情况描述: 朋友在阿里云上有一台系统为CentOS7的VPS,内存为2GB,用于平时开发自己的项目时测试使用: 他在上面运行了5个docker实例,运行java程序:还有一个mysql服务: 上述5个docker实例和mysql服务总共占用VPS1.35GB的内存,系统运行很慢.ssh连接输入命令都有卡顿: 因为内存太小,没什么可以优化的空间.所以准备启用swap交换空间. 百度了一下收到博客文章, 通过文章中提供的方式添加swap空间:但是遇到一个问题,该centos7系统中,不存在/dev/

zabbix自带的模板里面有监控项,所以监控项就不用创建了,直接创建触发器就可以了,触发器细节如下: 名称:CPU使用率大于40% 严重性:严重 表达式:{121.201.54.50:system.cpu.util[,idle].last()}<60 注意:表达式是关键,如果想让服务器的CPU使用大于40%的时候报警,表达式这里就写60,一定要清楚这一点

for i in range(100): if i < 50 or i > 70: print(i) 注意: range(100) 表示 0 到 99 个数字

堆设置 -Xms256M:初始堆大小256M,默认为物理内存的1/64 -Xmx1024M:最大堆大小1024M,默认为物理内存的1/4,等于与-XX:MaxHeapSize=64M -Xmn64M:年轻代大小为64M(JDK1.4后支持),相当于同时设置NewSize和MaxNewSize为64M -XX:NewSize=64M:初始年轻代大小 -XX:MaxNewSize=256M:最大年轻代大小(默认为堆最大值的1/3) -XX:OldSize=64M:年老代大小64M(测试验证JDK1.

简介 对场景进行设计后,需要对负载生成器进行管理和配置.Load Generators是运行脚本的负载引擎(相当于加压机)主要功能是生成虚拟用户进行负载,在默认情况下使用本地的负载生成器来运行脚本. 但每生成一个虚拟用户,需要花费负载生成器大约2M~3M的内存空间.通常运行controller的主机很少用作负载生成器.负载生成器的工作多由其他装有LR Agent的PC机来担任.如果负载生成器内存的使用率大于70%,负载生成器就会变成系统的瓶颈,导致性能测试成绩下降.这种问题需要添加负载生成器来解

大家好,我是阿里云云原生应用平台的炎寻,很高兴能和大家一起在 Kubernetes 监控系列公开课上进行交流.本次公开课期望能够给大家在 Kubernetes 容器化环境中快速发现和定位问题带来新的解决思路. 为什么需要 Kubernetes 监控? ​ 很多同学对应用性能监控应该并不陌生,这类监控主要关注业务应用逻辑.应用框架和语言运行时,监控对象有线程池满,数据库连接无法获取,MySQL, 内存溢出,还有各种调用链异常栈等.随着 Kubernetes 容器化技术带来的云原生技术演进,上层应用

一.CPU 使用proc文件系统,"proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间.它以文件系统的方式为访问系统内核数据的操作提供接口.用户和应用程序可以通过proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数." 从/proc文件系统获取cpu使用情况:    cat /proc/stat 在Linux的内核中,有一个全 局变量:Jiffies. Jiffies代表时间.它的单位随硬件平台的不同而不同.系统里定义了一个常数HZ,代表每秒种最小时间间隔的数目.这样ji

AIX操作系统中Paging Space是很重要的设备,当系统中Paging Space使用率过高.系统内存不足时,将影响系统的整体性能,甚至会造成系统的挂起.针对这种情况,通常可以靠增加Paging Space来加以缓解:但是当Paging Space已经相当大,而Paging Space使用率仍旧居高不下时,则需要通过进一步的分析来找出原因并加以解决.文中分析了几种Paging Space使用率持续增长直至过高的常见原因,并给出了相应的解决方案,以确保Paging Space使用率被控制在安

脚本内容如下 #!/bin/bash #磁盘超过百分之80发送邮件告警 DISK_USED=`df -T |sed -n "2p" |awk '{print ($4/$3)*100}'` DISK_percentage=80 if [ `expr "$DISK_USED > $DISK_percentage"` ] then echo "$HOSTNAME服务器当前硬盘使用率为$DISK_USED%" | mail -s "服务器

AIX 中 Paging Space 使用率过高的分析与解决 原文:https://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-cn-pagingspace/index.html AIX操作系统中Paging Space是很重要的设备,当系统中Paging Space使用率过高.系统内存不足时,将影响系统的整体性能,甚至会造成系统的挂起.针对这种情况,通常可以靠增加Paging Space来加以缓解:但是当Paging Space已经相当大,而Pag

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guoyjoe/article/details/11186995 正确答案:A 我们先来看下面这张截图,这是我在安装Oracle 11.2.0.3.0时检查交换分区的提示,从这个提示上来看: Checkingswap space must be greater than 150M. 说明在Oracle 11gr2中SWAP只要大于150M就可以安装了. 在这道题目中提示如下: 其实这个警告不用理它,1018MB的swap已经够大了,这个问

原始脚本来自TG,自己对部分脚本做了调整,分享出来仅供参考,请勿整篇Copy! 使用以下语句获取[CPU使用率] USE [DBA_Monitor] GO /****** 对象: StoredProcedure [dbo].[DBA_Pro_Get_CpuUseInfo] 脚本日期: 02/07/2017 16:26:07 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO /*****************************

背景介绍 Memory指机器物理内存,读写速度低于CPU一个量级,但是高于磁盘不止一个量级.所以,程序和数据如果在内存的话,会有非常快的读写速度.但是,内存的造价是要高于磁盘的,且内存的断电丢失数据也是不能把所有数据和程序都保存在内存中的原因. 既然不能全部使用内存,那数据还有程序不可能一直霸占在内存中.当内存没有可用的,就必须要把内存中不经常运行的程序踢出去.但是踢到哪里去,这时候swap就出现了. Swap全称为swap place,即交换分区.当内存不够的时候,被踢出的进程被暂时存储到交换

Linux有很多很好的内存.IO调度机制,但是并不会适用于所有场景.对于运维人员来说,Linux比较让人头疼的一个地方是:它不会因为MySQL很重要就避免将分配给MySQL的地址空间映射到swap上.对于频繁进行读写操作的系统而言,数据看似在内存而实际上在磁盘是非常糟糕的,响应时间的增长很可能直接拖垮整个系统.所以,作为运维人员,怎样做到尽量避免MySQL惨遭Swap的毒手将显得尤为重要! SWAP是操作系统虚拟出来的一部分内存地址,它的物理存储元件是磁盘.在备份数据或恢复数据时,文件系统会向L

物理内存接近饱和时,系统会自动将不常用的内存文件转储到Swap中,但Swap使用率达30%的时候对系统性能可能有一定影响.但当物理内存重新释放时,储存在Swap分区的其它应用不会重新回到物理内存中,所以会造成一定影响,此时可以考虑手动刷新Swap分区. 一.SWAP开关: 1.关闭SWAP 一般用于大物理内存的服务器 swapoff -a 执行以上命令,则可以关闭SWAP分区. 2.开启SWAP swapon -a 执行以上命令,则可以开启SWAP分区. 二.刷新SWAP 当Swap占用率高达3

linux最大文件打开数和swap限制   逑熙 关注 2017.07.24 15:39* 字数 388 阅读 314评论 0喜欢 0 linux 2.6+的核心会使用硬盘的一部分做为SWAP分区,用来进行进程调度--进程是正在运行的程序--把当前不用的进程调成'等待(standby)',甚至'睡眠(sleep)',一旦要用,再调成'活动(active)',睡眠的进程就躺到SWAP分区睡大觉,把内存空出来让给'活动'的进程. 如果内存够大,应当告诉 linux 不必太多的使用 SWAP 分区,

这个脚本是为了逃过一些资源检测的,当一些机器当前使用率偏低,会被客户要求收回,那咋办呢?使用下面的脚本,就可以留住你的机器了 假设要求cpu使用率不能低于35% 使用方法:bash up_up_up.sh 35 注意自己实际环境的情况,别把cpu当烧烤架,那味道,可香了 #!/bin/bash # 获取本脚本当前所在路径 PWD=$(cd $(dirname $0); pwd) # 获取当前cpu使用率 cpu_using=$(top -n 3 | awk '/%Cpu/ {print $2}'

前段时间在一个项目的性能测试中又发生了一次OOM(Out of swap sapce),情形和以前网店版的那次差不多,比上次更奇怪的是,此次搞了几天之后啥都没调整系统就自动好了,死活没法再重现之前的OOM了!问题虽然蹊 跷,但也趁此机会再次对JVM堆模型.GC垃圾算法等进行了一次系统梳理: 基本概念 一:堆/Heap  JVM管理的内存叫堆:在32Bit操作系统上有4G的限制,一般来说Windows下为2G,而Linux 下为3G:64Bit的就没有这个限制. JVM初始分配的内存由-Xms指定

http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/1304_caoyq_glances/ glances 可以为 Unix 和 Linux 性能专家提供监视和分析性能数据的功能,其中包括: CPU 使用率 内存使用情况 内核统计信息和运行队列信息 磁盘 I/O 速度.传输和读/写比率 文件系统中的可用空间 磁盘适配器 网络 I/O 速度.传输和读/写比率 页面空间和页面速度 消耗资源最多的进程 计算机信息和系统资源 glances 工具可以在用户的终端上实时显

前段时间在一个项目的性能测试中又发生了一次OOM(Out of swap sapce),情形和以前网店版的那次差不多,比上次更奇怪的是,此次搞了几天之后啥都没调整系统就自动好了,死活没法再重现之前的OOM了!问题虽然蹊跷,但也趁此机会再次对JVM堆模型.GC垃圾算法等进行了一次系统梳理: 基本概念 堆/Heap JVM管理的内存叫堆:在32Bit操作系统上有4G的限制,一般来说Windows下为2G,而Linux 下为3G:64Bit的就没有这个限制. JVM初始分配的内存由-Xms指定,默认是

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