回的那么返回的对象将被上下文(context)所跟踪. 首先给出要操作的

/// <summary>/// 单表(视图)获取分页SQL语句/// </summary>/// <param name="tableName">表名或视图名</param>/// <param name="key">唯一键</param>/// <param name="fields">获取的字段</param>/// <param name

回到目录 这篇文章介绍SQL中4个很有意思的函数,我称它的行标函数,它们是row_number,rank,dense_rank和ntile,下面分别进行介绍. 一 row_number:它为数据表加一个叫“行标示”的列,它在数据表中是连续的,我们必须按着某个顺序把表排序之后,才能使用row_number,看下列例子: SELECT row_number() OVER ( ORDER BY SalePrice ) AS row , * FROM Product 结果表被加上了行号:

回到目录 这个在SQL2005之后最见的一种分页方式,也是Linq默认生成的执行分页的方法(skip,take),当然在性能上小数量没有问题,在数据达到百万时会很慢,这是我们要清楚的,有时我们在LINQ环境下也需要分页写SQL,这时如何去分布就成为了一个很不好处 理的问题,所以大叔还是把准备的分页代码贡献一下 DECLARE @pageSize INT ; DECLARE @pageIndex INT ; SET @pageSize = 5 SET @pageIndex =2 ; --第二页,每

回到目录 对于SQL左外连接我想没什么可说的,left join将左表数据都获出来,右表数据如果在左表中不存在,结果为NULL,而对于LINQ来说,要实现left join的效果,也是可以的,在进行join时直接into到集合变量就可以了,但在赋值时,如果只需要集合的一条记录,那在写法上又会有两种,而这两种写法所产生的性能是相关千里的,下面来看一下. 首先是SQL的左外连接 SELECT [t6].[CourseID] , [t6].[UserID] , [t6].[CourseName] ,

排名函数是SQL Server2005新加的功能.在SQL Server2005中有如下四个排名函数: .row_number .rank .dense_rank .ntile 下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法.在介绍之前假设有一个t_table表,表结构与表中的数据如图1所示: 其中field1字段的类型是int,field2字段的类型是varchar 一.row_number row_number函数的用途是非常广泛,这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号.row_nu

1.SQL语句执行过程 1.1 SQL语句的执行步骤 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句. 4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式. 5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划” 6)选择连接方式, ORACLE 主要有三种连接方式,对多表连接ORACLE会选择适当的连接方式. 7)选

一直想找一些关于SQL语句性能调试的权威参考,但是有参考未必就能够做好调试 2的工作.我深信实践中得到的经验是最珍贵的,书本知识只是一个引导.本篇来源于<Inside Microsoft SQL Server 2008>,有经验的高手尽管拍砖把. 这个部分将讲解一些性能分析工具,这些性能分许主要关注在执行计划. 缓存执行计划  SQL Server 2008提供了一些服务器对象来分析执行计划Sys.dm_exec_cached_plans:    包含缓存的执行计划,每个执行计划对应一行.Sy