1 前言 mtrace(memory trace),是 GNU Glibc 自带的内存问题检测工具,它可以用来协助定位内存泄露问题.它的实现源码在glibc源码的malloc目录下,其基本设计原理为设计一个函数 void mtrace (),函数对 libc 库中的 malloc/free 等函数的调用进行追踪,由此来检测内存是否存在泄漏的情况. 上篇讲到如何使用 mtrace 检查可执行程序中的内存泄漏,可以定位到源码的行数,但是存在一个问题,它没办法直接显示动态库所在的源码行数,而 Linu

## 复制.粘贴及其他常规     Ctrl + X 剪切选定项. Ctrl + C(或 Ctrl + Insert) 复制选定项. Ctrl + V(或 Shift + Insert) 粘贴选定项. Ctrl + Z 撤消操作. Alt + Tab 在打开的应用­之间切换. Alt + F4 关闭活动项,­或者退­出活动应用. Windows 徽标键 + L 锁定你的电脑. Windows 徽标键 + D 显示和隐藏桌面. F2 重命名所选项目. F3 在文件资源管­理器中­搜索文­件或文件夹

A 只要不是全 \(1\) 即可. B 二分完成天数. C \(x\) 取差的 \(gcd\),\(a_{n+1}\) 见缝插针. D 用一个 map 记录按原始操作序列,要走到 \((x,y)\) 的所有可能前缀.同时 \(px[i]\) 记录走了前 \(i\) 步到的 \(x\) 坐标,\(py[i]\) 记录走了前 \(i\) 步到的 \(y\) 坐标. 对于一次询问 \([l,r]\),先判断是否存在一个前缀的结尾在 \([1,l-1]\) 或 \([r,n]\).(注意:这里是 \([

Oracle预防alert日志过大的脚本 参考:https://blog.csdn.net/jc_benben/article/details/88798523 在原文思路的基础上,做了一些修正,实测可用,最终如下: #!/bin/bash # script_name:del_alertlog.sh # function:Oracle预防alert日志过大,超过1G的alert日志会被归档到上层目录,以日期结尾:超过10M的xml文件会被删除.可添加到crontab定时任务中: # cronta

现在很多人 都反应 下载订单后 提示下载成功,但是 软件中却没有这个订单,经过研究发现  原因是我用了 try except end; 这个结构导致的,当订单下载过程中 遇到错误的 时候,程序 没有 任何提示,即使出错了,也没有任何提示,继续假象运行着. ------------------------------------------这样什么时候 也 发现不了问题,客户也很郁闷-------- 以后切记  只要 用到 try except end 这个结构就必须 raise 否则就会有大问题

Problem [AGC001E] BBQ Hard 计算: \[\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=i+1}^n\binom{a_i+b_i+a_j+b_j}{a_i+a_j} \] 其中\(n \leq 2 \times 10^5\),\(a_i,b_i \leq 2000\) Solution 以\(a_i\)代\(a_i+b_i\)则等价于求 \[\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=i+1}^n\binom{a_i+a_j}{b_i+b_j} \] 考虑使得式子变得更加对

注意事项: 1. 注意这个包需要实时更新. 2. 更新时需要按照目录覆盖文件. 3. 谁负责谁治理的态度, 有更新,需要完整的进行覆盖安装. 建议先删除旧文件, 替换新文件. 4. 为了简单起见, 直接将部署文件放到了 /nodejs 这个目录下面 1. 解压缩文件到相应的路径, 如图示 建议方法为 直接将压缩包放到 / 目录下面 执行命令 tar -xvf nodejs.tar.gz 文件解压缩效果为 2. 需要将 node.sh 的文件放到另外一个目录下面 执行命令为 scp /nodejs

C 先用桶记录各个位数量. 对于每次询问,从低位到高位扫,先用掉一个当前位的,然后把当前位的全部转化成 \(cnt/2\) 个更高位的. D 有一个思路:其实删区间可以视作删相邻两个数.(然鹅这题不是按这个思路做的) 考虑整个序列最小值,它一定不会被删. 这个最小值把序列剖成两半.递归进入左右分别计算方案数. 有个问题:递归进入后,更短的序列的最小值也可能被边界外的更小值删掉. 但是我们发现,新的最小值要被删,一定是连着某半边全部删了. E 和士兵占领类似.按行列建图. 每一行建一个点,每一列建

[栈和队列]栈和队列的C语言实现-宝藏级别数据结构教程-超详细的注释和解释 先赞后看好习惯 打字不容易,这都是很用心做的,希望得到支持你 大家的点赞和支持对于我来说是一种非常重要的动力 看完之后别忘记关注我哦!️️️ 本篇博客干货满满,建议收藏后食用~ 文章目录 前言 栈(stack) 什么是栈 有关实现的思考 代码实现 stack.h源代码展示 test.c源代码展示 队列(queue) 什么是队列 有关实现的思考 代码实现 Queue.h源代码展示 test.c源代码展示 尾声 前言 还没有

1.前言 使用英飞凌单片机编译器 TASKING TriCore Eclipse IDE 开发编译时,想必感受最深刻的就是编译速度,那是非常慢了,如果是部分修改的源文件编译还好,不用等太久,而如果选择需要全部编译,那么这个时间就很长了. 网上也有一些帖子讲述了如何提高 Tasking 编译速度的方式,比如更改多线程编译的数目.更改编译等级和减少编译输出内容等来提高编译速度. 不过这些方式没有很明显的提升, Tasking 多线程编译选项基本是默认的,会根据电脑的配置自动选择最优的线程数目进行编译

虽然本系列文章叫做从0开始配置vim,似乎我们从一开始就要写vimrc配置文件,但是我们并没有这么做.我们先经过几篇文章了解了下面的几个内容 如何设置vim属性,从而改变vim的特征 配置快捷键,以提高我们的使用效率 使用自动命令,以便使用vim来自动化我们的相关操作 这些既有vimscript的东西,也有vim自身一些特性的描述.拥有这些基础知识之后,在阅读其他人写的配置或者自己配置将会变得更加容易.当然关于vim我们还有很多内容没有讲,例如该如何自定义命令,如何弹出一个窗口,以及到最后如何编

A 模拟. B 模拟. C 若原字符串中出现次数最多的次数为 \(cnt\),答案是 \(\max(n\%2,cnt\times 2-n)\). D 二分 \(k\),然后从后往前倒,计算出到达每个线段可能到的区间. E \(a+b+c\) 不能进位,否则 \(digitsum()\) 就会至少 \(-9\). 所以按每一位分步计数.对于单独一位,若 \(n\) 这一位是 \(x\),则用隔板法知这一位方案数为 \(C_x^2\). F 把所有数视作一个环.最优方案要么是逆时针转,要么是顺时针转

最近由于工作需要,需要对阿里云数据库-RDS for MySQL进行性能测试,通过MySQL自带的mysqlslap工具可以进行并发性能测试,但是输出显示总感觉有问题,所以就萌生想法自己开发代码通过JDBC连接RDS,测试RDS的并发性能.本文是自己写的Java程序,模拟mysqlslap进行并发测试.打印了每个并发执行的时间,以及并发测试中执行最长时间.最短时间.以及平均时长. RDS for MySQL版本:MySQL8.0 1.pom.xml配置 <?xml version="1.0

问题描述 启动Trino客户端执行show catalogs时报错:Error starting query at http://localhost:8080/v1/statement returned an invalid response. 此时在浏览器中访问Trino WebUI,http://192.168.80.133:8080,页面报错:404  Not Found. 问题原因 (1) 查询Trino日志发现:BindException: Address already in use

https://tidb.net/book/tidb-monthly/2022/2022-07/usercase/tikv-tiflash 背景​ 在互联网公司或传统公司的 CRM 系统中,最常用的功能之一客户的筛选.通过不同的角度.维度.标签的组合来框选客户,以便后续的业务操作. 这无疑是对传统关系型数据库,或者关系数据库加列存数据库的架构是一种考验,主要有下面几个痛点: 传统的关系型数据库无法通过加索引来优化加速查询,业务无法正常开展: 列存数据库需要把筛选相关数据放到列数据库,并且需要做好

https://vip.kingdee.com/article/183932?productLineId=8 SQL Server数据库有时由于长期未做索引重建,导致SQL执行效率下降,当表的索引碎片率高于30%时,建议重建索引,以提升索引执行效率.统计信息更新,是为了优化SQL执行计划,避免统计信息过旧导致执行计划不是最优.根据数据库的大小进行评估,可以定期执行,比如一个月做一次. 1. 重建索引(建议停EAS服务操作,条件不允许也可在线重建) 进入SQL Server管理工具平台,在"管理&

E \(dp[i][j]\) 表示前 \(i\) 个里有多少个后缀答案为 \(j\). \(if (c[i] == '0') \{\) \(dp[i][0] = 1;\) \(dp[i][1] = dp[i - 1][0] + dp[i - 1][1];\) \(\}\) \(else \{\) \(dp[i][0] = dp[i - 1][1];\) \(dp[i][1] = 1 + dp[i - 1][0];\) \(\}\) F 状压 dp,注意大于 10 的我们全部设定为 11 即可.

树莓派版本: Raspberry Pi 4B 操作系统 : Ubuntu Server 20.04_x64 树莓派官网: https://www.raspberrypi.org/ ubuntu官网: https://ubuntu.com/ 下载并安装系统 下载镜像: https://ubuntu.com/download/raspberry-pi 选择 Raspberry Pi 4 的64位镜像 如果下载太慢,可以从我分享的资源包获取(文章末) 解压xz文件,得到img文件(使用7z等软件):

今天学习 姜老师的 mysql技术内存innodb存储引擎时看到了有一个outfile和infile的语法,感觉挺好的, 这里面进行一下简单的学习与验证. oufile 可以到处文件 infile 可以导入文件 但是mysql8 为了安全性 增加了一些专门的设置 不然会出现错误提示: mysql> select * from test001 into outfile '/home/mysql/test001.txt'; ERROR 1290 (HY000): The MySQL server i

默认情况下,Java 进程需要等待所有线程都运行结束,才会结束.有一种特殊的线程叫做守护线程,只要其它非守护线程运行结束了,即使守护线程的代码没有执行完,也会强制结束. 例: log.debug("开始运行..."); Thread t1 = new Thread(() -> {    log.debug("开始运行...");    sleep(2);    log.debug("运行结束..."); }, "daemon&qu