简介 通过上一篇博客 Eureka详解系列(一)--先谈谈负载均衡器 ,我们知道了 Eureka 是什么以及为什么要使用它,今天,我们开始研究如何使用 Eureka. 在此之前,先说明一点.网上几乎所有关于 Eureka 的文章都是基于 Spring 的,但本文的例子不会有任何 Spring 的代码,我尽量使用 Eureka 原生的 API,后面的源码分析也是如此.因为 Spring 把 Eureka 藏得越好,我们研究起来就会越困难,毕竟我写这个系列不是只为了学会怎么使用 Eureka,我们还

HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣.入门级的开源项目.欢迎大家: 贡献代码 宣传你觉得优秀的项目 Star 项目️ 本月刊是每月 28 号更新,再见月刊就是年后了.在这里提前祝大家:新年快乐! 下面便是第 58 期的内容啦,希望大家喜欢 以下为本期内容|每个月 28 号发布最新一期|点击查看往期内容 C# 项目 1.EverythingToolbar:把搜索和启动应用等功能整合到 Windows taskbar 的工具.效果如下图: C++ 项目 2.ChordNova:一款开源

​开发一款成功软件的关键是良好的架构设计.优秀的设计不仅允许开发人员轻松地编写新功能,而且还能丝滑的适应各种变化. 好的设计应该关注应用程序的核心,即领域. 不幸的是,这很容易将领域与不属于这一层的职责混淆.每增加一个功能,就会使理解核心领域变得更加困难.同样糟糕的是,将来就更难重构了. 因此,保护领域层不受应用程序逻辑影响是很重要的.其中一个优化是对传入请求的验证.为了防止验证逻辑渗透到领域级别,我们希望在请求到达领域级别之前验证请求. 在这篇文章中,我们将学习如何从领域层中提取验证.在我们开

Django Admin笔者使用下来可以说是Django框架的开发利器,业务model构建完成后,我们就能快速的构建一个增删查改的后台管理框架.对于大量的企业管理业务开发来说,可以快速的构建一个可发布的基本的原型,也可以直接通过后台管理快速开发基本的管理系统,提高产品迭代的效率和开发周期.现在就让我们开始配置程序,来掀开admin的庐山真面目! 1.1. 修改程序调试默认端口 笔者在这里为了避免与其它程序的默认端口冲突,我们把工程的默认端口改成8001,这样可以减少调试过程中遇到端口冲突时初学者

目录 1.说明 2.libuv的tcp server 3.API简介 3.1.uv_tcp_init 3.2.uv_ip4_addr 3.3.uv_tcp_bind 3.4.uv_listen 3.5.uv_connection_cb 3.6.uv_accept 3.7.uv_read_start 3.8.uv_buf_t 和 uv_buf_init 3.9.uv_close 3.10.uv_write 3.11.uv_strerror 附录 1.说明 libuv 中实现 tcp server

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 系列文章汇总 jackson学习之一:基本信息 jackson学习之二:jackson-core jackson学习之三:常用API操作 jackson学习之四:WRAP_ROOT_VALUE(root对象) jackson学习之五:JsonInclude注解 jackson学习之六:常用类注

学习目标: 学习Soul 网关 Nacos 数据同步源码解析 学习内容: 环境配置 Soul 网关 Nacos 数据同步基本概念 源码分析 学习时间:2020年1月28号 早7点 学习产出: 环境配置: 引入依赖在 soul-bootstrap项目的 pom.xml 文件中引入了 soul-spring-boot-starter-sync-data-nacos 这个 starter . <dependency> <groupId>org.dromara</groupId>

SharePoint Online可以使用PnP引擎部署站点模板.这个模板的功能非常强大,除了可以定制主题,外观以外,还可以生成list并导入数据,生成文档库,导入文档等等. 今天重点说一下其中的站点权限部分.目前最新的Schema版本是202002,完整版可以参考 https://github.com/pnp/PnP-Provisioning-Schema/blob/master/OfficeDevPnP.ProvisioningSchema/ProvisioningSchema-2020-0

GStreamer是一套强大的多媒体中间件系统,跟FFmpeg功能类似. 各个Linux发行版(Ubuntu,fedora),大都集成了GStreamer相关工具,而作为软件层次结构最上层的播放器,几乎都是直接调用GStreamer相关库/插件来快速软件开发. 例如,播放器这类app的开发,只需重点关注各种菜单绘制.进度条更新.开始/暂停控件等,来响应用户操作,真正工作的大头都交给GStreamer库去干,例如demux,decode,render, 这种上-中-下的开发模块(软件架构)层次分明

Linux 最重要的三个命令在业界被称为三剑客,它们是:awk.sed.grep.sed 已经在上篇中讲过,本文要讲的是 grep 命令. 我们在使用 Linux 系统中,grep 命令的使用尤为频繁,熟练掌握 grep 的常见用法,能够极大地提高你的工作效率. grep 命令是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式,按照指定的模式去匹配,并把匹配的行打印出来.需要注意的是,grep 只支持匹配而不能替换匹配的内容,替换的功能可以由 sed 来完成. 整体上 grep 还是比较简单的,文中不

1. Eureka 1.1 Eureka理解 什么是服务治理 Spring Cloud封装了Netflix公司开发的Eurkeka模块来实现服务治理 在传统的rpc远程调用框架中,管理每个服务与服务之间依赖关系比较复杂.管理比较复杂服务之间的依赖关系可以实现服务调用,负载均衡,容错等,实现服务发现与注册. 什么是服务注册与发现 Eureka采用了CS的设计架构,Eureka Server作为服务注册功能的服务器,它是服务注册中心,而系统中的其他微服务,使用Eureka的客户端连接到Eureka

网络上对Dapper的解释是这样的: Dapper是一个简单的.NET对象映射器,在速度方面具有"King of Micro ORM"的头衔,几乎与使用原始的ADO.NET数据读取器一样快. ORM是一个对象关系映射器,它负责数据库和编程语言之间的映射.Dapper通过扩展IDbConnection提供一些有用的扩展方法去查询您的数据库 我的测试环境:.NetCore 3.1 WebApi, 数据库:Mysql:V5.6.47-log (select version()) 1:模型简单

tornado简介 tornado是Python界中非常出名的一款Web框架,和Flask一样它也属于轻量级的Web框架. 但是从性能而言tornado由于其支持异步非阻塞的特性所以对于一些高并发的场景显得更为适用. tornado简洁,高效,能够支持WebSocket,其I/O多路复用采用epoll模式来实现异步,并且还有Future期程对象来实现非阻塞. tornado与Django和Flask等基于WSGI的框架有一个根本的区别,就是它实现socket的模块是自己写的,并不是用其他模块.

I/O模型 Unix下可用的I/O模型有五种: 阻塞式I/O 非阻塞式I/O I/O复用(select和poll.epoll) 信号驱动式I/O(SIGIO) 异步I/O(POSIX的aio_系列函数) 详见Unix网络编程卷一第六章 select()和poll()在Unix系统中存在时间长,主要优势在于可移植性,主要缺点在于当同时检查大量的文件描述符时性能拓展性不佳. epoll API的关键优势在于能让应用高效地检查大量的文件描述符,主要缺点是专属于Linux系统的API. I/O复用-se

我们平时在开发过程中,为了灵活多变,除了使用静态的菜单,还有动态添加菜单的需求.今天要分享的功能如下: 在界面的右上角有个更多选项,点开后,有两个子菜单:关于和退出 点击"关于",弹出一个对话框,显示一句话 点击"退出",弹出一个对话框,用户点击"确定",关闭整个页面:点击"取消",不关闭页面 实现思路如下: 复写 onCreateOptionsMenu 方法,在该方法内调用Menu的add方法,动态添加菜单,并设置菜单的顺序

es介绍 Elasticsearch,简称es,是一款高扩展的分布式全文检索引擎.它可以近乎实时的存储,检索数据.es是面向文档型的数据库,一条数据就是一个文档,用json做为文档序列化的格式.es是基于java开发的并使用lucene作为核心来实现所有的索引和搜索功能,将对搜索引擎的操作都封装成restful的api,使用http请求就能对其进行操作. es的优点: 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索 实时分析的分布式搜索引擎 可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结

最近在做这么个需求:树形结构,层级深度未知,一旦某个节点的状态是置灰的话,其所有子节点都要置灰. 方案一(数据库有值):如果数据库里置灰节点的所有子节点,值也都是"置灰",那后台取数据时就会拿到这个字段,前台直接用就可以: 方案二(后台手动赋值):如果后台在构建JSON数据的时候,把置灰节点的所有子节点都手动添加这个字段,前台也可以直接用: 方案三(前台手动赋值):如果后台接口返回给前台的出参里,置灰节点的子节点都没标这个字段值,只能前台手动添加.以Vue+ElementUI为例,代码

前言 不知道从啥时候开始项目上就一直用MyBatis,其实我个人更新JPA些,因为JPA看起来OO的思想更强烈些,所以这才最近把JPA拿出来再看一看,使用起来也很简单,除了定义Entity实体外,声明自己的业务接口继承JpaRepository接口,什么逻辑也不用写,基本的增删改查,分页,排序就都搞定了. 我在实现JpaRepository接口时就有个疑问,那么实现类是什么?如果用过MyBatis肯定也知道,是接口和实现类之间有一个代理类专门来处理这块的业务,那么JPA这块是否也会有一个代理类来

这本书共112页,内容不多,偏向于工程向,有很多不错的细节,在此记录一下. 0 书籍获取 关注微信公众号"机器学习炼丹术",回复[MLY]获取pdf 1 测试集与训练集的比例 2 误差分析 误差分析我感觉是一个成熟的AIer必备的能力.俗话说数据决定准确率的上线,模型只是在逼近这个值.模型效果的提升首先是需要去看数据样本的,把分类错误的样本一个一个看一看,然后心中自己会给出判断:是否有可能减少这种分类错误的样本?如何减少? [也许心中没有这样的判断,但是看一看错误的样本是很重要的.一般

前言 这篇稿子比以往的时候来的稍晚了一些,望fans们见谅,那即便如此,最终还是姗姗来迟了,公司新一轮战略性部署,被拖出去孵化新产品,开拓新市场去了,手头精力没有那么多了,另外产品一茬接一茬.韭菜一波接一波哈,插播一条小广告,公司是从事智慧城市软硬件一体解决方案的,有兴趣的可私信.可交流.可砸钱,再次呢这里人多,都看着呢,就不占用大家太多的时间予以展开,不要问我会啥.懂啥,否则会让你怀疑人生的哈,另外你们马老师手上可活全- 年关将至,满打满算也就两周了,想着在节前看能不能把第一章完美收工.交稿,