select UserId,UserName,Name,Sex,Birthday,Height,Weight,Role from xqhit_Users where UserName like "%yym%" limit 50 offset 0 name like “%values%”  或 name like ‘%values%’ 都可以. select * from db.table limit 50 offset 0;  limit  拿取50条  offset  跳过 0条 一

IOS开发数据库篇—SQLite模糊查询 一.示例 说明:本文简单示例了SQLite的模糊查询 1.新建一个继承自NSObject的模型 该类中的代码: // // YYPerson.h // 03-模糊查询 // // Created by apple on 14-7-27. // Copyright (c) 2014年 wendingding. All rights reserved. // #import <Foundation/Foundation.h> @interface YYPe

如下:订单表关联了用户的id(多个),要根据用户名模糊查询订单信息,但是订单表只有id.创建视图用不着,咱也没权限.于是如下 SELECT * FROM ( SELECT cu.id AS 'id',cu.version AS 'version',cu.cid AS 'cid',cu.uid AS 'uid',cu.shopName AS 'shopName',cu.address AS 'address', cu.totalPrice AS 'totalPrice',cu.orderType

1.问题的现象 public class LinqHepler<T> where T:class { private EFDBContext _context = null; /// <summary> /// /// </summary> /// <param name="context"></param> public LinqHepler(EFDBContext context) { _context = context

use StudentManageDB go select StudentName,StudentAddress from Students where StudentAddress like '天津%' select StudentName,StudentAddress from Students where StudentName like '%小%' select * from ScoreList select StudentName,StudentAddress,Birthday fro

正确的做法Cursor cursor = sd.rawQuery("select * from contect where QT_CUSTOM like ?", new String[]{"%"+searchEdit.getText().toString().trim()+"%"}); 应该将?放在后边

业务代码 Controller @GetMapping({"/task/project"}) public ResponseEntity findByProjectTitle(@RequestParam(required = false, defaultValue = "") String title) { return ResponseEntity.ok(projectService.findAllByUserPidAndProjectTitleLikeAndVe

我们在做多个字段模糊查询时,是不是觉得非常麻烦?比如我要模糊查询某表多个字段存在某数据时,如下 select * from table where a like '%key%' or b  like '%key%' or c like '%key%'.......... 上面的语句不但长,而且写起来好麻烦.我们是不是有更好的办法呢? 答案是肯定的.我们可以这样写: SELECT * FROM  table where CONCAT(a,b,c......) like '%key%' 这样不就显得

1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越

避免SQL全表模糊查询查询   1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配

在数据库量比较大的时候通常有一些查询,例如查询文本类型的数据,存储量大,用like进行模糊查询效率实在太低 select * from stdcontent where  content like '%武器%' 查询结果 总共在568148条数据中筛选出来的结果,所以耗时比较大,反应数据返回去导致使用场景中在这反回的期间,用户在等,给用户展现出来的就是卡死状态,用户还想去点击其他的,导致程序崩溃. 解决方案:用contains关键字. 用法:select * from stdcontent wh

在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来.这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可

MYSQl 全表扫描以及查询性能 -- 本文章仅用于学习,记录 一. Mysql在一些情况下全表检索比索引查询更快: 1.表格数据很少,使用全表检索会比使用索引检索更快.一般当表格总数据小于10行并且数据行的长度非常小的时候会使用全表检索;   2.在ON或者WHERE中,没有使用索引列作为查询条件:   3.使用了索引列与一个常量进行比较,但是mysql发现该索引列覆盖的数据太大,反而全表检索更快(一般当索引列覆盖的数据大于全表数据的30%时,会触发mysql使用全表检索);   4.使用了一

在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来.这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可

一.外键的变种(三种关系) 本节重点: 如何找出两张表之间的关系 表的三种关系 一.介绍 因为有foreign key的约束,使得两张表形成了三种了关系: 多对一 多对多 一对一 二.重点理解如果找出两张表之间的关系 分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key

使用Oracle的instr函数与索引配合提高模糊查询的效率 一般来说,在Oracle数据库中,我们对tb表的name字段进行模糊查询会采用下面两种方式:1.select * from tb where name like '%XX%';2.select * from tb where instr(name,'XX')>0; 若是在name字段上没有加索引,两者效率差不多,基本没有区别. 为提高效率,我们在name字段上可以加上非唯一性索引:create index idx_tb_name on

1>什么是CoreData Core Data是iOS5之后才出现的一个框架,它提供了对象-关系映射(ORM)的功能,即能够将OC对象转化成数据,保存在SQLite数据库文件中,也能够将保存在数据库中的数据还原成OC对象.在此数据操作期间,我们不需要编写任何SQL语句,这个有点类似于著名的Hibernate持久化框架,不过功能肯定是没有Hibernate强大的.       2>CoreData的使用步骤   1.创建模型文件 2.添加实体 3.创建实体类 4.生成上下文 关联模型文件生成数据

一.背景 今天,交流群有一位同学提出了一个问题.看下图: 之后,这位同学确实也发了一个全模糊查询走索引的例子: 到这我们可以发现,这两个sql最大的区别是:一个是查询全字段(select *),而一个只查询主键(select id). 此时,又有其他同学讲了其他方案: 全文索引这个不用说,那是能让全模糊查询走索引的.但是索引覆盖这个方案,我觉得才是符合背景的: 1.因为提问的背景就是模糊查询字段是普通索引,而普通索引只查询主键就能用上覆盖索引. 2.并且背景中,就是只查询主键(ID)就显示用上索

分组group by写法 select 字段名 from 表名 group by 字段名 查询这个字段名里的种类分组后可以加聚合函数select 字段名,聚合函数 from 表名 group by 字段名 查询分组后每个的值加条件having 条件语句,不能使用别名 写在group by 字段名 后面 模糊查询 like仅适用于字符串like '字符串+通配符'not like '字符串+通配符' 通配符 % _%代表任意数量字符,用于字符数量任意的模糊查询'字符串%'是开头规定了后面模糊查询'

--搜索指定数据在那个对象中存在.txt(所有表中模糊查询) CREATE PROC sp_ValueSearch @value sql_variant, --要搜索的数据 @precision bit=1 --1=仅根据sql_variant中的数据类型查找对应类型的数据列.<>1,查询兼容的所有列,字符数据使用like匹配 AS SET NOCOUNT ON IF @value IS NULL RETURN --数据类型处理 SELECT xtype INTO #t FROM systyp

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row