Web Storage是HTML5新增的特性,能够在本地浏览器存储数据,对数据的操作很方便,最大能够存储5M. Web Storage有两种类型: SessionStorage 和 LocalStorage.SessionStorage是在浏览器打开的时间内保存数据,当关闭网页的时候数据随之丢弃.LocalStorage保存的数据不会随着网页和浏览器的关闭而消失,它会保存在本地,当网页再次打开的时候,数据依然存在. Web Storage有四种常用的方法: getItem("Key")
测试代码 var count = 0; var refAsync = new RefAsync<int>(); //下面示例方法的重载均支持 var query = db.Query<Product>().Select(s => new { WithAttr_First = db.QueryWithAttr<Product>().First(), WithAttr_FirstAsync = db.QueryWithAttr<Product>().Fir
上一章我们主要唠了RLHF训练相关的方案,这一章我们主要针对RLHF的样本构建阶段,引入机器标注来降低人工标注的成本.主要介绍两个方案:RLAIF,和IBM的SALMON. RLAIF RLAIF: Scaling Reinforcement Learning from Human Feedback with AI Feedback RLAIF给出的方案是完全使用大模型来进行偏好样本的标注,论文主要测试了摘要任务,对话的无害性和有用性上,RLAIF能获得和RLHFg相似的效果.我们在后期也采用了