本周从周一开始学习cs231n的相关内容,看完了231n的课程介绍,背景介绍,图像分类的KNN和SVM算法,完成了作业中assignment1的KNN部分的代码(附件),思考总结了KNN的实现原理:即将原本的training data直接作为input读入,获取其中每一个pixel的值,然后对每一个输入的test data,遍历所有的training data,将training data所生成的像素值矩阵与原本的矩阵相减,得到一个样本的距离矩阵,这个距离可以是L1距离,也可是L2距离,不同的问