~~~题面~~~

题解:

  表示今天做题一点都不顺。。。。

  这题也是看了题解思路然后自己想转移的。

  看的题解其实不是这道题,但是是这道题的加强版,因为那道题允许交换k对数。

  因为我们选出的是连续的一段,所以假设我们选了某一段,那么原序列将会被分为3段,我们设这3段分别是第0段,第1段和第2段,我们假设我们选出的区间是第1段。

  那么我们的目的就是要从第0段或第2段中选出一个数,从第1段中剔除一个数,使得1段中剩余数+选出数之和最大。  

  所以我们设f[i][j][k][l]表示DP到i位,已经选出了j个数,剔除了k个数, 当前在第l段的最大值。

  那么每次转移的时候就枚举一下当前的状态,如果当前在第0段or第2段,那么就考虑选出一个数or不选一个数。

  如果当前在第1段,那么就考虑剔除这个数or保留这个数。

  最后的答案就枚举一下最后一个数是属于哪一段,是否有交换(如果交换就是选出1个数,剔除1个数)。

  这里虽然强制交换,但和可以选择交换不交换是等效的。

  因为当n <= 2的时候,交换显然无意义。当n > 2的时候,属于1段的数的个数和不属于1段的数的个数中肯定有一个>= 2,那么交换一个段内部的数肯定是不会产生影响的,所以和不交换一样。

  因此选择不交换一定是合法的。

 #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define R register int
#define AC 50100
#define LL long long int n;
int s[AC];
LL f[AC][][][];//DP到i位, 选出j个,剔除k个,当前在第l段的最大值。 inline int read()
{
int x = ;char c = getchar();bool z = false;
while(c > '' || c < '')
{
if(c == '-') z = true;
c = getchar();
}
while(c >= '' && c <= '') x = x * + c - '', c = getchar();
if(!z) return x;
else return -x;
} void pre()
{
n = read();
for(R i = ; i <= n; i ++) s[i] = read();
} LL Max(LL a, LL b, LL c)
{
if(a > b && a > c) return a;
else if(b > c) return b;
else return c;
} LL Max_(LL a, LL b, LL c, LL d)
{
if(a > b && a > c && a > d) return a;
else if(b > c && b > d) return b;
else if(c > d) return c;
else return d;
} void work()
{
for(R i = ; i <= n; i ++)
{
f[i][][][] = max(f[i - ][][][], f[i - ][][][] + s[i]);
f[i][][][] = max(f[i - ][][][], f[i - ][][][]) + s[i];
f[i][][][] = Max(f[i - ][][][], f[i - ][][][] + s[i], f[i - ][][][]);
f[i][][][] = max(f[i - ][][][], f[i - ][][][]) + s[i];
f[i][][][] = Max(f[i - ][][][] + s[i], f[i - ][][][], f[i - ][][][]);
f[i][][][] = max(f[i - ][][][], f[i - ][][][]);
f[i][][][] = Max_(f[i - ][][][], f[i - ][][][], f[i - ][][][] + s[i], f[i - ][][][] + s[i]);
f[i][][][] = max(f[i - ][][][], f[i - ][][][]);
}
printf("%lld\n", Max_(f[n][][][], f[n][][][], f[n][][][], f[n][][][]));
} int main()
{
freopen("in.in", "r", stdin);
pre();
work();
fclose(stdin);
return ;
}

51nod1254 最大子段和 V2 DP的更多相关文章

  1. [51nod1254]最大子段和 V2

    N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],-,a[n],你可以对数组中的一对元素进行交换,并且交换后求a[1]至a[n]的最大子段和,所能得到的结果是所有交换中最大的.当所给的整数均为负数时和为 ...

  2. 51Nod1053 最大M子段和V2 二分+DP

    传送门 直接DP的话最多也只能做到\(O(nm)\),对于\(5\times 10^4\)的数据范围实在无能为力 夹克老爷提供的做法是贪心,思想大概是在调整的同时,合理构造每个选择对应的新状态,使得新 ...

  3. 51nod 1053 最大M子段和 V2

    N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],将这N个数划分为互不相交的M个子段,并且这M个子段的和是最大的.如果M >= N个数中正数的个数,那么输出所有正数的和. 例如:-2 ...

  4. 51nod 1049 1049 最大子段和 (dp)

    http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1049 令 dp[i]表示为以a[i]结尾的最大子段和,则  dp[i]= ...

  5. 『最大M子段和 线性DP』

    最大M子段和(51nod 1052) Description N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],-,a[n],将这N个数划分为互不相交的M个子段,并且这M个子段的和是最大的.如果M &g ...

  6. 最大子段和的DP算法设计及其效率测试

    表情包形象取自番剧<猫咪日常> 那我也整一个 曾几何时,笔者是个对算法这个概念漠不关心的人,由衷地感觉它就是一种和奥数一样华而不实的存在,即便不使用任何算法的思想我一样能写出能跑的程序 直 ...

  7. 51nod 1022 石子归并 V2 —— DP四边形不等式优化

    题目链接:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1022 1022 石子归并 V2  基准时间限制:1 秒 空间限 ...

  8. 【最大M子段和】dp + 滚动数组

    题目描述 给定 n 个数求这 n 个数划分成互不相交的 m 段的最大 m 子段和. 给出一段整数序列 A1,A2,A3,A4,...,Ax,...,An ,其中 1≤x≤n≤1,000,000, -3 ...

  9. 51nod1524 最大子段和V2

    题干 N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],-,a[n],你可以对数组中的一对元素进行交换,并且交换后求a[1]至a[n]的最大子段和,所能得到的结果是所有交换中最大的.当所给的整数均为负数 ...

随机推荐

  1. (杭电 1097)A hard puzzle

    A hard puzzle Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total ...

  2. (长期更新)OI常用模板

    代码很简单的模板就不收录了. DFT 离散傅立叶变换 void dft(pdd *a,int l,bool r){ int i,j=l/2,k; for(i=1;i<l;++i){ if(i&l ...

  3. SQLServer 将日期改造成标准日期格式(如: 2016/6 ->201606)

    同事给了份Excel 数据,导到数据库之后再查出来时发现顺序不好弄.于是想从数据源中做处理. 由于数据存在,年/月 与 年/月/日 的格式不好用datetime保存,于是用varchar保存. 数据处 ...

  4. java Spring boot使用spring反射

    spring 反射 当你配置各种各样的bean时,是以配置文件的形式配置的,你需要用到哪些bean就配哪些,spring容器就会根据你的需求去动态加载,你的程序就能健壮地运行. 1.可以通过类名去实例 ...

  5. windows下oracle 11g r2 安装过程与卸载详细图解

    Oracle 11g安装 1.解压下载的包,然后进入包内,点击setup.exe开始安装 . 2.出现如下:一般把那个小对勾取消,点击下一步进行, 弹出下图这个后点‘是' 3.下图后,选择创建和配置数 ...

  6. python统计日志小脚本

    日志格式如下: [ 2016-06-28T00:10:33-03:00 ] xxx.xx.xx.xxx /api/index/xxx/ ERR: code:400 message: params: c ...

  7. js学习日记-变量的坑

    js变量细节是前端面试经常遇到的问题,可见其重要程度,要想掌握这个知识点,需注意以下几点: 变量提升 所谓变量提升,就是使用了var关键字申明的变量,会提升到所在作用域的顶部.es5的作用域分为全局作 ...

  8. oracle12c 新建表空间

    第1步:创建临时表空间 create temporary tablespace jeeplus_temp tempfile 'D:\app\Administrator\virtual\product\ ...

  9. python 基础篇 10 函数进阶

    本节主要内容:1. 函数参数--动态传参2. 名称空间, 局部名称空间, 全局名称空间, 作⽤域, 加载顺序.3. 函数的嵌套4. gloabal, nonlocal关键字 ⼀. 函数参数--动态传参 ...

  10. python 基础篇 09 函数初识

    <<<<<<<<<<<<<<<------------------------------函         ...