题目是伪加密,打开压缩包,发现里面直接放着flag.txt,但是好像需要输入密码,此时我们在不看题目的第一反应就是破解,但是无果,看了别人的wp之后,了解了一点伪加密. ZIP文件分为:压缩源文件数据区.压缩源文件目录区.压缩源文件目录结束标志 zip:504B0304 第一个绿色部分表示文件头标记,第二个绿色部分表示目录中文件文件头标记 第一.二个粉色分别表示数据区和目录区全局方式位标记(用于表示有无加密) 橙色部分表示目录结束标志 无加密 压缩源文件数据区的全局加密应当为`00 00` 且压

DPDI(Dispatch PDI)kettle调度管理平台 --介入前后的对比剖析 引言 在数据处理领域,Kettle(Pentaho Data Integration)作为一款广受欢迎的开源ETL工具,以其强大的数据处理能力和灵活性赢得了众多用户的青睐.然而,Kettle在任务调度和监控方面的功能相对薄弱,这在一定程度上限制了其在复杂数据处理场景中的应用.为了克服这一局限,Dispatch PDI(以下简称DPDI)应运而生,为Kettle用户带来了全新的任务调度和管理体验 DPDI简介 D

一:背景 1. 讲故事 年初有位朋友找到我,说他们的管理系统不响应了,让我帮忙看下到底咋回事? 手上也有dump,那就来分析吧. 二:为什么没有响应 1. 线程池队列有积压吗? 朋友的系统是一个web系统,那web系统的无响应我们首先要关注的就是 线程池,使用 !sos tpq 命令,参考输出如下: 0:000> !sos tpq global work item queue________________________________ 0x00000004010774C0 Microsoft

XXE漏洞1(无限制) XXE特征:在HTTP的Request报文出现一下请求报文,即表明此时是采用XML进行数据传输,就可以测试是否存在XML漏洞. 默认xxe,没有任何限制,可以直接读取flag XXE漏洞2(限制读取flag,etc可正常读取) 读取etc/passwd正常,但是读取flag回显0 使用php://filter伪协议进行读取 读取后进行Base64解密即可 XXE漏洞3(无回显,远程读取) 使用xxe payload进行读取,后端不返回任何数据,这时候需要使用远程加载的方式

目前已知的两个 mcp-server java 应用开发框架(ID类的,封装后体验都比较简洁): spring-ai-mcp,支持 java17 或以上 solon-ai-mcp,支持 java8 或以上(也支持集成到 springboot2, jfinal, vert.x 等第三方框架) 下面分别用两个框架,构建一个天气查询的 mcp 工具服务. 1.spring ai mcp server(支持 java17 或以上) 添加关键的依赖包(版本号与 springboot 各自独立) <depe

title: FastAPI与Tortoise-ORM实现关系型数据库关联 date: 2025/04/21 10:51:41 updated: 2025/04/21 10:51:41 author: cmdragon excerpt: FastAPI与Tortoise-ORM结合实现关系型数据库关联,支持1:1.1:N和M:N关系.1:N关系通过ForeignKeyField定义,M:N关系使用ManyToManyField处理.Pydantic模型用于数据验证和序列化,路由实现中通过pref

目录 什么是ResNet 提出背景 梯度爆炸/梯度消失: 退化现象: 原理解析 网络结构 参考资料 什么是ResNet 首先我们来看什么是ResNet,其全称为Residual Network(残差网络),是一种深度学习的网络结构,由微软研究院的何凯明等人于2015年提出.ResNet最大的创新在于引入了"残差模块"(Residual Block),有效地解决了深度神经网络训练中的梯度消失和表示瓶颈问题,使得网络的层数可以达到前所未有的深度,如1000层以上. 核心:残差模块的核心思想

打包我的 Qt/C++ 视觉应用:从依赖部署到单文件 EXE 的踩坑之旅 一.前言 最近完成了一个基于 Qt/C++ 的桌面视觉应用项目(proj_ai_vision_app).这个项目功能还挺复杂,不仅用了 Qt 做界面,还集成了 OpenCV 进行图像处理,并且通过我们自研的 AIEngine 库(它内部又调用了 MNN 推理框架)来实现 AI 功能.开发完成后,接下来的重要一步就是将它打包,以便在没有安装开发环境的其他 Windows 电脑上也能顺利运行. 通常,Windows 应用打包有

1.前言 以前总是有很多人无代码基础的人总是在幻想,如何不要自己写代码就可以建立一个自己的创意网站呢?之前总觉得异想天开不可能,屏幕前的你是不是也是这么想的呢,没有想到,Bolt.diy帮你实现了,快来看看怎么回事吧! 领取免费额度,一键部署Bolt.diy:https://image.baidu.com/search/down?url=https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/fc-bolt-diy?utm_content=g_10004032

1. 前言 最近在自测接口时,发现一个问题:字段类型定义的是Date,但接口返回值里却是时间戳(1744959978674), 而不是预期的2025-04-18 15:06:18. private Date useTime; { "code": "200", "message": "", "result": [ { "id": 93817601, "useTime":

前言:为什么需要自动化合并Excel? 在日常办公场景中,Excel报表合并是数据分析的基础操作.根据2023年企业办公效率报告显示: 财务人员平均每周花费6.2小时在Excel合并操作上 人工合并的错误率高达15% 90%的中大型企业已采用自动化工具处理重复性报表任务 本文将基于葡萄城GcExcel组件,演示两种典型的Java合并Excel场景,助你提升10倍工作效率. 两种典型合并场景解析 场景1:多文件工作表合并(结构保留) 图表 代码 //创建workbook Workbook wb =

前言   基于Live555的流媒体服务器方案源码剖析,了解基本的代码搭建步骤.   Demo    关于.h264与.265      没深入研究,但是h264的后缀名.264替换为.h264文件,流媒体服务器连接播放rtsp是成功的.   阅读示例   这是学习的必经之路,live555本身是一套框架,我们需要按照预定义的流程建立服务,按照预定义的一些虚函数自己实现这些函数.文档和其他资料上这块都很少,所以自行参照示例进行逐步学习.     TestOnDemandRTSPServer.cp

弹性盒子又称为 Flexbox,然而我更喜欢 flex 的叫法. flex 弹性盒子和 grid 网格布局作为前端开发中两把利器,它们的分界线没那么明显,虽然按照 MDN 的说法 flex 多用于一维布局(行/列),grid 多用于二维布局(行列网格),但实际开发中用多个一维布局也能拼凑出一个完整的二维布局. grid 主要用来简化 html 结构,在一些二维布局的场景下,使用 flex 时需要更复杂的 html 结构支撑,而使用 grid 则可以尽可能的简化 html 结构. 我的理解 fle

[ 李宏毅机器学习]生成式对抗网络GAN 在传统的神经网络任务中,我们通常把一个网络当作一个函数f(x),给定输入x,网络就会输出一个对应的结果 y.比如图像分类任务中,输入是一张图片,输出是一个分类标签.这是一种 判别式模型(Discriminative Model),它学的是输入和输出之间的映射关系.但在生成式模型(Generative Model) 中,输入会增加一个随机分布中sample出来的z,网络输入x和z,输出y是可以从中采样的复杂分布. 网络通常会采用两种方式来处理x和z(1)拼

开源项目地址 GitHub 开源地址(YtyMark-java) 欢迎提交 PR.Issue.Star ️! 1. 简述 YtyMark-java项目分为两大模块: UI界面(ytyedit-mark) markdown文本解析和渲染(ytymark) 本文主要内容为核心模块--markdown文本解析和渲染. 关于markdown文本解析器怎么设计,渲染器怎么实现,怎么解耦解析和渲染.在这整个流程中,如果通过设计模式实现高内聚低耦合,可重用,易于阅读,易于扩展,易于维护等. 该模块的主要目录结

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.NET 的 List 中提供了 ConvertAll 和 Select 两个方法,在开发中实际上应该使用哪一个? 接下来通过基准测试脚本来对比性能. 先编写基准测试脚本: [MemoryDiagnoser] public class BenchmarksTerrible { private readonly List<Order> _orders; public BenchmarksTerrible() { var random = new Random(420); _orders = En

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最近有项目要使用 Go 开发,作为一个. NET Core 选手,准备先撸一个包含 CRUD 的最小 MVP 项目练手. 要创建一个 TODO 应用,会创建下面这些接口: API Description Request body Response body GET /todoitems Get all to-do items None Array of to-do items GET /todoitems/complete Get completed to-do items None Array

当不同的数据类型相互操作的时候,就需要类型转换,Go 的数据类型转换还是比较简单的. 数据类型转换包含显式和隐式两类,隐式的一般是大的数据类型到小的类型进行转换,不会有精度丢失的问题.否则就需要进行显式转换. 转换的场景包括:有数学计算.赋值.函数调用.数据库交互.JSON 编解码和接口类型转换. 下面是各个场景的一些代码示例: 1.数学计算 func TestArithmeticOperations(t *testing.T) {     var length int = 10     var