1.简介 NER(Named Entity Recognition,命名实体识别)又称作专名识别,是自然语言处理中常见的一项任务,使用的范围非常广.命名实体通常指的是文本中具有特别意义或者指代性非常强的实体,通常包括人名.地名.机构名.时间.专有名词等.NER系统就是从非结构化的文本中抽取出上述实体,并且可以按照业务需求识别出更多类别的实体,比如产品名称.型号.价格等. 命名实体识别是信息提取.问答系统.句法分析.机器翻译等应用领域的重要基础工具,作为结构化信息提取的重要步骤. 2.常见算法 2

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(1)httpd.conf的配置 使用文本编辑工具(推荐使用Editplus.UltraEdit等工具),打开httpd.conf. 其中,行首为#的部分为注释部分,不会被apache服务器程序进行读取和执行,没有#部分为正式配置部分,会被服务器读取并运行. 首先为上图中的"Define SRVROOT "/Apache24"",此处为服务器的根目录,应根据你的实际配置进行修改,前文所述,我们将apache的目录apache24放置于C盘的根目录下了,因此,此处应该

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背景(一) 寒假里做了一个灯带控制器: 理想情况下我应该在一个星期内完成这个项目,但实际上它耗费了我几乎一整个寒假,因为涉及到很多未曾尝试的方案.在这种不是很赶时间的.可以自定目标.自由发挥的项目中,我喜欢这么做. 简要介绍一下这个项目.硬件部分: 12V直流电源供电,开关降压到4V,LDO降压到3.3V,三路供电: 使用STM32G030KBT6单片机,基于Cortex-M0+: 12V灯带用异步降压驱动: WS2812B灯带的数据用SPI信号加上一定的逻辑运算生成: OLED屏通过I²C连接

操作系统 : CentOS7.5.1804_x64 Python 版本 : 3.6.8 keras + tensorflow 环境搭建,使用cpu,安装命令如下: virtualenv -p /usr/bin/python3.6 py36env source py36env/bin/activate pip install -r req.txt req.txt 文件内容如下: absl-py==0.7.1 astor==0.8.0 attrs==19.1.0 backcall==0.1.0 bl

前言 现阶段,我国绿色城市建设发展正在热火朝天的进行,面对迅速城镇化建设导致的城市病,需要不断寻求足以丰富城市的资源,以此实现城市绿色化智能化发展,比如改造地下管廊.路灯等城市基础设施. 地下综合管廊作为城市的生命线工程,践行了绿色城市发展新理念.综合管廊的出现逐步消除了主干街道蜘蛛网式的架空线,明显改善城市地面景观,但此时也相继出现管理协调机制不完善.管线信息共享不到位.管理机制不健全等问题. 为保障绿色管廊安全运行管理,图扑软件(Hightopo)采用三维立体模式仿真地下综合管廊,集成了水.

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1.进程和线程的 (1)由来 1)串行 最初的计算机只能接受一些特定的指令,用户输入一个指令,计算机就做出一个操作.当用户在思考或者输入时,计算机就在等待.显然这样效率低下,在很多时候,计算机都处在等待状态. 2)批处理 提高计算机的效率,不用等待用户的输入,把一系列需要操作的指令写下来,形成一个清单,一次性交给计算机,计算机不断读取指令进行相应的操作,就这样,批处理操作系统诞生了.用户将多个需要执行的程序写在磁带上,然后交由计算机去读取并逐个执行这些程序,并将输出结果写在另一个磁带上. 存在问

更多精彩内容,请关注微信公众号:后端技术小屋 一文读懂clickhouse集群监控 常言道,兵马未至,粮草先行,在clickhouse上生产环境之前,我们就得制定好相关的监控方案,包括metric采集.报警策略.图形化报表.有了全面有效的监控,我们就仿佛拥有了千里眼顺风耳,对于线上任何风吹草动都能及时感知,在必要的情况下提前介入以避免线上故障. 业界常用的监控方案一般是基于prometheus + grafana生态.本文将介绍由clickhouse-exporter(node-exporter

关于Java高并发编程你需要知道的"升段攻略" 基础 Thread对象调用start()方法包含的步骤 通过jvm告诉操作系统创建Thread 操作系统开辟内存并使用Windows SDK中的createThread()函数创建Thread线程对象 操作系统对Thread对象进行调度,以确定执行时机 Thread在操作系统中被成功执行 执行start的顺序不代表执行run的顺序 执行方法run和start有区别 xxx.run():立即执行run()方法,不启动新的线程 xxx.sta

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Worker 先前,笔者讲解到ThreadPoolExecutor.addWorker(Runnable firstTask, boolean core),在这个方法中工作线程可能创建成功,也可能创建失败,具体视线程池的边界条件,以及当前内存情况而定. 那么,如果线程池当前的状态,是允许创建Worker对象的,那么创建Worker的内部流程又是怎样呢?线程池为何要使用Worker包装Thread来创建一个线程,为何不直接使用原生的Thread来创建线程?如果创建Worker的firstTask不

hive中的更新或者新建表impala 不能实时更新 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中.最近在生产中,我发现在hive 中更改表结构,或者建表 在impala中查询新建的表报错,或者更改的字段不能实时更新. 问题原因 这是因为元数据信息没有及时刷新.在impala 1.2中 加入的进程catalogd,主要就是将hive的metastore所存储的元数据缓存到impala