Json与jsonpath再认识与初识
一.json格式的数据
1.认识
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,
它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于
进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。
2.格式转换
2.1 json.loads()
把Json格式字符串解码转换成Python对象,从json到python的类型转化对照如下:
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
import json
strList = '[1, 2, 3, 4]'
strDict = '{"city": "北京", "name": "大猫"}'
print(json.loads(strList))
print(json.loads(strDict))
2.2 json.dumps()
python类型转化为json字符串,返回一个str对象把一个Python对象编码转换成Json字符串,
从python原始类型向json类型的转化对照如下
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float, int- & float-derived Enums | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
import json listStr = [1, 2, 3, 4]
tupleStr = (1, 2, 3, 4)
dictStr = {"city": "北京", "name": "大猫"} print(json.dumps(listStr)) print(json.dumps(tupleStr)) # 注意:json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码
# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码,按utf-8编码
print(json.dumps(dictStr)) print(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False)) '''
输出结果:
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
{"city": "\u5317\u4eac", "name": "\u5927\u732b"}
{"city": "北京", "name": "大猫"}
'''
json使用的注意点:
1.json中的字符串都是双引号引起来的
2.如果不是双引号:
1.eval能实现简单的字符串和python数据类型的简单转换
2.replace把单引号替换成双引号 3.往一个文件中写入多个json串,不再是一个json串,不能直接读取
一行写一个json串,按行读取 4.json读写报错
写入到本地,再找,pycharm右下角有光标的位置,点击直接定位到报错的位置
二、JsonPath简介
JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具
1.jsonpath和xpath的对比
Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配,下表中对应了XPath的用法
| XPath的 | JSONPath | 描述 |
| / | $ | 根对象/元素 |
| 。 | @ | 当前的对象/元素 |
| / | 。要么 [] | 儿童经营者 |
| .. | N / A | 父运营商 |
| // | .. | 递归下降。JSONPath借用了E4X的这种语法。 |
| * | * | 通配符。所有对象/元素无论其名称如何。 |
| @ | N / A | 属性访问。JSON结构没有属性。 |
| [] | [] | 下标运算符。XPath使用它来迭代元素集合和谓词。在Javascript和JSON中,它是本机数组运算符。 |
| | | [,] | XPath中的Union运算符导致节点集的组合。JSONPath允许使用备用名称或数组索引作为集合。 |
| N / A | [开始:结束:步骤] | 从ES4借来的数组切片运算符。 |
| [] | ?() | 应用过滤器(脚本)表达式。 |
| N / A | () | 脚本表达式,使用底层脚本引擎。 |
| () | N / A | 在Xpath中分组 |
2.用法简介
d={
"error_code": 0,
"stu_info": [
{
"id": 2059,
"name": "小白",
"sex": "男",
"age": 28,
"addr": "河南省济源市北海大道32号",
"grade": "天蝎座",
"phone": "",
"gold": 10896,
"info":{
"card":434345432,
"bank_name":'中国银行'
}
},
{
"id": 2067,
"name": "小黑",
"sex": "男",
"age": 28,
"addr": "河南省济源市北海大道32号",
"grade": "天蝎座",
"phone": "",
"gold": 100
}
]
}
res= d["stu_info"][1]['name'] #取某个学生姓名的原始方法:通过查找字典中的key以及list方法中的下标索引
print(res) #输出结果是:小黑
import jsonpath
res1=jsonpath.jsonpath(d,'$..name') #嵌套n层也能取到所有学生姓名信息,$表示最外层的{},..表示模糊匹配
print(res1) #输出结果是list:['小白', '小黑']
res2= jsonpath.jsonpath(d,'$..bank_name')
print(res2) #输出结果是list:['中国银行']
res3=jsonpath.jsonpath(d,'$..name123') #当传入不存在的key(name)时,返回False
print(res3) #输出结果是:False
3.实例
from urllib import request
import jsonpath
import json url = 'http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'
req =request.Request(url)
response = request.urlopen(req)
html = response.read() # 把json格式字符串转换成python对象
jsonobj = json.loads(html) # 从根节点开始,匹配根节点下面所有的name节点
citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,'$..name') print(citylist)
print(type(citylist))
fp = open('city.json','w') content = json.dumps(citylist, ensure_ascii=False)
print(content) fp.write(content.encode("utf-8").decode("utf-8"))
fp.close()
三、字符串编码转换
# 1. 因为Python3默认字符串是unicode格式
unicodeStr = "你好地球"
print(unicodeStr) # 2. 再将 Unicode 编码格式字符串 转换成 GBK 编码
gbkData = unicodeStr.encode("GBK")
print(gbkData) # 1. 再将 GBK 编码格式字符串 转化成 Unicode
unicodeStr = gbkData.decode("gbk")
print(unicodeStr) # 2. 再将 Unicode 编码格式字符串转换成 UTF-8
utf8Str = unicodeStr.encode("UTF-8")
print(utf8Str)
原文:https://blog.csdn.net/Ka_Ka314/article/details/81014589
Json与jsonpath再认识与初识的更多相关文章
- 9.json和jsonpath
数据提取之JSON与JsonPATH JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适 ...
- 爬虫数据提取之JSON与JsonPATH
数据提取之JSON与JsonPATH JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适 ...
- Json与JsonPath
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,因为它良好的可读性与易于机器进行解析和生成等特性,在当前的数据整理和收集中得到了广泛的应用. JSON和XM ...
- 数据提取之JSON与JsonPATH
数据提取之JSON与JsonPATH JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适 ...
- 【python接口自动化】- 使用json及jsonpath转换和提取数据
前言 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式.它可以让人们很容易的进行阅读和编写,同时也方便了机器进行解析和生成,适用于进行数据交互的场景,比如 ...
- python 数据提取之JSON与JsonPATH
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与 ...
- Python爬虫开发【第1篇】【Json与JsonPath】
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与 ...
- 七、数据提取之JSON与JsonPATH
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与 ...
- Ajax前台返回JSON数据后再Controller中直接转换成类型使用,后台接收json转成实体的方法
之前写过一篇记录文章,写的是将一个比较复杂的数据结构在前台组合起来后传递到后台. 当时并不太了解@RequestBody,也并没有使用js提供的JSON.stringify()方法 所有都是自己写的, ...
随机推荐
- jq获取table总行数
var rows = $('table').find("tr").length;
- IntelliJ IDEA——利用maven插件构建web工程
- (回溯法)ip地址的合理性
题目: 给定一个只包含数字的字符串,通过返回所有可能有效的IP地址组合来恢复它. 例如: 给定“”, return [“255.255.11.135”,“255.255.111.35”]. (顺序无所 ...
- 编写高质量代码改善C#程序的157个建议——建议44:理解委托中的协变
建议44:理解委托中的协变 委托中的泛型变量天然是部分支持协变的.为什么是“部分支持协变”?看下面示例: class Program { public delegate T GetEmployeeHa ...
- ORCHARD学习教程-安装
安装说明:测试对象为正式版1.8 安装方法: 使用Microsoft Web Platform Installer 利用Microsoft WebMatrix 来安装 Working with Orc ...
- 通过vb.net 和NPOI实现对excel的读操作
通过vb.net 和NPOI实现对excel的读操作,很久很久前用过vb,这次朋友的代码是vb.net写的需要一个excel的操作, 就顾着着实现功能了,大家凑合着看吧 Option Explicit ...
- js $.inArray
var arr = [ "xml", "html", "css", "js" ]; $.inArray(" ...
- unity中播放视频
unity中播放视频步骤如下: 1.将要播放的视频拖入projec.(注意:unity一般支持的视频格式有mov, .mpg, .mpeg, .mp4,.avi, .asf格式 ) 2.在场景中添加 ...
- 第十二篇 os模块
Python的os模块提供了系统相关,目录,文件操作,执行命令等操作. 1.文件和目录操作相关的方法: 方法 说明 os.mkdir 创建目录 os.rmdir 删除目录 os.rename 重命名 ...
- 'javac' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
win10 系统下'javac' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 1.在系统变量下面配置 JAVA_HOME:你自己的jdk的路径 CLASSPATH= .;%JAVA_HOME%libdt. ...