前言 在移动设备测试和远程协助的过程中,能够远程查看和协助iPhone设备是一项非常实用的功能.为了解决这一需求,我开发了一款名为iOS远程大师的产品,允许用户通过H5后台界面查看和协助越狱或非越狱的iPhone设备.本文将详细介绍iOS远程大师的开发过程和技术实现. 一.技术实现 整个项目的核心技术包括H5前端界面.WebSocket通信.服务器转发和iPhone设备处理.下面将分步骤介绍每个部分的实现. 1. H5前端界面 在H5前端,我使用了vue框架来构建用户界面.用户通过这个界面可以实

2023-01-17 题目 题目传送门 翻译 难度&重要性(1~10):4 题目来源 AtCoder 题目算法 bfs 解题思路 首先,这道题的问题是从家到鱼市摧毁障碍物的最少次数.我们很容易想到用广搜的方法来做.因为 \(2 \le H,W \le 500\),数据很小,理论上我们可以对于每个障碍物都进行一次爆破. 虽然爆破的范围是 ￥2 \times 3$,方向不一定,但是我们可以将爆破视作以爆破中心 \(3 \times 3\) 范围进行爆破. 最后使用优先队列,以爆破次数进行排序,直到到

docker网络规划 docker network create kafka-net --subnet 172.20.0.0/16 docker network ls zookeeper1(172.20.0.11 2184:2181) zookeeper2(172.20.0.12 2185:2181) zookeeper3(172.20.0.13 2186:2181) kafka(172.20.0.14 内部9093:9093,外部9193:9193) kafka(172.20.0.15 内部9

​ 随着科技的不断革新,人工智能.大数据.物联网等新一代技术驱动的智慧城市快速发展,众多领域和行业的参随着科技的不断革新,人工智能.大数据.物联网等新一代技术驱动的智慧城市快速发展,众多领域和行业的参与者开始深入智慧城市建设,以自身优势开始推动智慧城市从"建设"转向"运营",持续赋能数据的治理和应用的创新,为数字化创新与城市场景的有机融合做努力.   城市地下管廊是守护城市的生命线   城市地下管廊工程是市政的重点工程之一,用于集中敷设电力.通信.广播电视.给水等市

本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第四篇,主要介绍如何训练一个CNN网络,关于本系列的全文见这里. 笔者的运行设备与软件:CPU (AMD Ryzen 5 4600U) + pytorch (1.13,CPU版) + jupyter: 训练模型是为了得到合适的参数权重,设计模型的训练时,最重要的就是损失函数和优化器的选择.损失函数(Loss function)是用于衡量模型所作出的预测离真实值(Ground Truth)之间的偏离程度,损失函数值越小,模型的鲁棒性越好.当损失函数值过

A题: 由于太菜而一直没有AC.其实是一道01背包..最后才AC的 01背包什么的自己去了解就行了吧 因为我\(DP\)太烂,所以不会\(DP\)的我也救不了了 #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <cmath> using namespace std; #define MAXN 222 int f[MAXN]

目录 前景提示 思考 企业级处理方案流程图 Python 实现的方式 Java实现 导入Maven包 书写代码 最终版本 遗留问题: 遇到问题 1.无法解析. 2.模块找不到. 3.乱码处理 版本 继续死命问 前景提示 一个朋友参加面试,在成都面的一家,问我如何给一篇没有标题的文章取个标题,是根据内容分析内容,然后获取标题,写个程序让程序分析内容,提炼出一个最适合的标题. 提示:先找出高频率的关键词,然后再根据段首段尾段中的不同权重结合同一个关键词出现的频率来综合判断,最后取一个权重最高,重复最

简介 在之前的文章中,我们提到了可以在跟大模型交互的时候,给大模型提供一些具体的例子内容,方便大模型从这些内容中获取想要的答案.这种方便的机制在langchain中叫做FewShotPromptTemplate. 如果例子内容少的话,其实无所谓,我们可以把所有的例子都发送给大语言模型进行处理. 但是如果例子太多的话,每次都发送如此多的内容,会让我们的钱包承受不住.毕竟那些第三方的大语言模型是按token收费的. 怎么办呢? 能不能找到一个经济又有效的方法来完成我们的工作呢? 答案就是使用exam

传播性 事务传播行为是为了解决业务层方法之间互相调用的事务问题,当一个事务方法被另一个事务方法调用时,事务该以何种状态存在?例如新方法可能继续在现有事务中运行,也可能开启一个新事务,并在自己的事务中运行,等等,这些规则就涉及到事务的传播性. 关于事务的传播性,Spring 主要定义了如下几种:  REQUIRED(TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED),\  SUPPORTS(TransactionDefinition.PROPAGATION_SU

2022-01-03:比如arr = {3,1,2,4}, 下标对应是:0 1 2 3, 你最开始选择一个下标进行操作,一旦最开始确定了是哪个下标,以后都只能在这个下标上进行操作. 比如你选定1下标,1下标上面的数字是1,你可以选择变化这个数字,比如你让这个数字变成2, 那么arr = {3,2,2,4}. 下标对应是:0 1 2 3, 因为你最开始确定了1这个下标,所以你以后都只能对这个下标进行操作, 但是,和你此时下标上的数字一样的.且位置连成一片的数字,会跟着一起变. 比如你选择让此时下标

一.介绍 这是我的<Advanced .Net Debugging>这个系列的第八篇文章.这篇文章的内容是原书的第二部分的[调试实战]的第六章[同步].我们经常写一些多线程的应用程序,写的多了,有关多线程的问题出现的也就多了,因此,最迫切的任务就是提高解决多线程同步问题的能力.这一节我们将从本质上.从底层上来介绍线程的同步组件和同步原理,也会给出在多线程环境下如何解决问题的最佳实践.高级调试会涉及很多方面的内容,你对 .NET 基础知识掌握越全面.细节越底层,调试成功的几率越大,当我们遇到各种

慢日志分析流程如下:[1]观察(至少跑一天),看看生产慢 SQL 情况.[2]开启慢查询日志,设置阈值,比如对超过5秒的 SQL 语句进行抓取.[3]explain+慢 SQL 分析.[4]show profile 查询慢 SQL 在 MySQL 中的执行细节和生命周期情况.[5]运维经理 or DBA 对数据库参数进行调优. 一.查询优化 [1]永远小表驱动大表(存在连接问题),类似嵌套循环 Nested Loop.例如:当 B表的数据集小于 A表时,用 In 优于 Exist.因为先执行B表

Python生成随机验证码   Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. 安装: 1 pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255))   # 在图片查看器中打开 # img.show()    # 保存在本地 with open('code.png','wb'

#include <stdio.h> #include <ctype.h>//内置函数的头文件 #include <math.h> int main() { int i,j,num; int count = 5; char nuit[10][20] = {"零" ,"壹" , "贰" , "叁" , "肆" , "伍" , "陆"

AWS S3提供了Lambda服务,详见Amazon S3 Object Lambda. 技术方案 作为兼容AWS S3能力的对象存储服务,交付Lambda特性时,关注点有: 实现方式 SDK 独立进程 部署位置 SDK,与客户应用集成在同一个进程内. 独立进程 与客户应用同机部署. 独立部署,占用一套服务器. 集成在对象存储集群内部. 扩容方案 自动扩容 人工扩容 升级方案 调试手段 日志 远程调试 本地调试 运算业务的特征 CPU计算密集型 I/O密集型 CPU计算和I/O密集型 GPU计算

一.服务卡片介绍 1.服务卡片的概念 在HarmonyOS中,服务卡片是一种提供即时信息和快速操作的小组件,类似于Android中的通知栏.服务卡片可以显示各种类型的信息,包括通知.天气.日历事件.音乐播放器.快捷方式等.用户可以根据自己的需求配置服务卡片,并通过轻扫或点击来查看详细信息或执行操作.此外,服务卡片还支持互动操作,例如滑动.拖动和长按等,以实现更多功能.用户可以通过设置中的服务卡片管理来管理和定制自己的服务卡片.总的来说,服务卡片是HarmonyOS提供的一种方便快捷的信息展示和操

centos7/8 机器上默认有安装nmcli,可直接使用修改ip. nmcli c add type ethernet ifname eth0 # 会提示 'ethernet-eth0' 创建成功 nmcli c mod ethernet-eth0 ipv4.method manual ipv4.addr 10.10.10.1/24 ipv4.gate 10.10.10.254 connection.autoconnect on # 配置之后启用配置 nmcli c up ethernet-e

目录 文章目录 目录 前文列表 小区搜索(Cell Search)流程 PSS(主同步信号)与 SSS(辅同步信号) DL-RS(下行参考信号) PBCH(物理广播信道) PDSCH(物理下行共享信道) PCFICH(物理控制格式指示信道) 前文列表 <4G EPS 中的信道类型> <4G EPS 中的消息类型> 小区搜索(Cell Search)流程 UE 开机后的第一件事情就是完成小区搜索,即完成和 eNB 的牵手.这是 UE 进行 PLMN 选择.小区选择以及随机接入之前必须

LambdaExpression继承Expression Expression又继承LambdaExpressio 所以,Expression与 Expression的区别在于:泛型类以静态类型的方法标识了它是什么种类的表达式,也就是说,他确定了返回类型和参数.所以显然,TDelegate必须是一个委托类型. 注意:并非所有的Lambda表达式都能转换成表达式树.不能将带有一个语句块(即使只有一个return语句)的Lambda转换成表达式树,只有对单个表达式进行求值的lambda才可以.表达式

我们很高兴在此发布 Idefics2,这是一个通用的多模态模型,接受任意文本序列和图像序列作为输入,并据此生成文本.它可用于回答图像相关的问题.描述视觉内容.基于多幅图像创作故事.从文档中提取信息以及执行基本的算术运算. Idefics2 由 Idefics1 改进而得,其参数量为 8B,具有开放许可 (Apache 2.0) 并大大增强了 OCR (光学字符识别) 功能,因此有望成为多模态社区坚实的基础模型.其在视觉问答基准测试中的表现在同规模模型中名列前茅,并可与更大的模型 (如 LLava