LeetCode初级算法--设计问题02:最小栈

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一、引子

这是由LeetCode官方推出的的经典面试题目清单~

这个模块对应的是探索的初级算法~旨在帮助入门算法。我们第一遍刷的是leetcode推荐的题目。

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二、题目

设计一个支持 push,pop,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。

  • push(x) -- 将元素 x 推入栈中。
  • pop() -- 删除栈顶的元素。
  • top() -- 获取栈顶元素。
  • getMin() -- 检索栈中的最小元素。

示例:

MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.getMin(); --> 返回 -2.

1、思路

第一种方法:

用列表模拟栈,push、pop、top和getMin分别对应list.append()、list.pop()、list[-1]和min()操作

第二种方法:

引入minStack列表存放最小值

2、编程实现

第一种方法:

python

class MinStack(object):

    def __init__(self):
"""
initialize your data structure here.
"""
self.l = [] def push(self, x):
"""
:type x: int
:rtype: None
"""
if x is None:
pass
else:
self.l.append(x) def pop(self):
"""
:rtype: None
"""
if self.l is None:
return 'error'
else:
self.l.pop(-1) def top(self):
"""
:rtype: int
"""
if self.l is None:
return 'error'
else:
return self.l[-1] def getMin(self):
"""
:rtype: int
"""
if self.l is None:
return 'error'
else:
return min(self.l) # Your MinStack object will be instantiated and called as such:
# obj = MinStack()
# obj.push(x)
# obj.pop()
# param_3 = obj.top()
# param_4 = obj.getMin()

第二种方法:

class MinStack(object):

    def __init__(self):
"""
initialize your data structure here.
"""
self.stack = [] #存放所有元素
self.minStack = []#存放每一次压入数据时,栈中的最小值(如果压入数据的值大于栈中的最小值就不需要重复压入最小值,小于或者等于栈中最小值则需要压入) def push(self, x):
"""
:type x: int
:rtype: void
"""
self.stack.append(x)
if not self.minStack or self.minStack[-1]>=x:
self.minStack.append(x) def pop(self): #移除栈顶元素时,判断是否移除栈中最小值
"""
:rtype: void
"""
if self.minStack[-1]==self.stack[-1]:
del self.minStack[-1]
self.stack.pop() def top(self):
"""
:rtype: int
"""
return self.stack[-1] def getMin(self):
"""
:rtype: int
"""
return self.minStack[-1]

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