0. 前言 前一篇我们详细的介绍了SqlSugar的增删改查,那些已经满足我们在日常工程开发中的使用了.但是还有一点点在开发中并不常用,但是却非常有用的方法.接下来让我们一起来看看还有哪些有意思的内容. 1. 不同寻常的查询 之前介绍了针对单个表的查询,同样也是相对简单的查询模式.虽然开发完全够用,但是难免会遇到一些特殊的情况.而下面这些方法就是为了解决这些意料之外. 1.1 多表查询 SqlSugar提供了一种特殊的多表查询方案,使用IQueryable接口 .来看看是怎样操作的吧: ISug

1.问题的现象 public class LinqHepler<T> where T:class { private EFDBContext _context = null; /// <summary> /// /// </summary> /// <param name="context"></param> public LinqHepler(EFDBContext context) { _context = context

1.查询数据库中的所有数据库名: SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name 2.查询某个数据库中所有的表名: SELECT Name FROM SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name ==表中字段 1.方法一 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.columns WHERE TABLE_NAME='表名' 2.方法二 select a.name tablename,

如下:订单表关联了用户的id(多个),要根据用户名模糊查询订单信息,但是订单表只有id.创建视图用不着,咱也没权限.于是如下 SELECT * FROM ( SELECT cu.id AS 'id',cu.version AS 'version',cu.cid AS 'cid',cu.uid AS 'uid',cu.shopName AS 'shopName',cu.address AS 'address', cu.totalPrice AS 'totalPrice',cu.orderType

SELECT t.COLUMN_NAME AS NAME, ( CASE WHEN t.IS_NULLABLE = 'YES' THEN '1' ELSE '0' END ) AS ISNULL, (t.ORDINAL_POSITION * 10) AS sort, t.COLUMN_COMMENT AS comments, t.COLUMN_COMMENT AS title, t.COLUMN_TYPE AS jdbcType FROM information_schema.`COLUMNS`

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row

1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越

表和表的关系 ---- 外键的变种 * 一对多或多对一 多对多 一对一 参考 https://www.cnblogs.com/majj/p/9169416.html 如何找出两张表之间的关系 分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id

一.外键的变种(三种关系) 本节重点: 如何找出两张表之间的关系 表的三种关系 一.介绍 因为有foreign key的约束,使得两张表形成了三种了关系: 多对一 多对多 一对一 二.重点理解如果找出两张表之间的关系 分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

update的where条件要把索引的字段带上,要不然就全表锁 文章目录 update的where条件要把索引的字段带上,要不然就全表锁        本文主要内容        背景        在学习中总结一下内容        关于锁的表        sql加锁思考点        InnoDB行锁实现方式 本文主要内容 报错了: java.sql.BatchUpdateException: Lock wait timeout exceeded; try restarting tran

避免SQL全表模糊查询查询   1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配

#进阶6: 连接查询 (多表连接) : 等值连接/非等值连接 /左右全连接/内连接 /* 含义: 当查询的字段来自于多个表时, 就会用到连接查询 一: sql 92标准 :等值连接 ,(#内连接) 1.可以为表区别名,区分多个重名的字段 2.为表使用别名后,只能使用别名去"select"! 二:非等值连接 1.where 列名 BETWEEN ... AND ... 三:自连接 :自己连接自己 四:左 / 右 外连接 1.应用场景: 用于查询一个表有内容,另一个表没有内容 如果从表中有

MYSQl 全表扫描以及查询性能 -- 本文章仅用于学习,记录 一. Mysql在一些情况下全表检索比索引查询更快: 1.表格数据很少,使用全表检索会比使用索引检索更快.一般当表格总数据小于10行并且数据行的长度非常小的时候会使用全表检索;   2.在ON或者WHERE中,没有使用索引列作为查询条件:   3.使用了索引列与一个常量进行比较,但是mysql发现该索引列覆盖的数据太大,反而全表检索更快(一般当索引列覆盖的数据大于全表数据的30%时,会触发mysql使用全表检索);   4.使用了一

--SQL查询每个表的字段数量select b.[name], count(*) As AllCount,ISNULL(ISNULL(sum(case when isnullable=0 then 1 end),null),null) as NotNullCountfrom syscolumns aINNER JOIN( select [id], [name] from [sysobjects] where [type] = 'u' ) AS b ON a.id = b.[id] GROUP b

-- 获得存储过程创建语句 select o.xtype,o.name,cm.text from syscomments cm inner join sysobjects o on o.id=cm.id where xtype ='p' order by o.xtype,o.name,cm.text -- 获得视图程创建语句 select o.xtype,o.name,cm.text from syscomments cm inner join sysobjects o on o.id=cm.i

SQL语句查询某表的所有字段及数据类型 SELECT name AS column_name , TYPE_NAME(system_type_id) AS column_type , max_length , is_nullable FROM sys.columns WHERE object_id = OBJECT_ID(N'customerbase') --customerbase 为表名

-- 获得存储过程创建语句 select o.xtype,o.name,cm.text from syscomments cm inner join sysobjects o on o.id=cm.id where xtype ='p' order by o.xtype,o.name,cm.text -- 获得视图程创建语句 select o.xtype,o.name,cm.text from syscomments cm inner join sysobjects o on o.id=cm.i

Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等) 发布者:唛唛家的豆子   时间:2012-11-20 17:54:02   Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等) 在JDBCPreparedStatement.executeQuery().getMetaData();后,我们可以通过ResultSetMetaData对象查询返回结果集的源数据信息,也就是表结构信息. 示例代码如下: package astar.sutil.db; import java

//Linq中查询一个表中指定的几个字段: ); // FindAllItems()为查询对应表的所有数据的方法: // Where 里面为查询条件 // Select 为查询的筛选条件 new{} 里面就是要查询的字段 //Distinct() 为去除重复的查询 //ToList() 为将查询转换为List<> //OrderByDescending() 表示排序字段及排序方法(倒序排列) //Take(N) 表示查询前N条数据:

查询某个表或者所有表的字段说明SELECT    [Table Name] = OBJECT_NAME(c.object_id),    [Column Name] = c.name,    [Description] = ex.valueFROM    sys.columns cLEFT OUTER JOIN    sys.extended_properties exON    ex.major_id = c.object_id    AND ex.minor_id = c.column_id