都是直接dfs,算是巩固一下

电话号码的字母组合

给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。

给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。

思路

一直搜索,到终点判断是否已经出现,未出现则加入集合

代码

class Solution {
set<string>s;
map<char,string>m;
public: void dfs(string d, string cur, int step){
if(step>d.size()){
return;
}
if(step==d.size()){
if(s.count(cur)>0){
return;
}else{
s.insert(cur);
}
}
string tmp=m[d[step]];
for(int i=0;i<tmp.size();++i){
dfs(d,cur+tmp[i],step+1);
}
} vector<string> letterCombinations(string digits) {
m.insert(make_pair('2',"abc"));
m.insert(make_pair('3',"def"));
m.insert(make_pair('4',"ghi"));
m.insert(make_pair('5',"jkl"));
m.insert(make_pair('6',"mno"));
m.insert(make_pair('7',"pqrs"));
m.insert(make_pair('8',"tuv"));
m.insert(make_pair('9',"wxyz"));
string s1;
vector<string>ans;
if(digits.size()==0){
return ans;
}
dfs(digits,s1,0);
for(auto i = s.begin(); i!=s.end();++i){
ans.push_back(*i);
}
return ans;
}
};

生成括号

给出 n 代表生成括号的对数,请你写出一个函数,使其能够生成所有可能的并且有效的括号组合。

例如,给出 n = 3,生成结果为:

[
"((()))",
"(()())",
"(())()",
"()(())",
"()()()"
]

思路

第一个肯定是左括号,接着搜索,每个位置可能是"("或者")",搜索时注意左右括号的数量关系

代码

class Solution {
vector<string>ans;
bool ok(const string&s){
stack<char>st;
for(int i=0;i<s.size();++i){
if(s[i]=='('){
st.push(s[i]);
}else{
if(st.empty()){
return false;
}else{
char c=st.top();
if(c!='(')return false;
else st.pop();
}
}
}
return st.empty();
}
public:
void dfs(string cur,int L,int R,int total){
if(L+R>total)return;
if(abs(L-R)>total-L-R)return;
if(L+R==total){
if(L!=R){
return;
}else{
if(ok(cur)){
ans.push_back(cur);
}
return;
}
}
dfs(cur+'(',L+1,R,total);
dfs(cur+')',L,R+1,total);
}
vector<string> generateParenthesis(int n) {
if(n==0)return ans;
dfs("(",1,0,2*n);
return ans;
}
};

全排列

给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列。

示例:

输入: [1,2,3]

输出:

[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]

思路

dfs,用一个数组记录下已经访问过的元素即可

该方法对于有重复元素也有效

代码

class Solution {
public:
void dfs(int step,vector<int>cur,vector<int>&nums,int*vis,vector<vector<int>>&ans){
if(step>nums.size())return;
if(step==nums.size()){
ans.push_back(cur);
return;
}
for(int i=0;i<nums.size();++i){
if(!vis[i]){
vis[i]=1;
cur.push_back(nums[i]);
dfs(step+1,cur,nums,vis,ans);
vis[i]=0;
cur.pop_back();
}
}
}
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> ans;
if(nums.size()==0)return ans;
int vis[nums.size()];
memset(vis,0,sizeof(vis));
vector<int>tmp;
dfs(0,tmp,nums,vis,ans);
return ans;
}
};

子集

给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。

说明:解集不能包含重复的子集。

示例:

输入: nums = [1,2,3]

输出:

[
[3],
[1],
[2],
[1,2,3],
[1,3],
[2,3],
[1,2],
[]
]

思路

跟全排列很相似,但是不能重复([1,2]和[2,1]是相同的子集)

所以搜索的范围限制在left之后,即只会从大往小([1,2],[1,3],[2,3])

这样就不会重复了

代码

class Solution {
public:
void dfs(int step, vector<int> cur,int left,int*vis, int limit,const vector<int>&nums, vector<vector<int>>&ans){
if(step>limit)return;
if(step==limit){
ans.push_back(cur);
return;
}
for(int i=left;i<nums.size();++i){
if(!vis[i]){
vis[i]=1;
cur.push_back(nums[i]);
dfs(step+1,cur,i+1,vis,limit,nums,ans);
cur.pop_back();
vis[i]=0;
}
}
}
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> ans;
vector<int>emp;
ans.push_back(emp);
int vis[nums.size()];
if(nums.size()==0)return ans;
for(int i=1;i<=nums.size();++i){
memset(vis,0,sizeof(vis));
dfs(0,emp,0,vis,i,nums,ans);
}
return ans;
}
};

单词搜索

给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。

单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例:

board =
[
['A','B','C','E'],
['S','F','C','S'],
['A','D','E','E']
] 给定 word = "ABCCED", 返回 true.
给定 word = "SEE", 返回 true.
给定 word = "ABCB", 返回 false.

思路

首先是不能回头,那么每次dfs将当前的位置标记(可以使用标志数组)

这里我直接将board赋值为' ',注意dfs完恢复原来的值

每一步判断越界和比较当前位置的字符是否等于word对应位置的字符

找到之后将全局flag设为true,防止做无用功

代码

class Solution {
public:
bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {
this->board=board;
this->word=word;
this->mx=board.size();
this->my=board[0].size();
this->find=false;
for(int i=0;i<mx;++i){
for(int j=0;j<my;++j){
if(dfs(i,j,0))return true;
}
}
return false;
}
private:
bool dfs(int x,int y, int cur){
if(cur==this->word.size()){
this->find=true;
return true;
}
if(x<0||x>=this->mx||y<0||y>=this->my||this->board[x][y]!=this->word[cur]){
return false;
}
if(find){
return true;
}
char tmp=board[x][y];
board[x][y]=' ';
if(dfs(x-1,y,cur+1)||dfs(x,y-1,cur+1)||dfs(x,y+1,cur+1)||dfs(x+1,y,cur+1)){
find=true;
board[x][y]=tmp;
return true;
}
board[x][y]=tmp;
return false;
}
vector<vector<char>>board;
string word;
int mx,my;
bool find;
};

leetcode回溯算法--基础难度的更多相关文章

  1. LeetCode通关:连刷十四题,回溯算法完全攻略

    刷题路线:https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master 大家好,我是被算法题虐到泪流满面的老三,只能靠发发文章给自己打气! 这一节,我们来看看回 ...

  2. LeetCode:回溯算法

    回溯算法 这部分主要是学习了 labuladong 公众号中对于回溯算法的讲解 刷了些 leetcode 题,在此做一些记录,不然没几天就忘光光了 总结 概述 回溯是 DFS 中的一种技巧.回溯法采用 ...

  3. LeetCode刷题191203 --回溯算法

    虽然不是每天都刷,但还是不想改标题,(手动狗头 题目及解法来自于力扣(LeetCode),传送门. 算法(78): 给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集). 说明: ...

  4. Leetcode——回溯法常考算法整理

    Leetcode--回溯法常考算法整理 Preface Leetcode--回溯法常考算法整理 Definition Why & When to Use Backtrakcing How to ...

  5. C#LeetCode刷题-回溯算法

    回溯算法篇 # 题名 刷题 通过率 难度 10 正则表达式匹配   18.8% 困难 17 电话号码的字母组合   43.8% 中等 22 括号生成   64.9% 中等 37 解数独   45.8% ...

  6. 回溯算法 LEETCODE别人的小结 一八皇后问题

    回溯算法实际上是一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就回溯返回,尝试别的路径. 回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目的.但是当探索到某 ...

  7. LeetCode37 使用回溯算法实现解数独,详解剪枝优化

    本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 数独是一个老少咸宜的益智游戏,一直有很多拥趸.但是有没有想过,数独游戏是怎么创造出来的呢?当然我们可以每一关都人工设置,但是显然这工作量非常 ...

  8. Java求解迷宫问题:栈与回溯算法

    摘要: 使用栈的数据结构及相应的回溯算法实现迷宫创建及求解,带点JavaGUI 的基础知识. 难度: 中级 迷宫问题是栈的典型应用,栈通常也与回溯算法连用. 回溯算法的基本描述是: (1)  选择一个 ...

  9. Gray Code——陈瑶师姐面试时候要用回溯算法

    The gray code is a binary numeral system where two successive values differ in only one bit. Given a ...

随机推荐

  1. 没想到Spring Boot居然这么耗内存,有点惊讶

    Spring Boot总体来说,搭建还是比较容易的,特别是Spring Cloud全家桶,简称亲民微服务,但在发展趋势中,容器化技术已经成熟,面对巨耗内存的Spring Boot,小公司表示用不起.如 ...

  2. 对《Java核心技术卷一》读者的一些建议

    <Java核心技术卷一>是唯一可以和<Java编程思想>媲美的一本 Java 入门书.单从技术的角度来看,前者更好一些.但上升到思想层面嘛,自然后者更好,两者的偏重点不同. 思 ...

  3. jvm虚拟机笔记<三> 类文件结构与类加载机制

    java虚拟机具有语言无关系,它只和“class文件“这种特定的二进制文件格式绑定. 不同语言的编译器将对应的程序编译成字节码文件(*.class),送给jvm执行. class文件本质上就是一张表, ...

  4. pandas 初识(五)

    1. 如何实现把一个属性(列)拆分成多列,产生pivot,形成向量信息,计算相关性? 例: class_ timestamp count 0 10 2019-01-20 13:23:00 1 1 10 ...

  5. SQLserver、MySQL、ORCAL查询数据库、表、表中字段以及字段类型

    一.SQLServer命令 1.查询SQLServer中的每个数据库 SELECT * from sysdatabases 2.查询SQLServer中指定数据库的所有表名 select name f ...

  6. C#&.Net干货分享- 构建PrinterHelper直接调用打印机相关操作

    namespace Frame.Printer{    /// <summary>    ///     /// </summary>    public class Prin ...

  7. 监控利器-Prometheus安装与部署+实现邮箱报警

    Prometheus(普罗米修斯)监控 环境准备: 三台docker主机(centos7):docker01:172.16.1.30部署服务:Prometheus server,Grafana,Nod ...

  8. 好程序员web前端分享前端学习路线自学如何找到工作

    好程序员web前端分享前端学习路线自学如何找到工作,自学能不能学会WEB前端并且找到WEB前端开发岗位的工作取决于自身条件,如果基础好,自律性强那么将会容易很多,还有就是自学最难克服的并不是知识点,而 ...

  9. InfluxDB(一)初探时序数据库

    初探时序数据库-InfluxDB 最近公司有个需求需要借助InfluxDB实现(或者更准确的说,使用该数据库可以更容易的实现),因此稍微看了下这个数据库,把比较重要的一些东西先简单记录一下,日后如果踩 ...

  10. openstack在controller节点使用openstack network agent list不显示计算节点

    问题描述: 做完计算节点neutron的相关配置后,在controller节点查看agent列表,结果如下 发现并没有compute节点 在计算节点上查看status显示failed 在查看日志文件/ ...