nginx禁止对写操作timeout时retry
1) nginx禁止对写操作timeout时retry
以前遇到的一个case,业务那边说一笔请求从nginx端发送给后端tomcat了2次(落在两个不同的tomcat节点上)。
后来发现是nginx发给后端节点timeout,然后做了重试,发给了另一个节点。
默认情况下nginx对后端error和 timeout 都会做retry,可以明确的禁止在timeout的情况下禁止retry。
当然如果集群读写分离的话,对于只读集群retry是无所谓的,但对于写确实存在问题。
2) kafka重启时因为数据日志文件名被人重命名过而导致启动失败
启动kafka broker的时候,会重新load之前的每个topic的数据,正常情况下会提示每个topic恢复完成。
INFO Recovering unflushed segment 588022 in log xxx-topic-0. (kafka.log.Log)
INFO Completed load of log xxx-topic-0 with log end offset 590676 (kafka.log.Log)
但当有些topic下的数据恢复失败的时候,会导致broker关闭,异常如下
ERROR There was an error in one of the threads during logs loading: java.lang.NumberFormatException: For input string: "test" (kafka.log.LogManager)
FATAL [Kafka Server 3], Fatal error during KafkaServer startup. Prepare to shutdown (kafka.server.KafkaServer)
java.lang.NumberFormatException: For input string: "test"
at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65)
at java.lang.Long.parseLong(Long.java:589)
at java.lang.Long.parseLong(Long.java:631)
at scala.collection.immutable.StringLike$class.toLong(StringLike.scala:251)
at scala.collection.immutable.StringOps.toLong(StringOps.scala:30)
at kafka.log.Log$$anonfun$loadSegments$4.apply(Log.scala:152)
at kafka.log.Log$$anonfun$loadSegments$4.apply(Log.scala:141)
at scala.collection.TraversableLike$WithFilter$$anonfun$foreach$1.apply(TraversableLike.scala:778)
at scala.collection.IndexedSeqOptimized$class.foreach(IndexedSeqOptimized.scala:33)
at scala.collection.mutable.ArrayOps$ofRef.foreach(ArrayOps.scala:186)
at scala.collection.TraversableLike$WithFilter.foreach(TraversableLike.scala:777)
at kafka.log.Log.loadSegments(Log.scala:141)
at kafka.log.Log.<init>(Log.scala:67)
at kafka.log.LogManager$$anonfun$loadLogs$2$$anonfun$3$$anonfun$apply$7$$anonfun$apply$1.apply$mcV$sp(LogManager.scala:142)
at kafka.utils.Utils$$anon$1.run(Utils.scala:54)
at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
这是因为某个目录下,存在一个 test.log 的文件
$ ls mytopic-0/
00000000000000000485.index 00000000000000000485.log 00000000000000000568.index 00000000000000000568.log test.log
看上去这个 test.log 当时是把 00…log 给拷贝了一个,然后用编辑器去查看内容。而事后忘了清理掉,导致重启时把这个文件当成一个畸形文件了。因为kafka broker要求所有数据文件名称都是Long类型的。
3) 又一个actor阻塞的例子
在我自己的mac上测试的时候,一切正常,部署到dev环境就严重超时。
jstack观察发现又是误用阻塞操作导致所有actor的线程都被阻塞所致,当时 EventProcessor 这个 Router 背后的实例数设置的是40,而这台dev环境的linux只有2核,根据当时akka的配置里的并发因子算出并发线程数是32,
所以32个线程基本都被 eventProcessor 的40个actor全给占用了,因为它是不断发消息轮询的(我的mac是8核,运行时的线程数要大于40不会发生全部被阻塞的情况)。
解决方式,一方面调大并发因子,把线程数提升上去,另一方面控制 eventProcessor 的实例数,不让它的阻塞操作影响到其他actor。(其实根上是没设计好,没有隔离阻塞操作,只不过这正好是个小应用,不需要过多考虑。)
http://hongjiang.info/untitled-2/
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