以下源码基于 PHP 7.3.8

array array_flip ( array $array )

(PHP 4, PHP 5, PHP 7)

array_flip — 交换数组中的键和值

array_flip 函数的源代码在 /ext/standard/array.c 文件中。

/* {{{ proto array array_flip(array input)
   Return array with key <-> value flipped */
PHP_FUNCTION(array_flip)
{
// 定义变量
    zval *array, *entry, data;
    zend_ulong num_idx;
    zend_string *str_idx; // 解析数组参数
    ZEND_PARSE_PARAMETERS_START(1, 1)
        Z_PARAM_ARRAY(array)
    ZEND_PARSE_PARAMETERS_END(); // 初始化返回数组
    array_init_size(return_value, zend_hash_num_elements(Z_ARRVAL_P(array))); // 遍历每个元素,并执行键值交换操作
    ZEND_HASH_FOREACH_KEY_VAL(Z_ARRVAL_P(array), num_idx, str_idx, entry) {
        ZVAL_DEREF(entry);
        if (Z_TYPE_P(entry) == IS_LONG) {
            if (str_idx) {
                ZVAL_STR_COPY(&data, str_idx);
            } else {
                ZVAL_LONG(&data, num_idx);
            }
            zend_hash_index_update(Z_ARRVAL_P(return_value), Z_LVAL_P(entry), &data);
        } else if (Z_TYPE_P(entry) == IS_STRING) {
            if (str_idx) {
                ZVAL_STR_COPY(&data, str_idx);
            } else {
                ZVAL_LONG(&data, num_idx);
            }
            zend_symtable_update(Z_ARRVAL_P(return_value), Z_STR_P(entry), &data);
        } else {
            php_error_docref(NULL, E_WARNING, "Can only flip STRING and INTEGER values!");
        }
    } ZEND_HASH_FOREACH_END();
}
/* }}} */

参数解析 Z_PARAM_ARRAY

先看参数解析部分

ZEND_PARSE_PARAMETERS_START(1, 1)
Z_PARAM_ARRAY(array)
ZEND_PARSE_PARAMETERS_END();

Z_PARAM_ARRAY 的主要作用是指定一个参数使数组解析为 zval。关于它的详细资料可以点此查看

Specify a parameter that should parsed as an array into a zval.

返回值 return_value

解析完参数后,返回数组就被初始化了:

array_init_size(return_value, zend_hash_num_elements(Z_ARRVAL_P(array)));

ZEND_FUNCTION 本身不像 PHP 一样用 return 返回值,而是修改 return_value 指针所指向的变量,内核会把 return_value 指向的变量作为用户端调用此函数后得到的返回值。

Z_ARRVAL_P 的定义如下:

#define Z_ARRVAL_P(zval_p)          Z_ARRVAL(*(zval_p))

zend_hash_num_elements 函数代码如下:

#define zend_hash_num_elements(ht) \
(ht)->nNumOfElements

array_init_size 函数代码如下:

#define array_init_size(arg, size)  ZVAL_ARR((arg), zend_new_array(size))

返回数组的初始化主要分为 3 步:

Z_ARRVAL_P 宏从 zval 里面提取值到哈希表;

zend_hash_num_elements 提取哈希表元素的个数(nNumOfElements 属性)。

array_init_size 使用 size 变量初始化数组。

键值交换

ZEND_HASH_FOREACH_KEY_VAL 宏定义的内容如下:

#define ZEND_HASH_FOREACH_KEY_VAL(ht, _h, _key, _val) \
    ZEND_HASH_FOREACH(ht, 0); \
    _h = _p->h; \
    _key = _p->key; \
    _val = _z;

继续展开 ZEND_HASH_FOREACH

#define ZEND_HASH_FOREACH(_ht, indirect) do { \
        HashTable *__ht = (_ht); \
        Bucket *_p = __ht->arData; \
        Bucket *_end = _p + __ht->nNumUsed; \
        for (; _p != _end; _p++) { \
            zval *_z = &_p->val; \
            if (indirect && Z_TYPE_P(_z) == IS_INDIRECT) { \
                _z = Z_INDIRECT_P(_z); \
            } \
            if (UNEXPECTED(Z_TYPE_P(_z) == IS_UNDEF)) continue;

ZEND_HASH_FOREACH_END 的定义如下:

#define ZEND_HASH_FOREACH_END() \
        } \
    } while (0)

ZEND_HASH_FOREACH_KEY_VAL(Z_ARRVAL_P(array), num_idx, str_idx, entry) {
// code
}

完全展开如下:

do {
Bucket *_p = (_ht)->arData; // Z_ARRVAL_P(array) ---> ht ---> _ht
Bucket *_end = _p + (_ht)->nNumUsed; // 起始地址+偏移地址
for (; _p != _end; _p++) {
zval *_z = &_p->val;
if (indirect && Z_TYPE_P(_z) == IS_INDIRECT) {
_z = Z_INDIRECT_P(_z);
}
if (UNEXPECTED(Z_TYPE_P(_z) == IS_UNDEF)) continue;
_h = _p->h; // zend_ulong num_idx ---> _h
_key = _p->key; // zend_string *str_idx ---> _key
_val = _z; // zval *entry ---> _val
{
//code
}
}
} while (0)

主要作用是迭代一个哈希表的键和值。在上面完全展开的代码中,省略的代码 code 主要实现交换键值

  • 如果数组元素的索引为数字:
if (Z_TYPE_P(entry) == IS_LONG) {
if (str_idx) {
ZVAL_STR_COPY(&data, str_idx);
} else {
ZVAL_LONG(&data, num_idx);
}
zend_hash_index_update(Z_ARRVAL_P(return_value), Z_LVAL_P(entry), &data);
}

zend_hash_index_update 的三个参数分别是:需要更新的哈希表 Z_ARRVAL_P(return_value),整型下标 Z_LVAL_P(entry),值 &data

如果str_idx 不为空,就将 str_idx 拷贝给 data ,反之将 num_idx 拷贝给 data ,然后使用 zend_hash_index_update 函数将值插入/更新到返回数组中。

  • 如果数组元素的索引为字符串:
else if (Z_TYPE_P(entry) == IS_STRING) {
if (str_idx) {
ZVAL_STR_COPY(&data, str_idx);
} else {
ZVAL_LONG(&data, num_idx);
}
zend_symtable_update(Z_ARRVAL_P(return_value), Z_STR_P(entry), &data);
}

如果str_idx 不为空,就将 str_idx 拷贝给 data ,反之将 num_idx 拷贝给 data ,然后使用 zend_symtable_update 函数将值插入/更新到返回数组中。

  • 数组元素的值只能为字符串或整数,否则报 warning 错误:
else {
php_error_docref(NULL, E_WARNING, "Can only flip STRING and INTEGER values!");
}

以上就是 array_flip 函数的源码分析。(END)


后记:其实一开始的标题是『为什么array_flip(array_flip())比array_unique()快』,于是有了以下的篇幅☟,再然后觉得要追根溯源,于是去研究 PHP7 的源代码,标题改成了『PHP7源码解释为什么array_flip(array_flip())比array_unique()快』,就有了上边的篇幅☝,可没想到光一个 array_flip 函数的源码整理就用去了不少时间,遂定为『PHP7源码之array_flip函数』,等后面得了时间再整理 array_unique 函数的笔记。(捂脸)

今天在项目中看到这样一句代码

$userIds = array_flip(array_flip($ids));

显而易见,这是为了去重,因为 array_flip 函数可以交换数组中的键和值,原来重复的值会变为相同的键。再进行一次键值互换,把键和值换回来则可以完成去重。

想起几年前跟朋友学 PHP 时,朋友说去重函数 array_unique 性能不高,要少用。只不过那时是初学,没有刨根问底。可今天不忙,就亲自动手测试了一下,简易代码如下:

//运行开始
$startTime = getMicrotime();
$startMemory = getUseMemory(); $arr = [1,2,3...]; // 数据略 array_unique($arr);
// array_flip(array_flip($arr)); //运行结束
$endTime = getMicrotime();
$endMemory = getUseMemory(); //运行结果
echo "执行耗时:" . ($endTime - $startTime) * 1000 . '毫秒';
echo "占用内存:" . ($endMemory - $startMemory) . 'kb'; /**
* 获取时间(微秒)
*/
function getMicrotime(){
list($usec, $sec) = explode(' ', microtime());
return (float)$usec + (float)$sec;
} /**
* 获取使用内存(kb)
*/
function getUseMemory(){
$useMemory = round(memory_get_usage(true) / 1024, 2);
return $useMemory;
}

注:代码在终端执行:CentOS 7.4,PHP 7.3.4。

1w个元素,15个重复元素:

array_unique 0.84280967712402 ms 0.95009803771973 ms 0.85306167602539 ms 0.90694427490234 ms 0.87213516235352 ms
0 kb 0 kb 0 kb 0 kb 0 kb
array_flip 0.7328987121582 ms 0.74005126953125 ms 0.76198577880859 ms 0.77080726623535 ms 0.79989433288574 ms
0 kb 0 kb 0 kb 0 kb 0 kb

可以看到 array_unique 函数去重确实比 array_flip 函数所用时间长一些,但差异不大。

如果是10w个元素,10个重复元素:

array_unique 15.263795852661 ms 23.360013961792 ms 15.237092971802 ms 15.599012374878 ms 15.784978866577 ms
0 kb 0 kb 0 kb 0 kb 0 kb
array_flip 10.167121887207 ms 10.363101959229 ms 10.868072509766 ms 10.629892349243 ms 10.660171508789 ms
0 kb 0 kb 0 kb 0 kb 0 kb

可以看到两个函数的耗时拉开了差距。相信随着数据量的增大,耗时的差距也会更大。

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