LeetCode初级算法--设计问题02:最小栈
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csdn:https://blog.csdn.net/abcgkj/
github:https://github.com/aimi-cn/AILearners
一、引子
这是由LeetCode官方推出的的经典面试题目清单~
这个模块对应的是探索的初级算法~旨在帮助入门算法。我们第一遍刷的是leetcode推荐的题目。
查看完整的剑指Offer算法题解析请点击github链接:
github地址
二、题目
设计一个支持 push,pop,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
- push(x) -- 将元素 x 推入栈中。
- pop() -- 删除栈顶的元素。
- top() -- 获取栈顶元素。
- getMin() -- 检索栈中的最小元素。
示例:
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.getMin(); --> 返回 -2.
1、思路
第一种方法:
用列表模拟栈,push、pop、top和getMin分别对应list.append()、list.pop()、list[-1]和min()操作
第二种方法:
引入minStack列表存放最小值
2、编程实现
第一种方法:
python
class MinStack(object):
def __init__(self):
"""
initialize your data structure here.
"""
self.l = []
def push(self, x):
"""
:type x: int
:rtype: None
"""
if x is None:
pass
else:
self.l.append(x)
def pop(self):
"""
:rtype: None
"""
if self.l is None:
return 'error'
else:
self.l.pop(-1)
def top(self):
"""
:rtype: int
"""
if self.l is None:
return 'error'
else:
return self.l[-1]
def getMin(self):
"""
:rtype: int
"""
if self.l is None:
return 'error'
else:
return min(self.l)
# Your MinStack object will be instantiated and called as such:
# obj = MinStack()
# obj.push(x)
# obj.pop()
# param_3 = obj.top()
# param_4 = obj.getMin()
第二种方法:
class MinStack(object):
def __init__(self):
"""
initialize your data structure here.
"""
self.stack = [] #存放所有元素
self.minStack = []#存放每一次压入数据时,栈中的最小值(如果压入数据的值大于栈中的最小值就不需要重复压入最小值,小于或者等于栈中最小值则需要压入)
def push(self, x):
"""
:type x: int
:rtype: void
"""
self.stack.append(x)
if not self.minStack or self.minStack[-1]>=x:
self.minStack.append(x)
def pop(self): #移除栈顶元素时,判断是否移除栈中最小值
"""
:rtype: void
"""
if self.minStack[-1]==self.stack[-1]:
del self.minStack[-1]
self.stack.pop()
def top(self):
"""
:rtype: int
"""
return self.stack[-1]
def getMin(self):
"""
:rtype: int
"""
return self.minStack[-1]
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