OCR （光学字符识别技术）安装

一、安装homebrew

1）打开终端直接输入安装命令：

    /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

2）安装完成，验证是否安装成功，输入查询版本命令：

brew --version

注意安装时偶遇到相关问题：

安装完毕后，发现使用brew命令，却总是提示：-bash: brew: command not found

通过排查，发现/usr/local/bin不在PATH中，这里需要进行文件配置操作

1、终端输入：sudo vim .bash_profile（回车后进入修改状态）

2、添加：PATH=“.;$PATH:/usr/local/bin”

3、esc退出命令，    :wq  保存文件并退出vi

4、source .bash_profile使配置修改生效

再次使用brew命令即可。

https://docs.brew.sh---使用帮助，参考官方文档！

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二、安装 Imagemagick 和 Tesseract 库

brew install imagemagick

brew install tesseract

安装截图：

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三、安装Selenium和ChromeDriver

1、终端输入：

 (win)pip install selenium

(linux) pip3 install selenium

pip3 list selenium

2、下载对应的ChromeDriver

下载地址：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/

3、验证是否安装成功

chromedriver
Starting ChromeDriver 2.41.578706 (5f725d1b4f0a4acbf5259df887244095596231db) on port 9515
Only local connections are allowed.

4.代码测试

from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.baidu.com')
运行结果：

5.通过OCR识别验证码图片（实例）

  import pytesseract as pytesseract
    from selenium import webdriver
    import time
    from PIL import Image

    browser = webdriver.Chrome()

    browser.get('https://xxxxxxx')
    time.sleep(6)
    browser.find_element_by_id("userName").send_keys("xxxxxxx")
    browser.find_element_by_id("pwd").send_keys("xxxxxx")
    time.sleep(6)
    codeElement=browser.find_element_by_id("pin")#1、获取验证码输入框
    imgElement = browser.find_element_by_class_name("login-pin-img")#2、获取验证码图片
    browser.save_screenshot('/Users/pangyongjuan/Documents/test/01.png')#3、 截取全屏
    yanzhenga = browser.find_element_by_class_name("login-pin-img")
    left = yanzhenga.location['x']#4、 通过location定位x,y
    top = yanzhenga.location['y']
    elementWidth = yanzhenga.location['x'] + yanzhenga.size['width']#5、 通过x,y的值拼接长和宽
    elementHeight = yanzhenga.location['y'] + yanzhenga.size['height']
    picture = Image.open('/Users/pangyongjuan/Documents/test/01.png')#6、 打开刚截取的全屏图
    picture = picture.crop((left, top, elementWidth, elementHeight))#7、# 定位到需要截取的地方
    picture.save('/Users/pangyongjuan/Documents/test/02.png')#8、 截取成功并保存到本地