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解决:VScode中 import 后出现no module的问题
问题: ModuleNotFoundError: No module named 'xxx' 除去没有安装包的问题 这个问题还是挺难受的,pycharm和终端都可以运行,只有vscode报错 方法一: 打开settings.json, 解析器路径,将其注释掉,接着输入:"code-runner.executorMap",复制我下面的就可以了 "code-runner.executorMap": { "javascript": "nod
山泽Typec扩展坞M.2移动固态硬盘盒拓展 - 我的硬件配置
macOS 上 常用的操作
首先 mac上 若使用的是windows的键盘,那么需要把ctrl 键,设置成 cmd键,因为mac上大多数操作都是 基于cmd键. 1.将ctrl键,修改为cmd键,这样后 复制.粘贴.剪切.全选等ctrl + n相关的 就搞定了 2. 切换程序,通常windows上是 alt + tab 键,在mac上是 cmd + tab 键,所以需要把alt键 也修改成cmd键,这样就实现了 alt + tab 能切换应用程序的目的. 3.切换输入法,首先需要安装搜狗输入法,然后把多余的输入法去掉.ct
OpenOffice的简单安装
1. OpenOffice的下载 http://www.openoffice.org/download/ 没有找到arm和龙芯版本的 可能需要二进制编译方式安装, 暂时还没学习处理. 2. 将下载好的文件上传到linux机器上面 直接选择一次性安装即可 yum localinstall *.rpm -y 安装完成之后 自动会在 /opt目录下面创建出一个目录来 [root@centos76 openoffice4]# pwd /opt/openoffice4 [root@centos76 ope
《Learning from Context or Names?An Empirical Study on Neural Relation Extraction》论文阅读笔记
代码 原文地址 预备知识: 1.什么是对比学习? 对比学习是一种机器学习范例,将未标记的数据点相互并列,以教导模型哪些点相似,哪些点不同. 也就是说,顾名思义,样本相互对比,属于同一分布的样本在嵌入空间中被推向彼此. 相比之下,属于不同分布的那些则相互拉扯. 摘要 神经模型在关系抽取(RE)的基准任务上表现出色.但是,我们还不清楚文本中哪些信息对现有的RE模型的决策有影响,以及如何进一步提升这些模型的性能.为了解决这个问题,本文实证地分析了文本中两个主要的信息源:文本上下文和实体提及(名称)对R
10、弹性布局(Flex Expanded)
自定义的IconContainer class IconContainer extends StatelessWidget { Color color; IconData icon; // IconContainer(this.icon ,{super.key,required this.color}); // 与下方效果一样 // IconContainer(this.icon ,{Key? key,required this.color}) : super(key: key); IconCo
CF1859
A 让 \(c\) 保存数组中所有最大的数,如果所有数都相等则 \(-1\). B 只需要记录每个序列的最小值和次小值,然后对次小值求前后缀和. C 枚举最大值 \(mx\),然后遍历 \(i:n\sim 1\).对于 \(i\),取最大数 \(x\) 满足 \(x\) 未选且 \(i\times x \le mx\). 证明:假设 \(i\) 原本与 \(x\) 匹配,现在与 \(x1\) 匹配,显然 \(x1<x\),否则 \(i\cdot x1>mx\):\(x\) 与 \(i1\) 匹
如何安装typescript-如何运行typescript
如何安装 typescript npm install typescript -g 安装 ts 之前需要安装 node 哈 查看 ts 的版本 tsc -V 我的是 3.6.3 的版本 typescript 文件的后缀名是 ts 哈 tsc 首先要用命令编译成 js 第一步是 tsc XXXX.ts 然后在用 node 去运行 tsc 编译后的 js. 然后是 node XXXX.js
基于分发与计算的GRTN全球实时传输网络
一张能同时满足「分发」与「计算」需求的网. 从直播趋势看「分发」与「计算」 阿里云直播产品架构图中,主要分为端和云两个部分:在端侧,主要包含推流端和播放端:在云侧,一是基于分布式节点构建的传输网,二是在阿里云中心构建的不同Region之间的直播中心,提供计算服务,包括直播所涉及的转码.AI.导播.截图.录制等等. 直播技术的发展带来分发和计算的巨大需求. 从分发角度看,直播产生的流量带宽越来越高,用户对直播延迟等播放体验的要求也越来越高,主播连麦PK.云游戏.4K/8K.AR/VR/XR等超大流
Python学习之Pytorch
一.如何查看本机是否安装了Pytorch 在Python环境中查看是否安装了PyTorch可以通过几个简单的步骤来完成.这里有一些方法: 使用Python命令行: 打开你的命令行工具(比如Terminal.Command Prompt或Anaconda Prompt),然后输入Python来启动Python解释器.之后,尝试导入PyTorch库来看看是否会报错. import torch print(torch.__version__) 如果PyTorch已经安装,这将打印出PyTorch的版本
Java并发编程-CompletableFuture(上)
大家好,我是小高先生,这篇文章我将和大家一起学习Java并发编程中很重要的一个类-CompletableFuture. 在Java的并发编程领域,Future接口一直扮演着关键的角色,它定义了一组与异步任务执行相关的方法,包括获取异步任务的结果.取消任务执行以及检查任务是否已完成等.然而,随着业务场景的复杂化,Future逐渐暴露出一些局限性,无法满足所有并发处理的需求. 为了应对这些挑战,Java引入了CompletableFuture,这是对Future接口的一次重大改进.Completab
零基础入门Vue之画龙点睛——再探监测数据
追忆 上一节:零基础入门Vue之影分身之术--列表渲染&渲染原理浅析 虽然我深知,大佬告诉我"先学应用层在了解底层,以应用层去理解底层",但Vue的数据如何检测的我不得不去学 否则,在写代码的时候,可能会出现我难以解释的bug 对此,本篇文章,将记录我对Vue检测数据的理解 对于Vue检测数据的实现,我打算由浅入深的去记录 JavaScript实现数据监控 实现简单的数据监测(浅浅的响应式) Vue对哪些数据做了监测,哪些没有? JavaScript的数据检测 Object.d
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序 链接 备注 1 适用于嵌入式单片机的差分升级通用库+详细教程_风吹花中花吹风的博客-CSDN博客 差分升级包制作与还原 2 前言 · 给新手的两轮自平衡小车开发实战指南 (miaowlabs.com) mpu6050姿态解算.pid控制 3 https://developer.arm.com/documentation arm官方文档库
IntPtr 来把指针转换为 Int
由于想得到指针的值,这个时候,不能把指针强制转换为 integer 因为 integer 只适合32位的系统,64位的系统下,需要用 int64, 通过这个函数来转换,就可以屏蔽掉系统是32位 还是 64位的问题.例子如下:
ABC 340
忘记打了,VP 了一把,前五题都是板子. F 题意:坐标系上给定一个整点 \((x,y)\),求另一个整点 \((a,b)\),满足 \((0,0),(x,y),(a,b)\) 组成的三角形面积为 \(1\)(或说明无解). 题解:由这三个点组成的三角形面积为 \(\dfrac{|ay-bx|}{2}\),所以 \(|ay-bx|=2\). 令 \(g=gcd(x,y)\),若 \(g>3\) 则无解. 否则用拓展欧几里得解二元一次方程 \((-x)\cdot b + y\cdot a=\pm
CF1853
你谷的加题速度实在太慢了 被 CF 的题目薄纱 A 可以选任意次 \(i\in [1,n]\),使 \(a[1\sim i]++,a[i+1\sim n]--\).求最少操作次数使得原数列变成非从小到大排序的. 首先判断原数列是否已经非排序.然后看每一个相邻位置 \(a[i],a[i+1]\),令 \(ans=\min(ans,(a[i+1]-a[i])\div2+1).\) B 斐波那契式数列:\(a_i=a_{i-1}+a_{i-2}\),但 \(a_{1,2}\) 不定.每项非负. 有多少
Python树与树算法
Python树与树算法 树的概念 树(英语:tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合.它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合.把它叫做"树"是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的.它具有以下的特点: 每个节点有零个或多个子节点: 没有父节点的节点称为根节点: 每一个非根节点有且只有一个父节点: 除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树: 比如说: 树的术语 节点的度
Linux Page Cache调优在Kafka中的应用
本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/MaeXn-kmgLUah78brglFkg作者:Yang Yijun 本文主要描述Linux Page Cache优化的背景.Page Cache的基本概念.列举之前针对Kafka的 IO 性能瓶颈采取的一些解决方案.如何进行Page Cache相关参数调整以及性能优化前后效果对比. 一.优化背景 当业务快速增长,每天需要处理万亿记录级数据量时.在读写数据方面,Kafka 集群的压力将变得巨
关于Oracle多租户架构下的每个PDB的dbtime查询
有客户咨询在19c多租户这样的架构中,除了查询cdb本身外,还想查询具体pdb的负载(DB Time),但是使用之前的脚本发现查询不到,只显示cdb自己的结果,客户写的脚本如下: SELECT i.instance_name instance_name_print, s.snap_id snap_id, TO_CHAR (s.startup_time, 'mm/dd/yyyy HH24:MI:SS') startup_time, TO_CHAR (s.begin_interval_time, '
(C语言)||2023.12.24||关于strcpy(&a[1],a)
strcpy 要求传入的两个指针 restrict(即区间不重叠). 因此直接 strcpy(&a[1],a) 是未定义行为.
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