前提: 每个csv文件第一行为字段名 创建的数据库字段名同csv 文件的字段名 1. 批量导入 多个 csv 文件 for file in ./*.csv;do mv $file tablename.csv;mysqlimport --local --fields-terminated-by="," -uusename -ppassword databasename tablename.csv;rm tablename.csv;done (改脚本在导入数据的同时会删除文件 别忘记在导入

小程序切换账户拉取仓库文件,拉取后appid会提示项目不是当前appid的项目,因为切换了账户,而每个小程序账户只有一个appid,所以会冲突 去project.config.json里吧appid改成当前账户的appid就行了. 切换账户后还要注意服务器端的脚本里的appid也要切换,否则客户端和服务器端appid不一样肯定报错的.

参考链接:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from multiprocessing.pool import Pool import pandas as pd import requests from sqlalchemy import create_engine # 数据库相关信息 HOSTNAME = '127.0.0.1' P

本文转自:https://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/71436108 本篇博客主要讲将csv文件导入Mysql的方法(使用命令行). Step1:csv文件的准备 1.首先看一下我本次导入的数据,比较简单: (1)在数据库中首先建立了一个名为“test”的数据库,在test数据库下建立了一个名为“student”的表格,表格属性如下: column name datatype Note id INT(11) Primary Key, Not

银企直连的电子回单接口中,部分银行使用sftp服务作为文件服务器,通常只保留N天的文件内容,企业未在规定的时间范围下载文件之后就不能下载了,那么有一个自动下载的脚本岂不美滋滋. Linux安装SFTP服务 1.检查服务器是否安装SFTP服务 [root@localhost ~]# vsftpd -v //方法一 [root@localhost ~]# rpm -q vsftpd //方法二 [root@localhost ~]# where is vsftpd 2.安装SFTP服务 [root@

今天,大数据部老大交给我一项任务——抓取股票历史数据.于是乎,我自行在网上找了一下,发现wget真真是一个非常强大的linux下载工具.我已经被深深震撼到了.下面叙述今天的一些过程,还是比较坎坷的. 首先,我利用公司现在存在的股票数据,使用hive查询所有的股票代码并导入本地: hive -e "use stock;select distinct secucode from t_stock_tick_shsz where type='sz';" >> sz_secucode

#!/bin/bash function ergodic(){ ` # do # "/"$file ] # then # ergodic $"/"$file # else # "/"$file | cut -d' ' -f1 >> /home/huanghongbo/out # fi # done do echo $file done } INIT_PATH="/home/huanghongbo/" ergodic

1. 用shell脚本生成带绝对路径的train.txt 例如我要生成如下形式的带标签的文件,如图:(如有两个标签:0 和 1) shell脚本如下: 这样标签0写入了train.txt # /usr/bin/env sh DATA=/home/ttwang/Desktop/Texture/0 DATASAVE=/home/ttwang/Desktop echo "Create train.txt..." # /usr/bin/env sh find $DATA -name Grass

TensorFlow之读取CSV文件实例: import tensorflow as tf import os def csvread(filelist): ''' 读取CSV文件 :param filename: 路径+文件名的列表 :return: 读取内容 ''' # 1. 构造文件的队列 file_queue = tf.train.string_input_producer(filelist) # 2. 构造csv阅读器读取队列数据(按一行) reader = tf.TextLineRe

看完了上一篇的<RocketMQ 拉取消息-通信模块>,请求进入PullMessageProcessor中,接着 PullMessageProcessor.processRequest(final ChannelHandlerContext ctx, RemotingCommand request)方法中调用了: final GetMessageResult getMessageResult = this.brokerController.getMessageStore().getMessag

前言 Nagios的安装和配置以及批量添加监控服务器在我前面的文章中已经讲的很详细了. 我们知道,Nagios的网页控制页面(一般为http://nagio.domain.com/nagios)里可以显示监控的服务器.手动检测监控的服务.禁用报警通知等.当我们维护的时候一般都要先停掉报警,最简单的方式就是在网页里设置报警忽略.如下图所示,如监控memory后面紧跟的银色方框就代表disable notification for this service. 但是在维护完成之后很可能就忘记重新开启服

输出重定向:是指不使用系统提供的标准输入端口来输出,而是重新指定其他来进行输出.例如在终端输入的字符串本来是要输出到终端屏幕上的,但可以将输出指定为其他文件,将输入字符串输出到该文件中,而不再是屏幕上. 输入重定向:是指不使用系统提供的标准输入端口来输入,而是重新指定其他来进行输入.例如本来是通过终端标准输入端口来作为输入,但可以将输入指定为其他文件,将该文件内容输出打印在终端屏幕上. 大多数 Linux 系统命令从你的终端接受输入并将所产生的输出发送回到您的终端.一个命令通常从一个叫标准输入的

前段时间工作中需要将经过我司平台某些信息核验数据提取后上传到客户的FTP服务器上,以便于他们进行相关的信息比对核验.由于包含这些信息的主机只有4台,采取的策略是将生成的4个文件汇集到一个主机上,然后在这台主机上将文件上传的目标ftp服务器. 1,建立主机A到其他三台主机之间的信任关系,以便于远程拷贝文件 #生成主机A的本地认证秘钥,可以选择生成rsa或者dsa类型的秘钥,这里选取rsa [root@A ~]#ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa >/d

任务队列 P133 通过将待执行任务的相关信息放入队列里面,并在之后对队列进行处理,可以推迟执行那些耗时对操作,这种将工作交给任务处理器来执行对做法被称为任务队列 (task queue) . P133 先进先出队列 P133 可以 Redis 的列表结构存储任务的相关信息,并使用 RPUSH 将待执行任务的相关信息推入列表右端,使用阻塞版本的弹出命令 BLPOP 从队列中弹出待执行任务的相关信息(因为任务处理器除了执行任务不需要执行其他工作). P134 发送任务 // 将任务参数推入指定任务

1. 从字符串获取指定内容 从字符串中提取特定的信息,常用于获取文件名.文件类型.所在路径等. 1.1 获取字符串信息 用指定的方式(PATTERN)从字符串(PARAMETERS)中移除内容 "\${PARAMETERS#PATTERN}" : 移除从开头匹配的字符串 "\${PARAMETERS##PATTERN}": 移除从开头匹配最长的字符串 "\${PARAMETERS%PATTERN}" : 移除从末尾匹配的字符串 "\${

最近工作中,产品组的同事给出的数据里面都是小写字母 ,但是引擎组的同事要求他们拿到的从数据里面解析出的结构体里面存储的要都是大写结构,这让我们数据预处理组很尴尬啊,,所以在写了个这么样的脚本,在解析数据之前,先使用shell脚本处理一遍数据...

本文来介绍用Python读取csv文件.什么是csv(Comma-Separated Values),也叫逗号分割值,如果你安装了excel,默认会用excel打开csv文件. 1. 我们先制作一个csv文件,example.csv 2. 看看如何用Python来读取这个文件 import csv with open(r'C:\Users\Anthony\Desktop\example.csv') as csvfile: readCSV = csv.reader(csvfile, delimit

sftp文件上传(从本地上传到远程) #!/bin/bash #远程上传文件测试 if [ $# -ne 2 ] then echo "miss arguments" echo "need 2 arguments:BAT_DATE,SEQ_NO" exit -1 fi source $HOME/.bash_profile #parameters BAT_DATE=$1 SEQ_NO=$2 #定义变量 ftp_ip=144.131.254.138 ftp_user=o

先打开CSV文件查看第一行有哪些字段,然后新建数据库,新建表.(若字段内容很多建议类型text,如果设成char后续会报错) 命令如下: load data infile '路径XXXX.csv' into table 表名 fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\r\n'; 示意图: 搞定!

之前尝试过用命令行来解决csv文件导入到MySQL这个问题,没想到一直没有成功.之后会继续更新的吧,现在先用pandas来解决这个问题,虽然会复杂一点,但至少能用. 例子是导入movielens的rating数据,如下: 1. 创建表格 CREATE TABLE ratings( id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, userId BIGINT NOT NULL, movieId BIGINT NOT NULL, rating DOUBLE NOT NULL, t