MapReduce案例运行及分词

首先查询进程，发现hadoop并没有启动

如何配置hadoop，参考我的另外一篇博文《Hadoop环境准备》

接下来，启动hadoop

start-all.sh

或者

start-dfs.sh

start-yarn.sh

启动成功后，在浏览器中输入：

<主机名>:8088

master:8088/cluster

a. Cluster Metrics

　　集群指标：app（提交、排队、运行、完成)、 Container个数 、 资源（内存、cpu）

b. Cluster Nodes Metrics

　　机器状态：active、dicommisioning、decommisioned、lost、unhealty、reboot

c. dr.who用户指标

　　通过浏览器访问默认使用dr.who用户

以上是基本情况说明，借来调用hadoop2.7/share/hadoop/mapreduce下的一个jar包:hadoop-mapreduce-exmaples-2.7.7.jar

执行jar包

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar

可以看到终端信息中出现wordcount信息

执行wordcount程序：

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar wordcount <input> <output>

调用wordcount分词程序，

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar wordcount file:/home/liuhongyang/Downloads/hadoop2.7/LICENCE.txt file:/home/liuhongyang/Downloads/hadoop2.7/tmp

说明：对LICENCE.txt文件进行分词，tmp文件输入output目录文件，新建前不应该存在

在tmp目录下查看结果：