sparksql 读取hive中的数据

2024-11-09

通过spark-sql快速读取hive中的数据

1 配置并启动 1.1 创建并配置hive-site.xml 在运行Spark SQL CLI中需要使用到Hive Metastore,故需要在Spark中添加其uris.具体方法是将HIVE_CONF/hive-site.xml复制到SPARK_CONF目录下,然后在该配置文件中,添加hive.metastore.uris属性,具体如下: <configuration> <property> <name>hive.metastore.uris</name>

SparkSQL读取Hive中的数据

由于我Spark采用的是Cloudera公司的CDH,并且安装的时候是在线自动安装和部署的集群.最近在学习SparkSQL,看到SparkSQL on HIVE.下面主要是介绍一下如何通过SparkSQL在读取HIVE的数据. (说明:如果不是采用CDH在线自动安装和部署的话,可能需要对源码进行编译,使它能够兼容HIVE. 编译的方式也很简单,只需要在Spark_SRC_home(源码的home目录下)执行如下命令: ./make-distribution.sh --tgz -Phadoop-2

使用Hive读取ElasticSearch中的数据

本文将介绍如何通过Hive来读取ElasticSearch中的数据,然后我们可以像操作其他正常Hive表一样,使用Hive来直接操作ElasticSearch中的数据,将极大的方便开发人员.本文使用的各组件版本分别为 Hive0.12.Hadoop-2.2.0.ElasticSearch 2.3.4. 我们先来看看ElasticSearch中相关表的mapping: { "user": { "properties": {

Hive中的数据倾斜

Hive中的数据倾斜 hive 1. 什么是数据倾斜 mapreduce中,相同key的value都给一个reduce,如果个别key的数据过多,而其他key的较少,就会出现数据倾斜.通俗的说,就是我们在处理的时候数据分布的不均,导致了数据大量集中在某一点.造成了数据的热点. 其实在mapreduce分析的时候最怕的就是数据倾斜,通常会出现下面的情况: map阶段处理比较快,reduce阶段处理比较慢.其实reduce阶段不应该很慢,如果很慢,很大可能就是出现了数据倾斜. 1) 有的reduce

Spark读取Hbase中的数据

大家可能都知道很熟悉Spark的两种常见的数据读取方式(存放到RDD中):(1).调用parallelize函数直接从集合中获取数据,并存入RDD中:Java版本如下: JavaRDD<Integer> myRDD = sc.parallelize(Arrays.asList(1,2,3)); Scala版本如下: val myRDD= sc.parallelize(List(1,2,3)) 这种方式很简单,很容易就可以将一个集合中的数据变成RDD的初始化值:更常见的是(2).从文本中读取数据

Python中如何读取xls中的数据

要想读取EXCEL中的数据,首先得下载xlrd包,地址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd 安装方法:下载解压后,利用windows dos命令进入解压目录eg,cd E:\selenium--Pyton学习\Python软件\xlwt-1.0.0\xlwt-1.0.0,接下来输入命令:python setup.py install 即可,python中读取EXCEL数据看如下代码: #coding=utf-8 import xlrd my_file='E

使用Sqoop，最终导入到hive中的数据和原数据库中数据不一致解决办法

Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 1.问题背景使用Sqoop把oracle数据库中的一张表,这里假定为student,当中的数据导入到hdfs中,然后再创建hive的external表,location到刚才保

编写SqlHelper使用，在将ExecuteReader方法封装进而读取数据库中的数据时会产生Additional information: 阅读器关闭时尝试调用 Read 无效问题，解决方法与解释

在自学杨中科老师的视频教学时,拓展编写SqlHelper使用,在将ExecuteReader方法封装进而读取数据库中的数据时会产生Additional information: 阅读器关闭时尝试调用 Read 无效问题,错误产生时,我的代码如下: SqlHelper.cs代码如下: public static SqlDataReader ExecuteReader(string sql) { using (SqlConnection conn = new

读取redis中的数据时出现：MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots

读取redis中的数据时出现:MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots 以下为异常详细信息: Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist o

sql 读取excel中的数据

select 列名 as 字段名 from openBowSet('MSDASQL.1','driver=Microsoft Excel Driver(*.xls);dbq=文件存放地址','select * from [Sheet1$]') sql 读取excel中的数据注意:需要指定excel模板

java读取请求中body数据

java读取请求中body数据 /** * 获取request中body数据 * * @author lifq * * 2017年2月24日下午2:29:06 * @throws IOException */ public static String getRequestBodyData(HttpServletRequest request) throws IOException{ BufferedReader bufferReader = new BufferedReader(request

SpringBoot(十三)_springboot上传Excel并读取excel中的数据

今天工作中,发现同事在整理数据,通过excel上传到数据库.所以现在写了篇利用springboot读取excel中的数据的demo.至于数据的进一步处理,大家肯定有不同的应用场景,自行修改 pom文件 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId&g

无法读取Excel中的数据单元格。有数据，但是读出来全是空值

C#读取Excel,取值为空的解决办法! C#读取Excel遇到无法读取的解决方法是什么呢?这样在C#读取Excel的过程中有很多问题,那么本文就向你介绍如何解决C#读取Excel遇到无法读取的解决方法. C#读取Excel问题的发现:因为写了一个根据Excel数据字典生成SQL脚本的工具,开发过程中遇到一些小问题. 无法读取Excel中的数据单元格.有数据,但是读出来全是空值. C#读取Excel遇到无法读取的解决方法: 1.在导入数据连接字符串中,将IMEX=1加入,“Provider=Mi

读取Excel中的数据到DataSet

读取Excel中的数据到DataSet 1.引用命名空间 using System.Data.OleDb; 2.输入Excel文件,输出DataSet public DataSet ExecleDs() { string strConn = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=D:\\data-for-source-apportionment\\PM-SO2-NOx-CO-O3-201311-20140324.xlsx

C# 读取Excel中的数据

#region 读取Excel中的数据 /// <summary> /// 读取Excel中的数据 /// </summary> /// <param name="excelFile">Excel文件名称及路径,EG:C:\Users\JK\Desktop\导入測试.xls</param> /// <returns>Excel中的数据</returns> private DataTable GetTable(str

PHP读取mysql中的数据

<!DOCTYPE HTML> <html> <head> <title> PHP动态读取mysql中的数据 </title> <meta charset="gb2312"> </head> <body> <h1>用户管理:</h1> <?php //连接数据库 $pdo=new PDO('mysql:host=localhost;dbname=ajax_sty

Hive扩展功能(三)--使用UDF函数将Hive中的数据插入MySQL中

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke

Saiku数据库迁移后的刷新脚本-Shell脚本读取数据库中的数据（二十三）

Saiku数据库迁移后的刷新脚本之前有谈过对saiku中的数据进行刷新,因为saiku默认会从缓存中查询数据,但是配置不使用缓存又会效率低下... 所以这里就需要做一个数据刷新,每次ETL之后都需要执行一遍数据刷新脚本. 刷新脚本主要分为两部分 1.使用shell命令从数据库中读取已有的用户信息 (因为已经做过数据迁移,数据库已经从h2转为我们自己的mysql) saikuRefresh.sh #!/bin/bash #数据库连接信息 HOSTNAME="10.11.22.33" #

Java读取接口中的数据，并保存到txt文件中！

//创建读取接口中数据的方法 public static String read() { URL url = null; BufferedReader reader = null; HttpURLConnection connection = null; InputStreamReader ins = null; try { // 设置url地址 url = new URL("https://***.***.com/api/getStudent"); System.out.printl

java中使用jxl读取excel中的数据

package bboss; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.biff.BiffException; /** * * @author llh * */ public cl

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