3.Periodic Tasks
celery beat是一个调度器,它可以周期内指定某个worker来执行某个任务。如果我们想周期执行某个任务需要增加beat_schedule配置信息.
broker_url='redis://:@127.0.0.1:6379/1'
result_backend='redis://:@127.0.0.1:6379/2' # 指定任务发到那个队列中
task_routes=({
'proj.tasks.my_task5': {'queue': 'queue1'},
'proj.tasks.my_task6': {'queue': 'queue1'},
'proj.tasks.my_task7': {'queue': 'queue2'},
},
) # 配置周期性任务, 或者定时任务
beat_schedule = {
'every-5-seconds':
{
'task': 'proj.tasks.my_task8',
'schedule': 5.0,
# 'args': (16, 16),
}
}
tasks.py模块内容如下:
from proj.celery import app as celery_app @celery_app.task
def my_task1(a, b):
print("my_task1任务正在执行....")
return a + b @celery_app.task
def my_task2(a, b):
print("my_task2任务正在执行....")
return a + b @celery_app.task
def my_task3(a, b):
print("my_task3任务正在执行....")
return a + b @celery_app.task
def my_task4(a, b):
print("my_task3任务正在执行....")
return a + b @celery_app.task
def my_task5():
print("my_task5任务正在执行....") @celery_app.task
def my_task6():
print("my_task6任务正在执行....") @celery_app.task
def my_task7():
print("my_task7任务正在执行....") # 周期执行任务
@celery_app.task
def my_task8():
print("my_task8任务正在执行....")
启动woker处理周期性任务:
celery -A proj worker --loglevel=info --beat
如果我们想指定在某天某时某分某秒执行某个任务,可以执行cron任务, 增加配置信息如下:
beat_schedule = {
'every-5-minute':
{
'task': 'proj.tasks.period_task',
'schedule': 5.0,
'args': (16, 16),
},
'add-every-monday-morning': {
'task': 'proj.tasks.period_task',
'schedule': crontab(hour=7, minute=30, day_of_week=1),
'args': (16, 16),
},
}
crontab例子: http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/periodic-tasks.html
开启一个celery beat服务:
celery -A proj beat
celery需要保存上次任务运行的时间在数据文件中,文件在当前目录下名字叫celerybeat-schedule. beat需要访问此文件:
celery -A proj beat -s /home/celery/var/run/celerybeat-schedule
3.Periodic Tasks的更多相关文章
- Celery-4.1 用户指南: Periodic Tasks (定时任务)
简介 celery beat 是一个调度器:它以常规的时间间隔开启任务,任务将会在集群中的可用节点上运行. 默认情况下,入口项是从 beat_schedule 设置中获取,但是自定义的存储也可以使用, ...
- Openstack Periodic Task
Openstack Periodic Task 周期性任务在各个模块的manager.py(computer,scheduler,cell,network)中添加. 添加方法:在模块manager类实 ...
- Python(七)Socket编程、IO多路复用、SocketServer
本章内容: Socket IO多路复用(select) SocketServer 模块(ThreadingTCPServer源码剖析) Socket socket通常也称作"套接字" ...
- Using Celery with Djang
This document describes the current stable version of Celery (4.0). For development docs, go here. F ...
- Python-socket网络编程
一.计算机网络 多台独立的计算机用网络通信设备连接起来的网络.实现资源共享和数据传递.比如,我们之前的学过的知识可以将D盘的一个文件传到C盘,但如果你想从你的电脑传一个文件到我的电脑上目前是做不到的; ...
- python之网络编程
本地的进程间通信(IPC)有很多种方式,但可以总结为下面4类: 消息传递(管道.FIFO.消息队列) 同步(互斥量.条件变量.读写锁.文件和写记录锁.信号量) 共享内存(匿名的和具名的) 远程过程调用 ...
- socket的IO多路复用
IO 多路复用 I/O多路复用指:通过一种机制,可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作. Linux Linux中的 select,poll, ...
- Python-SocketServer源码
贴到博客,地铁上看- """Generic socket server classes. This module tries to capture the various ...
- Python基础篇【第8篇】: Socket编程(二)SocketServer
SocketServer 在上一篇文章中我们学习了利用socket模块创建socket通信服务,但细心学习后就会发现利用socket模块创建的服务无法进行多进程的处理,当需要进行大量请求处理时,请求就 ...
随机推荐
- hash路由(哈希路由)
1.https://www.cnblogs.com/huanying2015/p/8047376.html (js 哈希路由原理实现) 2.https://www.cnblogs.com/yeer/a ...
- sql语言分类与整理:DQL\DML\DDL
整体分为三类: 数据库查询语言(DQL,data QUERY LANGUAGE):对表的查询语句,select 数据库定义语言(DDL,data defined LANGUAGE):create da ...
- 【python】self用法详解
在介绍Python的self用法之前,先来介绍下Python中的类和实例我们知道,面向对象最重要的概念就是类(class)和实例(instance). 类是抽象的模板,比如学生这个抽象的事物,可以用一 ...
- SQL正则表达式
(转自:http://blog.csdn.net/xu1314/article/details/10174067) 当我们要进行一些简单的糊涂查询时用百分号(%),通配符(_)就可以了.其中%表达任意 ...
- python基础之网络基础
一.操作系统基础 操作系统:(Operating System,简称OS)是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序,是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件,任何其他软件都必须在操作系统的支持下才 ...
- Today is weekend不是应该一定会输出吗
判断语句 If…else块,请看下面这个例子: <%! int day = 3; %> //声明变量感叹号 <html> <head><title>IF ...
- 记录下工作中使用的pdf.js
在工作中遇到一个通过网页的形式浏览pdf文件以及图片的需求,图片简单,直接通过网页的形式打开这个图片的URL即可.而pdf这边,通过查询发现有一个名为pdf.js的神器. 简单介绍下,它可以在html ...
- Flask 的 请求扩展 与 中间件
Flask 的 请求扩展 与 中间件 flask 可以通过 扩展(装饰器)来实现类似于django 中间件的功能 类似于django 的中间件, 在执行视图函数之前, 之后的执行某些功能 1 @app ...
- Spring Boot下如何自定义Repository中的DAO方法
环境配置介绍 jdk 1.8, Spring Boot 1.5.3.RELEASE, Mysql, Spring Data, JPA 问题描述 Spring Data提供了一套简单易用的DAO层抽象与 ...
- Azure VM Scalable Sets -- 适用IAAS架构
1. 选择Virtual Machine scale set2. 选择resource manager(或创建最新)3. 基本信息配置4. 配置scale的参数(可伸缩的balance模型):VM最小 ...