ArangoDB简单实例介绍
数据介绍:
2008美国国内航班数据
- airports.csv
- flights.csv
数据下载地址:https://www.arangodb.com/graphcourse_demodata_arangodb-1/
数据导入:
在终端中输入以下命令:
arangoimp --file path to airports.csv on your machine --collection airports --create-collection true --type csv
显示以下结果:
使用网页UI:
COLLECTIONS
点击页面左侧按钮"COLLECTIONS",可以看到之前导入的数据集"airports",图标样式表明它是一个文本集合
点击进入数据集"airports",该页面包含了对数据集的预览、筛选、上传、下载和删除等操作
QUERIES
该模块提供了AQL查询功能
尝试几个简单的查询
1、返回数据集"airports"中所有的airports:
FOR airport IN airports
RETURN airport
2、只返回California的airports:
FOR airport IN airports
FILTER airport.state == "CA"
RETURN airport
3、返回每个国家的机场数量
FOR airport IN airports
COLLECT state = airport.state
WITH COUNT INTO counter
RETURN {state, counter}
注意:
在上面的代码示例中,所有关键字COLLECT、WITH和RETURN等都是大写的,但它只是一个约定。你也可以将所有关键词小写或混合大小写。但是变量名、属性名和集合名是区分大小写的。
Graph Basics:
上面的例子中,我们使用的数据"airports"可以当做图的节点,但是为了完善图,我们还需要数据来作为边,在这里我们使用''flights"中的数据作为边。
首先导入"flights.csv"文件
arangoimp --file "/home/data/flights.csv" --collection flights --create-collection true --type csv --create-collection-type edge
得到如下结果表明数据导入成功:
the concepts of the query options:
FOR vertex[, edge[, path]]
IN [min[..max]]
OUTBOUND|INBOUND|ANY startVertex
edgeCollection[, more…]
Explanation
FOR 有三个参数
‣ vertex (object): 遍历中的当前顶点
‣ edge (object, optional): 遍历中的当前边
‣ path (object, optional): 两个对象的路径表示
‣ vertices: 此路径上所有顶点的数组
‣ edges: 此路径上所有边的数组
IN min..max: 定义遍历的最小深度和最大深度。如果未指定,默认为1!
OUTBOUND/INBOUND/ANY :定义搜索的方向
edgeCollection: 保存在遍历中要考虑的边缘的集合的一个或多个名称
OPTIONS
options(object,optional):用于修改遍历的执行。只有以下属性有效果,所有其他属性将被忽略:
uniqueVertices(string):可选地确保顶点唯一性
“path” - 保证没有路径返回一个重复的顶点
“global” - 保证在遍历期间每个顶点最多被访问一次,无论从起始顶点到这个顶点有多少路径。如果您从最小深度min depth > 1
之前发现的顶点开始,可能根本不会返回(它仍然可能是路径的一部分)。注意: 使用此配置,结果不再是确定性的。如果从startVertex到顶点有多条路径,则选择其中一条路径。
“none”(默认) - 不对顶点应用唯一性检查
uniqueEdges(string):可选地确保边缘唯一性
“path”(默认) - 保证没有路径返回一个重复的边
“global” - 保证在遍历过程中,每个边缘最多被访问一次,无论从起始顶点到该边缘有多少条路径。如果从a开始,min depth > 1
在最小深度之前发现的边缘根本不会被返回(它仍然可能是路径的一部分)。注意: 使用此配置,结果不再是确定性的。如果有从多个路径startVertex超过边缘的那些中的一个被拾取。
“none” - 不对边缘应用唯一性检查。注意: 使用此配置,遍历将跟随边沿周期。
bfs(bool):可选地使用可选的宽度优先遍历算法
true - 遍历将被执行宽度优先。结果将首先包含深度1的所有顶点。比深度2处的所有顶点等等。
false(默认) - 遍历将以深度优先执行。它首先将深度1的一个顶点的最小深度的最小深度返回到最大深度。对于深度1处的下一个顶点,依此类推。
图查询:
1、返回能到达洛杉矶国际机场(Lax)的所有机场
FOR airport IN OUTBOUND 'airports/LAX' flights
RETURN DISTINCT airport
2、返回10个洛杉矶的航班和他们的目的地
FOR airport, flight IN OUTBOUND 'airports/LAX' flights
LIMIT
RETURN {airport, flight}
遍历图:
对于最小深度大于2的遍历,有两个选项可以选择:
深度优先(默认):继续沿着从起始顶点到该路径上的最后顶点的边缘,或者直到达到最大遍历深度,然后向下走其他路径
广度优先(可选):从开始顶点到下一个级别遵循所有边缘,然后按另一个级别跟踪邻居的所有边缘,并继续这个模式,直到没有更多的边缘跟随或达到最大的遍历深度。
返回LAX直达的所有机场:
FOR airport IN OUTBOUND 'airports/LAX' flights
OPTIONS {bfs: true, uniqueVertices: 'global'}
RETURN airport
通过执行时间与之前的查询进行比较,返回相同的机场:
FOR airport IN OUTBOUND 'airports/LAX' flights
RETURN DISTINCT airport
对比这两次结果,将看到显著的性能改进。
The LET keyword in AQL
Hands on: Storing Results in Variables
简单表达式以及整个子查询的结果可以存储在变量中。若要声明变量,请使用LET关键字,后面跟着变量名、等号和表达式。如果表达式是子查询,则代码必须位于括号中。
在下面的示例中,预先计算出发时间的时间和分钟,并将其存储在变量H和M中。
FOR f IN flights
FILTER f._from == 'airports/BIS'
LIMIT
LET h = FLOOR(f.DepTime / )
LET m = f.DepTime %
RETURN {
year: f.Year,
month: f.Month,
day: f.DayofMonth,
time: f.DepTime,
iso: DATE_ISO8601(f.Year, f.Month, f.DayofMonth, h, m)
}
Shortest_Path
最短路径查询在两个给定文档之间找到连接,其边缘数量最少。
寻找机场BIS和JFK之间的最短路径:
FOR v IN OUTBOUND
SHORTEST_PATH 'airports/BIS'
TO 'airports/JFK' flights
RETURN v
返回从BIS到JFK的最小航班数:
LET airports = (
FOR v IN OUTBOUND
SHORTEST_PATH 'airports/BIS'
TO 'airports/JFK' flights
RETURN v
)
RETURN LENGTH(airports) -
Pattern Matching
目标:找出BIS与JFK之间花费时间最短的路径
STEP1
筛选BIS到JFK的所有路径,由于在shortest path中最短路径深度为2,所以这里直接使用“IN 2 OUTBOUND”
FOR v, e, p IN OUTBOUND 'airports/BIS' flights
FILTER v._id == 'airports/JFK'
LIMIT
RETURN p
STEP2
筛选一天内的路径,这里以1月1号为例
FOR v, e, p IN OUTBOUND 'airports/BIS' flights
FILTER v._id == 'airports/JFK'
FILTER p.edges[*].Month ALL ==
FILTER p.edges[*].DayofMonth ALL ==
LIMIT
RETURN p
STEP3
使用DATE_DIFF() 函数计算出发时间与到达时间的差值,然后将结果升序排列
FOR v, e, p IN OUTBOUND 'airports/BIS' flights
FILTER v._id == 'airports/JFK'
FILTER p.edges[*].Month ALL ==
FILTER p.edges[*].DayofMonth ALL ==
LET flightTime = DATE_DIFF(p.edges[].DepTimeUTC, p.edges[].ArrTimeUTC, 'i')
SORT flightTime ASC
LIMIT
RETURN { flight: p, time: flightTime }
通过观察结果,我们发现有些结果是负值。原因是有些路径中,第一条航线未降落时,第二条就已经起飞,为此需要增加一条限定条件。
FOR v, e, p IN OUTBOUND 'airports/BIS' flights
FILTER v._id == 'airports/JFK'
FILTER p.edges[*].Month ALL ==
FILTER p.edges[*].DayofMonth ALL ==
FILTER DATE_ADD(p.edges[].ArrTimeUTC, , 'minutes') < p.edges[].DepTimeUTC
LET flightTime = DATE_DIFF(p.edges[].DepTimeUTC, p.edges[].ArrTimeUTC, 'i')
SORT flightTime ASC
LIMIT
RETURN { flight: p, time: flightTime }
至此,已经得到了用时最短的路径。
优化:
在这个例子中,我们的查询需要遍历非常多的边,其中有些边是不需要去遍历的。我们这里用vertex-centric index方法来优化。
‣ 进入Collection界面
‣ 打开 flights collection
‣ 点击Indexes 选项
‣ 点击绿色的+号来添加一个新的索引
‣ 设置 Type 为 Hash Index
‣ 在Fields中填写 _from,Month,DayofMonth
‣ 点击绿色Create 选项生成新索引
重新运行STEP3代码,会发现运行效率大大提高,点击Explain选项能够看到以下信息:
原理解释:
如果没有以顶点为中心的索引,则需要跟踪出发机场的所有外出边缘,然后检查它们是否满足我们的条件(在某一天,到达期望的目的地,具有可行的中转)。
我们创建的新索引允许在某一天(Month,DayofMonth属性)内快速查找离开机场的外部边缘(_from属性),这消除了在不同天提取和过滤所有边缘的需要。它减少了需要用原始索引检查边缘的数量,并节省了相当长的时间。
参考资料:
https://www.arangodb.com/documentation/
欢迎转载,转载请注明网址:https://www.cnblogs.com/minglex/p/9383849.html
ArangoDB简单实例介绍的更多相关文章
- Spring Security4.X 简单实例介绍
简介 本例子采用的是SpringMVC.SpringSecurity和Spring整合的简单使用 使用gradle搭建的项目(gradle比maven更加便捷),可以自行了解 web.xml配置 &l ...
- 最新 Eclipse IDE下的Spring框架配置及简单实例
前段时间开始着手学习Spring框架,又是买书又是看视频找教程的,可是鲜有介绍如何配置Spring+Eclipse的方法,现在将我的成功经验分享给大家. 本文的一些源代码来源于码农教程:http:// ...
- .NET多线程总结和实例介绍
摘要:.Net提供了许多多线程编程工具,可能是因为太多了,所以掌握起来总是有一些头疼,我在这里讲讲我总结的一些多线程编程的经验,希望对大家有帮助. 1.多线程的总结 不需要传递参数,也不需要返回参数 ...
- 【转】Android Https服务器端和客户端简单实例
转载地址:http://blog.csdn.net/gf771115/article/details/7827233 AndroidHttps服务器端和客户端简单实例 工具介绍 Eclipse3.7 ...
- 【转】Web Service单元测试工具实例介绍之SoapUI
转自:http://blog.csdn.net/oracle_microsoft/article/details/5689585 SoapUI 是当前比较简单实用的开源Web Service 测试工具 ...
- Centos7的安装、Docker1.12.3的安装,以及Docker Swarm集群的简单实例
目录 [TOC] 1.环境准备 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下 c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0. ...
- vue路由的简单实例
vue2.0 和 vue1.0 路由的语法还是有点稍微的差别,下面介绍一下vue-router 2的简单实例: <!DOCTYPE html> <html lang="en ...
- osg实例介绍
osg实例介绍 转自:http://blog.csdn.net/yungis/article/list/1 [原]osgmotionblur例子 该例子演示了运动模糊的效果.一下内容是转自网上的:原理 ...
- tcpdump wireshark 实用过滤表达式(针对ip、协议、端口、长度和内容) 实例介绍
tcpdump wireshark 实用过滤表达式(针对ip.协议.端口.长度和内容) 实例介绍 标签: 网络tcpdst工具windowslinux 2012-05-15 18:12 3777人阅读 ...
随机推荐
- 阿里云服务器CentOS6.9安装SVN
1.安装SVN yum -y install subversion 出现Complete表明安装成功 2.创建SVN仓库目录 mkdir -p /data/svn/repositories/yyksv ...
- 使用 Chrome 对长网页(知乎、微信公众号文章)进行完整截图
当需要对一个较长的网页进行完整截图时,可以直接使用谷歌浏览器(Chrome)自带的截图功能完成,不需要依赖第三方截图软件. 1. 打开网页 以微信公众号的页面作为示例:https://mp.weixi ...
- 【JavaScript】 控制自适应高度
<iframe src="需要连接的iframe地址" id="iframepage" name="iframepage" frame ...
- Zabbix监控方案-官方最新4.4版本
Zabbix 2019/10/12 Chenxin 参考 https://www.zabbix.com/documentation/4.0/zh/manual https://baike.baidu. ...
- C#中的等值判断1
目录 简介 值类型和引用类型的相等比较 和相等比较相关的函数 string 和 System.Uri 的等值比较 泛型接口 IEquatable<T> 自定义比较方法 举例 总结 简介 最 ...
- Spring Boot 2.X(八):Spring AOP 实现简单的日志切面
AOP 1.什么是 AOP ? AOP 的全称为 Aspect Oriented Programming,译为面向切面编程,是通过预编译方式和运行期动态代理实现核心业务逻辑之外的横切行为的统一维护的一 ...
- Mac安装Command Line Tools
从App Store上下载的Xcode,默认是不会安装Command Line Tools的,Command Line Tools是在Xcode中的一款工具,可以在命令行中运行C程序. 在终端中输入命 ...
- 为什么那么多自学JAVA的后来都放弃了?总结起来就这些原因
目前信息化产业发展势头很好,互联网就成为了很多普通人想要涉及的行业,因为相比于传统行业,互联网行业涨薪幅度大,机会也多,所以就会大批的人想要转行来学习Java开发. 目前来讲市场上需要的Java人员非 ...
- MySQL学习(二)索引原理及其背后的数据结构
首先区分几个概念: 聚集索引 主索引和辅助索引(即二级索引) innodb中每个表都有一个聚簇索引(clustered index ),除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引,又叫辅助索引(sec ...
- C#输入中文实现转拼音首字母(亲测,字库不全)
public string GetPYString(string str) { string tempStr = ""; foreach (char c in str) { if ...