注意:这篇博客讲的是手写堆,喜欢用C++自带数据结构模拟的慎入

今天我们来聊一聊一种奇怪 的数据结构:

为什么说这个数据结构有点奇怪呢?

先看看其他的在我眼里是正常的数据结构:

队列(近似于排队)

栈(类似于一个桶)

数组(就是一组存储各种数据类型的集合(?))

但是!

堆这个东西有点奇怪,它模拟的是:

完全二叉树。

这就很让人摸不着头脑了emmmm

后来去各种找资料 知道了它的模拟方式就是:

堆的物理结构就是数组。堆的逻辑结构是一棵完全二叉树。树中每个结点与数组中存放该结点中值的那个元素相对应。如下图:



尼玛这不就是给这棵树的结点编号存数组里吗(疯狂咆哮)

接下来堆的特性我就找了一段资料如下,做了解就可以了:



感觉说的有点多…下面进入代码实现部分。今天我们以小根堆为例来进行代码实现的讲解 .

堆的基本操作:

  • 上浮(up)
  • 下沉(down)
  • 插入(insert)
  • 删除(del)
  • *建立(build)

第一个是上浮(up)操作。

上浮操作,顾名思义,就是将一个结点在树中的位置尽量往上浮

代码实现用到了【位运算】不了解的可以百度一下◀〓〓

基本思路:

以小根堆为例,当小根堆的元素值h[x]变小时,该结点可能会上浮,如果h[x]小于h[x>>1]则交换两个结点的值,如此循环下去直到x=1或h[x]>=h[x>>1].

e.g.





代码实现:

void up(int x)//h[x]上浮
{
   while (x>1&&h[x]<h[x>>1]){
       swap(h[x],h[x>>1]);
       x>>=1;
   }
}

时间复杂度为O(logn)。

下沉(down)操作:

思路:

当小根堆的元素值h[x]变大时,该结点可能会下沉,如果有儿子结点值小于该结点的值则跟较小儿子结点交换,如此循环下去直到条件不满足或者没有儿子结点。

代码:

void down(int x)//h[x]下沉,len是堆中元素个数
{
    int y=x<<1;
    while(y<=len){
         if(y+1<=len&&h[y+1]<h[y])y++;
         if(h[y]<h[x]){
               swap(h[x],h[y]);
               x=y;y=x<<1;
         }
         else break;
    }
}

O(logn)

插入(insert)操作:

基本思路:

插入一个元素,把该元素放在最后,再做up操作。

程序如下:

void insert(int x)
{
   h[++len]=x;
   up(len);
}

时间复杂度为O(logn)

删除(del)操作:

基本思路:

删除第x个元素,为了不破坏堆的性质,把h[len]移到x处,堆元素个数len减一,注意可能是做up(x)也可能做down(x),根据h[x]的变化情况来定。

程序如下:

void del(int x)//删除h[x]
{
    h[x]=h[len--];
    up(x);
    down(x);
}

时间复杂度为O(logn)

*建堆(build)操作



不做过多讲述,这个操作写法有很多,也可以尝试着自己去探索其他的写法!

ov.

【基本数据结构之堆】-C++的更多相关文章

  1. 算法手记 之 数据结构(堆)(POJ 2051)

    一篇读书笔记 书籍简评:<ACM/ICPC 算法训练教程>这本书是余立功主编的,代码来自南京理工大学ACM集训队代码库,所以小编看过之后发现确实很实用,适合集训的时候刷题啊~~,当时是听了 ...

  2. 数据结构之堆Heap

    1. 概述 堆(也叫优先队列),是一棵完全二叉树,它的特点是父节点的值大于(小于)两个子节点的值(分别称为大顶堆和小顶堆).它常用于管理算法执行过程中的信息,应用场景包括堆排序,优先队列等. 2. 堆 ...

  3. Java数据结构之堆和优先队列

    概述 在谈堆之前,我们先了解什么是优先队列.我们每天都在排队,银行,医院,购物都得排队.排在队首先处理事情,处理完才能从这个队伍离开,又有新的人来排在队尾.但仅仅这样就能满足我们生活需求吗,明显不能. ...

  4. python数据结构之堆(heap)

    本篇学习内容为堆的性质.python实现插入与删除操作.堆复杂度表.python内置方法生成堆. 区分堆(heap)与栈(stack):堆与二叉树有关,像一堆金字塔型泥沙:而栈像一个直立垃圾桶,一列下 ...

  5. 算法与数据结构基础 - 堆(Heap)和优先级队列(Priority queue)

    堆基础 堆(Heap)是具有这样性质的数据结构:1/完全二叉树 2/所有节点的值大于等于(或小于等于)子节点的值: 图片来源:这里 堆可以用数组存储,插入.删除会触发节点shift_down.shif ...

  6. 数据结构:堆(Heap)

    堆就是用数组实现的二叉树,所有它没有使用父指针或者子指针.堆根据"堆属性"来排序,"堆属性"决定了树中节点的位置. 堆的常用方法: 构建优先队列 支持堆排序 快 ...

  7. 算法&数据结构系列 -- 堆(优先队列)

    前言 话说新开的博客十分好用... 所以,我打算开一个坑,名曰[算法系列]. 什么意思--从名字泥应该就猜得出来... 废话不多说,进入正文~~ 正文 原理 首先,堆是一颗棵二叉树.. 其次,堆是一棵 ...

  8. java数据结构之(堆)栈

    (堆)栈概述栈是一种特殊的线性表,是操作受限的线性表栈的定义和特点•定义:限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表,表尾—栈顶,表头—栈底,不含元素的空表称空栈•特点:先进后出(FILO)或后进先出(L ...

  9. 数据结构(堆):POJ 1442 Black Box

    Black Box Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 10658   Accepted: 4390 Descri ...

随机推荐

  1. Android零基础入门第54节:视图切换组件ViewSwitcher

    原文:Android零基础入门第54节:视图切换组件ViewSwitcher 前面三期学习了ProgressBar系列组件,那本期开始一起来学习ViewAnimator组件. 一.ViewAnimat ...

  2. Jquery 插件开发公开属性顺序的影响.

    如下代码拷贝能正常运行. (function ($) { $.fn.DemoPlugin = function (options) { var opts; opts = $.extend({}, $. ...

  3. VC 调用 MinGW 生成的dll good

    首先,如果dll 中导出了C++的类,那么就不要折腾了.不同的编译器编译出来的C++代码是不保证通用的.如果dll中只是一些C 函数,那么是可以互相调用的. MinGW 生成dll时即使生成了 .a  ...

  4. Color gradient in Delphi FireMonkey

    Introduction to color gradients in Delphi FireMonkey. Video This video covers the basics of color gr ...

  5. SetWinEventHook 事件钩子(有些windows事件并没有消息对应,譬如弹出菜单,切换窗口,获得焦点,滚动条滚动等)good

    相信消息钩子大家听的比较多,消息钩子能够在应用程序处理系统消息之前将其截获,提前处理并可以决定是否继续将消息往下传送,有些windows事件并没有消息对应,譬如弹出菜单,切换窗口,获得焦点,滚动条滚动 ...

  6. 《CSS 设计指南》笔记(Ⅰ)

    在图书馆借了这本书,讲的非常好,条理清晰,深入浅出,真的有一种和作者交流的感觉,解决了自己很多困惑,于是决定针对一些平时并不常用但是感觉会用到的知识点做一些笔记,加深印象. 一. 块级元素盒子会扩展到 ...

  7. CL_GUI_ALV_GRID 触发PAI事件(Application event)

    *&---------------------------------------------------------------------* *& Report Z_BARRY_A ...

  8. 【原创】ABAP根据文件路径获取文件所在目录(续)

    在上一篇文章<ABAP根据文件路径获取文件所在目录>中,我主要的思路是采用 “SPLIT dobj AT sep INTO TABLE result_tab” 句型将文件全路径按分隔符“\ ...

  9. 对shell脚本进行加密

    用shell脚本对系统进行自动化维护,简单,便捷而且可移植性好.但shell脚本是可读写的,很有可能会泄露敏感信息,如用户名,密码,路径,IP等.同样,在shell脚本运行时会也泄露敏感信息.请问如何 ...

  10. 读书笔记——《谁说菜鸟不会数据分析—Python篇》

    最近刚读完一本新书,关注的公众号作者出的“谁说菜鸟不会数据分析—Python篇”,话说现在很多微信公众号大牛都在出书,这貌似是一个趋势.. 说说这本书吧,我之前看过一些网文,对于数据分析这一块也有过一 ...