有个需求需要将ifcofig输出解析出来,这里将写的整理出来。方便后续使用。

eth0      Link encap:Ethernet  HWaddr 00:50:53:b2:23:e6
inet addr:10.190.179.83 Bcast:10.180.255.255 Mask:255.255.0.0
inet6 addr: fe80::250:56ff:feb2:33e5/64 Scope:Link
UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1
RX packets:28559410 errors:0 dropped:48189 overruns:0 frame:0
TX packets:2392292 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:1000
RX bytes:5488032566 (5.4 GB) TX bytes:3079384640 (3.0 GB)

示例代码

import commands

def parse_ifconfig_data(data):
"""
parse ifconfig data into ["eth0 ****" ,"eth1 ***", "lo ***"]
:param data: ifconfig output data
:return: a list like ["eth0 ****" ,"eth1 ***", "lo ***"]
"""
parsed_data = []
new_line = ''
data = [i for i in data.split('\n') if i] for line in data:
if not line.startswith(' '):
parsed_data.append(new_line)
new_line = line + '\n'
else:
new_line += line + '\n'
parsed_data.append(new_line)
return parsed_data[1:] def parse_one_interface(one_data):
result = {}
line_list = data.split('\n')
result["device_name"] = line_list[0].split()[0]
result["HWaddr"] = line_list[0].split()[-1]
result["inet_addr"] = line_list[1].split()[1].split(':')[1]
result["Mask"] = line_list[1].split(':')[-1]
result["MTU"] = line_list[3].split()[-2].split(':')[-1]
return result (ret, if_info) = commands.getstatusoutput("sudo ifconfig -a")
info = parse_ifconfig_data(if_info)
data = info[0]
print parse_one_interface(data)

示例输出

{'HWaddr': '00:50:53:b2:23:e6', 'MTU': '1500', 'Mask': '255.255.0.0', 'inet_addr': '10.190.179.83', 'device_name': 'eth0'}

python解析ifconfig 输出成字典的更多相关文章

  1. python将字符串转换成字典的几种方法

    当我们遇到类似于{‘a’:1, 'b':2, 'c':3}这种字符串时,想要把它转换成字典进行处理,可以使用以下几种方法: 1. Python自带的eval函数(不安全) dictstr = '{&q ...

  2. python 将字符串转换成字典dict的各种方式总结

    1)利用eval可以将字典格式的字符串与字典户转 >>>mstr = '{"name":"yct","age":10}' ...

  3. python 将excel转换成字典,并且将字典写到txt文件里

    # -*- coding: utf-8 -*- #python2.7 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') from pyexc ...

  4. python 将字符串转换成字典dict

    JSON到字典转化:>>>dictinfo = json.loads(json_str) 输出dict类型 字典到JSON转化:>>>jsoninfo = json ...

  5. python读取excel数据转换成字典

    以上面的excel格式,输出字典类型: import xlrddef read_excel_data(): filename = 'E:\学历列表.xls' data = xlrd.open_work ...

  6. python将str转换成字典

    典型的应用场景:Json数据的解析 >>> user "{'name' : 'jim', 'sex' : 'male', 'age': 18}" >> ...

  7. Python将字符串转换成字典

    1. ast包 import ast user_info = '{"name" : "南湖", "gender" : "male& ...

  8. Python+Selenium进行UI自动化测试项目中,常用的小技巧1:读取excel表,转化成字典(dict)输出

    从今天开始我将会把在项目中遇到的问题,以及常用的一些技巧来分享出来,以此来促进自己的学习和提升自己:更加方便我以后的查阅. 现在要说的是:用Python来读取excel表的数据,返回字典(dict), ...

  9. 第4.4节 Python解析与推导:列表解析、字典解析、集合解析

    一.    引言 经过前几个章节的介绍,终于把与列表解析的前置内容介绍完了,本节老猿将列表解析.字典解析.集合解析进行统一的介绍. 前面章节老猿好几次说到了要介绍列表解析,但老猿认为涉及知识层面比较多 ...

随机推荐

  1. jquery jssdk分享报错解决方法

    jssdk分享报错解决方法 一般都是参数传错了

  2. python函数的基本语法<二>

    函数的流程控制: if...else... a = 100 b = 200 if a == 100 and b ==300: print('100,200') elif b == 200: print ...

  3. javax.persistence.PersistenceException: org.hibernate.exception.GenericJDBCException: ResultSet is from UPDATE. No Data.

    Java jpa调用存储过程,抛出异常如下: javax.persistence.PersistenceException: org.hibernate.exception.GenericJDBCEx ...

  4. Spring 框架常用语法进行总结

    Spring 框架常用语法进行总结: spring框架的二大主要的功能就是IOC和AOP. IOC: 控制反转(依赖注入) AOP: 面向切面编程 学习spring最好的方法就是去看官网,里面有详细的 ...

  5. shell的运用 : jenkins 编译 打包前端发布 生产(tomcat)

    生产隔离做得非常.....文件上传只能通过固定ip机器的sftp账户上传,账户密码每个月要写申请才能获得. 登陆生产服务只能通过浏览器登陆!!! 发布一次生产,很痛苦. 做了简单的shell来减轻痛苦 ...

  6. objc反汇编分析,手工逆向libsystem_blocks.dylib

    上一篇<block函数块为何物?>介绍了在函数中定义的block函数块的反汇编实现,我在文中再三指出__block变量和block函数块自始还都是stack-based的,还不完全适合在离 ...

  7. windows下搭建dubbo 环境(dubbo-admin和服务提供者消费者)

    ---恢复内容开始--- 一.  dubbo-admin管理控制台 从 https://github.com/apache/dubbo-admin clone项目到本地. 修改dubbo-admin- ...

  8. 在Raspberry Pi上创建容器

    树莓派Raspbian默认是支持LXC容器的,下面我们介绍一下在树莓派上创建并运行容器的过程. 1. 安装LXC相关的package $ sudo apt-get install -y git lxc ...

  9. Openlayers ol.interaction.Select传值问题

    说明: 在使用ol.interaction.Select时,我定义的变量作用域作用不到其回调函数里,但我在select结果中,需要用到这些变量 解决方案: 虽想了个办法解决了,但不知道是不是合理:是否 ...

  10. C#音频截取与原文匹配

    1.需求 上传一个音频文件(例如英语听力的音频)与音频对应的原文word文档.大概估算音频中一段对话到另一端对话的时间间隔,将音频截取为不同对话的小音频文件,通过百度语音识别转换成英文,然后与原文对比 ...